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PET贝叶斯神经网络重建算法
被引量：
2
1
作者
龚杏
钟元生
陈德人
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第5期543-546,569,共5页
从ML-EM重建算法入手,分析了贝叶斯模型的一些关键点.针对采用传统方法求解MAP问题的局限性,提出一种用于正电子成像的贝叶斯神经网络(BNN)重建算法.为了保留边缘信息,引入了二进制的保边缘变量,并应用共轭神经网络求解.模拟的重建结果...
从ML-EM重建算法入手,分析了贝叶斯模型的一些关键点.针对采用传统方法求解MAP问题的局限性,提出一种用于正电子成像的贝叶斯神经网络(BNN)重建算法.为了保留边缘信息,引入了二进制的保边缘变量,并应用共轭神经网络求解.模拟的重建结果表明,应用这种算法可以得到比ML-EM算法更好的重建图像.
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关键词
PET
正电子成像
ml
-
em
重建
算法
贝叶斯神经网络
重建
算法
图像
重建
保边缘变量
下载PDF
职称材料
题名
PET贝叶斯神经网络重建算法
被引量：
2
1
作者
龚杏
钟元生
陈德人
机构
江西财经大学软件学院
浙江大学计算机科学学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第5期543-546,569,共5页
文摘
从ML-EM重建算法入手,分析了贝叶斯模型的一些关键点.针对采用传统方法求解MAP问题的局限性,提出一种用于正电子成像的贝叶斯神经网络(BNN)重建算法.为了保留边缘信息,引入了二进制的保边缘变量,并应用共轭神经网络求解.模拟的重建结果表明,应用这种算法可以得到比ML-EM算法更好的重建图像.
关键词
PET
正电子成像
ml
-
em
重建
算法
贝叶斯神经网络
重建
算法
图像
重建
保边缘变量
Keywords
positron
em
ission tomography (PET)
Bayesian reconstruction
neural network.
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
PET贝叶斯神经网络重建算法
龚杏
钟元生
陈德人
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
2
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