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基于压缩感知重构算法的大地电磁强干扰分离
被引量：
17
1
作者
汤井田
李广
+3 位作者
肖晓
李晋
周聪
朱会杰
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期3642-3654,共13页
为压制大地电磁信号中的强人文干扰,提出一种基于压缩感知重构算法的大地电磁信号去噪方法.通过构建与常见典型强干扰相匹配而对有用信号不敏感的冗余字典原子,利用改进的正交匹配追踪算法,分离出大地电磁信号中的强干扰成分.为了验证...
为压制大地电磁信号中的强人文干扰,提出一种基于压缩感知重构算法的大地电磁信号去噪方法.通过构建与常见典型强干扰相匹配而对有用信号不敏感的冗余字典原子,利用改进的正交匹配追踪算法,分离出大地电磁信号中的强干扰成分.为了验证所述方法的强干扰分离效果,首先通过在实测大地电磁信号中加入理想的强干扰信号进行了仿真分离实验,然后从大量实测数据中选取三种含有不同类型强干扰的时间域片段,用所述方法对实测数据中的强干扰进行分离,最后将所述方法应用于青海试验点以及庐枞矿集区某测点实测数据的综合处理.仿真实验结果表明,该方法在分离出强干扰的同时,能够较好地保留有用信号.实测数据处理结果表明,该方法能够有效压制强干扰,改善强干扰区大地电磁数据的质量.
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关键词
大地电磁信号处理
去噪
正交匹配追踪
压缩感知
冗余字典
形态滤波
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职称材料
基于高阶统计量的大地电磁数据处理与仿真
被引量：
8
2
作者
蔡剑华
胡惟文
+1 位作者
任政勇
雷立云
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期1556-1560,共5页
针对大地电磁(MT)数据具有非线性、非平稳的特征而不能满足传统功率谱方法要求的问题,从高阶统计量的理论入手,提出由信号的高阶谱恢复功率谱,再由恢复的功率谱估算MT响应函数的高阶统计量方法,建立通过高阶谱恢复功率谱的数学模型,并...
针对大地电磁(MT)数据具有非线性、非平稳的特征而不能满足传统功率谱方法要求的问题,从高阶统计量的理论入手,提出由信号的高阶谱恢复功率谱,再由恢复的功率谱估算MT响应函数的高阶统计量方法,建立通过高阶谱恢复功率谱的数学模型,并对合成数据和实测MT数据进行仿真分析。研究结果表明:利用高阶累积量对高斯噪声不敏感的特点,可实现在高斯白噪声和有色噪声污染下的瞬态信号频率与功率谱的正确估计;高阶统计方法消除了传统功率谱方法中大地电磁响应函数出现个别频点分散和形态异常的现象,使地质参数的估计精度和资料的可解释性得到明显提高。
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关键词
高阶统计量
大地电磁信号
数据处理
噪声抑制
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职称材料
题名
基于压缩感知重构算法的大地电磁强干扰分离
被引量：
17
1
作者
汤井田
李广
肖晓
李晋
周聪
朱会杰
机构
中南大学地球科学与信息物理学院
有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室(中南大学)
湖南师范大学物理与信息科学学院
总装工程兵科研一所
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期3642-3654,共13页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)(2014AA06A602)
国家自然科学基金(41404111)
湖南省自然科学基金(2015JJ3088)联合资助
文摘
为压制大地电磁信号中的强人文干扰,提出一种基于压缩感知重构算法的大地电磁信号去噪方法.通过构建与常见典型强干扰相匹配而对有用信号不敏感的冗余字典原子,利用改进的正交匹配追踪算法,分离出大地电磁信号中的强干扰成分.为了验证所述方法的强干扰分离效果,首先通过在实测大地电磁信号中加入理想的强干扰信号进行了仿真分离实验,然后从大量实测数据中选取三种含有不同类型强干扰的时间域片段,用所述方法对实测数据中的强干扰进行分离,最后将所述方法应用于青海试验点以及庐枞矿集区某测点实测数据的综合处理.仿真实验结果表明,该方法在分离出强干扰的同时,能够较好地保留有用信号.实测数据处理结果表明,该方法能够有效压制强干扰,改善强干扰区大地电磁数据的质量.
关键词
大地电磁信号处理
去噪
正交匹配追踪
压缩感知
冗余字典
形态滤波
Keywords
magnetotelluric
signal
processing
Denoising
Orthogonal
matching
pursuit
Compressive
sensing
Redundant
dictionary
Morphology
filtering
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
基于高阶统计量的大地电磁数据处理与仿真
被引量：
8
2
作者
蔡剑华
胡惟文
任政勇
雷立云
机构
湖南文理学院信息研究所
中南大学信息物理工程学院
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期1556-1560,共5页
基金
国家高技术研究发展计划("863"计划)项目(2006AA06Z105)
湖南省"十一五"重点建设学科资助项目(2006年)
文摘
针对大地电磁(MT)数据具有非线性、非平稳的特征而不能满足传统功率谱方法要求的问题,从高阶统计量的理论入手,提出由信号的高阶谱恢复功率谱,再由恢复的功率谱估算MT响应函数的高阶统计量方法,建立通过高阶谱恢复功率谱的数学模型,并对合成数据和实测MT数据进行仿真分析。研究结果表明:利用高阶累积量对高斯噪声不敏感的特点,可实现在高斯白噪声和有色噪声污染下的瞬态信号频率与功率谱的正确估计;高阶统计方法消除了传统功率谱方法中大地电磁响应函数出现个别频点分散和形态异常的现象,使地质参数的估计精度和资料的可解释性得到明显提高。
关键词
高阶统计量
大地电磁信号
数据处理
噪声抑制
Keywords
higher-order
statistics
magnetotelluric
signal
data
processing
noise
suppression
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于压缩感知重构算法的大地电磁强干扰分离
汤井田
李广
肖晓
李晋
周聪
朱会杰
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
17
下载PDF
职称材料
2
基于高阶统计量的大地电磁数据处理与仿真
蔡剑华
胡惟文
任政勇
雷立云
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
8
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职称材料
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