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基于CART决策树方法的MODIS数据海冰反演
被引量：
10
1
作者
张娜
张庆河
《海洋通报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期321-327,共7页
采用CART决策树方法从MODIS卫星遥感数据反演海冰面积,同时对可见光、近红外和热红外多波段进行自动分类计算,有效消除了传统阈值法在反演高悬沙等海洋环境时出现的海冰误判。经较高分辨率的中国环境与灾害监测预报小卫星(HJ-1A/1B)校验...
采用CART决策树方法从MODIS卫星遥感数据反演海冰面积,同时对可见光、近红外和热红外多波段进行自动分类计算,有效消除了传统阈值法在反演高悬沙等海洋环境时出现的海冰误判。经较高分辨率的中国环境与灾害监测预报小卫星(HJ-1A/1B)校验,结果表明基于决策树方法所得出的反演数据具有较高精度。利用建立的CART决策树方法反演了2003年以来辽东湾冬季海冰面积的生消变化过程,为进一步分析和建立气象因素与海冰演化规律的关系提供了精确可靠的基础资料。
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关键词
海冰
modis
卫星
遥感
数据
CART
决策树
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职称材料
题名
基于CART决策树方法的MODIS数据海冰反演
被引量：
10
1
作者
张娜
张庆河
机构
天津城建大学土木工程学院
天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室
出处
《海洋通报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期321-327,共7页
基金
天津市应用基础及前沿技术研究重点项目(12JCZDJC30200)
天津市自然科学基金(13JCQNJC08600)
文摘
采用CART决策树方法从MODIS卫星遥感数据反演海冰面积,同时对可见光、近红外和热红外多波段进行自动分类计算,有效消除了传统阈值法在反演高悬沙等海洋环境时出现的海冰误判。经较高分辨率的中国环境与灾害监测预报小卫星(HJ-1A/1B)校验,结果表明基于决策树方法所得出的反演数据具有较高精度。利用建立的CART决策树方法反演了2003年以来辽东湾冬季海冰面积的生消变化过程,为进一步分析和建立气象因素与海冰演化规律的关系提供了精确可靠的基础资料。
关键词
海冰
modis
卫星
遥感
数据
CART
决策树
Keywords
HJ-1A/1B
sea ice
HJ-1A/1B
modis
remote sensing data
CART decision tree
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
P731 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CART决策树方法的MODIS数据海冰反演
张娜
张庆河
《海洋通报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
10
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