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基于自抗扰控制器的无刷直流电机控制系统 被引量:93
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作者 夏长亮 李正军 +2 位作者 杨荣 祁温雅 修杰 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期82-86,共5页
自抗扰控制器(ADRC)是在继承经典PID不依赖于对象模型优点的基础上,通过改进经典PID固有缺陷而形成的新型控制器,性能优良并且算法简单。无刷直流电机作为一个非线性系统,采用经典PID控制难以得到满意的控制效果。为了提高控制系统... 自抗扰控制器(ADRC)是在继承经典PID不依赖于对象模型优点的基础上,通过改进经典PID固有缺陷而形成的新型控制器,性能优良并且算法简单。无刷直流电机作为一个非线性系统,采用经典PID控制难以得到满意的控制效果。为了提高控制系统的动态性能和鲁棒性,文中给出了无刷直流电机的自抗扰控制方案。该控制方案不需要精确电机参数就可以实现干扰补偿,控制器的设计也不需要建立电机的精确数学模型。自抗扰控制器利用其内部的扩张状态观测器可以估计出系统的内外扰动,据此将电机等效为由两个非线性系统构成的串联对象,然后设计两个一阶自抗扰控制器实现对电机的内外环控制,内环控制电流,外环控制转速。实验结果表明,自抗扰控制器对电机模型的不确定性和外部扰动变化具有较强的适应性和鲁棒性,控制系统具有优良的动态性能。 展开更多
关键词 无刷直流电机 控制系统 自抗扰控制器 动态性能 鲁棒性
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面向机床整机动态性能的立柱结构优化设计研究 被引量:96
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作者 刘成颖 谭锋 +1 位作者 王立平 蔡钊勇 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期161-168,共8页
针对某机床结构薄弱件立柱的结构优化设计,提出了一种基于拓扑优化、筋板形式选择与布局以及尺寸优化的结构设计方法。首先利用有限元法(finite element analysis,FEA)对机床整机进行动力学分析,模态分析与谐响应分析结果表明立柱为影... 针对某机床结构薄弱件立柱的结构优化设计,提出了一种基于拓扑优化、筋板形式选择与布局以及尺寸优化的结构设计方法。首先利用有限元法(finite element analysis,FEA)对机床整机进行动力学分析,模态分析与谐响应分析结果表明立柱为影响整机动态性能的关键结构件。然后以立柱结构为优化目标,对立柱进行拓扑优化,根据拓扑优化的材料分布情况设计了立柱的最优基本结构形式,再通过选择抗弯、抗扭刚度较好的W类型筋板进行布局与尺寸优化,得到了最终的立柱优化结构。最后对优化的立柱结构进行验证,分析结果表明:该结构设计方法有效地改善了整机的动态性能,在立柱质量减轻的前提下,优化后的整机前六阶固有频率均得到了不同程度的提高,其中一阶固有频率提高了10%以上;并且机床在x方向上的最大共振峰值下降了49.8%,y方向下降了70.1%,z方向下降了66.2%。 展开更多
关键词 机床整机 动态性能 立柱 结构优化 拓扑优化 尺寸优化
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永磁无刷直流电机转矩波动的自抗扰控制 被引量:49
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作者 夏长亮 俞卫 李志强 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第24期137-142,共6页
自抗扰控制器(ADRC)是在继承经典PID不依赖于对象模型优点的基础上,通过改进经典PID固有缺陷而形成的新型控制器,性能优良且算法简单。在分析永磁无刷直流电机转矩波动研究现状的基础上,根据其自身特点以及自抗扰控制器的设计原则,提出... 自抗扰控制器(ADRC)是在继承经典PID不依赖于对象模型优点的基础上,通过改进经典PID固有缺陷而形成的新型控制器,性能优良且算法简单。在分析永磁无刷直流电机转矩波动研究现状的基础上,根据其自身特点以及自抗扰控制器的设计原则,提出了基于自抗扰控制器的永磁无刷直流电机转矩波动抑制方法。将电机等效为由2个非线性系统构成的串联对象,设计了2个一阶自抗扰控制器实现对电机的内外环控制,即外环控制转速并给出内环转矩参照值,内环控制转矩以抑制转矩波动,其实质是改善馈电电流波形。内环转矩子系统采用3个相同的扩张状态观测器(ESO)对三相转矩分别进行观测,进而得到电磁转矩估计值及转矩子系统的实时作用值,据此构造以逆变器直流侧电压为控制输入的转矩子系统一阶自抗扰控制器。实验结果表明,该控制方案不仅能够明显抑制电机运行中的转矩波动,而且电机具有良好的动态响应性能,控制系统具有较强的适应性和鲁棒性。 展开更多
关键词 电机 白抗扰控制器 永磁无刷直流电机 转矩波动 动态性能
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基于机器视觉的PCB缺陷检测算法研究现状及展望 被引量:45
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作者 吴一全 赵朗月 +1 位作者 苑玉彬 杨洁 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1-17,共17页
印刷电路板(PCB)是电子零件的基板,需求量极大,承载着电路元件和导线的布局,其优良与否对电子产品的质量有着重要影响。由于电子产品的制作逐渐趋于轻薄、精小,基于机器视觉的PCB缺陷检测已成为一个具有挑战性的问题。为了加深研究人员... 印刷电路板(PCB)是电子零件的基板,需求量极大,承载着电路元件和导线的布局,其优良与否对电子产品的质量有着重要影响。由于电子产品的制作逐渐趋于轻薄、精小,基于机器视觉的PCB缺陷检测已成为一个具有挑战性的问题。为了加深研究人员对PCB缺陷检测的理解,本文从传统图像处理方式、传统机器学习及深度学习3大维度全面回顾了近10年基于机器视觉的PCB缺陷检测算法,并分析其优缺点;介绍了9个PCB数据集,给出了评价PCB缺陷检测算法的性能指标,且在PCB数据集及流行的小目标数据集上分别对典型的算法进行了对比分析;最后指出了PCB缺陷检测算法目前存在的问题,展望了未来可能的研究趋势。 展开更多
关键词 印刷电路板 缺陷检测 机器视觉 深度学习 数据集 性能分析
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高管个人特征与公司业绩——基于机器学习的经验证据 被引量:36
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作者 陆瑶 张叶青 +1 位作者 黎波 赵浩宇 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第2期119-139,共21页
在目前的公司治理文献中,大部分的高管特征研究一方面仅关注单一的高管特征与公司业绩之间的关联,缺乏全面的高管特征分析;另一方面主要围绕因果推断进行研究,缺乏从预测能力出发的系统定量的结论.本文首次采用机器学习算法中的Boostin... 在目前的公司治理文献中,大部分的高管特征研究一方面仅关注单一的高管特征与公司业绩之间的关联,缺乏全面的高管特征分析;另一方面主要围绕因果推断进行研究,缺乏从预测能力出发的系统定量的结论.本文首次采用机器学习算法中的Boosting回归树,全面考察了多维度高管特征对公司业绩的预测性.以我国2008年~2016年的上市公司为样本,研究了高管的多维个人特征是否能预测公司业绩,并进一步分析了对公司业绩预测能力较强的高管个人特征及其预测模式.研究发现:1)整体而言,在我国公司CEO和董事长的特征对公司业绩的预测能力较弱;2)在众多高管个人特征之中,高管持股比例和年龄对公司业绩的预测能力较强;3)高管持股比例和年龄与公司业绩之间的关联都呈现出非线性的特点,与以往的理论较为吻合.本研究不仅利用机器学习方法从一个更为全面的视角对中国的高管特征进行了研究,也为公司高管聘任和激励机制设计等方面提供了有益的启发. 展开更多
关键词 机器学习 Boosting回归树 公司治理 公司业绩
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人工智能在移动通信中的应用:挑战与实践 被引量:27
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作者 伏玉笋 杨根科 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期190-201,共12页
对人工智能在移动通信领域学术界和产业界的研究与应用现状进行了总结,指出了人工智能在提升移动通信系统性能方面的挑战和瓶颈。创造性地提出性能外环与性能内环协同减小实际网络性能与理想网络性能间距离的新思路和新方法:对性能外环... 对人工智能在移动通信领域学术界和产业界的研究与应用现状进行了总结,指出了人工智能在提升移动通信系统性能方面的挑战和瓶颈。创造性地提出性能外环与性能内环协同减小实际网络性能与理想网络性能间距离的新思路和新方法:对性能外环部分进行人工智能重构,对性能内环部分进行传统自适应或最优化,形成与性能外环部分的最佳协同。若干成功应用的实例证明了该思路和方法的有效性。最后指出,为了满足移动通信系统对人工智能解决方案“稳”“准”“快”的严苛需求,使能移动网络的自动化、智能化、智慧化,除了使人工智能重构的方案本身具有优异的性能外,还必须有基于大数据分析和模拟系统的反馈闭环系统架构,而架构中模拟器的构建——模拟系统是实现“稳”“准”“快”严苛需求的关键路径。 展开更多
关键词 移动通信 人工智能 机器学习 网络性能
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机器学习技术在材料科学领域中的应用进展 被引量:26
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作者 米晓希 汤爱涛 +2 位作者 朱雨晨 康靓 潘复生 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第15期15115-15124,共10页
材料是国民经济的基础,新材料的发现是推动现代科学发展与技术革新的源动力之一,传统的实验“试错型”研究方法具有成本高、周期长和存在偶然性等特点,难以满足现代材料的研究需求。近些年,随着人工智能和数据驱动技术的飞速发展,机器... 材料是国民经济的基础,新材料的发现是推动现代科学发展与技术革新的源动力之一,传统的实验“试错型”研究方法具有成本高、周期长和存在偶然性等特点,难以满足现代材料的研究需求。近些年,随着人工智能和数据驱动技术的飞速发展,机器学习作为其主要分支和重要工具,受到的关注日益增加,并在各学科领域展现出巨大的应用潜力。将机器学习技术与材料科学研究相结合,从大量实验与计算模拟产生的数据中挖掘信息,具有精度高、效率高等优势,给新材料的研发和材料基础理论的研究提供了新的契机。机器学习技术结合了计算机科学、概率论、统计学、数据库理论以及工程学等知识,计算速度快、泛化能力强,能有效地处理一些难以运用传统实验及模拟计算方法解决的体系和问题。近10年,机器学习在材料科学研究中的应用呈现出爆炸式的增长,尤其在新材料的合成设计、性能预测、材料微观结构深入表征以及改进材料计算模拟方法几个方面,均有着出色的表现。当然,作为一项数据驱动技术,如何获取大量实验数据并将其构建为行之有效的数据集仍是现阶段机器学习技术在材料科学领域应用的热点和难点。本文概述了机器学习技术的基本原理、主要工作流程和常用算法,简述了机器学习技术在材料科学领域中的研究重心及应用进展,分析了机器学习在材料学研究中尚存在的问题,并对未来此领域的发展热点进行了展望。 展开更多
关键词 机器学习 性能预测 结构表征 计算模拟
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竖井贯流泵装置水力设计方案比较研究 被引量:21
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作者 徐磊 陆林广 +1 位作者 陈伟 王刚 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期207-215,共9页
竖井贯流泵装置流道顺直、水力损失小,并具有投资较少、结构较简单、安装维护方便等许多优点。为了充分提高这种型式贯流泵装置的水力性能,结合南水北调东线一期工程的邳州站建设的需要,采用三维湍流数值计算的方法,对竖井贯流泵装置进... 竖井贯流泵装置流道顺直、水力损失小,并具有投资较少、结构较简单、安装维护方便等许多优点。为了充分提高这种型式贯流泵装置的水力性能,结合南水北调东线一期工程的邳州站建设的需要,采用三维湍流数值计算的方法,对竖井贯流泵装置进行了水力设计方案比较研究,并分别采用了透明泵装置流态模型试验和泵装置性能模型试验的方法检验竖井贯流泵装置方案比较的成果。研究结果表明:前置竖井贯流泵装置进、出水流道内的流态平顺均匀,流道水力损失小;前置竖井贯流泵装置的水力性能明显优于后置竖井贯流泵装置;经过充分水力设计的邳州站前置竖井贯流泵装置在低扬程条件下得到了十分优异的水力性能,主要工况点的泵装置效率超过83%、临界空化余量小于5m。这种型式的贯流泵装置不仅适用于邳州站,而且也适宜在其它特低扬程泵站推广应用。 展开更多
关键词 水力机械 低扬程泵站 水力性能 方案比较 数值计算 模型试验
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基于结构配置与性能改进综合评价的机床结构适应性设计 被引量:20
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作者 陈永亮 耿文轩 +1 位作者 满佳 崔援朝 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期1029-1033,共5页
为了合理、高效地进行结构改进设计,提出了一种基于结构配置与性能改进综合定量评价的方法。将方案分析的动静态性能值和结构改进程度通过综合定量计算,准确、迅速地得到结构变化量与性能改进度。以某大型内齿轮铣齿机的床身改进设计为... 为了合理、高效地进行结构改进设计,提出了一种基于结构配置与性能改进综合定量评价的方法。将方案分析的动静态性能值和结构改进程度通过综合定量计算,准确、迅速地得到结构变化量与性能改进度。以某大型内齿轮铣齿机的床身改进设计为例,对方案的评价及优选过程进行了详细的说明。 展开更多
关键词 机床 结构配置 性能改进 适应性设计
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定子斜槽及非均匀气隙对永磁同步发电机的性能影响 被引量:19
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作者 龚建芳 《大电机技术》 北大核心 2008年第4期17-20,共4页
斜槽可以削弱由齿谐波引起的附加转矩及噪声,但同时也对电机的性能产生了一定的影响。利用磁路和有限元的计算方法,计算了不同斜槽宽度、不同非均匀气隙情况下电机的空载电势、短路电流、输出功率、电机效率、齿槽转矩、电势波形正弦畸... 斜槽可以削弱由齿谐波引起的附加转矩及噪声,但同时也对电机的性能产生了一定的影响。利用磁路和有限元的计算方法,计算了不同斜槽宽度、不同非均匀气隙情况下电机的空载电势、短路电流、输出功率、电机效率、齿槽转矩、电势波形正弦畸变率等参数;分析了这些参数的变化趋势;研究了产生这些区别的原因,得出了一些实用结论。 展开更多
关键词 斜槽宽度 非均匀气隙 电机性能 永磁同步发电机
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双资源作业车间智能优化调度 被引量:11
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作者 孙志峻 朱剑英 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期376-381,共6页
用遗传算法研究了双资源作业车间的调度优化问题,提出了一种将归约法与遗传算法和分派规则相结合的调度算法,该算法将机床和工人合理地分配给加工任务(工序),使评价指标获得最优.通过与国外学者的算法进行比较,本算法在相同生产周期的... 用遗传算法研究了双资源作业车间的调度优化问题,提出了一种将归约法与遗传算法和分派规则相结合的调度算法,该算法将机床和工人合理地分配给加工任务(工序),使评价指标获得最优.通过与国外学者的算法进行比较,本算法在相同生产周期的情况下,能够获得平均流动时间较少的调度结果.本算法采用的遗传编码不含工人和机床设备的信息,使得染色体的交叉和变异容易操作,节省了计算时间.最后还就工人/机床设备的比率对作业车间加工性能的影响进行了分析并给出分析结果. 展开更多
关键词 双资源 车间调度 遗传算法
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基于不同机器学习算法的钙钛矿材料性能预测 被引量:19
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作者 郑伟达 张惠然 +4 位作者 胡红青 刘尧 李盛洲 丁广太 张金仓 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期803-809,共7页
钙钛矿材料由于在各领域具有广泛的应用前景而备受材料学家的关注,对其各种物理化学性能的研究一直是材料领域研究的热点。本文建立随机森林(Randomforest,RF)、岭回归(Ridgeregression,RR)、以及基于径向基核函数和线性核函数的支持向... 钙钛矿材料由于在各领域具有广泛的应用前景而备受材料学家的关注,对其各种物理化学性能的研究一直是材料领域研究的热点。本文建立随机森林(Randomforest,RF)、岭回归(Ridgeregression,RR)、以及基于径向基核函数和线性核函数的支持向量回归(Support vector regression,SVR)等4种机器学习算法的预测模型,对钙钛矿材料数据集中的密度、形成能、带隙、晶体体积等4种性能参数进行预测。结果表明:RF方法可以对钙钛矿材料的密度、带隙性能进行有效预测;RR方法可以实现对密度性能的预测;线性核函数的SVR方法可以实现对形成能性能的预测。该研究表明,不同的机器学习算法对数据样本分布的敏感程度不同,因此针对不同的性能参数预测需要选择不同方法。 展开更多
关键词 钙钛矿材料 机器学习 性能预测 算法选择
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基于机器学习和多颜色空间的冬小麦叶片氮含量估算方法研究 被引量:16
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作者 黄芬 高帅 +2 位作者 姚霞 张小虎 朱艳 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期364-371,共8页
[目的]基于冠层图像可见光颜色分量进行冬小麦叶片氮含量(leaf nitrogen concentration,LNC)估算的算法研究,旨在为构建LNC估算模型提供方法借鉴。[方法]用Olympus E-620单反相机采集不同种植条件(2个品种、2个种植密度、3个氮处理)下2... [目的]基于冠层图像可见光颜色分量进行冬小麦叶片氮含量(leaf nitrogen concentration,LNC)估算的算法研究,旨在为构建LNC估算模型提供方法借鉴。[方法]用Olympus E-620单反相机采集不同种植条件(2个品种、2个种植密度、3个氮处理)下2年生育期(2013年和2014年)的小麦冠层图像。基于H颜色分量的K-means聚类分割冠层图像,分别提取3个颜色空间HSV、L*a*b*和RGB的3种基础颜色分量值,作为输入参数;分别使用多元线性回归(multivariate linear regression,MLR)、支持向量回归(support vector regression,SVR)、随机森林(random forest,RF)构建LNC估算模型,以决定系数R 2和均方根误差(root mean square error,RMSE)为评价指标;10×10嵌套交叉验证法分析3个颜色空间下各算法模型的拟合能力与泛化性能。[结果]单颜色空间下,3个算法模型的拟合与泛化性能以HSV空间下最优,L*a*b*空间下其次,RGB空间下表现最弱;其中,RF拟合能力最强,但方差主导了泛化误差,模型过拟合;SVR拟合能力弱于RF,优于MLR,但该模型泛化性能最优;MLR拟合能力最弱,且偏差主导了泛化误差,模型欠拟合且受噪声干扰。融合3个颜色空间9种基础颜色分量的多颜色空间,3个模型拟合与泛化性能相对单颜色空间均更优,其中RF模型最优。与最优单色空间HSV相比,RF在训练集上R 2提高2.67%,RMSE降低11.59%;测试集上R 2提高7.57%,RMSE降低11.49%。多颜色空间下RF较SVR拟合更优,且泛化性能有效提升,提升比例高于SVR。[结论]基于3种算法构建的LNC估算模型,在融合3个颜色空间的9个基础颜色分量多颜色空间下,RF拟合与泛化性能最优,可为估算冬小麦LNC提供方法参考。 展开更多
关键词 冬小麦 叶片氮含量 颜色空间 机器学习 泛化性能
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水肥一体化灌溉施肥机吸肥性能试验研究 被引量:16
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作者 陈囡囡 朱德兰 +1 位作者 柏杨 杨亚林 《节水灌溉》 北大核心 2019年第5期17-20,26,共5页
为满足灌溉施肥和多营养调配的需求,设计了一款简易型3通道施肥机。通过试验的方法,研究不同灌溉主管进口压力、流量和吸肥通道开启个数对吸肥量的影响规律,以及施肥水泵的水力规律。结果表明:主管进口压力、吸肥通道开启个数对吸肥量... 为满足灌溉施肥和多营养调配的需求,设计了一款简易型3通道施肥机。通过试验的方法,研究不同灌溉主管进口压力、流量和吸肥通道开启个数对吸肥量的影响规律,以及施肥水泵的水力规律。结果表明:主管进口压力、吸肥通道开启个数对吸肥量有影响,主管进口流量对吸肥量无影响。3个吸肥通道全部开启时,随主管进口压力的增大,总吸肥量逐渐减小;开启1个或2个吸肥通道时,总吸肥量在一定压力范围内基本保持不变,随后逐渐减小。建立了总吸肥量与主管进口压力、吸肥通道开启个数的回归模型,可用于吸肥量估算。水泵效率随主管进口压力的增大而增大,当3个吸肥通道全部开启时施肥水泵效率最高。所揭示的施肥机的吸肥规律及施肥水泵的水力规律,可为施肥水泵的选型设计提供参考。 展开更多
关键词 灌溉施肥机 文丘里施肥器 施肥水泵 吸肥性能
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系统虚拟化技术性能评测 被引量:15
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作者 兰雨晴 宋潇豫 +1 位作者 马立克 徐舫 《电信科学》 北大核心 2010年第S1期19-24,共6页
虚拟化已成为企业数据中心有效整合资源、降低成本的重要技术,并且是云计算平台的重要组成部分。目前在工业界和学术界存在多种可供选择的虚拟化技术,本文首先对物理机和KVM、硬件辅助虚拟化的Xen、Xen半虚拟化、VirtualBox等开源虚拟... 虚拟化已成为企业数据中心有效整合资源、降低成本的重要技术,并且是云计算平台的重要组成部分。目前在工业界和学术界存在多种可供选择的虚拟化技术,本文首先对物理机和KVM、硬件辅助虚拟化的Xen、Xen半虚拟化、VirtualBox等开源虚拟化技术部署的虚拟机进行了性能基准测试,然后基于测试数据进行深入解读和分析。最后,结合各种虚拟化技术的性能评测结果,针对处理器密集型应用、磁盘I/O密集型应用和网络I/O密集型应用等虚拟化应用场景,为企业和科研用户在不同的应用场景中选择具体的虚拟化技术提出了切实的建议。 展开更多
关键词 虚拟机 虚拟化 性能测试
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基于模态预测及敏度分析的机床动特性设计方法 被引量:15
16
作者 李天箭 吴晨帆 +2 位作者 沈磊 孔祥志 丁晓红 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期178-186,共9页
为了提高机床的动态性能,以机床整机固有频率和频响函数振幅为目标,提出基于机床测试数据、进行试验模态分析及灵敏度计算的机床动态特性设计方法。方法首先提取机床测试数据建立机床结构原型模型,逐步计算机床大件结构和整机的固有频... 为了提高机床的动态性能,以机床整机固有频率和频响函数振幅为目标,提出基于机床测试数据、进行试验模态分析及灵敏度计算的机床动态特性设计方法。方法首先提取机床测试数据建立机床结构原型模型,逐步计算机床大件结构和整机的固有频率对刚度、质量的灵敏度,确定结构薄弱环节;继而,对薄弱结构,采用模态预测和灵敏度分析方法设计计算,获取更合理的质量和刚度;之后,将设计分析结果输入LMS_Test.lab软件,借助软件完成对原型结构的模态修改,对修改后结构的动力学特性进行模态预测;最后,进行预测结果模态置信验证,确认模态预测的正确性,完整机床动态特性设计方法体系。将该方法应用于实际机床设计中,对比整机优化前后的频响函数曲线和仿真分析验证均证明,基于模态预测及灵敏度分析的机床动态特性设计方法完成的机床优化设计使得机床固有频率得到提高的同时振幅下降,机床的大件结构及整机的动态性能均有提升。 展开更多
关键词 机床 动态特性 模态预测 灵敏度分析 试验模态分析 结构动力修改
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实验室间比对的能力验证及应用实例 被引量:15
17
作者 王承忠 《理化检验(物理分册)》 CAS 2009年第7期423-430,共8页
介绍了实验室间比对的能力验证基本概念,以及中国合格评定国家认可委员会有关能力验证的新规定,并给出了校准测量实验室间比对的能力验证典型实例。
关键词 实验室间比对 能力验证 校准测量 试验机 能力评价
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基于机器学习的异构多核处理器系统在线映射方法 被引量:15
18
作者 安鑫 张影 +2 位作者 康安 陈田 李建华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第6期1753-1759,共7页
异构多核处理器(HMPs)平台已成为现代嵌入式系统的主流解决方案,其中在线映射或调度对充分发挥其高性能和低功耗的优势起着至关重要的作用。针对HMPs的应用任务动态映射问题,提出了一种基于机器学习预测模型的在线映射调度解决方案。一... 异构多核处理器(HMPs)平台已成为现代嵌入式系统的主流解决方案,其中在线映射或调度对充分发挥其高性能和低功耗的优势起着至关重要的作用。针对HMPs的应用任务动态映射问题,提出了一种基于机器学习预测模型的在线映射调度解决方案。一方面,构建了一个可以快速高效地预测和评估不同映射方案性能的机器学习模型,为在线调度提供支持;另一方面,将该机器学习模型整合到遗传算法中以高效地找到(接近)最优的资源分配方案。最后,通过一个M-JPEG解码器验证了所提方法的有效性。实验结果表明,该方法的平均执行时间相较于常见的轮询调度和抽样调度方法分别降低了28%和19%左右。 展开更多
关键词 异构多核处理器 机器学习 动态资源分配 性能预测 映射和调度
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云环境下基于性能向量的虚拟机部署算法 被引量:13
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作者 杨星 马自堂 孙磊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第1期16-19,共4页
针对云计算环境下虚拟机部署问题,提出充分考虑了系统负载均衡的PM-LB虚拟机部署算法。首先,采用性能向量,规范化地描述虚拟基础设施性能状况;然后,通过计算待部署虚拟机和服务器性能向量的相对距离,得到待部署虚拟机的匹配向量;最后,... 针对云计算环境下虚拟机部署问题,提出充分考虑了系统负载均衡的PM-LB虚拟机部署算法。首先,采用性能向量,规范化地描述虚拟基础设施性能状况;然后,通过计算待部署虚拟机和服务器性能向量的相对距离,得到待部署虚拟机的匹配向量;最后,将匹配向量与系统负载向量综合分析,得到虚拟机部署结果。在CloudSim环境下进行了实验仿真,实验结果证明,使用所提算法可获得较好的系统负载均衡效果和较高的资源利用率。 展开更多
关键词 云计算 虚拟机 性能向量 性能匹配 负载均衡
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基于灵敏度分析的机床床身多目标优化研究 被引量:14
20
作者 刘成颖 谭锋 王立平 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2015年第3期1-4,共4页
为了找到对某卧式加工中心床身结构性能影响较大的尺寸参数,对床身结构尺寸进行灵敏度分析,确定了对床身质量及一阶固有频率灵敏度较大的尺寸参数。以灵敏度较大的尺寸参数作为设计变量,考虑床身的质量及一阶固有频率,利用响应面法对床... 为了找到对某卧式加工中心床身结构性能影响较大的尺寸参数,对床身结构尺寸进行灵敏度分析,确定了对床身质量及一阶固有频率灵敏度较大的尺寸参数。以灵敏度较大的尺寸参数作为设计变量,考虑床身的质量及一阶固有频率,利用响应面法对床身进行多目标优化求解,得到了一组最优的尺寸参数。对优化后的床身结构进行有限元分析,结果表明,优化后的床身质量减轻了171kg,并且其静、动力学性能得到了明显改善。对优化前后的整机进行谐响应分析,发现参考点的最大振幅得到了大幅下降,极大地改善了机床的动态性能。 展开更多
关键词 灵敏度 机床床身 多目标优化 动态性能
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