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岭回归估计均方误差的重要特性及其应用 被引量：3
1
作者 何中市 何良材 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1992年第4期118-127,共10页
通过深入分析单参数岭估计β（k）的均方误差MSE（β（k），得到了它的一个重要特性。并把较优均方误差的存在范围由（0,σ∧2/maxa∧2γ）扩大到（0.2σ∧2/maxa∧2γ）；同时，还得到了较优均方误差的另一不可替代的存在范围（0，2σ... 通过深入分析单参数岭估计β（k）的均方误差MSE（β（k），得到了它的一个重要特性。并把较优均方误差的存在范围由（0,σ∧2/maxa∧2γ）扩大到（0.2σ∧2/maxa∧2γ）；同时，还得到了较优均方误差的另一不可替代的存在范围（0，2σ∧2minλγ/（maxλγα∧2γ-σ∧2）；以及最优均方误差的存在范围[σ∧2/maxα∧2γ，σ∧2/minα∧2γ]，并结合实际问题，给出了岭参数k值选的算法实例。 展开更多
关键词 岭回归估计 均方误差 单参数
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基于ARMA(1,1)需求的多级供应链牛鞭效应仿真 被引量：10
2
作者 刘红 王平 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期3253-3257,共5页
在市场需求信息为ARMA(1,1)平稳可逆时间序列模型的前提下,首次建立了多级供应链各级成员以均方误差优化预测技术预测市场需求,以订货点法来确定订货量时多级供应链牛鞭效应理论及仿真模型,并利用仿真模型对多级供应链的整体牛鞭效应及... 在市场需求信息为ARMA(1,1)平稳可逆时间序列模型的前提下,首次建立了多级供应链各级成员以均方误差优化预测技术预测市场需求,以订货点法来确定订货量时多级供应链牛鞭效应理论及仿真模型,并利用仿真模型对多级供应链的整体牛鞭效应及其影响因素进行了详细的分析,研究表明供应链牛鞭效应和相关系数ρ与滑动平均系数θ之间的相互关系有关。 展开更多
关键词 多级供应链 牛鞭效应 ARMA(1 1)需求模型 均方误差预测
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