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题名基于思维进化机器学习的框架及新进展
被引量：47
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作者
孙承意
谢克明
程明琦
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机构
太原理工大学信息工程学院
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出处
《太原理工大学学报》
CAS
1999年第5期453-457,共5页
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基金
国家863计划306主题资助
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文摘
综述了ＭＥＢＭＬ产生的基础、动机以及它的基本原理、特点和新的进展，并指出：ＭＥＢＭＬ有快速学习的能力，适应性好，学习灵活，可应用于黑盒子系统和灰色系统，具有固有的并行性以及解决非数值问题的能力。
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关键词
遗传算法
机器学习
mebml
人工智能
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Keywords
genetic algorithms
evolutionary computation
machine learning
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于思维进化机器学习的自适应趋同策略
被引量：4
- 2
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作者
曾建潮
查凯
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机构
太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2000年第4期95-96,107,共3页
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基金
863智能计算机系统主题资助!项目 ( 863 -3 0 6-ZT0 6-0 6-6)
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文摘
基于思维进化的机器学习 ( MEBML)主要由趋同和异化算子构成 ,趋同策略的优劣直接影响着进化的效率与最优性。本文通过对趋同机理的分析给出了一种自适应趋同策略 ,包括了群体规模自适应调整和方差自适应调整。最后 ,以优化问题为仿真实例说明了方法的有效性。
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关键词
进化计算
机器学习
思维进化
自适应趋同策略
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Keywords
mebml
similartaxis
evolutionary computation
optimization
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP301.6
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名MEBML在优化排样中的趋同与异化策略
被引量：1
- 3
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作者
赵宗淦
李红俊
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机构
太原理工大学
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出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2002年第2期340-342,共3页
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基金
国家 8 63项目资助
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文摘
MEBML(Mind- Evolution- Based Machine L earning,基于思维进化的机器学习 )主要由趋同和异化算子构成 ,趋同和异化策略的优劣直接影响着进化的效率与最优性。通过对基本趋同和异化原理的分析 ,提出了将MEBML
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关键词
优化排样
机器学习
趋同
异化
遗传算法
mebml
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Keywords
Optimal nesting
Machine learning
Similartaxis
Dissimilation
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于思维进化的MEBML算法的收敛性研究
被引量：10
- 4
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作者
王川龙
孙承意
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机构
山西大学师范学院计算机与数学系
太原理工大学计算中心
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2000年第7期838-842,共5页
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基金
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目资助!(项目编号 863 -3 0 6ZT0 6-0 6-6)
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文摘
针对基于思维进化的机器学习 (MEBML )的马尔可夫链分析 ,证明了离散状态下趋同操作的群体依概率1收敛到全局最优状态 .但由于趋同操作的局部性 ,从局部最优状态转移到全局最优状态的概率非常小 .要增加这种转移概率 ,需要引进异化操作 .通过 P-最优状态和吸引域的概念 ,分析了趋同操作。
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关键词
mebml算法
收敛性
思维进化
人工智能
机器学习
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Keywords
mebml algorithm, convergence, similartaxis operator, dissimilation operator, discrete space
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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