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功能性ML神经元的动力学特性及同步分析
1
作者
肖彤彤
《兰州文理学院学报(自然科学版)》
2023年第2期15-20,共6页
将约瑟夫森结加入神经元中,构建4维功能性ML神经元模型.通过理论分析得出系统的耗散性以及平衡点稳定性;运用数值仿真得到系统不同参数平面内的分岔图,发现约瑟夫森结的加入使神经元产生更丰富的放电模式;最后耦合两个功能性神经元,引...
将约瑟夫森结加入神经元中,构建4维功能性ML神经元模型.通过理论分析得出系统的耗散性以及平衡点稳定性;运用数值仿真得到系统不同参数平面内的分岔图,发现约瑟夫森结的加入使神经元产生更丰富的放电模式;最后耦合两个功能性神经元,引入相似函数来刻画不同参数下系统的同步趋势,这有助于进一步探究功能性神经网络的同步行为.
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关键词
ml
神经元
耗散性
平衡点稳定性
放电分岔
同步
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职称材料
题名
功能性ML神经元的动力学特性及同步分析
1
作者
肖彤彤
机构
兰州交通大学数理学院
出处
《兰州文理学院学报(自然科学版)》
2023年第2期15-20,共6页
文摘
将约瑟夫森结加入神经元中,构建4维功能性ML神经元模型.通过理论分析得出系统的耗散性以及平衡点稳定性;运用数值仿真得到系统不同参数平面内的分岔图,发现约瑟夫森结的加入使神经元产生更丰富的放电模式;最后耦合两个功能性神经元,引入相似函数来刻画不同参数下系统的同步趋势,这有助于进一步探究功能性神经网络的同步行为.
关键词
ml
神经元
耗散性
平衡点稳定性
放电分岔
同步
Keywords
ml
neuron
dissipation
equilibrium stability
discharge bifurcation
synchronization
分类号
O193 [理学—数学]
O441.3 [理学—基础数学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
功能性ML神经元的动力学特性及同步分析
肖彤彤
《兰州文理学院学报(自然科学版)》
2023
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