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基于LightGBM算法的MR网络信号预测
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作者 张硕伟 裴明丽 +2 位作者 高有利 黄铭 刘贤松 《邮电设计技术》 2020年第10期21-25,共5页
无线网络质量是运营商的命脉与核心,合理的无线网络规划能够保障网络覆盖范围广、干扰低、系统服务质量高、运营成本低以及网络结构达到最佳。提出了一种基于LightGBM算法的网络信号预测方法,采集基站现有的MR数据,对MR数据进行栅格化,... 无线网络质量是运营商的命脉与核心,合理的无线网络规划能够保障网络覆盖范围广、干扰低、系统服务质量高、运营成本低以及网络结构达到最佳。提出了一种基于LightGBM算法的网络信号预测方法,采集基站现有的MR数据,对MR数据进行栅格化,并对栅格化后的数据进行分析处理,通过LightGBM算法对有经纬度的未知地区进行网络信号强度预测,从而实现无线网络优化,保证网络通信质量。 展开更多
关键词 LightGBM算法 信号预测 mr栅格化 网络优化
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