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基于LightGBM算法的MR网络信号预测
1
作者
张硕伟
裴明丽
+2 位作者
高有利
黄铭
刘贤松
《邮电设计技术》
2020年第10期21-25,共5页
无线网络质量是运营商的命脉与核心,合理的无线网络规划能够保障网络覆盖范围广、干扰低、系统服务质量高、运营成本低以及网络结构达到最佳。提出了一种基于LightGBM算法的网络信号预测方法,采集基站现有的MR数据,对MR数据进行栅格化,...
无线网络质量是运营商的命脉与核心,合理的无线网络规划能够保障网络覆盖范围广、干扰低、系统服务质量高、运营成本低以及网络结构达到最佳。提出了一种基于LightGBM算法的网络信号预测方法,采集基站现有的MR数据,对MR数据进行栅格化,并对栅格化后的数据进行分析处理,通过LightGBM算法对有经纬度的未知地区进行网络信号强度预测,从而实现无线网络优化,保证网络通信质量。
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关键词
LightGBM算法
信号预测
mr
栅格
化
网络优
化
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职称材料
题名
基于LightGBM算法的MR网络信号预测
1
作者
张硕伟
裴明丽
高有利
黄铭
刘贤松
机构
中国联通网络AI中心
科大国创软件股份有限公司
出处
《邮电设计技术》
2020年第10期21-25,共5页
文摘
无线网络质量是运营商的命脉与核心,合理的无线网络规划能够保障网络覆盖范围广、干扰低、系统服务质量高、运营成本低以及网络结构达到最佳。提出了一种基于LightGBM算法的网络信号预测方法,采集基站现有的MR数据,对MR数据进行栅格化,并对栅格化后的数据进行分析处理,通过LightGBM算法对有经纬度的未知地区进行网络信号强度预测,从而实现无线网络优化,保证网络通信质量。
关键词
LightGBM算法
信号预测
mr
栅格
化
网络优
化
Keywords
LightGBM algorithm
Signal prediction
mr
rasterization
Network optimization
分类号
TN915 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LightGBM算法的MR网络信号预测
张硕伟
裴明丽
高有利
黄铭
刘贤松
《邮电设计技术》
2020
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