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利用风云三号微波成像仪资料遥感“桑达”台风降雨云结构 被引量:20
1
作者 李小青 杨虎 +2 位作者 游然 赵凤生 乔延利 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期2843-2853,共11页
本文利用搭载于我国风云三号B星上的微波成像仪(MWRI)观测亮温数据,结合戈达德廓线反演算法,对1102号"桑达"台风地面雨强和降雨云结构进行反演试验.利用AMSR-E业务降水产品对地面雨强反演结果进行了检验,结果表明,MWRI和AMSR-... 本文利用搭载于我国风云三号B星上的微波成像仪(MWRI)观测亮温数据,结合戈达德廓线反演算法,对1102号"桑达"台风地面雨强和降雨云结构进行反演试验.利用AMSR-E业务降水产品对地面雨强反演结果进行了检验,结果表明,MWRI和AMSR-E反演的地面雨强在空间分布上非常吻合,相关性达76%,均方根误差约2.8mm/h,二者的观测亮温及地面雨强反演结果具有较好的一致性.提取洋面台风雨区的平均水凝物廓线,其垂直结构显示,雨水和可降冰含量丰富,随高度变化明显,且具有明显峰值高度,云水和云冰含量则较少,且随高度变化不明显;当降水增强时,雨水和可降冰各层含量稳定增加,且峰值高度基本保持不变,云水和云冰含量则增幅不稳,且峰值高度有所改变.地面雨强随距台风中心距离的变化阐释了台风的螺旋结构及降水特点,距台风中心距离0.3°和0.6°附近分别出现了地面雨强峰值和次峰值,且66%的降水集中在距台风中心距离1°的空间范围内.MWRI提供的台风地面雨强和降雨云垂直信息具有较高的可信度,对于我们监测台风降水、分析台风降水结构的时空演变特征以及数值预报模式应用等具有重要的参考价值. 展开更多
关键词 风云三号B星 mwri 台风 降雨云结构
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风云三号微波成像仪积雪参数反演算法初步研究 被引量:13
2
作者 孙知文 施建成 +2 位作者 杨虎 蒋玲梅 彭亮 《遥感技术与应用》 CSCD 2007年第2期264-267,共4页
选择新疆地区作为实验区,为风云三号(FY-3)微波成像仪(MWRI)发展中国区域的积雪参数半经验反演算法。使用2003年4个月的新疆地区的台站观测资料和AMSR-E 18.7 GHz,36.5GHz和89 GHz水平和垂直极化亮温作为FY-3 MWRI的模拟数据,在Chang建... 选择新疆地区作为实验区,为风云三号(FY-3)微波成像仪(MWRI)发展中国区域的积雪参数半经验反演算法。使用2003年4个月的新疆地区的台站观测资料和AMSR-E 18.7 GHz,36.5GHz和89 GHz水平和垂直极化亮温作为FY-3 MWRI的模拟数据,在Chang建立的半经验模型的基础上,采用多元线性回归分析,建立一个新算法。用已有方法去除水体、降雨、湿雪、冻土的像元后,用新算法反演了新疆地区的2004年1月的积雪参数,并分别与AMSR-E雪水当量产品和台站观测值进行比较,结果表明新算法在新疆地区优于AMSR-E的反演算法。 展开更多
关键词 雪深 雪水当量 被动微波遥感 风云3号微波成像仪(FY-3 mwri) AMSR—E 新疆
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FY-3B与FY-3C/MWRI交叉定标及雪深算法应用 被引量:12
3
作者 王功雪 蒋玲梅 +2 位作者 武胜利 刘晓敬 郝诗睿 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2017年第1期49-56,共8页
FY-3C/MWRI于2015年7月30日开始业务运行,与FY-3B/MWRI对地表微波辐射进行联合观测。为保证MWRI亮温数据的可靠性、一致性以及综合双星MWRI观测数据应用雪深业务算法,利用地面近似稳定目标格陵兰岛冰盖与亚马逊热带雨林,对双星MWRI亮温... FY-3C/MWRI于2015年7月30日开始业务运行,与FY-3B/MWRI对地表微波辐射进行联合观测。为保证MWRI亮温数据的可靠性、一致性以及综合双星MWRI观测数据应用雪深业务算法,利用地面近似稳定目标格陵兰岛冰盖与亚马逊热带雨林,对双星MWRI亮温数据进行交叉定标。分析了交叉定标前后FY-3B与FY-3C/MWRI雪盖面积及雪深反演结果的一致性,并以2013~2014年冬季气象站点的雪深观测数据评价了交叉定标对雪深反演精度的影响。结果表明:FY-3C/MWRI亮温数据与FY-3B/MWRI数据一致性较好,二者各通道的亮温平均偏差介于-0.87~2.05K之间,前者多数通道略偏"暖";绝对值大于3K的偏差比例在18H、36V、86H及86V等通道略高(10%~18%),其他通道比例均较低;FY-3B与FY-3C/MWRI雪盖面积及雪深估算结果一致性较好,交叉定标对雪盖面积反演影响较小,交叉定标后FY-3C/MWRI雪深反演误差(RMSE)略微降低,MWRI雪深反演结果更加稳定。 展开更多
关键词 FY-3C mwri 交叉定标 稳定目标 雪深反演
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极轨气象卫星微波成像仪资料 被引量:14
4
作者 邹晓蕾 《气象科技进展》 2012年第3期45-50,共6页
第一个微波成像仪是1987年6月18日由美国空军防御气象卫星计划发射的极轨卫星F-8上搭载的专用微波成像仪。从那之后,空军防御气象卫星计划的一系列极轨卫星F-10/11/13/14/15被成功发射,并且均搭载了专用微波成像仪。
关键词 微波成像仪 视场 专用传感器 极轨卫星 地球观测系统 mwri
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FY-3微波成像仪遥感图像地理定位方法研究 被引量:12
5
作者 关敏 杨忠东 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期463-474,共12页
风云3号(FY-3)微波成像仪采用天线绕轴旋转形成圆锥形跨轨的扫描方式。该研究依据这种特殊的扫描几何,给出了适用于FY-3微波成像仪遥感图像地理定位的方法。根据微波成像仪观测几何、仪器空间位置和指向建立了遥感图像观测像元与地面位... 风云3号(FY-3)微波成像仪采用天线绕轴旋转形成圆锥形跨轨的扫描方式。该研究依据这种特殊的扫描几何,给出了适用于FY-3微波成像仪遥感图像地理定位的方法。根据微波成像仪观测几何、仪器空间位置和指向建立了遥感图像观测像元与地面位置之间关系的模型,其中包括根据卫星位置计算实时速度的算法模型。将此方法用于FY-3微波成像仪遥感图像地理定位,将计算结果与实际遥感图像比较以及通过地面控制点定位精度统计分析,使用该方法的地理定位精度达到像元级。 展开更多
关键词 微波成像仪 圆锥扫描 观测几何建模 遥感图像地理定位
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光学与微波遥感的新疆积雪覆盖变化分析 被引量:9
6
作者 于泓峰 张显峰 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期244-252,共9页
利用2002-2013年冬季的MODIS光学遥感数据,以及AMSR-E、AMSR2与MWRI被动微波遥感数据,建立了新疆地区冬季每日积雪分布遥感反演模型。首先,将Terra与Aqua双星MODIS的积雪产品融合,初步去云并最大化积雪信息;然后,利用AMSR-E/AMSR2和MWR... 利用2002-2013年冬季的MODIS光学遥感数据,以及AMSR-E、AMSR2与MWRI被动微波遥感数据,建立了新疆地区冬季每日积雪分布遥感反演模型。首先,将Terra与Aqua双星MODIS的积雪产品融合,初步去云并最大化积雪信息;然后,利用AMSR-E/AMSR2和MWRI被动微波数据进行每日雪盖提取;最后,利用被动微波遥感数据反演得到的每日雪盖结果对双星融合后依然有云的像元进行替换,得到每日积雪分布情况。据此模型提取了11年间冬季的积雪天数信息,结合气象台站观测数据,分析了新疆冬季积雪的年内和年际变化规律。结果表明,新疆地区积雪主要分布在北部新疆,积雪天数与地形关系密切,山区积雪天数较多,盆地及城市区积雪天数较少;积雪天数年内变化是从11月到次年1月随温度降低逐渐增加,从1月到3月积雪天数则逐渐减少。新疆地区积雪天数在这11年中存在一定的波动,积雪天数与该年的平均气温,以及月低于0℃的天数存在显著相关性,与降雪量关系不明显。新疆地区近年来积雪天数重心有向西向南移动的趋势,这可能与全球气候变暖导致多年积雪融化有关。 展开更多
关键词 积雪天数 MODIS AMSR—E AMSR2 mwri 协同反演 新疆
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Liquid Water Path Retrieval Using the Lowest Frequency Channels of Fengyun-3C Microwave Radiation Imager(MWRI) 被引量:8
7
作者 Fei TANG Xiaolei ZOU 《Journal of Meteorological Research》 SCIE CSCD 2017年第6期1109-1122,共14页
The Microwave Radiation Imager (MWRI) on board Chinese Fengyun-3 (FY-3) satellites provides measurements at 10.65, 18.7, 23.8, 36.5, and 89.0 GHz with both horizontal and vertical polarization channels. Brightness... The Microwave Radiation Imager (MWRI) on board Chinese Fengyun-3 (FY-3) satellites provides measurements at 10.65, 18.7, 23.8, 36.5, and 89.0 GHz with both horizontal and vertical polarization channels. Brightness temperature measurements of those channels with their central frequencies higher than 19 GHz from satellite-based microwave imager radiometers had traditionally been used to retrieve cloud liquid water path (LWP) over ocean. The results show that the lowest frequency channels are the most appropriate for retrieving LWP when its values are large. Therefore, a modified LWP retrieval algorithm is developed for retrieving LWP of different magnitudes involving not only the high frequency channels but also the lowest frequency channels of FY-3 MWRI. The theoretical estimates of the LWP retrieval errors are between 0.11 and 0.06 mm for 10.65- and 18.7-GHz channels and between 0.02 and 0.04 mm for 36.5- and 89.0-GHz channels. It is also shown that the brightness temperature observations at 10.65 GHz can be utilized to better retrieve the LWP greater than 3 mm in the eyewall region of Super Typhoon Neoguri (2014). The spiral structure of clouds within and around Typhoon Neoguri can be well captured by combining the LWP retrievals from different frequency channels. 展开更多
关键词 microwave remote sensing Fengyun-3C Microwave Radiation Imager mwri liquid water path (LWP) retrieval
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基于FY-3 MWRI数据的北极海冰密集度反演研究 被引量:5
8
作者 吴展开 王星东 王峰 《冰川冻土》 CSCD 北大核心 2020年第4期1135-1144,共10页
以ASI算法(ARTIST sea ice algorithm)为基础,得到基于风云3C气象卫星(FY-3C)微波辐射计(MWRI)数据的纯水与纯冰系点值,利用插值方法确定基于FY-3MWRI数据的ASI海冰密集度计算公式,采用大津法(Otsu算法)得到基于MWRI数据的天气滤波器阈... 以ASI算法(ARTIST sea ice algorithm)为基础,得到基于风云3C气象卫星(FY-3C)微波辐射计(MWRI)数据的纯水与纯冰系点值,利用插值方法确定基于FY-3MWRI数据的ASI海冰密集度计算公式,采用大津法(Otsu算法)得到基于MWRI数据的天气滤波器阈值。以2016年1月数据为例,对北极海冰密集度进行反演,并与美国国家冰雪数据中心(NSIDC)以及德国不莱梅大学提供的海冰密集度产品进行对比验证。结果表明:基于MWRI数据得到的1月平均海冰面积以及平均密集度均介于二者之间,其中平均密集度与不莱梅产品更接近,仅相差1.310%。与风云卫星空间分辨率为250m的中分辨率光谱成像仪(MERSI)数据得到的结果进行对比,发现二者的海冰外缘线基本一致,MERSI数据得到的海冰密集度以及海冰面积比MWRI数据得到的结果分别高出5.029%、9.318%。因此,应用该方法可有效推进MWRI数据反演北极海冰密集度,进而监测北极海冰分布和变化。 展开更多
关键词 FY-3 mwri 海冰密集度 ASI算法 北极
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FY-3D MWRI在轨交叉辐射定标和海表温度反演
9
作者 李子翀 蒋耿明 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期214-224,共11页
海表温度(sea surface temperature,SST)在气候监测、海洋学研究、渔业经济研究和污染监测等多个方面起着重要作用。本文利用风云三号D星(FY-3D)微波成像仪(Microwave Radiation Imager,MWRI)数据对海表温度进行了反演。首先,以全球降... 海表温度(sea surface temperature,SST)在气候监测、海洋学研究、渔业经济研究和污染监测等多个方面起着重要作用。本文利用风云三号D星(FY-3D)微波成像仪(Microwave Radiation Imager,MWRI)数据对海表温度进行了反演。首先,以全球降水测量(Global Precipitation Measurement,GPM)卫星微波成像仪(GPM Microwave Imager,GMI)作为参考传感器,采用基于海洋微波辐射传输模型(radiative transfer model,RTM)的双差异方法对FY-3D MWRI进行交叉辐射定标,消除了其在轨辐射定标偏差,为精确反演海表温度奠定了基础;然后,在波段选择的基础上提出耦合微波海表发射率的海表温度多波段反演新算法,与传统的多波段反演算法相比,新反演算法的均方根误差从0.74 K减少至0.69 K;最后,用新反演算法从2020年的FY-3D MWRI数据反演得到全球的海表温度,并用时空匹配的iQuam浮标数据和GMI海表温度产品对反演结果进行精度验证,误差分别为0.04±1.13 K和−0.07±1.18 K。另外,在相同的条件下,用传统多波段算法反演得到的海表温度的误差分别为0.30±1.17 K和0.10±1.17 K。新算法的理论精度和实际反演精度均优于传统的多波段算法,说明本文发展的耦合微波海表发射率的多通道反演新算法是有效和精确的。 展开更多
关键词 风云三号D星微波成像仪(FY-3D mwri) 交叉辐射定标 微波海表发射率 海表温度反演新算法 精度验证
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Comparative Analysis of Microwave Brightness Temperature Data in Northeast China Using AMSR-E and MWRI Products 被引量:7
10
作者 GU Lingjia ZHAO Kai +1 位作者 ZHANG Shuwen ZHANG Shuang 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2011年第1期84-93,共10页
With such significant advantages as all-day observation, penetrability and all-weather coverage, passive mi-crowave remote sensing technique has been widely applied in the research of global environmental change. As t... With such significant advantages as all-day observation, penetrability and all-weather coverage, passive mi-crowave remote sensing technique has been widely applied in the research of global environmental change. As the sat-ellite-based passive microwave remote sensor, the Advanced Microwave Scanning Radiometer-Earth Observing Sys-tem (AMSR-E) loaded on NASA's (National Aeronautics and Space Administration of USA) Aqua satellite has been popularly used in the field of microwave observation. The Microwave Radiation Imager (MWRI) loaded on the Chi-nese FengYun-3A (FY-3A) satellite is an AMSR-E-like conical scanning microwave sensor, but there are few reports about MWRI data. This paper firstly proposed an optimal spatial position matching algorithm from rough to exact for the position matching between AMSR-E and MWRI data, then taking Northeast China as an example, comparatively analyzed the microwave brightness temperature data derived from AMSR-E and MWRI. The results show that when the antenna footprints of the two sensors are filled with either full water, or full land, or mixed land and water with ap-proximate proportion, the errors of brightness temperature between AMSR-E and MWRI are usually in the range from -10 K to +10 K. In general, the residual values of brightness temperature between the two microwave sensors with the same spatial resolution are in the range of ±3 K. Because the spatial resolution of AMSR-E is three times as high as that of MWRI, the results indicate that the quality of MWRI data is better. The research can provide useful information for the MWRI data application and microwave unmixing method in the future. 展开更多
关键词 AMSR-E mwri FY-3A satellite brightness temperature spatial resolution spatial position matching Northeast China
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MWRI与AMSR-E亮温数据在极地冰盖区的对比分析 被引量:4
11
作者 陈洁 武胜利 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2014年第5期752-760,共9页
作为我国第一个星载微波遥感仪器,搭载在FY-3B上的微波成像仪(MWRI)的数据质量和应用前景引起了广大科研工作者的普遍关注。为充分了解该传感器的数据质量,采用星星交叉对比的方法,以极地为研究区域,AMSR-E亮温数据作为对比值,开展针对M... 作为我国第一个星载微波遥感仪器,搭载在FY-3B上的微波成像仪(MWRI)的数据质量和应用前景引起了广大科研工作者的普遍关注。为充分了解该传感器的数据质量,采用星星交叉对比的方法,以极地为研究区域,AMSR-E亮温数据作为对比值,开展针对MWRI的亮温数据处理和评价等工作。研究结果表明:MWRI与AMSR-E对极地区域的观测数据基本一致,整体趋势略偏小1.64K;亮温差异随目标亮温的变化而变化,偏差值与亮温值呈正相关;不同通道比较,10v和36v对比结果最差,偏差绝对值和均方根误差均超过3K;10、18和23h通道对比结果最好,平均偏差绝对值小于0.8K,均方根误差小于1.4K,小于3K的误差比例在98%以上;从线性回归分析所得斜率、截距、可决系数和均方根误差值显示,两者点对点数据值存在一定的偏差,但在数值整体趋势上具有明显的一致性,H极化比V极化对比结果更好;不同间隔的观测时次结果表明,间隔时间越长,V极化的对比差异越大。 展开更多
关键词 被动微波 亮度温度 交叉对比 mwri AMSR-E
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基于FY-3D卫星的微波与光学陆表温度融合研究
12
作者 刘勇洪 翁富忠 +4 位作者 徐永明 韩秀珍 段四波 唐世浩 叶成志 《气象》 CSCD 北大核心 2024年第1期1-17,共17页
目前还没有基于国产卫星的1 km分辨率的全天候陆表温度(LST)产品,FY-3D卫星提供了中分辨率成像仪(MERSI)Ⅱ型1 km分辨率晴空LST产品与微波成像仪(MWRI)25 km全天候LST产品,因此可结合两者优势开展全天候1 km分辨率LST的融合研究。基于... 目前还没有基于国产卫星的1 km分辨率的全天候陆表温度(LST)产品,FY-3D卫星提供了中分辨率成像仪(MERSI)Ⅱ型1 km分辨率晴空LST产品与微波成像仪(MWRI)25 km全天候LST产品,因此可结合两者优势开展全天候1 km分辨率LST的融合研究。基于地理加权回归(GWR)方法,选择海拔、FY-3D归一化植被指数和归一化建筑指数等建立GWR模型对FY-3D/MWRI 25 km LST降尺度到1 km,并与MERSI 1 km LST进行融合;同时针对MWRI轨道间隙,利用前后1天融合后的云覆盖像元1 km LST进行补值,可以得到接近全天候下的1 km LST。基于以上融合算法,选择了中国区域多个典型日期FY-3D/MERSI和MWRI LST官网产品进行了融合试验,并利用公开发布的全天候1 km LST产品(TPDC LST)对FY-3D 1 km LST融合结果进行了评估。研究结果表明,基于GWR法的LST降尺度方法,可以有效避免传统微波LST降尺度方法中存在的“斑块”效应和局地温度偏低等问题;LST融合结果有值率从融合前的22.4%~36.9%可提高到融合后69.3%~80.7%,融合结果与TPDC LST的空间决定系数为0.503~0.787,均方根误差为3.6~5.8 K,其中晴空为2.6~4.9 K,云下为4.1~6.1 K;分析还表明目前官网产品FY-3D/MERSI和MWRI LST均存在缺值较多与精度偏低等问题,显示其存在较大改进潜力,这有利于进一步改进FY-3D LST融合质量。 展开更多
关键词 FY-3D MERSI-Ⅱ FY-3D mwri 全天候 陆表温度 地理加权回归
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FY-3B/MWRI与GCOM-W1/AMSR-2亮温数据在北极地区的交叉定标 被引量:4
13
作者 唐晓彤 陈海花 +1 位作者 管磊 李乐乐 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期1032-1044,共13页
为了使搭载在风云三号B星上的微波成像仪MWRI(Microwave Radiation Imager)与搭载在GCOM-W1(Global Change Observation Mission 1st-Water)卫星上的AMSR-2(Advanced Microwave Scanning Radiometer 2)的数据可以衔接使用,并为以后FY-3B... 为了使搭载在风云三号B星上的微波成像仪MWRI(Microwave Radiation Imager)与搭载在GCOM-W1(Global Change Observation Mission 1st-Water)卫星上的AMSR-2(Advanced Microwave Scanning Radiometer 2)的数据可以衔接使用,并为以后FY-3B/MWRI北极地区遥感参数反演研究提供基础,以GCOM-W1/AMSR-2数据为对比数据,北极海洋区域为研究区域,对两传感器对应的10个通道的升、降轨亮温数据进行交叉定标。首先,对MWRI和AMSR-2各通道逐月在研究区域进行偏差分析;其次,对MWRI和AMSR-2各通道逐月在海冰区域和开阔水域进行偏差分析;最后,对MWRI和AMSR-2各通道逐月在研究区域进行交叉定标,并对定标结果进行评价。研究结果表明:(1)MWRI各通道亮温数据小于AMSR-2,且相同频率下,垂直极化各通道逐月平均偏差的绝对值大于水平极化各通道,升、降轨数据在各通道的差异较小,逐月平均偏差的差值小于1 K;(2)在海冰区域,升、降轨各通道逐月平均偏差相差小于1 K,在开阔水域则介于0—1.5 K;(3)通过进行线性回归分析,MWRI和AMSR-2各通道相关系数大于0.99,具有强相关性,并得到升、降轨各通道各月份交叉定标的斜率和截距;(4)定标后MWRI的亮温值与AMSR-2的亮温值一致性较好,说明交叉定标的效果较好。 展开更多
关键词 遥感 mwri AMSR-2 北极地区 亮度温度 交叉定标 风云三号
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FY3-B土壤湿度监测产品在藏北草原的精度验证 被引量:4
14
作者 袁雷 《贵州农业科学》 CAS 2017年第10期134-138,共5页
为供藏北草原区土壤湿度的遥感监测参考,利用2014年7月至2015年8月的藏北草原野外试验数据,对国家卫星气象中心的FY3-B/MWRI日土壤湿度产品进行精度验证。结果表明:地面土壤湿度实测值和MWRI土壤湿度反演值两者的平均值相差0.03cm^3/cm... 为供藏北草原区土壤湿度的遥感监测参考,利用2014年7月至2015年8月的藏北草原野外试验数据,对国家卫星气象中心的FY3-B/MWRI日土壤湿度产品进行精度验证。结果表明:地面土壤湿度实测值和MWRI土壤湿度反演值两者的平均值相差0.03cm^3/cm^3,平均土壤湿度较接近,并且两者时间序列趋势变化相同,虽然均方根误差(RMSE)为0.14,但相关性R2达0.459 7。各测量点地面土壤湿度和MWRI土壤湿度反演值变化规律略有差别,但趋势相同,地面实测值与MWRI反演值的相关性在各测量点上较好,最差的R2也达0.48。 展开更多
关键词 mwri 土壤湿度产品 藏北 精度验证
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风云三号卫星被动微波反演海洋上空云液态水含量 被引量:4
15
作者 窦芳丽 商建 +1 位作者 吴琼 谷松岩 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期766-775,共10页
云液态水含量是气候和水循环研究的重要云微物理参数,也是目前气候变化研究中的最不确定因素之一。通过极轨气象卫星被动微波观测的光谱和极化特征能够实现对云液态水含量的直接测量,本文介绍了一种基于风云三号卫星微波成像仪(MWRI)观... 云液态水含量是气候和水循环研究的重要云微物理参数,也是目前气候变化研究中的最不确定因素之一。通过极轨气象卫星被动微波观测的光谱和极化特征能够实现对云液态水含量的直接测量,本文介绍了一种基于风云三号卫星微波成像仪(MWRI)观测亮温的全天候云液态水含量反演算法,利用快速辐射传输模式、云模型和大气廓线库建立MWRI模拟亮温库并训练反演系数的宽气候态物理算法可以保证算法系数在不同季节和不同地区的适应性。同时提出了一种基于观测增量(O-B)筛选晴空像元并对算法系数及比例因子进行订正的方法。利用统计直方图方法和卫星间交叉比对方法对反演产品精度进行了检验,统计直方图方法检验结果表明,FY-3C云水反演误差为0.028 mm,FY-3D为0.025 mm,与国外同类产品的精度相当;与低轨卫星微波辐射计GMI云水产品的交叉比对结果表明,两者具有较高一致性,均方根误差为0.0325 mm。FY-3C/3D CLW产品目前已经投入业务应用,上下午星组网能够一天内基本覆盖全球,实现全球云水分布监测。 展开更多
关键词 遥感 FY-3 mwri 云中液态水 辐射传输 云模型 统计直方图 真实性检验
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MODELING AND QUANTITATIVE RETRIEVAL OF FINITE FIELD FOR THE TROPICAL SEA SURFACE WIND SPEED OF THE FY-3B MICROWAVE IMAGER 被引量:3
16
作者 安大伟 陆风 +1 位作者 窦芳丽 张鹏 《Journal of Tropical Meteorology》 SCIE 2015年第1期84-91,共8页
The purpose of this study is to select a suitable sea wind retrieval method for FY-3B(MWRI). Based on the traditional empirical model of retrieving sea surface wind speed, and in the case of small sample size of FY-3B... The purpose of this study is to select a suitable sea wind retrieval method for FY-3B(MWRI). Based on the traditional empirical model of retrieving sea surface wind speed, and in the case of small sample size of FY-3B satellite load regression analysis, this paper analyzes the channel differences between the FY-3B satellite microwave radiation imager(MWRI) and TMI onboard the TRMM. The paper also analyzes the influence of these differences on the channel in terms of receiving temperature, including channel frequency, sensitivity and scaling precision. Then, the limited range of new model coefficient regression analysis is determined(in which the channel range settings include the information and features of channel differences), the regression methods of the finite field are proposed, and the empirical model of wind speed retrieval applicable to MWRI is obtained, which achieves robust results. Compared to the TAO buoy data, the mean deviation of the new model is 0.4 m/s, and the standard deviation is 1.2 m/s. In addition,the schematic diagram of the tropical sea surface wind speed retrieval is provided. 展开更多
关键词 microwave radiometry tropical sea surface wind mwri FY-3B
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FY-3B MWRI在轨辐射校准及其对旱涝灾害监测应用 被引量:5
17
作者 陈昊 金亚秋 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期1024-1034,共11页
根据中国风云气象卫星FY-3B MWRI与近年在轨业务运行的Aqua卫星AMSR-E的技术参数,基于晴空大气辐射传输模型的模拟,分析了技术参数入射角等对辐射亮度温度Tb(Brightness temperature)的影响。以此依据,对AMSR-E原始多通道Tb数据进行入... 根据中国风云气象卫星FY-3B MWRI与近年在轨业务运行的Aqua卫星AMSR-E的技术参数,基于晴空大气辐射传输模型的模拟,分析了技术参数入射角等对辐射亮度温度Tb(Brightness temperature)的影响。以此依据,对AMSR-E原始多通道Tb数据进行入射角修正。采用二次多项式拟合方法,用入射角修正后的AMSR-ETb数据对FY-3B MWRITb数据进行各通道的辐射校准,并进行了数据对比。基于辐射校准后的FY-3BMWRI各通道Tb特征,用极化与散射特征指数,对2011年长江流域两湖地区的连续发生的干旱、降雨、水涝灾害等进行了评估与分析,并与AMSR-E的对应结果及地面观测站的记录结果进行了一致性的比较。研究表明,这些分析结果与地面观测记录比对的结果是一致的,FY-3B MWRI可以有效地监测旱涝灾害。 展开更多
关键词 mwri AMSR—E 瞬时视场 辐射校准 极化指数 散射指数
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Evaluation of the Long-term Performance of Microwave Radiation Imager Onboard Chinese Fengyun Satellites 被引量:4
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作者 Wenying HE Hongbin CHEN +2 位作者 Xiang’ao XIA Shengli WU Peng ZHANG 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 2023年第7期1257-1268,共12页
Accurate brightness temperature(BT)is a top priority for retrievals of atmospheric and surface parameters.Microwave Radiation Imagers(MWRIs)on Chinese Fengyun-3(FY-3)serial polar-orbiting satellites have been providin... Accurate brightness temperature(BT)is a top priority for retrievals of atmospheric and surface parameters.Microwave Radiation Imagers(MWRIs)on Chinese Fengyun-3(FY-3)serial polar-orbiting satellites have been providing abundant BT data since 2008.Much work has been done to evaluate short-term MWRI observations,but the long-term performance of MWRIs remains unclear.In this study,operational MWRI BTs from 2012–19 were carefully examined by using simultaneous Advanced Microwave Scanning Radiometer 2(AMSR2)BTs as the reference.The BT difference between MWRI/FY3B and AMSR2 during 2012–19 increased gradually over time.As compared with MWRI/FY3B BTs over land,those of MWRI/FY3D were much closer to those of AMSR2.The ascending and descending orbit difference for MWRI/FY3D is also much smaller than that for MWRI/FY3B.These results suggested the improvement of MWRI/FY3D over MWRI/FY3B.A substantial BT difference between AMSR2 and MWRI was found over water,especially at the vertical polarization channels.A similar BT difference was found over polar water based on the simultaneous conical overpassing(SCO)method.Radiative transfer model simulations suggested that the substantial BT differences at the vertical polarization channels of MWRI and AMSR2 over water were partly contributed by their difference in the incident angle;however,the underestimation of the operational MWRI BT over water remained a very important issue.Preliminary assessment of the operational and recalibrated MWRI BT demonstrated that MWRI BTs were substantially improved after the recalibration,including the obvious underestimation of the operational MWRI BT at the vertical polarization channels over water was corrected,and the time-dependent biases were reduced. 展开更多
关键词 FY-3 satellites mwri AMSR2 brightness temperature RECALIBRATION
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重庆市多源融合土壤湿度数据产品及应用分析 被引量:1
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作者 姜铭 李剑锋 +2 位作者 杨世琦 王永前 翁木伍且 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2023年第6期148-156,共9页
降雨过后的土壤湿度变化在一定程度上反映了渗透作用强度,有益于滑坡地质灾害的风险评估,而现有卫星遥感土壤湿度数据的时间分辨率低,地面监测数据的空间覆盖度差,均难以满足需求。因此,文章结合FY-3D MWRI土壤湿度升轨数据集产品和地... 降雨过后的土壤湿度变化在一定程度上反映了渗透作用强度,有益于滑坡地质灾害的风险评估,而现有卫星遥感土壤湿度数据的时间分辨率低,地面监测数据的空间覆盖度差,均难以满足需求。因此,文章结合FY-3D MWRI土壤湿度升轨数据集产品和地面土壤墒情监测站数据,通过数据校准、缺失恢复、降尺度、时空加密等方法开展多源土壤湿度数据融合研究,得到时间分辨率为1 h的高空间覆盖度土壤湿度产品,并基于该产品数据开展了重庆市土壤湿度时空特性分析。结果表明,该数据不仅能够从宏观上反映研究区域土壤含水量的季节性特征和空间分布特征,还能在局部区域反映灾害发生前后土壤湿度的变化过程,满足地质灾害风险评估对土壤湿度数据的需求。 展开更多
关键词 FY-3D mwri 土壤湿度 数据融合 时空特性 风险评估
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利用FY-3卫星MWRI数据探测海冰分布 被引量:2
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作者 吴展开 王星东 王成 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第10期56-60,65,共6页
基于风云3卫星(FY-3)微波成像仪(MWRI) 19 GHz数据提出了一种探测北极海冰分布的新方法,即利用海水和海冰在19 GHz频段极化差异最大的特性,通过大津法(Otsu算法)对19 GHz的极化差进行处理得到海水和海冰分类阈值,进而获取海冰分布。以2... 基于风云3卫星(FY-3)微波成像仪(MWRI) 19 GHz数据提出了一种探测北极海冰分布的新方法,即利用海水和海冰在19 GHz频段极化差异最大的特性,通过大津法(Otsu算法)对19 GHz的极化差进行处理得到海水和海冰分类阈值,进而获取海冰分布。以2016年1月数据为例进行结果反演,并与美国冰雪数据中心(NSIDC)提供的结果进行了对比验证。结果表明:基于MWRI数据得到的1月平均海冰范围为12.905×106km^2,NSIDC结果为13.493×106km^2,二者仅差4.35%;且二者海冰范围日增长率比较接近,分别为0.038 4×10~6和0.041 9×106km^2。因此基于19 GHz极化差结合Otsu算法的北极海冰分布探测方法是可行的。 展开更多
关键词 FY-3 OTSU算法 海冰分布 极化差 mwri
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