删失数据下部分线性模型的贝叶斯P-样条估计 被引量：3

1

作者 王纯杰 罗琳琳 +1 位作者 李纯净 袁晓惠 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第4期25-32,共8页

针对右删失数据,建立了部分线性模型.为避免过拟合现象,提出贝叶斯P-样条估计,并将之与B-样条方法进行比较.数值模拟验证了贝叶斯P-样条估计的有效性且该方法降低了节点选择对估计的影响.最终将其运用于卵巢癌生存时间的数据中,发现年... 针对右删失数据,建立了部分线性模型.为避免过拟合现象,提出贝叶斯P-样条估计,并将之与B-样条方法进行比较.数值模拟验证了贝叶斯P-样条估计的有效性且该方法降低了节点选择对估计的影响.最终将其运用于卵巢癌生存时间的数据中,发现年龄和治疗方案对卵巢癌影响显著.所得结论对卵巢癌的防治具有重要的实用价值. 展开更多

关键词 部分线性模型 贝叶斯P-样条 mh算法 GIBBS抽样

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基于MH抽样的Bayesian方位估计快速算法 被引量：3

2

作者 侯云山 黄建国 金勇 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第19期6033-6035,6072,共4页

针对Bayesian方位估计计算量大的问题,将马尔可夫蒙特卡罗方法与Bayesian方位估计相结合,提出一种基于MH(Metropolis-Hastings)抽样的Bayesian方位估计新方法(简称MHB)。该方法将Bayesian算法的空间谱函数作为信号的概率分布函数,并利... 针对Bayesian方位估计计算量大的问题,将马尔可夫蒙特卡罗方法与Bayesian方位估计相结合,提出一种基于MH(Metropolis-Hastings)抽样的Bayesian方位估计新方法(简称MHB)。该方法将Bayesian算法的空间谱函数作为信号的概率分布函数,并利用MH抽样方法从该概率分布函数中抽样。研究结果表明,MHB方法不但保持了Bayesian方位估计方法的优良性能,而且大大减小了计算量。 展开更多

关键词 Bayesian方位估计 马尔可夫蒙特卡罗方法 mh抽样 计算复杂度

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Lomax分布形状参数变点的贝叶斯估计 被引量：3

3

作者 沙雪云 周菊玲 董翠玲 《淮阴师范学院学报（自然科学版）》 CAS 2020年第4期288-292,共5页

利用贝叶斯方法研究了Lomax分布形状参数变点模型的参数估计问题,求出Lomax分布的似然函数.对形状参数选取两种不同的先验分布,求出各参数的满条件分布,再使用MCMC算法对各参数的满条件分布进行随机模拟,得出各参数估计值,且MC误差和置... 利用贝叶斯方法研究了Lomax分布形状参数变点模型的参数估计问题,求出Lomax分布的似然函数.对形状参数选取两种不同的先验分布,求出各参数的满条件分布,再使用MCMC算法对各参数的满条件分布进行随机模拟,得出各参数估计值,且MC误差和置信区间均比较理想,说明各参数估计值在较高水平上是有效的。 展开更多

关键词 Lomax分布 变点 MCMC算法 GIBBS抽样 M-H抽样

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基于极大似然方法的随机微分方程参数估计 被引量：1

4

作者 索文莉 李长国 邢炜焱 《军事交通学院学报》 2018年第12期87-90,共4页

针对随机微分方程似然函数的复杂性,提出基于极大似然思想改进的参数估计方法。根据贝叶斯原理,将似然函数的最大化问题转化为对参数后验分布的研究,但其积分解析形式很难获得,因此后验分布一般并非标准分布。结合随机微分方程的模型特... 针对随机微分方程似然函数的复杂性,提出基于极大似然思想改进的参数估计方法。根据贝叶斯原理,将似然函数的最大化问题转化为对参数后验分布的研究,但其积分解析形式很难获得,因此后验分布一般并非标准分布。结合随机微分方程的模型特殊性,采用卡尔曼滤波和MCMC抽样方法得到参数的估计。实例表明,该算法对随机微分方程的参数估计是有效的。 展开更多

关键词 极大似然估计 随机微分方程 贝叶斯原理 mh抽样

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逆高斯回归模型的贝叶斯分析 被引量：1

5

作者 赵远英 徐登可 庞一成 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第10期18-21,共4页

文章对逆高斯回归模型进行贝叶斯统计分析,通过利用Gibbs抽样和MH算法得到模型参数的贝叶斯估计以及贝叶斯数据删除诊断统计量的计算。数值模拟说明了方法的可行性。

关键词 贝叶斯分析 数据删除 GIBBS抽样 mh算法 逆高斯回归模型

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联合均值与方差模型的贝叶斯变量选择

6

作者 赵远英 侯颖 +1 位作者 顾大刚 徐登可 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第15期10-13,共4页

受Kuo和Mallick思想的启发,文章应用Gibbs抽样和MH算法对联合均值与方差模型的贝叶斯变量选择问题进行研究。数值例子说明了该变量选择方法的可行性和有效性。

关键词 贝叶斯变量选择 GIBBS抽样 mh算法 联合均值与方差模型

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Logit-Normal模型的MCEM算法参数估计

7

作者 刘天 裴永珍 李长国 《生物数学学报》 2019年第2期195-198,共4页

EM算法主要被用来处理由于数据缺损等原因导致的不完备数据情形下的参数估计问题.本文在简单介绍EM算法的基础上,又针对EM算法的E步中积分无法计算甚至表达式难以给出的情况,讨论了Monte Carlo EM(MCEM)算法,MCEM算法利用Monte Carlo模... EM算法主要被用来处理由于数据缺损等原因导致的不完备数据情形下的参数估计问题.本文在简单介绍EM算法的基础上,又针对EM算法的E步中积分无法计算甚至表达式难以给出的情况,讨论了Monte Carlo EM(MCEM)算法,MCEM算法利用Monte Carlo模拟有效估计出E步中的积分,显著提高了实用性.最后研究了MCEM算法在Logit-Normal模型中的应用,根据Metropolis-Hastings(MH)抽样近似得到积分并通过迭代估计出参数值. 展开更多

关键词 MCEM算法 参数估计 Logit-Normal模型 mh抽样

原文传递

变点模型下Weibull分布恒加试验的Bayes分析

8

作者 黄月兰 汤银才 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2013年第9期1105-1112,共8页

加速寿命试验是一种极为有效而经济的寿命试验方法,其理论日趋成熟,在实践中开始得到应用和推行.文章给出了失效机理产生突变的Weibull分布定时和定数场合恒定应力加速寿命试验的Bayes分析,并利用Gibbs抽样方法和MH算法解决了分布的形... 加速寿命试验是一种极为有效而经济的寿命试验方法,其理论日趋成熟,在实践中开始得到应用和推行.文章给出了失效机理产生突变的Weibull分布定时和定数场合恒定应力加速寿命试验的Bayes分析,并利用Gibbs抽样方法和MH算法解决了分布的形状参数取为连续先验时各参数的Bayes估计.模拟结果表明,文中所建立的模型及所用的方法是有效和优良的. 展开更多

关键词 恒加寿命试验 变点 GIBBS抽样 mh算法 BAYES分析

原文传递

基于MCMC粒子滤波的机器人定位 被引量：11

9

作者 许士芳 谢立 刘济林 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1083-1087,共5页

针对基于传统粒子滤波的机器人定位方法存在粒子退化的问题,提出了基于马尔科夫蒙特卡罗(MCMC)粒子滤波的机器人定位方法.将传统的粒子滤波算法与典型的MCMC方法——Metropolis Hastings(MH)抽样算法有机结合,并应用于机器人定位研究中... 针对基于传统粒子滤波的机器人定位方法存在粒子退化的问题,提出了基于马尔科夫蒙特卡罗(MCMC)粒子滤波的机器人定位方法.将传统的粒子滤波算法与典型的MCMC方法——Metropolis Hastings(MH)抽样算法有机结合,并应用于机器人定位研究中.试验结果表明,MCMC方法可以有效抑制粒子退化问题.与基于传统粒子滤波的机器人定位方法相比,该方法降低了定位误差均值和定位误差最大值,取得了更高的定位精度,有效地解决了机器人定位这一非线性非高斯状态估计问题. 展开更多

关键词 马尔科夫蒙特卡罗方法 粒子滤波 机器人定位 METROPOLIS Hastings抽样 粒子退化

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基于统计矩理论和贝叶斯方法的框架结构损伤识别方法研究 被引量：5

10

作者 阳洋 王者伟 +3 位作者 凌园 鲜冰 罗康辉 王松 《建筑结构学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期217-226,共10页

基于统计矩理论,以融合位移四阶统计矩和加速度八阶统计矩作为损伤指标,结合贝叶斯混合采样算法,提出了仅通过单次采样即可进行框架结构损伤识别的方法。该方法将标准MH算法和Gibbs算法相结合,以正交设计试验为基础研究单次采样的最佳... 基于统计矩理论,以融合位移四阶统计矩和加速度八阶统计矩作为损伤指标,结合贝叶斯混合采样算法,提出了仅通过单次采样即可进行框架结构损伤识别的方法。该方法将标准MH算法和Gibbs算法相结合,以正交设计试验为基础研究单次采样的最佳时长。通过改进的位移四阶统计矩和加速度八阶统计矩损伤指标,快速识别模型结构损伤位置,然后结合贝叶斯MH-Gibbs混合采样算法基于模型分析快速识别结构损伤程度。建立12层标准框架结构数值模型,在信噪比40、30 dB条件下,针对不同损伤识别方法进行识别效果及效率研究对比。通过已有振动台试验对该识别方法进行验证,结果表明:改进的位移四阶统计矩和加速度八阶统计矩损伤指标相较于采用单一加速度八阶统计矩损伤指标识别效果更精准,根据正交设计试验得到的单次采样最佳时长避免贝叶斯方法多次采样的局限性,因此该方法在识别结构损伤时收敛快耗时短,识别精度高且只需一次采样即可对框架结构进行损伤诊断。 展开更多

关键词 框架结构 统计矩理论 贝叶斯方法 损伤识别 mh-Gibbs混合采样

原文传递

基于遗传算法的粒子滤波跟踪算法 被引量：7

11

作者 陈善静 杨华 +2 位作者 曾凯 张红 王一程 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期16-22,共7页

针对粒子滤波跟踪算法中粒子多样性退化问题,将改进的遗传算法应用到粒子重采样中,改善了样本的多样性。在改进的遗传算法中,使用了多项式重采样进行优选复制;以特定区间的随机数做交换率进行样本交叉繁殖;使用了马尔可夫链蒙特卡罗移... 针对粒子滤波跟踪算法中粒子多样性退化问题,将改进的遗传算法应用到粒子重采样中,改善了样本的多样性。在改进的遗传算法中,使用了多项式重采样进行优选复制;以特定区间的随机数做交换率进行样本交叉繁殖;使用了马尔可夫链蒙特卡罗移动加高斯白噪声做样本变异繁殖并使用快速MH抽样算法选取样本。改进后的粒子滤波跟踪算法不但保持了较高的运算效率,而且还较好地提高了跟踪的稳定性。试验表明,改进后的粒子滤波跟踪算法目标跟踪更加稳定,目标定位更加准确。 展开更多

关键词 遗传算法 粒子滤波 快速mh抽样 多模板融合 目标跟踪

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基于SSPF算法的移动机器人全局定位研究 被引量：1

12

作者 罗颖 谭冠政 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2008年第5期31-34,共4页

传统粒子滤波器(PF)算法在移动机器人全局定位时会出现粒子退化和粒子耗尽问题,导致定位失败。提出了一种改进的PF算法即智能采样PF(SSPF)算法,该方法采用Unscented卡尔曼滤波器(UKF)算法和基于相关熵的自适应重采样算法相结合的方法,... 传统粒子滤波器(PF)算法在移动机器人全局定位时会出现粒子退化和粒子耗尽问题,导致定位失败。提出了一种改进的PF算法即智能采样PF(SSPF)算法,该方法采用Unscented卡尔曼滤波器(UKF)算法和基于相关熵的自适应重采样算法相结合的方法,较好解决了传统PF算法所引起的粒子退化问题。由于重采样的一种极端情况会带来粒子耗尽问题,采用MH(metropolis hastings)算法,较好地解决了粒子耗尽问题。与以往方法相比,该方法可以实现准确性较高的移动机器人全局定位。 展开更多

关键词 粒子滤波器 移动机器人 全局定位 智能采样PF算法 Unscented卡尔曼滤波器 mh算法

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一种有效的多阅读器RFID冗余数据清洗算法 被引量：3

13

作者 卢印举 单国全 苏玉 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第22期6470-6475,共6页

原始RFID阅读数据通常质量不高,可能包含许多异常。提出一种多阅读器RFID冗余数据的清洗方法,设计了3-态识别模型,并证明了该模型下系统的性能最佳。通过贝叶斯原理从观测的条件似然以及未知参数的先验分布获取待估计参数的后验概率分布... 原始RFID阅读数据通常质量不高,可能包含许多异常。提出一种多阅读器RFID冗余数据的清洗方法,设计了3-态识别模型,并证明了该模型下系统的性能最佳。通过贝叶斯原理从观测的条件似然以及未知参数的先验分布获取待估计参数的后验概率分布,设计了带有位置约束的Metropolis-Hastings抽样器(MH-LC);该抽样器通过合并相关约束参数进行高效和精确地清洗RFID原始数据。各种典型干扰条件下的仿真试验表明了方法的有效性。 展开更多

关键词 RFID 数据冗余 MCMC mh抽样

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基于贝叶斯平滑转移模型的汇率非线性协整关系研究

14

作者 朱慧明 周峰 +2 位作者 曾昭法 李荣 游万海 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第4期225-232,共8页

针对平滑转移模型参数估计不确定性导致的协整检验方法相对复杂问题,提出基于平滑转移模型的贝叶斯非线性协整分析。通过模型的统计结构分析,选择参数先验分布,结合参数的后验条件分布特征设计Metropolis-Hasting-Gibbs混合抽样方案,据... 针对平滑转移模型参数估计不确定性导致的协整检验方法相对复杂问题,提出基于平滑转移模型的贝叶斯非线性协整分析。通过模型的统计结构分析,选择参数先验分布,结合参数的后验条件分布特征设计Metropolis-Hasting-Gibbs混合抽样方案,据此估计平滑转移模型的参数,并对回归残差进行贝叶斯单位根检验,解决参数估计过程中遇到的参数估计不确定性及协整检验复杂的问题;利用人民币对美元汇率与中美两国的利率数据进行实证分析。研究结果表明:MH-Gibbs抽样方案能够有效估计平滑转移模型的参数,中美汇率波动和利差之间存在平滑转移协整关系。 展开更多

关键词 平滑转移模型 非线性协整 贝叶斯分析 mh-Gibbs抽样 汇率波动

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基于贝叶斯算法的岸边集装箱起重机有限元模型修正

15

作者 陈永笑 乔榛 李锦 《起重运输机械》 2020年第20期180-186,共7页

依据贝叶斯统计方法结合马尔科夫蒙特卡洛模拟(MCMC),提出了一种高效的基于贝叶斯概率分布的智能有限元模型修正方法,主要针对存在不确定性因素的模型修正。结合马尔科夫蒙特卡洛抽样中的MH算法解决了贝叶斯模型修正计算效率低下的问题... 依据贝叶斯统计方法结合马尔科夫蒙特卡洛模拟(MCMC),提出了一种高效的基于贝叶斯概率分布的智能有限元模型修正方法,主要针对存在不确定性因素的模型修正。结合马尔科夫蒙特卡洛抽样中的MH算法解决了贝叶斯模型修正计算效率低下的问题。建立了HIT101号岸边集装箱起重机有限元模型,将岸边集装箱起重机结构的约束考虑为大车与轨道支座的刚度系数及码头弹性系数,结合现场实际运行模态测试响应结果对模型的弹性模量、各部件密度、码头弹性系数、轨道处扭转弹簧刚度进行了贝叶斯修正,提高了有限元模型的精度,验证了基于贝叶斯模型修正方法在大型复杂结构上应用的有效性。 展开更多

关键词 岸边集装箱起重机 贝叶斯模型修正 mh算法 蒙特卡洛抽样

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混合动力汽车氢镍电池组模块电压检测方法

16

作者 蒋中明 钟发平 +1 位作者 王崧浩 吴纯华 《电源技术》 CAS 北大核心 2021年第3期343-345,418,共4页

针对现有动力电池组单体电池电压采样电路的成本高、电路复杂及采样精度低等问题,提出一种采用光继电器与飞渡电容相结合的模块电池采样电路,该电路具有电气隔离性好、电路简单、一致性好等特点,可靠性和精度都能满足设计需要,并在实验... 针对现有动力电池组单体电池电压采样电路的成本高、电路复杂及采样精度低等问题,提出一种采用光继电器与飞渡电容相结合的模块电池采样电路,该电路具有电气隔离性好、电路简单、一致性好等特点,可靠性和精度都能满足设计需要,并在实验室环境下进行了静态精度测试。结果表明,所有通道正偏差≤40 mV,负偏差≤24 mV,远远优于设计指标±64 mV,目前已在公司混合动力电池产品中实际应用,具有参考意义和实用价值。 展开更多

关键词 混合动力汽车 氢镍电池 模块电压采样 飞渡电容

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基于采样策略实时切换的SRUKF算法的SOC估计

17

作者 徐钦赐 宋年秀 +1 位作者 赵玉兰 李正辉 《电源技术》 CAS 北大核心 2021年第7期907-910,952,共5页

针对混合动力汽车用氢镍电池SOC估算问题,根据氢镍电池的动态特性,建立了带有滞回特性的二阶RC等效电路模型。根据电池的化学反应特性,利用带遗忘因子的递推最小二乘法和最小二乘法进行参数辨识;采用采样策略实时切换的SRUKF算法进行SO... 针对混合动力汽车用氢镍电池SOC估算问题,根据氢镍电池的动态特性,建立了带有滞回特性的二阶RC等效电路模型。根据电池的化学反应特性,利用带遗忘因子的递推最小二乘法和最小二乘法进行参数辨识;采用采样策略实时切换的SRUKF算法进行SOC的估算。该方法可以比现阶段采用的SRUKF方法缩短将近一半的采样时间,在保证精度的前提下提高运行速度。通过仿真曲线以及误差曲线对比结果表明,采用采样策略实时切换的SRUKF算法可以快速追踪到SOC参考值,有较高的估算精度,SOC误差曲线显示SOC估算误差小于2%。 展开更多

关键词 氢镍电池 荷电状态 采样策略 平方根无迹卡尔曼滤波

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