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基于CEEMDAN小波包的MEMS水听器信号去噪 被引量：8
1
作者 赫彬 白艳萍 《数学的实践与认识》 北大核心 2016年第13期139-147,共9页
针对MEMS水听器接收水下信号时混入的噪声,提出一种CEEMDAN和小波包的联合去噪算法.方法是利用CEEMDAN将含噪信号分解成一系列的IMF分量,IMF由高频到低频排列.由于高频噪声和低频干扰,所以要分别对高频和低频IMF进行处理.根据每层IMF的... 针对MEMS水听器接收水下信号时混入的噪声,提出一种CEEMDAN和小波包的联合去噪算法.方法是利用CEEMDAN将含噪信号分解成一系列的IMF分量,IMF由高频到低频排列.由于高频噪声和低频干扰,所以要分别对高频和低频IMF进行处理.根据每层IMF的频谱分析,去掉前几层和后几层IMF分量形成一个带通滤波器,然后将剩余分量进行重构信号.最后,利用小波包对重构信号去噪得去噪信号.通过仿真实验和中北大学汾机实测实验验证了算法的有效性,并在去噪效果和性能指标上较单一CEEMDAN和小波包去噪有明显提升. 展开更多
关键词 CEEMDAN 固有模态函数 小波包 mems信号 去噪
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基于MEEMD小波软阈值函数的去噪方法 被引量：5
2
作者 李薇 白艳萍 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2018年第5期189-198,共10页
结合互补集合经验模态分解(CEEMD)和基于排列熵的信号随机性检测,提出了MEEMD方法。通过采用MEEMD方法将一个含躁信号分解为几个固有模态(IMFS),用软阈值函数来抑制高频固有模态的噪声,提高信号的信噪比(SNR)。对比该方法与基于EEMD和... 结合互补集合经验模态分解(CEEMD)和基于排列熵的信号随机性检测,提出了MEEMD方法。通过采用MEEMD方法将一个含躁信号分解为几个固有模态(IMFS),用软阈值函数来抑制高频固有模态的噪声,提高信号的信噪比(SNR)。对比该方法与基于EEMD和小波软阈值的联合去噪、基于CEEMD和小波软阈值联合去噪等方法得到的信噪比(SNR)和平均平方误差(MSE),发现基于MEEMD小波软阈值去噪方法的去噪效果较好。 展开更多
关键词 MEEMD 小波阈值函数 mems信号 去噪
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微机械陀螺信号虚拟野值降噪方法 被引量：5
3
作者 吴鹏 葛远声 +1 位作者 陈世同 薛冰 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1194-1200,共7页
本文提出了一种建立在信号小波函数虚拟野值思想上的微机械(MEMS)陀螺信号降噪方法。同时针对微机械陀螺信号中含有野值的问题,设计了一维信号小波函数线性压缩的野值剔除方法。首先,本文提出了对信号小波函数模极大值邻域进行线性压缩... 本文提出了一种建立在信号小波函数虚拟野值思想上的微机械(MEMS)陀螺信号降噪方法。同时针对微机械陀螺信号中含有野值的问题,设计了一维信号小波函数线性压缩的野值剔除方法。首先,本文提出了对信号小波函数模极大值邻域进行线性压缩的信号野值剔除方法,有效地改善了重构时野值点附近信号的震荡问题。然后,提出了信号小波函数虚拟野值降噪方法,利用野值剔除思想设计小波函数降噪阈值,重构信号获得了比通用阈值降噪方法更好的信噪比,实现了信号的平滑和增强。最后,针对船用测量的应用背景对滤波后的信号进行了分析和对比,并给出实现在线滤波的条件。结果显示,陀螺信号零偏稳定性获得提高,同时滤波后信号能够满足系统测量带宽要求。 展开更多
关键词 mems信号滤波 小波降噪 野值剔除 虚拟野值
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基于CEEMD阈值和相关系数原理的MEMS陀螺信号去噪方法 被引量：16
4
作者 张宁 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第9期1383-1388,1392,共7页
针对经验模态分解(EMD)方法易产生模态混叠问题,而集成经验模态分解(EEMD)方法又存在重构误差较大的缺陷,提出了一种基于完备集成经验模态分解(CEEMD)阈值滤波和相关系数原理的MEMS陀螺信号去噪方法。首先通过CEEMD方法对陀螺信号进行... 针对经验模态分解(EMD)方法易产生模态混叠问题,而集成经验模态分解(EEMD)方法又存在重构误差较大的缺陷,提出了一种基于完备集成经验模态分解(CEEMD)阈值滤波和相关系数原理的MEMS陀螺信号去噪方法。首先通过CEEMD方法对陀螺信号进行有效完备的分解,并利用相关系数原理合理确定分解后噪声分量与有效分量的界限。在此基础上,通过借鉴小波阈值处理方式和EMD阈值设置方法,对信号进行阈值滤波去噪。对仿真信号和实际MEMS陀螺信号的研究结果表明,CEEMD阈值去噪方法的去噪效果要优于CEEMD、EEMD、EMD强制去噪方法和小波分析方法。这充分体现了其在MEMS陀螺信号去噪应用中的可行性和有效性。 展开更多
关键词 mems陀螺信号 阈值去噪 完备集成经验模态分解(CEEMD) 集成经验模态分解(EEMD) 相关系数
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基于小波分析的MEMS陀螺信号去噪 被引量：1
5
作者 邓刚 刘瑞华 张兆宁 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2006年第z4期503-507,共5页
介绍了小波基本理论,建立了微机械(MEMS)陀螺的数学模型,将小波变换用于 MEMS 陀螺信号处理,并且在 MEMS 陀螺的静态和动态两种情况下,分析比较 Daubechies 小波的滤波效果,并和二阶ⅡR滤波器的滤波效果进行比较。仿真结果证明了采用 Da... 介绍了小波基本理论,建立了微机械(MEMS)陀螺的数学模型,将小波变换用于 MEMS 陀螺信号处理,并且在 MEMS 陀螺的静态和动态两种情况下,分析比较 Daubechies 小波的滤波效果,并和二阶ⅡR滤波器的滤波效果进行比较。仿真结果证明了采用 Daubechies 小波对 MEMS 陀螺信号去噪的有效性和可行性. 展开更多
关键词 mems陀螺 mems陀螺信号 小波分析 DAUBECHIES小波
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