-
题名基于多目标追踪方法的猪只个体识别算法
被引量：2
- 1
-
-
作者
孙嘉燚
苍岩
-
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
-
出处
《应用科技》
CAS
2022年第2期75-80,共6页
-
基金
国家自然科学基金项目(61871142)
中央高校基本科研业务费项目(No.3072020CFT0803)。
-
文摘
近年来,国内各大猪场都出现了非洲猪瘟疾病,给养殖户造成了巨大的经济损失,加速了生物安全等级的提高。为了尽可能地减少人和动物之间的接触,实现智能化养殖管理,必须为每个动物个体建立相应的管理档案。为此,本文提出了一种基于多目标跟踪方法的猪只个体识别算法。采用改进后的Faster R-CNN作为目标检测网络,对视频中的每一帧图像进行目标检测。使用上一帧的目标检测框来预测当前帧目标检测框的位置,实现目标轨迹的连续追踪,从而完成猪只个体识别任务。此外,本文采集了实际猪场视频数据,参照MOT16数据集的格式,制作了猪只个体识别数据集,验证了本文算法的有效性。实验结果显示,本文所提算法的多目标跟踪(MOT)指标均达到了实际应用标准,对智能化的生物防疫研究有一定的参考价值。
-
关键词
多目标追踪
目标检测
Faster
R-CNN
深度学习
ResNet50
非洲猪瘟
交并比关联
mot数据集
-
Keywords
multiple targets tracking
target detection
Faster R-CNN
deep learning
ResNet50
African swine fever
intersection-over-union association
mot data set
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
