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神经网络的函数逼近能力分析
被引量:
12
1
作者
段晓君
《模糊系统与数学》
CSCD
1998年第4期79-84,共6页
本文综述了多层前传网络(MLP)及径向基函数网络(RBF)对函数任意精度逼近的能力,比较了两种网络的最佳逼近特性。对激活函数类的扩充作了介绍,并说明有限数值精度对函数逼近能力实现的影响。
关键词
mlp
网
RBF
网
函数逼近
神经
网
络
下载PDF
职称材料
题名
神经网络的函数逼近能力分析
被引量:
12
1
作者
段晓君
机构
国防科技大学系统工程与数学系
出处
《模糊系统与数学》
CSCD
1998年第4期79-84,共6页
文摘
本文综述了多层前传网络(MLP)及径向基函数网络(RBF)对函数任意精度逼近的能力,比较了两种网络的最佳逼近特性。对激活函数类的扩充作了介绍,并说明有限数值精度对函数逼近能力实现的影响。
关键词
mlp
网
RBF
网
函数逼近
神经
网
络
Keywords
mlp
RBF
Approximation
Activation Function
Numerical Accuracy
分类号
O174.41 [理学—数学]
TP18 [理学—基础数学]
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作者
出处
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被引量
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1
神经网络的函数逼近能力分析
段晓君
《模糊系统与数学》
CSCD
1998
12
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