微电网黑启动中考虑负荷恢复优化的分布式电源恢复方案 被引量：24

1

作者 刘仲 牟龙华 许旭锋 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期46-52,共7页

孤立微电网发生大面积停电后,微电网内部分布式电源(DG)恢复方案的制定对微电网黑启动的成功实施有重要作用。研究了DG启动顺序的优化及DG启动过程中负荷恢复的优化。根据DG特性评估了不同类型DG的黑启动能力,建立了以DG发电量最大和DG... 孤立微电网发生大面积停电后,微电网内部分布式电源(DG)恢复方案的制定对微电网黑启动的成功实施有重要作用。研究了DG启动顺序的优化及DG启动过程中负荷恢复的优化。根据DG特性评估了不同类型DG的黑启动能力,建立了以DG发电量最大和DG附近负荷重要度最大为目标的多目标优化模型。将DG恢复过程按时步划分后,采用多目标粒子群优化(MOPSO)算法对模型进行求解;然后选定最优的DG启动顺序,并为其搜索恢复路径。采用相同的时步划分方案,为DG启动过程中的负荷恢复建立了单目标优化模型,并利用改进的二进制粒子群优化(MBPSO)算法求解得到最优负荷恢复方案。算例分析结果验证了所提方案的有效性。 展开更多

关键词 微电网 黑启动 分布式电源 启动顺序 负荷恢复 多目标粒子群优化算法

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基于改进决策方法的电力系统多目标优化调度 被引量：20

2

作者 郑晓 张静 +3 位作者 马韬韬 朱少华 黄斌 郭创新 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期151-156,共6页

以节能、经济、环保三大原则为目标,给出多目标优化调度模型,用多目标粒子群优化算法对模型进行求解。避免人为设定目标满意度和协调度定义中的理想值,摒弃传统算法中仅以协调度为目标进行问题转化的思路,将满意度约束合理融入协调度,... 以节能、经济、环保三大原则为目标,给出多目标优化调度模型,用多目标粒子群优化算法对模型进行求解。避免人为设定目标满意度和协调度定义中的理想值,摒弃传统算法中仅以协调度为目标进行问题转化的思路,将满意度约束合理融入协调度,实现模型转化。算例证明,改进的方法能够提高决策方案的可行性,有效减轻决策者负担,适用于多目标优化调度。 展开更多

关键词 节能 经济 环保 多目标优化 多目标粒子群优化算法

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工业机器人时间-能量-脉动最优轨迹规划 被引量：17

3

作者 施祥玲 方红根 《机械设计与制造》 北大核心 2018年第6期254-257,共4页

针对工业机器人时间最优、能耗最优、脉动最优等多目标的轨迹优化问题,基于非均匀有理B样条(NURBS)曲线矩阵表示法,提出一种最优轨迹规划方法。建立五次NURBS曲线数学模型,构造端点运动参数均可指定的高阶连续的关节运动轨迹,确保机器... 针对工业机器人时间最优、能耗最优、脉动最优等多目标的轨迹优化问题,基于非均匀有理B样条(NURBS)曲线矩阵表示法,提出一种最优轨迹规划方法。建立五次NURBS曲线数学模型,构造端点运动参数均可指定的高阶连续的关节运动轨迹,确保机器人的运动性能;在考虑机器人运动学约束的条件下,采用多目标粒子群优化算法(MOPSO)以工业机器人运行时间、能量消耗和轨迹脉动为目标对其运动轨迹进行优化,获得Pareto最优解集。对六自由度STANFORD机器人的仿真结果表明,提出的轨迹规划方法可以很好地构造平滑轨迹,MOPSO算法能够实现满足约束条件的运动轨迹多目标优化,得到理想的Pareto分布。最后,为方便期望解的选择,构造归一化权重目标函数,获得高阶连续的优化轨迹。 展开更多

关键词 工业机器人 轨迹规划 非均匀有理B曲线 多目标粒子群优化算法 归一化权重目标函数

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风火调峰权交易促进风电再次接纳研究 被引量：12

4

作者 江岳文 张艺渊 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期14-21,共8页

系统调峰能力不足导致负荷低谷时期风电场大量弃风,成为制约风电接纳水平的主要原因之一,调峰权交易可以激励火电机组发挥调峰潜力,为风电提供消纳空间。将风电引入调峰权交易模型中,提出风电参与调峰权交易的市场模式,分析火电机组调... 系统调峰能力不足导致负荷低谷时期风电场大量弃风,成为制约风电接纳水平的主要原因之一,调峰权交易可以激励火电机组发挥调峰潜力,为风电提供消纳空间。将风电引入调峰权交易模型中,提出风电参与调峰权交易的市场模式,分析火电机组调峰权交易成本和风电场调峰权交易效益,建立以社会效益最大和风电再次接纳量最大为多目标的调峰权交易模型,并采用多目标粒子群优化算法对模型进行求解。IEEE 14节点测试系统的仿真结果验证了所提模型的有效性。 展开更多

关键词 风电再次接纳 社会效益 风火调峰权交易 多目标粒子群优化算法 风电 模型

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大方形系数低速船艉部线型多目标优化设计 被引量：10

5

作者 李胜忠 倪其军 +1 位作者 赵峰 刘卉 《中国造船》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期1-10,共10页

本文结合船型设计技术的最新发展动态,将高精度CFD数值评估技术与优化理论及船体几何自动重构技术相整合,建立了"以精细数值评估优化为特征"的船型设计方法。以阻力性能优异的6600DWT散货船作为优化设计对象,总阻力和桨盘面... 本文结合船型设计技术的最新发展动态,将高精度CFD数值评估技术与优化理论及船体几何自动重构技术相整合,建立了"以精细数值评估优化为特征"的船型设计方法。以阻力性能优异的6600DWT散货船作为优化设计对象,总阻力和桨盘面流场品质作为目标函数,采用多目标粒子群优化算法(MOPSO)、FFD几何重构方法对船艉线型进行了自动优化设计。结果表明:在满足工程约束条件的情况下,6600DWT散货船优华设计方案阻力的收益较为显著,其中一个优方案在尾部流场质量改善的情况下,剩余阻力减小了10.3%。 展开更多

关键词 船型优化设计 肥大型船 总阻力 FFD几何重构方法 mopso算法 CFD

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调速器参数对水电站水力干扰过渡过程的影响 被引量：8

6

作者 赖旭 陈强 《中国农村水利水电》 北大核心 2016年第5期174-178,182,共6页

水力干扰是一洞多机水电站运行中存在的一种特殊工况,是水电站调节保证计算的重要内容。运用特征线法建立分岔管模型,引入三阶发电机模型,励磁模型及负载模型,建立了完整的水机电联合仿真模型。在此基础上,研究了机组调速器参数对水电... 水力干扰是一洞多机水电站运行中存在的一种特殊工况,是水电站调节保证计算的重要内容。运用特征线法建立分岔管模型,引入三阶发电机模型,励磁模型及负载模型,建立了完整的水机电联合仿真模型。在此基础上,研究了机组调速器参数对水电站机组水力干扰过渡过程的影响,结果表明:机组并无穷大电网,采用功率调节相比频率调节出力波动幅值较小,但调速器参数对水力干扰过渡过程的影响较小;机组并孤立电网,调速器参数水力干扰过渡过程的影响较大,其中调速器暂态转差系数的影响最为显著。采用多目标粒子群(MOPSO)算法在孤立电网条件下对水电站调速器参数进行了优化,显著改善了电站的水力干扰过渡过程,为一洞多机布置形式电站的调速器参数整定提供了一种可行的方法。 展开更多

关键词 水力干扰 特征线法 三阶发电机模型 水机电联合仿真 调速器 mopso算法

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基于多目标优化MCKD的轴承微弱故障诊断研究

7

作者 贺高锋 赵美卿 《煤矿机械》 2024年第6期178-181,共4页

针对最大相关峭度反褶积(MCKD)算法中滤波步长对轴承微弱故障信号处理准确性的影响较为严重这一缺陷,提出基于多目标优化MCKD的自适应轴承微弱故障诊断方法。首先针对多尺度极差熵(MRE)对故障信号中的有用信息不能全面反映的缺陷,对其... 针对最大相关峭度反褶积(MCKD)算法中滤波步长对轴承微弱故障信号处理准确性的影响较为严重这一缺陷,提出基于多目标优化MCKD的自适应轴承微弱故障诊断方法。首先针对多尺度极差熵(MRE)对故障信号中的有用信息不能全面反映的缺陷,对其进行均值化处理形成多尺度均值极差熵(MMRE);随后以MMRE和符号动态熵(SDE)为目标函数,采用多目标粒子群优化(MOPSO)算法对MCKD算法中的滤波步长进行优化选取,使得MCKD算法可以自适应地处理轴承微弱故障信号。通过试验数据对该方法进行验证并与单目标优化法进行对比,证明了该方法的有效性及可靠性。 展开更多

关键词 MMRE SDE MCKD mopso算法 故障诊断

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往复泵进液阀阀球运动特性研究及多目标优化

8

作者 丁啸 沈叶辉 +1 位作者 陈德泉 周邵萍 《流体机械》 CSCD 北大核心 2024年第5期55-63,70,共10页

为了研究往复泵泵阀内阀球运动特性并优化其性能,借助动网格及UDF技术,对往复泵进液过程中阀球运动与泵阀流场进行耦合计算和试验验证,得到阀球运动规律,并分析阀球质量、阀导套导流孔结构以及阀套限位高度等对泵阀运动及性能的影响。... 为了研究往复泵泵阀内阀球运动特性并优化其性能,借助动网格及UDF技术,对往复泵进液过程中阀球运动与泵阀流场进行耦合计算和试验验证,得到阀球运动规律,并分析阀球质量、阀导套导流孔结构以及阀套限位高度等对泵阀运动及性能的影响。为进一步优化模型,寻找到最优泵阀结构组合方案,提出构建径向基神经网络(RBFNN)代理模型,借助多目标粒子群(MOPSO)算法得到其Pareto最优解集的优化框架并验证分析。结果表明:阀球运动升程整体呈现先增大后减小的变化规律,受阀隙流速和液动力影响很大;阀球质量、阀导套导流孔对数以及阀套限位高度等与阀球最大升程和落座速度均存在非线性关系;基于RBFNN代理模型结合MOPSO算法寻找到最优组合模型,优化后阀球最大升程提高了8.12 mm,阀球落座速度减小了31.4%,优化效果显著。研究结果可为往复泵的优化设计提供参考。 展开更多

关键词 数值模拟 动网格 UDF RBFNN代理模型 mopso算法

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考虑属性优先性的择期手术医患双边稳定匹配模型 被引量：6

9

作者 袁铎宁 姜艳萍 梁海明 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2020年第9期2367-2378,共12页

针对考虑属性优先性的择期手术患者和医生双边匹配问题,提出了一种新的方法.在该方法中,首先,给出考虑属性优先性的择期手术患者和医生双边匹配问题的描述和医患双边匹配的定义;考虑到患者最关注的医生属性不同和医生对手术类型的擅长... 针对考虑属性优先性的择期手术患者和医生双边匹配问题,提出了一种新的方法.在该方法中,首先,给出考虑属性优先性的择期手术患者和医生双边匹配问题的描述和医患双边匹配的定义;考虑到患者最关注的医生属性不同和医生对手术类型的擅长程度不同,分别给出了考虑属性优先性的医患个体理性匹配方案、医患稳定阻塞对、医患稳定匹配方案的定义;进一步地,根据患者提供的属性优先性信息,计算患者关于各优先属性集的权重,进而计算患者关于医生的综合满意度;构建了获得医患稳定匹配方案的多目标优化模型,基于多目标粒子群(MOPSO)算法设计了求解该模型的启发式算法;最后,通过算例说明了本文提出方法的可行性与有效性. 展开更多

关键词 择期手术 医患双边匹配 稳定匹配方案 多目标优化 mopso算法

原文传递

基于DOE设计及MOPSO算法的汽车滤清器外壳多目标优化分析

10

作者 黄关山 王新艳 《塑料科技》 CAS 北大核心 2024年第8期105-108,共4页

为了获取质量良好的汽车滤清器外壳,通过Moldlfow软件对汽车滤清器进行模流分析,并且以滤清器注塑成型过程的模具温度、熔体温度、保压压力以及冷却时间为研究变量,制件最终的翘曲变形量为研究目标,利用DOE设计获取实验样本,根据样本结... 为了获取质量良好的汽车滤清器外壳,通过Moldlfow软件对汽车滤清器进行模流分析,并且以滤清器注塑成型过程的模具温度、熔体温度、保压压力以及冷却时间为研究变量,制件最终的翘曲变形量为研究目标,利用DOE设计获取实验样本,根据样本结果建立Kriging模型,最后通过MOPSO算法对最小制件翘曲变形量进行全局寻优,最终得到最佳的成型工艺参数组合。结果表明:当制件的模具温度为43℃、熔体温度为230℃、保压压力为33 MPa、冷却时间为15 s时,滤清器的翘曲变形量最小为0.620 0 mm,预测值为0.602 7 mm,两者之间误差为3.2%,较未优化前降低了1.242 0 mm,说明通过DOE设计以及MOPSO算法能够有效提升注塑制件成型质量。 展开更多

关键词 滤清器外壳 DOE设计 KRIGING模型 mopso算法 工艺优化

原文传递

工业机器人时间-能量-脉动最优轨迹规划 被引量：7

11

作者 施祥玲 方红根 《机械设计与制造》 北大核心 2018年第4期228-230,234,共4页

针对工业机器人时间最优、能耗最优、脉动最优等多目标的轨迹优化问题,基于非均匀有理B样条(NURBS)曲线矩阵表示法,提出一种最优轨迹规划方法。建立五次NURBS曲线数学模型,构造端点运动参数均可指定的高阶连续的关节运动轨迹,确保机器... 针对工业机器人时间最优、能耗最优、脉动最优等多目标的轨迹优化问题,基于非均匀有理B样条(NURBS)曲线矩阵表示法,提出一种最优轨迹规划方法。建立五次NURBS曲线数学模型,构造端点运动参数均可指定的高阶连续的关节运动轨迹,确保机器人的运动性能;在考虑机器人运动学约束的条件下,采用多目标粒子群优化算法(MOPSO)以工业机器人运行时间、能量消耗和轨迹脉动为目标对其运动轨迹进行优化,获得Pareto最优解集。对六自由度STANFORD机器人的仿真结果表明,提出的轨迹规划方法可以很好地构造平滑轨迹,MOPSO算法能够实现满足约束条件的运动轨迹多目标优化,得到理想的Pareto分布。最后,为方便期望解的选择,构造归一化权重目标函数,获得高阶连续的优化轨迹。 展开更多

关键词 工业机器人 轨迹规划 非均匀有理B曲线 多目标粒子群优化算法 归一化权重目标函数

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基于代理模型的碾压混凝土坝坝体渗控结构多目标优化 被引量：7

12

作者 程正飞 王晓玲 +2 位作者 任炳昱 吕鹏 余红玲 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期793-803,共11页

针对现有碾压混凝土坝坝体渗控结构优化研究中常用的单目标、单参数的优化方法难以获得同时满足多个目标要求的渗控结构设计方案,无法充分考虑不同设计参数之间的关联性以及计算效率低的不足,提出了基于代理模型的碾压混凝土坝坝体渗控... 针对现有碾压混凝土坝坝体渗控结构优化研究中常用的单目标、单参数的优化方法难以获得同时满足多个目标要求的渗控结构设计方案,无法充分考虑不同设计参数之间的关联性以及计算效率低的不足,提出了基于代理模型的碾压混凝土坝坝体渗控结构多目标优化方法.其主要包括:①建立以渗控结构设计参数为设计变量,以防渗层最大水力梯度、溢出点高程以及渗控结构造价为优化目标的碾压混凝土坝坝体渗控结构多目标优化数学模型;②提出基于多目标粒子群算法与代理模型的模型求解方法,其中多目标粒子群算法应用于快速求解Pareto解集,而代理模型应用于建立设计参数与优化目标之间的近似关系式,用以替代优化过程中求解耗时的渗流数值模型,从而提高求解效率,同时考虑不同设计参数之间的关联性.利用本文方法对某碾压混凝土坝坝体渗控结构进行多目标优化,并通过与传统方法进行对比验证了该方法的有效性与优越性. 展开更多

关键词 碾压混凝土坝坝体 渗控结构 多目标优化 代理模型 多目标粒子群算法

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基于多目标粒子群算法的隔膜压缩机膜腔曲线优化

13

作者 赵嫚 张续 +1 位作者 易德 吴东宸 《压缩机技术》 2024年第3期1-6,共6页

膜腔曲线直接影响着隔膜压缩机排气量与膜片可靠性,原始膜腔曲线不能较好满足今后加氢站隔膜压缩机高压力、大流量工况需求。针对此问题,依据隔膜压缩机工作原理,采用多目标粒子群算法对膜腔曲线进行面积与弧长的双目标优化计算,得到了... 膜腔曲线直接影响着隔膜压缩机排气量与膜片可靠性,原始膜腔曲线不能较好满足今后加氢站隔膜压缩机高压力、大流量工况需求。针对此问题,依据隔膜压缩机工作原理,采用多目标粒子群算法对膜腔曲线进行面积与弧长的双目标优化计算,得到了一种新曲线。同时,结合压缩机工程实际对膜腔曲线进行了改进,并对改进后的膜腔曲线与原始曲线进行容积计算与有限元应力对比。研究结果表明:在给定新曲线内参数m=0.95、n=2.5且膜腔半径与膜片厚度不变的情况下,新曲线膜腔下膜片气侧最大径向应力较原始曲线降低了13.89%,膜腔容积较原始曲线增加13.72%。 展开更多

关键词 隔膜压缩机 膜腔曲线 多目标粒子群算法 径向应力 膜腔容积

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基于NSGA-Ⅱ算法的孤岛微电网优化调度 被引量：4

14

作者 欧阳婷 张会林 梁毅 《软件导刊》 2020年第11期184-188,共5页

针对微电网微电源出力的不确定性,以孤岛微电网运行成本最低、风光消纳比例最大为目标函数,建立孤岛微电网多目标优化调度模型。依据微电网风光出力与负荷供需关系,提高孤岛微电网可再生能源消纳水平,并采用NSGA-Ⅱ算法对调度模型进行... 针对微电网微电源出力的不确定性,以孤岛微电网运行成本最低、风光消纳比例最大为目标函数,建立孤岛微电网多目标优化调度模型。依据微电网风光出力与负荷供需关系,提高孤岛微电网可再生能源消纳水平,并采用NSGA-Ⅱ算法对调度模型进行求解。以某地区微电网系统典型日为算例,以24小时为周期进行孤岛模式运行。算例结果表明,NSGA-Ⅱ算法调度方案可降低微电网整体成本,提高可再生能源的消纳能力,缓解孤岛微电网在峰谷期间的供电压力。 展开更多

关键词 孤岛微电网 多目标优化调度 NSGA-Ⅱ算法 mopso算法

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300M超高强度钢铣削力模型构建及MOPSO优化 被引量：4

15

作者 张昱 张昌明 +2 位作者 王运 蒋红元 张爽爽 《兵器材料科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期27-35,共9页

用正交试验法对300M超高强度钢进行铣削加工,用直观分析和方差分析探究铣削力随铣削用量的变化规律,建立铣削力的经验指数模型与GA-BP神经网络预测模型,用多目标粒子群优化算法基于铣削力和材料去除率优化铣削参数。结果表明:300M超高... 用正交试验法对300M超高强度钢进行铣削加工,用直观分析和方差分析探究铣削力随铣削用量的变化规律,建立铣削力的经验指数模型与GA-BP神经网络预测模型,用多目标粒子群优化算法基于铣削力和材料去除率优化铣削参数。结果表明:300M超高强度钢铣削力随铣削速度增大和每齿进给量降低得到有效改善;经优化后的BP神经网络模型预测误差显著降低,两种预测模型对铣削力均有较高预测精度,但后者误差相对较低;使用经优化后的参数,铣削力有效改善。 展开更多

关键词 300M超高强度钢 铣削加工 铣削力 预测模型 mopso算法

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基于MOPSO算法的孤岛微电网优化调度 被引量：4

16

作者 欧阳婷 张会林 《电子测量技术》 2020年第20期58-62,共5页

针对微电网微电源和需求侧负荷不确定性,意在使孤岛微电网运行成本最低,同时风光消纳比例最大,建立了孤岛模式的微电网多目标优化调度模型。构建了含风光发电和储能等微电源模型,并采用多目标MOPSO算法对调度模型进行求解。以某地区典... 针对微电网微电源和需求侧负荷不确定性,意在使孤岛微电网运行成本最低,同时风光消纳比例最大,建立了孤岛模式的微电网多目标优化调度模型。构建了含风光发电和储能等微电源模型,并采用多目标MOPSO算法对调度模型进行求解。以某地区典型日孤岛微电网24h系统为算例,算例结果表明该调度方案可减少孤岛微电网成本,同时提高可再生能源风光发电的消纳能力。 展开更多

关键词 孤岛微电网 优化调度 mopso算法

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基于量子行为的模拟移动床的操作优化 被引量：2

17

作者 李凌 邓家璧 袁德成 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期511-517,共7页

模拟移动床是一种能实现连续分离的装置,由于模拟移动床模型复杂,性能指标众多,因此需要智能算法对模拟移动床的性能指标进行优化。本文运用遗传算法、粒子群算法对模拟移动床线性吸附等温线下的性能指标进行单目标优化,并利用加入量子... 模拟移动床是一种能实现连续分离的装置,由于模拟移动床模型复杂,性能指标众多,因此需要智能算法对模拟移动床的性能指标进行优化。本文运用遗传算法、粒子群算法对模拟移动床线性吸附等温线下的性能指标进行单目标优化,并利用加入量子行为的粒子群和遗传算法作比较,证明了量子理论在解决模拟移动床优化问题的优越性,然后运用NSGAII算法、MOPSO算法对模拟移动床线性吸附等温线下的性能指标进行多目标优化和对比实验,仿真结果验证了所用方法的有效性。 展开更多

关键词 模拟移动床 多目标优化 GA算法 NSGAII算法 mopso算法

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一种基于拉丁超立方抽样和聚类分析的改进MOPSO算法 被引量：3

18

作者 柳慧娟 柳强 《国外电子测量技术》 2020年第3期7-11,共5页

针对基本的MOPSO算法的可能导致局部最优和难以输出代表性非支配解的问题,在MOPSO算法的基础上,运用拉丁超立方抽样和聚类分析对算法进行改进。应用拉丁超立方抽样指导MOPSO算法种群初始化,使初始化种群可以均匀遍布整个空间,避免了基本... 针对基本的MOPSO算法的可能导致局部最优和难以输出代表性非支配解的问题,在MOPSO算法的基础上,运用拉丁超立方抽样和聚类分析对算法进行改进。应用拉丁超立方抽样指导MOPSO算法种群初始化,使初始化种群可以均匀遍布整个空间,避免了基本的MOPSO算法可能会导致的局部最优等问题。为了加强非支配解集的分布性和多样性,同时考虑在众多非支配解中自动挑拣代表性非支配解,增加聚类分析环节,对输出解集进行聚类处理,以挑选代表性非支配解。与基本的MOPSO算法相比较,改进的MOPSO算法求解的Pareto解集在寻优效果及代表性解筛选方面具有一定优势。 展开更多

关键词 mopso算法 拉丁超立方抽样 聚类分析 PARETO解集

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新常态下基于混合投入产出的多目标产业结构优化研究 被引量：3

19

作者 刘春梅 李能 赵强 《软科学》 CSSCI 北大核心 2017年第9期5-10,共6页

构建了基于混合单位能源投入产出表综合考虑经济、能源和环境的非线性多目标产业结构优化模型。采用MOPSO算法,使用Python软件对模型进行编程求解,对经济增长在低于6.5%、6.5%~7%、7%~8%三个不同区间范围内的多目标和单目标优化结果进... 构建了基于混合单位能源投入产出表综合考虑经济、能源和环境的非线性多目标产业结构优化模型。采用MOPSO算法,使用Python软件对模型进行编程求解,对经济增长在低于6.5%、6.5%~7%、7%~8%三个不同区间范围内的多目标和单目标优化结果进行了比较;对不同增速区间下的多目标优化结果进行了比较。结果表明:多目标比单目标优化结果更符合我国新常态发展要求。 展开更多

关键词 新常态 产业结构 多目标优化 混合单位能源投入产出 mopso算法

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NSGA-II与MOPSO算法的多工序车削节能优化比较分析 被引量：2

20

作者 胡成龙 《机床与液压》 北大核心 2014年第7期70-74,8,共6页

在实际加工约束条件下,建立以表面粗糙度和能量消耗为目标的多工序车削优化模型的切削参数优化选择十分必要。运用NSGA-II算法和MOPSO算法对多工序车削模型进行优化比较。优化实例表明:NSGA-II算法能够获得了比MOPSO算法更优的表面粗糙... 在实际加工约束条件下,建立以表面粗糙度和能量消耗为目标的多工序车削优化模型的切削参数优化选择十分必要。运用NSGA-II算法和MOPSO算法对多工序车削模型进行优化比较。优化实例表明:NSGA-II算法能够获得了比MOPSO算法更优的表面粗糙度、能量消耗的Pareto最优解集以及相应的粗、精切削参数,为多工序车削参数优化选择提供了依据。 展开更多

关键词 表面粗糙度 能量消耗 多工序车削优化 NSGA-Ⅱ算法 mopso算法

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