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一种改进的MCSM/H-PSO全极化SAR影像分类方法
被引量：
5
1
作者
余莎莎
余洁
+1 位作者
朱腾
王彦兵
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2018年第11期53-57,共5页
粒子群算法由于其优秀的随机全局寻优能力,在遥感图像分类领域应用广泛。为进一步提高粒子优劣判别能力,使得最终聚类中心更具合理性,本文在应用PSO算法进行全极化SAR影像分类时,考虑影像相邻像素间具有空间相关性,提出了加权PSO算法,...
粒子群算法由于其优秀的随机全局寻优能力,在遥感图像分类领域应用广泛。为进一步提高粒子优劣判别能力,使得最终聚类中心更具合理性,本文在应用PSO算法进行全极化SAR影像分类时,考虑影像相邻像素间具有空间相关性,提出了加权PSO算法,以提高分类精度。同时,在进行全极化SAR影像分类时,为了更充分地利用全极化SAR影像极化特征,采用多成分散射模型分解(MCSM)方法结合散射熵提取影像6种极化特征。改进的MCSM/H-PSO全极化SAR影像分类方法,首先通过MCSM分解和散射熵对全极化SAR影像进行基于散射机理的初分类,再将分类结果作为加权PSO算法的初始类别划分,并通过迭代实现地物分类。采用北京市Radarsat 2全极化SAR数据和美国旧金山AIRSAR全极化SAR数据分别进行试验,本文方法分类总体精度分别可达90.57%和93.25%。
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关键词
全极化SAR影像分类
mcsm
分解
PSO算法
散射熵
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职称材料
基于极化SAR影像绘制库容曲线的研究
2
作者
王启龙
《中国防汛抗旱》
2023年第8期47-51,共5页
我国部分水库没有库容曲线或水库库容曲线年代久远,不能真实地反映实际库容情况。为精准高效地掌握库容曲线,以王家湾水库为例,基于多时相极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像数据,利用多分量散射模型(multiplecomponen...
我国部分水库没有库容曲线或水库库容曲线年代久远,不能真实地反映实际库容情况。为精准高效地掌握库容曲线,以王家湾水库为例,基于多时相极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像数据,利用多分量散射模型(multiplecomponent scattering model,MCSM)提取水库水域的面积,再结合水库水位观测资料,拟合出水位与面积的函数关系式,利用微积分原理推演出水库库容曲线,通过水量平衡法进一步证实库容曲线的精度。结果显示水量平衡法计算库容增加值与库容函数及库容曲线推求库容增加值差值很小,证明了库容函数及库容曲线的正确性。研究结果表明,利用极化SAR影像绘制库容曲线方法在保证库容精度的前提下,能显著提高绘制效率,可节省大量人力、物力、财力。
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关键词
极化SAR影像
mcsm
分解
库容曲线
水量平衡
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职称材料
一种改进的全极化SAR图像MCSM-Wishart非监督分类方法
被引量：
5
3
作者
陈军
杜培军
谭琨
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2015年第2期15-21,共7页
针对H/Alpha/A-Wishart非监督分类算法存在的未充分提取SAR图像极化信息和分类精度低等问题,引入多分量散射模型(multiple-component scattering model,MCSM)分解,提出了一个适用于全极化SAR图像非监督分类的MCSM-Wishart算法。首先对...
针对H/Alpha/A-Wishart非监督分类算法存在的未充分提取SAR图像极化信息和分类精度低等问题,引入多分量散射模型(multiple-component scattering model,MCSM)分解,提出了一个适用于全极化SAR图像非监督分类的MCSM-Wishart算法。首先对全极化SAR图像进行MCSM分解,提取体散射、二次散射、螺旋体散射、表面散射和线散射极化信息,采用迭代自组织数据分析技术(iterative self-organizing data analysis technique,ISODATA)的非监督分类算法进行聚类;然后通过基于描述多视协方差矩阵的复Wishart分布的迭代分类得到分类结果。以南京溧水和盐城滨海湿地的ALOS PALSAR图像为研究数据,比较了H/Alpha-Wishart算法、H/Alpha/A-Wishart算法、MCSM-Wishart算法和监督-Wishart算法4种分类方法。研究结果表明,MCSM-Wishart分类算法在效率、总体准确率和Kappa系数等指标上均较原始分类器有一定的提高;将ISODATA聚类算法应用于复Wishart分布的迭代分类器中,可有效提高分类的精度。
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关键词
全极化SAR图像
复Wishart分布
H/Alpha/A分解
多分量散射模型(
mcsm
)分解
迭代自组织数据分析技术(ISODATA)
聚类算法
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职称材料
题名
一种改进的MCSM/H-PSO全极化SAR影像分类方法
被引量：
5
1
作者
余莎莎
余洁
朱腾
王彦兵
机构
首都师范大学资源环境与旅游学院
首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地
首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室
首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室
广东工业大学机电工程学院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2018年第11期53-57,共5页
基金
国家自然科学基金(41671417)
科技创新服务能力建设-基本科研业务费(科研类)(025185305000/191)
文摘
粒子群算法由于其优秀的随机全局寻优能力,在遥感图像分类领域应用广泛。为进一步提高粒子优劣判别能力,使得最终聚类中心更具合理性,本文在应用PSO算法进行全极化SAR影像分类时,考虑影像相邻像素间具有空间相关性,提出了加权PSO算法,以提高分类精度。同时,在进行全极化SAR影像分类时,为了更充分地利用全极化SAR影像极化特征,采用多成分散射模型分解(MCSM)方法结合散射熵提取影像6种极化特征。改进的MCSM/H-PSO全极化SAR影像分类方法,首先通过MCSM分解和散射熵对全极化SAR影像进行基于散射机理的初分类,再将分类结果作为加权PSO算法的初始类别划分,并通过迭代实现地物分类。采用北京市Radarsat 2全极化SAR数据和美国旧金山AIRSAR全极化SAR数据分别进行试验,本文方法分类总体精度分别可达90.57%和93.25%。
关键词
全极化SAR影像分类
mcsm
分解
PSO算法
散射熵
Keywords
SAR
image
classification
mcsm
decomposition
the
PSO
algorithm
scattering
entropy
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
基于极化SAR影像绘制库容曲线的研究
2
作者
王启龙
机构
辽宁省水利水电勘测设计研究院有限责任公司
出处
《中国防汛抗旱》
2023年第8期47-51,共5页
文摘
我国部分水库没有库容曲线或水库库容曲线年代久远,不能真实地反映实际库容情况。为精准高效地掌握库容曲线,以王家湾水库为例,基于多时相极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像数据,利用多分量散射模型(multiplecomponent scattering model,MCSM)提取水库水域的面积,再结合水库水位观测资料,拟合出水位与面积的函数关系式,利用微积分原理推演出水库库容曲线,通过水量平衡法进一步证实库容曲线的精度。结果显示水量平衡法计算库容增加值与库容函数及库容曲线推求库容增加值差值很小,证明了库容函数及库容曲线的正确性。研究结果表明,利用极化SAR影像绘制库容曲线方法在保证库容精度的前提下,能显著提高绘制效率,可节省大量人力、物力、财力。
关键词
极化SAR影像
mcsm
分解
库容曲线
水量平衡
Keywords
polarimetric
SAR
image
mcsm
decomposition
storage
capacity
curve
water
balance
分类号
TV221.1 [水利工程—水工结构工程]
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职称材料
题名
一种改进的全极化SAR图像MCSM-Wishart非监督分类方法
被引量：
5
3
作者
陈军
杜培军
谭琨
机构
中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室
南京大学江苏省地理信息技术重点实验室
出处
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2015年第2期15-21,共7页
基金
国家自然科学基金项目"基于集成学习的星载全极化SAR图像分类与信息解译"(编号:41171323)
江苏省自然科学基金项目"多尺度遥感信息协同处理与城市人居环境评价"(编号:BK2012018)
江苏高校优势学科成果(编号:SZBF2001-6-B35)共同资助
文摘
针对H/Alpha/A-Wishart非监督分类算法存在的未充分提取SAR图像极化信息和分类精度低等问题,引入多分量散射模型(multiple-component scattering model,MCSM)分解,提出了一个适用于全极化SAR图像非监督分类的MCSM-Wishart算法。首先对全极化SAR图像进行MCSM分解,提取体散射、二次散射、螺旋体散射、表面散射和线散射极化信息,采用迭代自组织数据分析技术(iterative self-organizing data analysis technique,ISODATA)的非监督分类算法进行聚类;然后通过基于描述多视协方差矩阵的复Wishart分布的迭代分类得到分类结果。以南京溧水和盐城滨海湿地的ALOS PALSAR图像为研究数据,比较了H/Alpha-Wishart算法、H/Alpha/A-Wishart算法、MCSM-Wishart算法和监督-Wishart算法4种分类方法。研究结果表明,MCSM-Wishart分类算法在效率、总体准确率和Kappa系数等指标上均较原始分类器有一定的提高;将ISODATA聚类算法应用于复Wishart分布的迭代分类器中,可有效提高分类的精度。
关键词
全极化SAR图像
复Wishart分布
H/Alpha/A分解
多分量散射模型(
mcsm
)分解
迭代自组织数据分析技术(ISODATA)
聚类算法
Keywords
polarimetric
SAR
image
complex
Wishart
distribution
H/Alpha/A
decomposition
multiple
-component
scattering
model（
mcsm
）
decomposition
iterative
self
-
organizing
data
analysis
（ISODATA）
clusting
algorithm
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的MCSM/H-PSO全极化SAR影像分类方法
余莎莎
余洁
朱腾
王彦兵
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2018
5
下载PDF
职称材料
2
基于极化SAR影像绘制库容曲线的研究
王启龙
《中国防汛抗旱》
2023
0
下载PDF
职称材料
3
一种改进的全极化SAR图像MCSM-Wishart非监督分类方法
陈军
杜培军
谭琨
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2015
5
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引证文献
统计分析
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