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基于汉字字体结构认知计算的多意象预测模型
被引量：
6
1
作者
欧阳晋焱
盛浩涵
+2 位作者
周爱民
苏建宁
张书涛
《图学学报》
CSCD
北大核心
2019年第5期945-952,共8页
为了揭示汉字字体与受众的情感意象之间的内在关系,从认知计算的角度出发,探索构建一种"设计特征-结构指标-意象"的灰箱关联模型,以其预测汉字字体的多个意象。首先依据认知计算的原理将字体结构规则抽象为知识,运用产生式规...
为了揭示汉字字体与受众的情感意象之间的内在关系,从认知计算的角度出发,探索构建一种"设计特征-结构指标-意象"的灰箱关联模型,以其预测汉字字体的多个意象。首先依据认知计算的原理将字体结构规则抽象为知识,运用产生式规则将字体结构知识进行定量描述,提出字重、重心、字面、字怀4个字体结构指标的认知计算公式,将无序的形态信息转化为结构化的有序信息。然后基于汉字字体意象认知系统的非线性耦合的特点,发展出一种运用多输出最小二乘支持向量回归机(MLS-SVR)进行汉字字体多意象预测的方法。将该方法对汉字字体的3个意象进行预测,实验结果表明其具有良好的预测效果和精度。该模型可作为字体智能设计系统的适应度函数,为发展字体智能设计提供有益的参考。
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关键词
汉字字体
字体结构指标
多意象
认知计算
mls
-
svr
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职称材料
基于MLS-SVR多响应曲面法的FDM参数优化
被引量：
1
2
作者
崔庆安
赖旭东
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2021年第12期27-31,36,共6页
提出基于多输出最小二乘支持向量回归(MLS-SVR)的多响应曲面法优化FDM工艺参数,以降低打印件侧面尺寸误差、表面翘曲,约束打印时间。首先,在利用拉丁超立方抽样设计实验的基础上运用MLS-SVR对尺寸误差、翘曲和打印时间进行多输出拟合;然...
提出基于多输出最小二乘支持向量回归(MLS-SVR)的多响应曲面法优化FDM工艺参数,以降低打印件侧面尺寸误差、表面翘曲,约束打印时间。首先,在利用拉丁超立方抽样设计实验的基础上运用MLS-SVR对尺寸误差、翘曲和打印时间进行多输出拟合;然后,运用带约束遗传算法在打印时间输出不大于1173 s的约束条件下,对由尺寸误差、翘曲输出组成的复合响应进行寻优并进行实验验证;最后,在相同条件下运用传统多响应曲面法对尺寸误差、翘曲进行优化。结果显示,所提方法尺寸误差、翘曲优化结果分别为3.71‰、0.177 mm。同传统多响应曲面法相比尺寸误差减少53.39%,翘曲减少71.13%,同时可有效约束打印时间。所提方法对FDM多输出复杂系统建模能力和优化能力更强,更加适用于多输出复杂系统的建模和优化。
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关键词
mls
-
svr
3D打印
参数优化
多响应
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职称材料
拉曼光谱和MLS-SVR的食用油脂肪酸含量预测研究
被引量：
8
3
作者
邓之银
张冰
+1 位作者
董伟
王晓萍
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第11期2997-3001,共5页
为实现食用植物油中饱和脂肪酸、油酸、亚油酸含量的快速预测，对一批纯食用油以及不同比例两两混合油共91个样品进行了拉曼光谱检测，在800～2000cm。范围内，通过基于寻峰算法的自动确定支点的基线拟合方法，对获得的光谱数据进行预...
为实现食用植物油中饱和脂肪酸、油酸、亚油酸含量的快速预测，对一批纯食用油以及不同比例两两混合油共91个样品进行了拉曼光谱检测，在800～2000cm。范围内，通过基于寻峰算法的自动确定支点的基线拟合方法，对获得的光谱数据进行预处理，提取八个特征峰作为拉曼光谱的特征值。以这些特征值为输入，以样品油中实际饱和脂肪酸、油酸、亚油酸含量为输出，运用偏最小二乘回归（PLS）和多输出最小二乘支持向量回归机（MLS-SVR）方法，分别建立了可以同时预测三种脂肪酸含量的数学模型，结果表明MLS-SVR方法具有较好的效果。将MLS-SVR模型的预测结果与气相色谱法结果相比较，可得到三种脂肪酸的预测均方根误差分别为0．4967％，0．840ooA和1．0199％，相关系数分别为0．8133，0．9992和0．9981；对未知样品三种脂肪酸的预测均方根误差不超过5％。表明，拉曼光谱和MLS-SVR相结合的食用油脂肪酸含量预测方法，具有快速、简便、无损、准确等优点，为食用油脂肪酸含量分析提供了一种可行的方法。
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关键词
食用植物油
拉曼光谱
脂肪酸含量
多输出最小二乘支持向量回归机
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职称材料
题名
基于汉字字体结构认知计算的多意象预测模型
被引量：
6
1
作者
欧阳晋焱
盛浩涵
周爱民
苏建宁
张书涛
机构
兰州理工大学设计艺术学院
出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2019年第5期945-952,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51465037,51705226)
甘肃省自然科学基金项目(2017gs10786)
文摘
为了揭示汉字字体与受众的情感意象之间的内在关系,从认知计算的角度出发,探索构建一种"设计特征-结构指标-意象"的灰箱关联模型,以其预测汉字字体的多个意象。首先依据认知计算的原理将字体结构规则抽象为知识,运用产生式规则将字体结构知识进行定量描述,提出字重、重心、字面、字怀4个字体结构指标的认知计算公式,将无序的形态信息转化为结构化的有序信息。然后基于汉字字体意象认知系统的非线性耦合的特点,发展出一种运用多输出最小二乘支持向量回归机(MLS-SVR)进行汉字字体多意象预测的方法。将该方法对汉字字体的3个意象进行预测,实验结果表明其具有良好的预测效果和精度。该模型可作为字体智能设计系统的适应度函数,为发展字体智能设计提供有益的参考。
关键词
汉字字体
字体结构指标
多意象
认知计算
mls
-
svr
Keywords
Chinese fonts
font structure indexes
multi-image
cognitive computing
mls
-
svr
分类号
TH166 [机械工程—机械制造及自动化]
TB472 [一般工业技术—工业设计]
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职称材料
题名
基于MLS-SVR多响应曲面法的FDM参数优化
被引量：
1
2
作者
崔庆安
赖旭东
机构
郑州大学管理工程学院
上海海事大学经济管理学院
出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2021年第12期27-31,36,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(71571168,U1904211)
国家创新方法工作专项(2019IM020200)
河南省高校科技创新人才支持计划(2019-cx-007)。
文摘
提出基于多输出最小二乘支持向量回归(MLS-SVR)的多响应曲面法优化FDM工艺参数,以降低打印件侧面尺寸误差、表面翘曲,约束打印时间。首先,在利用拉丁超立方抽样设计实验的基础上运用MLS-SVR对尺寸误差、翘曲和打印时间进行多输出拟合;然后,运用带约束遗传算法在打印时间输出不大于1173 s的约束条件下,对由尺寸误差、翘曲输出组成的复合响应进行寻优并进行实验验证;最后,在相同条件下运用传统多响应曲面法对尺寸误差、翘曲进行优化。结果显示,所提方法尺寸误差、翘曲优化结果分别为3.71‰、0.177 mm。同传统多响应曲面法相比尺寸误差减少53.39%,翘曲减少71.13%,同时可有效约束打印时间。所提方法对FDM多输出复杂系统建模能力和优化能力更强,更加适用于多输出复杂系统的建模和优化。
关键词
mls
-
svr
3D打印
参数优化
多响应
Keywords
mls
-
svr
3D printing
parameter optimization
multiple response
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TG506 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
拉曼光谱和MLS-SVR的食用油脂肪酸含量预测研究
被引量：
8
3
作者
邓之银
张冰
董伟
王晓萍
机构
浙江大学现代光学仪器国家重点实验室
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第11期2997-3001,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61036012)资助
文摘
为实现食用植物油中饱和脂肪酸、油酸、亚油酸含量的快速预测，对一批纯食用油以及不同比例两两混合油共91个样品进行了拉曼光谱检测，在800～2000cm。范围内，通过基于寻峰算法的自动确定支点的基线拟合方法，对获得的光谱数据进行预处理，提取八个特征峰作为拉曼光谱的特征值。以这些特征值为输入，以样品油中实际饱和脂肪酸、油酸、亚油酸含量为输出，运用偏最小二乘回归（PLS）和多输出最小二乘支持向量回归机（MLS-SVR）方法，分别建立了可以同时预测三种脂肪酸含量的数学模型，结果表明MLS-SVR方法具有较好的效果。将MLS-SVR模型的预测结果与气相色谱法结果相比较，可得到三种脂肪酸的预测均方根误差分别为0．4967％，0．840ooA和1．0199％，相关系数分别为0．8133，0．9992和0．9981；对未知样品三种脂肪酸的预测均方根误差不超过5％。表明，拉曼光谱和MLS-SVR相结合的食用油脂肪酸含量预测方法，具有快速、简便、无损、准确等优点，为食用油脂肪酸含量分析提供了一种可行的方法。
关键词
食用植物油
拉曼光谱
脂肪酸含量
多输出最小二乘支持向量回归机
Keywords
Edible vegetable oil
Raman spectroscopy
Fatty acid content
Multi-output least squares support vector regression（
mls
-
svr
）
分类号
O657.37 [理学—分析化学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于汉字字体结构认知计算的多意象预测模型
欧阳晋焱
盛浩涵
周爱民
苏建宁
张书涛
《图学学报》
CSCD
北大核心
2019
6
下载PDF
职称材料
2
基于MLS-SVR多响应曲面法的FDM参数优化
崔庆安
赖旭东
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2021
1
下载PDF
职称材料
3
拉曼光谱和MLS-SVR的食用油脂肪酸含量预测研究
邓之银
张冰
董伟
王晓萍
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
8
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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