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题名基于线性光谱混合模型的高光谱遥感岩矿分类研究
被引量：4
- 1
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作者
吴辉
闫晓天
刘洋
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机构
余姚市规划测绘设计院
赤峰市水利规划设计研究院
机械工业勘察设计研究院有限公司
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出处
《测绘与空间地理信息》
2018年第10期176-178,181,共4页
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文摘
针对高光谱遥感信息冗余多、波段相关性比较强的特点,对预处理的影像进行最小噪声分离(Minimum Noise Fraction,MNF)实现降维和去相关,然后利用纯净像元指数(Pixel Purity Index,PPI)进行端元选择,最终选择斜钠钙石、阳起石、水铝石、斧石、锌蒙脱石5种端元,基于线性光谱混合模型利用IDL语言编程实现Cuprite地区高光谱影像矿物的分类。利用kappa系数对实验分类结果进行精度分析,验证了基于线性光谱混合模型进行高光谱矿物分类的有效性,从而更好地进行矿物识别研究。
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关键词
高光谱遥感
线性光谱混合模型
mnf变换
PPI算法
矿物分类
端元
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Keywords
hyperspectral remote sensing
linear spectral mixture model
mnf transform
PPI algorithm
mineral classification；end element
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名基于SVM的矸石山分布信息提取方法
被引量：1
- 2
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作者
范忻
张书建
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机构
中国矿业大学
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出处
《地矿测绘》
2011年第3期15-18,共4页
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文摘
以钱营孜矿区工业广场附近矸石山为例,采用EROS-B高分辨率遥感影像与日本ALOS多光谱影像融合后的影像作为数据源,利用MNF变换和小波变换对图像进行去噪,然后运用SVM方法对实验区内的矸石山信息进行提取。实验结果表明,采用径向基函数的SVM模型能快速准确地提取矿区矸石山分布信息,提取精度达到了80.59%,提取的信息可广泛应用于煤炭资源开发状况和矿区环境监测的研究。
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关键词
SVM
矸石山
mnf变换
影像
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Keywords
SVM
coal refuse heap
mnf transform
image
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
P237
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名基于MNF变换的高分辨遥感影像建筑物提取方法
被引量：1
- 3
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作者
朱金山
宋珍珍
纪轩禹
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机构
山东科技大学测绘科学与工程学院
地理信息工程国家重点实验室
自然资源部海岛(礁)测绘技术重点实验室
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出处
《测绘与空间地理信息》
2019年第7期8-10,共3页
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基金
地理信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目(SKLGIE2017-Z-3-3)
2015测绘地理信息公益性行业科研专项(201512034)资助
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文摘
针对高分辨率遥感影像建筑物提取时易受噪声影响,且灰度共生矩阵仅通过单波段进行纹理特征提取导致信息不足等缺点,提出了利用最小噪声分离变换降维去噪,从而提高灰度共生矩阵纹理特征提取效果,并对影像进行双边滤波处理,最后,利用支持向量机算法提取融合了特征信息的多光谱影像中的建筑物信息的方法。实验结果表明,改进后的方法相对于传统方法对建筑物识别精度高、效果好。
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关键词
mnf变换
SVM
纹理特征
建筑物提取
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Keywords
mnf transform
SVM algorithm
texture
feature building extraction
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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