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基于改进MSER算法的电力设备红外故障区域提取方法 被引量：31
1
作者 冯振新 周东国 +2 位作者 江翼 赵坤 丁国成 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期123-128,共6页
红外图像处理中因目标边界模糊、区域灰度变化等因素,导致传统的极大稳态区域方法区域提取效果低下。为此,提出一种基于改进极大稳态区域方法的电力设备红外故障区域提取机制,提升区域提取效果。首先,从灰度相似度聚类出发,采用Meanshif... 红外图像处理中因目标边界模糊、区域灰度变化等因素,导致传统的极大稳态区域方法区域提取效果低下。为此,提出一种基于改进极大稳态区域方法的电力设备红外故障区域提取机制,提升区域提取效果。首先,从灰度相似度聚类出发,采用Meanshift算法对分割区域的邻域像素进行聚类。其次,结合阈值分割机制,快速将相似像素进行分割,最终通过迭代得到电力设备故障所呈现的亮度区域信息。实验结果表明该提取区域方法性能优于极大稳态区域算法,具有较低的误分类错误,且相比于Mean shift算法,具有高效的处理速度。 展开更多
关键词 极大稳态区域 电力设备故障 红外图像 阈值 聚类
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一种基于MSER和SWT的新型车牌检测识别方法研究 被引量：26
2
作者 王艳 谢广苏 沈晓宇 《计量学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期82-90,共9页
为了降低拍摄距离、光照等对车牌识别的影响,提高复杂背景下车牌识别准确率,提出了一种基于最大极值稳定区域(maximally stable extremal regions,MSER)和笔画宽度变换(stroke width transform,SWT)的新型车牌检测识别方法。该方法首先... 为了降低拍摄距离、光照等对车牌识别的影响,提高复杂背景下车牌识别准确率,提出了一种基于最大极值稳定区域(maximally stable extremal regions,MSER)和笔画宽度变换(stroke width transform,SWT)的新型车牌检测识别方法。该方法首先进行MSER提取和Canny边缘检测,并根据车牌字符特征对二者相与运算后的MSER筛选;然后在筛选后的区域内做基于形态学处理的SWT和SW筛选,聚合筛选后区域,结合车牌几何特征完成车牌精定位;最后校正分割定位成功区域内连通域,提取骨架并归一化,与细化和归一化后的模板匹配。利用HU不变矩和网格特征识别首字符汉字,采用扫描跳跃点统计编码识别数字和字母。实验结果表明:该方法定位准确率高达94. 86%,识别准确率达96. 14%。该方法对远距离、变光照获取的复杂背景下,车牌检测识别具有较高的准确率和鲁棒性。 展开更多
关键词 计量学 车牌识别 最大极值稳定区域 笔画宽度变换 HU不变矩 扫描编码
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基于机器视觉的液晶屏Mura缺陷检测方法 被引量：20
3
作者 钱基德 陈斌 +2 位作者 钱基业 赵恒军 陈刚 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第6期296-300,313,共6页
通过分析液晶屏中缺陷检测的必要性和人工检测的不足,研究一种基于机器视觉的液晶屏Mura缺陷在线检测系统。针对液晶屏中的Mura缺陷区域和周围背景对比度低、边缘模糊、形状各异、整体亮度不均等特点,建立模拟人工检测的成像系统。提出... 通过分析液晶屏中缺陷检测的必要性和人工检测的不足,研究一种基于机器视觉的液晶屏Mura缺陷在线检测系统。针对液晶屏中的Mura缺陷区域和周围背景对比度低、边缘模糊、形状各异、整体亮度不均等特点,建立模拟人工检测的成像系统。提出单帧图像背景建模和背景差分方法,该方法能有效解决液晶屏的亮度不均问题,同时增强Mura缺陷的特征信息。然后基于最大稳定极值区域(Maximally Stable Extremal Region,MSER),提出Mura缺陷自适应阈值缺陷分割方法,建立一个全自动缺陷在线检测的视觉系统。实验结果表明,所提检测算法能很好地解决液晶屏亮度不均的问题,准确地对Mura缺陷进行分割定位,算法的鲁棒性好。并且该系统人工干预少,效率高,能实现在线自动检测。 展开更多
关键词 最大稳定极值 背景建模 背景差分 Mura缺陷 机器视觉
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基于深度学习的无人机遥感影像水体识别 被引量：16
4
作者 杜敬 《江西科学》 2017年第1期158-161,170,共5页
针对无人机遥感影像分辨率高、信息量大易造成错分、漏分现象,导致识别分类精度不高的问题,采用一种基于深度学习的水体识别方法进行无人机遥感影像水体识别。该方法首先选取大量样本训练并构建深度卷积神经网络模型(DCNN),然后利用最... 针对无人机遥感影像分辨率高、信息量大易造成错分、漏分现象,导致识别分类精度不高的问题,采用一种基于深度学习的水体识别方法进行无人机遥感影像水体识别。该方法首先选取大量样本训练并构建深度卷积神经网络模型(DCNN),然后利用最大稳定极值区域(MSER)对无人机遥感影像进行分割得到待识别目标子区,最后根据深度卷积神经网络模型对分割后影像目标进行水体识别,并且将识别结果与目前常用方法进行比较。实验结果表明,该方法能有效识别水体目标,减少错分、漏分现象,提高识别精度,优于其他方法。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 无人机遥感 mser 水体识别
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基于MSER和Tesseract的自然场景图像文字识别 被引量：9
5
作者 蒋弘毅 朱丽平 欧樟鹏 《电脑知识与技术》 2017年第11X期213-216,共4页
针对传统OCR技术对自然场景下的图像文本识别率低的问题,设计和实现了自然场景的图像文字自动识别系统。该系统主要采用了改进的MSER场景文本定位算法,利用Tesseract对图像文字样本进行训练,然后进行场景图像文字识别,并在MFC环境下实... 针对传统OCR技术对自然场景下的图像文本识别率低的问题,设计和实现了自然场景的图像文字自动识别系统。该系统主要采用了改进的MSER场景文本定位算法,利用Tesseract对图像文字样本进行训练,然后进行场景图像文字识别,并在MFC环境下实现。实验结果表明,训练后的Tesseract库对场景图像文字识别有显著提升。 展开更多
关键词 场景图像 二值化 mser Tesseract 文字识别
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基于颜色增强变换和MSER检测的烟雾检测算法 被引量：7
6
作者 李笋 石永生 +2 位作者 汪渤 周志强 王海罗 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1072-1078,共7页
在远距离烟雾视频监控中,当烟雾区域小或运动缓慢时,烟雾检测变得非常困难,为了解决这一问题,提出了一种基于烟雾增强颜色变换和MSER(maximally stable extremal regions)检测的烟雾检测算法.首先提出了一种新型烟雾增强颜色变换,可使... 在远距离烟雾视频监控中,当烟雾区域小或运动缓慢时,烟雾检测变得非常困难,为了解决这一问题,提出了一种基于烟雾增强颜色变换和MSER(maximally stable extremal regions)检测的烟雾检测算法.首先提出了一种新型烟雾增强颜色变换,可使变换后图像中烟雾区域更加突出,便于后续的分割;其次在变换图像上检测MSER区域,分割出烟雾区域,避免了基于颜色信息或运动信息等传统方法难以准确分割烟雾的缺点;最后针对烟雾的特点,提出了烟雾的静态和动态判据,并以通过静态和动态判据的次数判定是否为烟雾,并进行报警.实验结果表明,该算法可在远距离烟雾视频监控中准确地检测出烟雾区域,具有较高的可靠性. 展开更多
关键词 烟雾增强颜色变换 mser 暗通道原理 烟雾检测
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高分辨率遥感图像配准控制点均匀化算法 被引量：7
7
作者 马旭燕 袁媛 +2 位作者 汪承义 陈静波 贺东旭 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2016年第3期24-30,共7页
针对多源遥感图像普遍具有数据量大、辐射差异大等特征,而现有的图像配准算法无法直接应用于遥感图像自动配准处理中的问题,综合考虑控制点的密度和分布,提出了一种高分辨率遥感图像自动配准算法。首先,将待配准图像和参考图像降采样到... 针对多源遥感图像普遍具有数据量大、辐射差异大等特征,而现有的图像配准算法无法直接应用于遥感图像自动配准处理中的问题,综合考虑控制点的密度和分布,提出了一种高分辨率遥感图像自动配准算法。首先,将待配准图像和参考图像降采样到单机可以处理的大小,利用尺度不变特征变换(SIFT)算法建立降采样图像间的初始匹配;其次,将原始待配准图像按照网格分割为子图像,并利用初始匹配找到每幅子图像在参考图像上的对应子图像;再次,利用SIFT和极大稳定区域(MSER)特征点的空间互补性,在每一对子图像上提取大量特征点;最后,利用随机采样一致性(RANSAC)算法剔除误配后,采用基于最大团问题的贪心法进行控制点均匀化处理,进一步剔除冗余的控制点。与现有的基于SIFT特征和基于灰度的遥感图像配准算法相比,本算法在配准精度和控制点的分布均匀度等方面具有优越性。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像配准 降采样预匹配 SIFT mser 控制点均匀化
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基于MSER的集装箱号低秩矫正研究 被引量：6
8
作者 沈寒蕾 徐婕 邹斌 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期123-136,共14页
集装箱号的快速记录对于码头、港口业务至关重要.由于相机拍摄的图像常伴有严重的畸变,极大影响了字符识别算法的准确性,因此需要在识别之前对图像进行矫正.本文提出了一种快速有效地对存在畸变的集装箱号图像进行矫正的方法.首先应用基... 集装箱号的快速记录对于码头、港口业务至关重要.由于相机拍摄的图像常伴有严重的畸变,极大影响了字符识别算法的准确性,因此需要在识别之前对图像进行矫正.本文提出了一种快速有效地对存在畸变的集装箱号图像进行矫正的方法.首先应用基于MSER的图像分割算法对集装箱箱号区域进行检测,确定矫正的特征区域;然后根据低秩模型利用LADMAP~*以及初始值热启动的方法来降低算法复杂度并矫正图像;最后,结合图像低秩和矫正前后的变换率优化算法的收敛条件,经过多次迭代后得到最终的矫正结果.实验结果表明,该方法不仅能对集装箱号进行较好的矫正,而且算法也具有稳健性. 展开更多
关键词 畸变矫正 mser 低秩模型 LADMAP*
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基于MSER和SVM以及强种子区域生长的车牌定位 被引量：8
9
作者 侯向宁 刘华春 《西安工程大学学报》 CAS 2019年第2期180-185,共6页
针对传统车牌定位方式的缺陷,给出了将自然场景下文本检测的最大稳定极值区域(MSER,maximally stable extremal regions)算法与支持向量机(SVM,support vector machine)相结合的车牌定位方法。首先利用MSER算子对车牌字符进行初步定位,... 针对传统车牌定位方式的缺陷,给出了将自然场景下文本检测的最大稳定极值区域(MSER,maximally stable extremal regions)算法与支持向量机(SVM,support vector machine)相结合的车牌定位方法。首先利用MSER算子对车牌字符进行初步定位,并依据字符区域的高宽比和占空比剔除明显不是字符的区域,再剔除重叠的字符区域,从而得到候选字符区域,然后将候选字符区域输入训练好的SVM分类器,用来剔除无效的字符区域。最后利用强种子的区域生长法将真实的字符区域聚合,通过求解连通区域的外接矩形,最终提取车牌区域,实现对车牌的精确定位。对比实验结果表明,在不同的自然场景下,该方法比传统的车牌检测算法的定位准确率高2%～3%,其自适应能力和鲁棒性都比较好,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 车牌定位 文本检测 最大稳定极值区域 支持向量机 强种子 区域生长
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基于ROI和CNN的交通标志识别研究 被引量：8
10
作者 黄娜君 汪慧兰 +1 位作者 朱强军 洪名佳 《无线电通信技术》 2018年第2期160-164,共5页
交通标志的图像在采集过程中由于运动模糊、背景干扰、光照以及交通标志局部遮挡破损等因素,所获得其图像质量往往不高,严重影响了识别率和识别速度。针对这一问题,采用改进的深度卷积神经网络进行识别,通过对采集到的图像进行光照均衡... 交通标志的图像在采集过程中由于运动模糊、背景干扰、光照以及交通标志局部遮挡破损等因素,所获得其图像质量往往不高,严重影响了识别率和识别速度。针对这一问题,采用改进的深度卷积神经网络进行识别,通过对采集到的图像进行光照均衡化处理、颜色增强、用MSER算法进行滤除后,分割出交通标志所在的感兴趣区域(ROI);然后把分割的感兴趣区域输入深度卷积神经网络进行一系列的卷积和池化处理,形成交通标志图像的特征子图,再将特征子图转化成为一维的特征矢量;最后通过一个全连接的BP网络完成一维特征矢量的分类识别,输出结果。在德国交通标志基准库(GTSDB)和现实场景拍摄的数据集上,将该方法与SVM方法和传统的CNN交通标志识别方法进行实验比较,结果表明与SVM和传统CNN的方法相比,基于ROI和卷积神经网络的交通标志识别方法在识别率和识别速度上有明显的提高。 展开更多
关键词 交通标志识别 卷积神经网络 ROI mser
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一种基于MSER的遥感影像盲水印算法
11
作者 秦如贞 张黎明 《测绘地理信息》 CSCD 2023年第5期73-79,共7页
实用的遥感影像水印算法对多项指标要求较高,在平衡多项要求的前提下,提出了一种实用的抗几何攻击遥感影像盲水印算法。首先,提取影像中分布均匀且互不重叠的最大稳定极值区域(maximally stable extremal regions,MS⁃ER),并将不规则的M... 实用的遥感影像水印算法对多项指标要求较高,在平衡多项要求的前提下,提出了一种实用的抗几何攻击遥感影像盲水印算法。首先,提取影像中分布均匀且互不重叠的最大稳定极值区域(maximally stable extremal regions,MS⁃ER),并将不规则的MSER拟合为最小矩形区域;以矩形区域的不变质心为圆心,构造不超过该矩形的圆形区域作为特征区域;然后,对特征区域进行基于矩的归一化处理,并对归一化特征区域实施离散小波变换(discrete wavelet trans⁃form,DWT),运用量化嵌入规则将水印嵌入小波变换后的低频系数;最后,依次进行逆小波变换、水印嵌入前后的差值图像反归一化,将反归一化差值图像加性嵌入圆形特征区域,完成水印的嵌入。实验结果表明,水印具有良好的不可感知性;在对含水印的遥感影像进行不同程度的旋转攻击后,提取的水印与原水印相关系数均高于0.85;在平移、缩放、裁剪、加噪、滤波等常规水印攻击实验与组合攻击实验中,提取的水印与原水印相关系数均高于0.9;水印提取过程无需原始影像参与,属于盲水印算法。 展开更多
关键词 遥感影像 最大稳定极值区域(maximally stable extremal regions mser) 几何矩 归一化 特征区域 离散小波变换
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良分布的多特征遥感图像自动配准算法 被引量：4
12
作者 孙彬 严卫东 +3 位作者 张彤 马心璐 边辉 倪维平 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2012年第8期38-45,共8页
针对基于点特征的遥感图像自动配准算法中存在特征点分布不均匀的问题,提出了一种基于SIFT(尺度不变特征变换)、Harris-Laplace(多尺度角点)、MSER(最大稳定极值区域)特征提取算法的多特征遥感影像配准方法。通过多特征与二次匹配,极大... 针对基于点特征的遥感图像自动配准算法中存在特征点分布不均匀的问题,提出了一种基于SIFT(尺度不变特征变换)、Harris-Laplace(多尺度角点)、MSER(最大稳定极值区域)特征提取算法的多特征遥感影像配准方法。通过多特征与二次匹配,极大的提高了匹配点数目;通过基于距离的筛选,保证匹配点分布均匀合理;通过局部互信息精校正,使匹配点精度更高,最终达到高质量(空间分布均衡,匹配精度高)自动配准目的。 展开更多
关键词 SIFT HARRIS-LAPLACE mser 多特征 良分布 局部互信息
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多特征结合的倾斜无人机影像匹配方法 被引量：4
13
作者 马国宝 俞友 《地理信息世界》 2019年第2期116-119,共4页
针对无人机倾斜影像存在匹配困难问题,提出融合多种特征优势的无人机影像匹配算法。首先,提取MSER(Maximally Stable Extremal Regions)局部特征稳定区域,并用SIFT(Scale Invariant Feature Transform)描述子对特征进行描述;其次,利用... 针对无人机倾斜影像存在匹配困难问题,提出融合多种特征优势的无人机影像匹配算法。首先,提取MSER(Maximally Stable Extremal Regions)局部特征稳定区域,并用SIFT(Scale Invariant Feature Transform)描述子对特征进行描述;其次,利用K-D树的搜索策略进行特征点的快速检索,采用NND算法获取初始的粗匹配点对,根据结果计算影像间的仿射变换关系;最后,对SIFT特征点进行约束NCC匹配,利用RANSAC算法剔除外点,完成最终的影像匹配。实验结果表明,该算法对存在较大倾斜角度的无人机影像效果较好,在匹配正确率和仿射不变性两方面都优于SIFT算法。 展开更多
关键词 mser SIFT 倾斜摄影 影像匹配
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基于MSER特征的无人机倾斜影像匹配算法 被引量：4
14
作者 韩宇 《矿山测量》 2018年第2期37-40,46,共5页
针对无人机影像存在仿射变形与阴影问题,文中提出应用MSER和影像最大信息熵,提取仿射不变特征,通过POS数据估计影像变换初始参数,利用初始变换参数估计待匹配点的位置,提取匹配点局部区域的点集,利用NCC相关系数确定局部区域内点的同名... 针对无人机影像存在仿射变形与阴影问题,文中提出应用MSER和影像最大信息熵,提取仿射不变特征,通过POS数据估计影像变换初始参数,利用初始变换参数估计待匹配点的位置,提取匹配点局部区域的点集,利用NCC相关系数确定局部区域内点的同名点,对于初始匹配点对采用均方根误差(RMSE)剔除初始中误匹配点对。实验结果表明,该算法在存在仿射变形、高大建筑物阴影的影像匹配表现较好的结果。 展开更多
关键词 mser 倾斜摄影 NCC 影像匹配 无人机
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基于对象建议算法的自然场景文本检测 被引量：6
15
作者 哈恩楠 吉立新 高超 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第2期624-627,636,共5页
对象建议算法(object proposals)是对象检测中的常用算法,用于快速定位物体区域。根据自然场景文本的特点,将对象建议算法应用到文本检测中,并与经典的最稳定极值区域算法相结合;然后,通过贝叶斯模型融合了笔画宽度特征、视觉散度特征... 对象建议算法(object proposals)是对象检测中的常用算法,用于快速定位物体区域。根据自然场景文本的特点,将对象建议算法应用到文本检测中,并与经典的最稳定极值区域算法相结合;然后,通过贝叶斯模型融合了笔画宽度特征、视觉散度特征和边缘梯度特征,并将文本和非文本区域的区分问题转换成一个二值标记问题,通过最小化能量函数寻找最佳标记;最后,通过均值漂移聚类寻找文本区域的中心生成文本行。经实验证明,本算法在常用的自然场景文本检测数据集上速度得到了提高,并且一定程度上解决了传统最稳定极值区域算法对光照敏感的问题,获得了较高的查全率。 展开更多
关键词 对象建议算法 最稳定极值区域 贝叶斯分类器 自然场景文本检测
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基于单像素单光子探测的目标识别与跟踪方法 被引量：2
16
作者 王玲 刘博 +1 位作者 李志康 罗兰 《半导体光电》 CAS 北大核心 2023年第2期272-276,共5页
为了实现弱回波信号下非合作目标识别跟踪,文章基于单像素光子计数激光雷达系统设计了目标识别跟踪策略,并且提出了一种目标识别跟踪方法。该方法首先将单像素光子计数激光雷达系统采集得到的三维点云经过插值处理得到直观的距离像,然... 为了实现弱回波信号下非合作目标识别跟踪,文章基于单像素光子计数激光雷达系统设计了目标识别跟踪策略,并且提出了一种目标识别跟踪方法。该方法首先将单像素光子计数激光雷达系统采集得到的三维点云经过插值处理得到直观的距离像,然后采用最大稳定极值区域算法分割目标和背景,根据目标轮廓特征识别并选择需要跟踪的目标。最后提取识别目标的质心,与激光雷达扫描中心的偏差作为误差信号,控制伺服系统在扫描的基础之上执行目标跟踪。实验结果表明,当激光发射能量为625 pJ、回波光子数为25时,该系统能对距离为5 m、角速度约为2 mrad/s的目标进行稳定的识别跟踪;验证了基于单像素光子计数激光雷达的策略及方法能够稳定的分割目标和背景,以及正确提取需要识别跟踪测距的目标质心,为弱回波信号下目标识别跟踪测距提供一种有效直观的探测方法,同时,弱信号探测作为远距离探测的必要条件,为远距离下的目标探测及识别跟踪提供了一个新的技术方向。 展开更多
关键词 单像素光子计数激光雷达 扫描成像 识别跟踪 极大值稳定区域
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基于最大稳定极值区域与主要旋转不变局部二值模式的复杂场景车牌检测方法 被引量：5
17
作者 贾小云 潘德燃 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第4期1509-1513,共5页
为了解决在复杂场景中进行车牌定位的问题,提出了一种基于MSER与DRLBP特征的车牌定位方法。首先对输入图像进行预处理,然后在多个通道上进行MSER候选区域提取;接着利用所设计的基于车牌字符合并的车牌定位方法进行车牌字符合并;最后利用... 为了解决在复杂场景中进行车牌定位的问题,提出了一种基于MSER与DRLBP特征的车牌定位方法。首先对输入图像进行预处理,然后在多个通道上进行MSER候选区域提取;接着利用所设计的基于车牌字符合并的车牌定位方法进行车牌字符合并;最后利用DRLBP纹理特征对合并后的区域进行验证从而得到最终的车牌区域。实验结果表明该方法具有较好的定位能力。由于方法是通过寻找车牌字符进而定位车牌位置,因此其受车牌颜色、车牌格式的影响较小,在复杂环境中对国内外不同车牌均有较好定位效果。 展开更多
关键词 最大极值稳定区域 主要旋转不变局部二值模式 车牌定位 字符合并
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一种针对汉字特点的场景图像中文文本定位算法 被引量：5
18
作者 张伟伟 汤光明 +1 位作者 孙怡峰 苏伟 《信息工程大学学报》 2014年第6期729-736,共8页
针对场景图像中的中文文本定位问题,提出一种基于汉字特点的中文文本定位算法。算法首先对图像提取MSER(最大稳定极值区域),然后通过剪枝策略对存在嵌套关系的MSER进行取舍,得到候选笔画区域;计算候选区域的笔画宽度,作为闭操作的结构... 针对场景图像中的中文文本定位问题,提出一种基于汉字特点的中文文本定位算法。算法首先对图像提取MSER(最大稳定极值区域),然后通过剪枝策略对存在嵌套关系的MSER进行取舍,得到候选笔画区域;计算候选区域的笔画宽度,作为闭操作的结构元参数并对图像进行动态闭操作,以消除同一汉字笔画之间的间隙,得到候选汉字区域;利用结构和角点规则过滤掉非汉字区域,并用颜色规则聚类得到候选文本区域;最后基于图像文本大都横向或纵向排列的规律,通过分析各组连通区的分布情况,对候选文本区域进行确定。在测试数据集上的实验表明,算法对于汉字与背景色差明显、汉字成行或成列排列等场景文本具有定位稳定性和准确性。 展开更多
关键词 闭操作 文本定位 颜色聚类
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基于MSER的SAR影像配准算法 被引量：5
19
作者 程丹 范洪冬 +1 位作者 邓喀中 姚国标 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2014年第12期28-31,共4页
研究了一种基于最大稳定极值区域(MSER)的SAR影像配准方法。该方法首先利用MSER算法提取影像上的特征区域,并对提取的特征区域进行椭圆拟合;然后对椭圆拟合后的特征区域分别进行归一化、SIFT描述子描述及匹配。选取实际的SAR影像进行配... 研究了一种基于最大稳定极值区域(MSER)的SAR影像配准方法。该方法首先利用MSER算法提取影像上的特征区域,并对提取的特征区域进行椭圆拟合;然后对椭圆拟合后的特征区域分别进行归一化、SIFT描述子描述及匹配。选取实际的SAR影像进行配准试验,并将本文方法与SIFT算法得出的结果进行比较,结果表明:本文算法匹配精度可以达到像素级配准精度,即满足影像配准精度要求,匹配速度优于SIFT算法。 展开更多
关键词 SAR影像 配准方法 mser SIFT描述子 特征提取
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基于MSER与SVM算法的车牌定位识别方法 被引量：2
20
作者 胡成伟 袁明辉 《软件》 2020年第2期179-182,共4页
针对实际车牌识别系统中车牌位置定位难、字符识别率低等问题,提出了一种基于MSER与SVM算法的车牌定位识别。该方法分为定位和识别两步,输入图像经过预处理,通过MSER与SVM算法直接提取出车牌的字符区域,然后将车牌字符图像裁剪送入识别... 针对实际车牌识别系统中车牌位置定位难、字符识别率低等问题,提出了一种基于MSER与SVM算法的车牌定位识别。该方法分为定位和识别两步,输入图像经过预处理,通过MSER与SVM算法直接提取出车牌的字符区域,然后将车牌字符图像裁剪送入识别阶段,识别阶段同样利用SVM算法对车牌字符进行识别。经验证,该车牌定位识别方法识别速度快、准确率高,能够适用于实际生活中较为复杂的交通环境。 展开更多
关键词 mser SVM 车牌定位 字符分割 识别
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