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题名基于卷积神经网络的反无人机系统声音识别方法
被引量：9
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作者
薛珊
李广青
吕琼莹
毛逸维
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机构
长春理工大学机电工程学院
长春理工大学重庆研究院
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出处
《工程科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第11期1516-1524,共9页
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基金
吉林省重点科技研发资助项目(20180201058SF)。
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文摘
针对如何识别无人机的问题,提出了一种基于卷积神经网络的声音识别无人机的方法.首先,对100 m范围内的无人机、鸟和人的声音进行采集、预处理和提取MFCC+GFCC特征值,将其特征参数作为卷积神经网络学习和识别的数据集;然后分别设计了支持向量机和卷积神经网络两种模型对无人机等声音进行识别实验.实验结果表明,运用支持向量机识别无人机的准确率为91.9%,卷积神经网络识别无人机的准确率为96.5%.为了进一步验证设计的卷积神经网络的识别能力,在部分UrbanSound8K数据集上进行测试,准确率达到90%.实验结果表明运用卷积神经网络识别无人机具有可行性,且识别性能优于支持向量机.
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关键词
无人机
声音检测
公共安全
mfcc特征值
GFCC特征值
卷积神经网络
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Keywords
UAV
voice detection
public security
mfcc eigenvalue
GFCC eigenvalue
convolution neural network
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名电台广告智能监播系统设计
被引量：3
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作者
李怀畅
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机构
北京人民广播电台
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出处
《电声技术》
2016年第10期20-25,32,共7页
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文摘
主要通过比较目前主要的三种音频检测方式的优缺点,依据电台广播与广告的特点确定采用声纹比对的解决方法,并制定了广告智能监播系统架构。根据梅尔倒谱系数算法提取广告原始音频与录播音频、开路信号音频特征值并进行对比的基本原理,确定了广告智能监播系统的初步流程与架构。在实际测试中优化了设计方案,最终测试结果达到既定目标,解决了北京电台人工校验广告的问题,并为今后北京人民广播电台广告智能监播的进一步研发打好了基础。
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关键词
声纹比对
广告智能监播系统
mfcc
特征值提取
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Keywords
Voiceprint comparison, the intelligent advertisement broadcast monitoring system, mfcc,eigenvalue extraction
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分类号
TN931
[电子电信—信号与信息处理]
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