结合MSCRs与MSERs的自然场景文本检测 被引量：18

1

作者 易尧华 申春辉 +1 位作者 刘菊华 卢利琼 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期154-160,共7页

目的目前,基于MSERs(maximally stable extremal regions)的文本检测方法是自然场景图像文本检测的主流方法。但是自然场景图像中部分文本的背景复杂多变,MSERs算法无法将其准确提取出来,降低了该类方法的鲁棒性。本文针对自然场景图像... 目的目前,基于MSERs(maximally stable extremal regions)的文本检测方法是自然场景图像文本检测的主流方法。但是自然场景图像中部分文本的背景复杂多变,MSERs算法无法将其准确提取出来,降低了该类方法的鲁棒性。本文针对自然场景图像文本背景复杂多变的特点,将MSCRs(maximally stable color regions)算法用于自然场景文本检测,提出一种结合MSCRs与MSERs的自然场景文本检测方法。方法首先采用MSCRs算法与MSERs算法提取候选字符区域;然后利用候选字符区域的纹理特征训练随机森林字符分类器,对候选字符区域进行分类,从而得到字符区域;最后,依据字符区域的彩色一致性和几何邻接关系对字符进行合并,得到最终文本检测结果。结果本文方法在ICDAR 2013上的召回率、准确率和F值分别为71.9%、84.1%和77.5%,相对于其他方法的召回率和F值均有所提高。结论本文方法对自然场景图像文本检测具有较强的鲁棒性,实验结果验证了本文方法的有效性。 展开更多

关键词 自然场景 复杂背景 文本检测 MSCRs msers

原文传递

基于极大极稳定区域及SVM的交通标志检测 被引量：5

2

作者 胡聪 何晓晖 +3 位作者 邵发明 张艳武 卢冠林 王金康 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第S01期325-330,共6页

交通标志检测在车辆辅助驾驶系统、自动驾驶等领域是一个重要研究内容,它能即时协助驾驶员或自动驾驶系统有效地检测和识别交通标志。基于该需求,提出了一种基于真实交通场景的交通标志检测方法。首先,选择合适的数据库,将数据库中的道... 交通标志检测在车辆辅助驾驶系统、自动驾驶等领域是一个重要研究内容,它能即时协助驾驶员或自动驾驶系统有效地检测和识别交通标志。基于该需求,提出了一种基于真实交通场景的交通标志检测方法。首先,选择合适的数据库,将数据库中的道路场景图像转换为灰度图像,并对灰度图像进行简化Gabor滤波处理,强化交通标志的边缘信息。其次,利用区域推荐算法MSERs对Gabor滤波后的特征图进行处理,形成交通标志的推荐区域。最后,通过提取HOG特征,使用SVM进行分类。通过实验,分析了简化Gabor滤波器的特征提取性能、SG-MSERs区域推荐及筛选的性能,并且得到了算法的大类分类准确率以及所需要的处理时间。实验结果表明,所提算法在GTSDB和CSTD数据集上都获得了较好的检测性能,基本满足实时处理的需求。 展开更多

关键词 交通标志检测 简化Gabor滤波器 msers HOG SVM

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基于MSERS与SURF算法融合的无人机近红外光谱非稳态影像配准 被引量：4

3

作者 谭翔 毛海颖 +1 位作者 童庆禧 晏磊 《红外技术》 CSCD 北大核心 2018年第2期146-150,共5页

本文面向灾害应急的无人机遥感影像快速拼接融合算法的研究,满足灾害应急对灾情影像数据时效性的需求。为研究算法的融合改进对无人机近红外遥感影像精度的提升问题,利用SURF计算效率高和MSERS能够提取完全仿射不变区域特征的特点,提出... 本文面向灾害应急的无人机遥感影像快速拼接融合算法的研究,满足灾害应急对灾情影像数据时效性的需求。为研究算法的融合改进对无人机近红外遥感影像精度的提升问题,利用SURF计算效率高和MSERS能够提取完全仿射不变区域特征的特点,提出了无人机遥感影像特征提取与匹配的方法,该方法是基于SURF融合特征,在影像和尺度空间均具有稳定性且具有多尺度仿射不变的可靠性。并对MS-MSERS、MSERS+SIFT、MSERS+SURF三种算法进行配准效果验证。结果表明:MSERS+SURF的匹配正确率优于其他两种算法。该算法实现了MSERS的多尺度检测及拼接效率成果较好的平衡。 展开更多

关键词 无人机 近红外光谱 配准算法 msers SURF

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基于区域检测的小波分形图像压缩方法 被引量：3

4

作者 邓彩霞 陈明夫 《渤海大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第4期289-293,316,共6页

本文将区域分割中的最大稳定极值区域(MSERs)检测方法引入到小波与分形相结合的图像压缩编码中,根据区域检测后的图像特征有效地改进了图像块的分割策略、Domain块集合的构成,使得改进后的图像压缩方法更符合人眼的视觉特性,在提高了压... 本文将区域分割中的最大稳定极值区域(MSERs)检测方法引入到小波与分形相结合的图像压缩编码中,根据区域检测后的图像特征有效地改进了图像块的分割策略、Domain块集合的构成,使得改进后的图像压缩方法更符合人眼的视觉特性,在提高了压缩性能的同时,获得了较高的图像质量. 展开更多

关键词 msers 小波变换 分形编码 视觉加权

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雾霾天气情况下的交通标志检测 被引量：4

5

作者 薛玉利 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期88-94,共7页

针对雾霾天气不利于交通标志检测的问题,提出一种在雾霾天气下快速实现交通标志检测的算法.首先,通过暗原色原理对雾霾天气中获得的图像进行去雾处理,得到对比度增强的图像;然后,将图像转换为归一化红蓝图像,在不同阈值对该图像进行二值... 针对雾霾天气不利于交通标志检测的问题,提出一种在雾霾天气下快速实现交通标志检测的算法.首先,通过暗原色原理对雾霾天气中获得的图像进行去雾处理,得到对比度增强的图像;然后,将图像转换为归一化红蓝图像,在不同阈值对该图像进行二值化,提取其连通区域,如果连通区域在几个阈值下的二值化图像均能保持形状不变,则选作感兴趣区域;最后,利用交通标志的形状信息将干扰区域去除,得到交通标志的检测结果.实验结果表明,雾霾天气的图像经过去雾处理后对比度增强,检测效率有明显提高;与使用单一阈值检测算法相比,最大稳定极值区域的检测效率更高. 展开更多

关键词 智能交通 交通标志检测 暗原色原理 最大稳定极值区域 雾霾天气

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结合连通分量规则度与Adaboost的文本定位算法 被引量：4

6

作者 方承志 田彪 《电视技术》 北大核心 2015年第21期1-4,14,共5页

图像中的文本检测是基于内容的检索的重要组成部分。然而在自然场景中,由于背景的复杂性,文字大小的不确定性,易受光照及污点污染等因素使得检测工作较为困难。在对图像提取最大稳定极值区的基础上,利用同一区域文字的纹理特征一致性来... 图像中的文本检测是基于内容的检索的重要组成部分。然而在自然场景中,由于背景的复杂性,文字大小的不确定性,易受光照及污点污染等因素使得检测工作较为困难。在对图像提取最大稳定极值区的基础上,利用同一区域文字的纹理特征一致性来提取文本候选区,然后根据中文文字的笔画结构特点提出新的规则度特征,并结合一般性特征利用Adaboost算法进行对连通分量的分类。通过对最终的连通分量进行基于汉字结构的合并,并根据文本排布的启发式规则实现精确定位。仿真实验表明,新算法取得良好的效果。 展开更多

关键词 最大稳定极值区 汉字结构 规则度 ADABOOST

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基于分水岭变换的粘连交通标志分离算法

7

作者 薛玉利 《微型机与应用》 2016年第13期48-50,54,共4页

提出一种最大极值区域(MSERs)结合分水岭变换的粘连交通标志分离算法。首先通过MSERs对图像进行二值化,选取在多个二值图像中形状均保持不变的区域作为候选标志区域;然后,判断是否为粘连标志,若是则用分水岭变换分离;最后提取单个标志... 提出一种最大极值区域(MSERs)结合分水岭变换的粘连交通标志分离算法。首先通过MSERs对图像进行二值化,选取在多个二值图像中形状均保持不变的区域作为候选标志区域;然后,判断是否为粘连标志,若是则用分水岭变换分离;最后提取单个标志。实验结果表明,该算法能够有效分离粘连交通标志,提取到完整的单个交通标志。 展开更多

关键词 msers 分水岭变换 粘连标志

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基于仿射不变算子的倾斜影像匹配算法评价 被引量：2

8

作者 刘玉梅 王仁礼 任保刚 《地理信息世界》 2017年第1期45-47,共3页

通过倾斜摄影测量技术获取的影像覆盖范围广、纹理信息丰富,但是由于在获取过程中传感器视角的变化,倾斜立体影像间往往存在较大的几何畸变,加大了影像匹配的难度。运用郑州某地区航空影像数据,对SIFT、Harris-Affine及MSERs3种算子进... 通过倾斜摄影测量技术获取的影像覆盖范围广、纹理信息丰富,但是由于在获取过程中传感器视角的变化,倾斜立体影像间往往存在较大的几何畸变,加大了影像匹配的难度。运用郑州某地区航空影像数据,对SIFT、Harris-Affine及MSERs3种算子进行了对比实验,结果表明,在综合考量匹配点数量及其分布和正确匹配率情况下,Harris-Affine优于MSERs和SIFT算子。 展开更多

关键词 多规合一 一张蓝图 信息平台 南京市

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基于机器视觉的英语翻译机器人错误文本检测系统 被引量：9

9

作者 陈琳 《自动化与仪器仪表》 2022年第3期168-171,176,共5页

为实现智能、高效地英语翻译错误文本检测,设计一种基于机器视觉的英语翻译机器人错误文本检测系统。系统的硬件模块包括光源模块、图像获取模块、机器视觉模块构成。其中在光源模块中,主要通过光源获取有明显对照的图像。图像获取模块... 为实现智能、高效地英语翻译错误文本检测,设计一种基于机器视觉的英语翻译机器人错误文本检测系统。系统的硬件模块包括光源模块、图像获取模块、机器视觉模块构成。其中在光源模块中,主要通过光源获取有明显对照的图像。图像获取模块由图像传感器、摄像机、图像采集卡、IEEE1394接口构成。机器视觉模块由工控机、机械手构成。系统的软件模块包括图像预处理模块、字符区域提取模块、字符分类模块、错误文本检测模块。其中图像预处理模块能够实现采集图像的灰度处理。字符区域提取模块主要通过MSERs算法实施字符区域提取。字符分类模块主要用于评价各MSERs,也就是将各MSERs分类成非字符或字符,使用的分类器为AdaBoost。错误文本检测模块主要使用卷积神经网络搭建正确文本与错误文本的分类器。通过硬件与软件相结合,实现应用翻译错误文本的检测。对设计系统实施应用与测试,测试结果为设计系统的漏检字符数与错检字符数都较少,有着良好的错误文本检测性能。 展开更多

关键词 机器视觉 英语翻译机器人 错误文本检测 LED光源 图像传感器 msers算法

原文传递

红外和可见光图像互补融合的运动目标检测方法 被引量：9

10

作者 叶华 朱明旱 王日兴 《红外技术》 CSCD 北大核心 2015年第8期648-654,共7页

可见光和红外图像具有互补特性,融合可产生更好的召回率,但现有方法融合后总会导致精度下降。这项研究提出了一种在特征级进行融合检测行人目标的方法:1提取前景目标特征的极大稳定极值区域Maximally Stable Extremal Regions(MSERs),... 可见光和红外图像具有互补特性,融合可产生更好的召回率,但现有方法融合后总会导致精度下降。这项研究提出了一种在特征级进行融合检测行人目标的方法:1提取前景目标特征的极大稳定极值区域Maximally Stable Extremal Regions(MSERs),计算红外图像MSERs稠密度和相似度特性,并根据此特性分类MSERs。2搜索匹配可见光图像中的相似MSERs区域,定位前景目标。3融合提取红外与可见光图像中的相似匹配MSERs区域,完成运动目标轮廓提取。该方法融合可见光图像信息,能有效滤除背景物,辅助定位在红外图像中检测的前景目标,并补充仅利用红外图像提取前景目标的缺失部分。已使用公共数据库对该方法进行测试,并与早期融合方法进行比较,能获得更好的召回率,同时融合后准确率不会下降。不需要对背景建模,因此比以往算法计算上更高效,更简单,单帧检测的效果也能达到实时处理要求。 展开更多

关键词 极大稳定极值区域 互补融合 辅助定位 行人检测

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基于机器视觉的英语翻译机器人错误文本检测系统 被引量：2

11

作者 陈琳 《自动化与仪器仪表》 2022年第4期227-231,共5页

为实现智能、高效的英语翻译错误文本检测,设计一种基于机器视觉的英语翻译机器人错误文本检测系统。系统的硬件模块包括光源模块、图像获取模块、机器视觉模块构成。其中在光源模块中,主要通过光源获取有明显对照的图像。图像获取模块... 为实现智能、高效的英语翻译错误文本检测,设计一种基于机器视觉的英语翻译机器人错误文本检测系统。系统的硬件模块包括光源模块、图像获取模块、机器视觉模块构成。其中在光源模块中,主要通过光源获取有明显对照的图像。图像获取模块由图像传感器、摄像机、图像采集卡、IEEE1394接口构成。机器视觉模块由工控机、机械手构成。系统的软件模块包括图像预处理模块、字符区域提取模块、字符分类模块、错误文本检测模块。其中图像预处理模块能够实现采集图像的灰度处理。字符区域提取模块主要通过MSERs算法实施字符区域提取。字符分类模块主要用于评价各MSERs,也就是将各MSERs分类成非字符或字符,使用的分类器为AdaBoost。错误文本检测模块主要使用卷积神经网络搭建正确文本与错误文本的分类器。通过硬件与软件相结合,实现应用翻译错误文本的检测。对设计系统实施应用与测试,测试结果为设计系统的漏检字符数与错检字符数都较少,有着良好的错误文本检测性能。 展开更多

关键词 机器视觉 英语翻译机器人 错误文本检测 LED光源 图像传感器 msers算法

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