EM算法理论及其应用 被引量：16

1

作者 杨基栋 《安庆师范学院学报（自然科学版）》 2009年第4期30-35,共6页

EM算法是一种迭代算法,主要用来计算后验分布的众数或极大似然估计,广泛地应用于缺损数据、截尾数据、成群数据、带有讨厌参数的数据等所谓的不完全数据的统计推断问题。在介绍EM算法的基础上,针对EM算法收敛速度慢的缺陷,具体讨论了加... EM算法是一种迭代算法,主要用来计算后验分布的众数或极大似然估计,广泛地应用于缺损数据、截尾数据、成群数据、带有讨厌参数的数据等所谓的不完全数据的统计推断问题。在介绍EM算法的基础上,针对EM算法收敛速度慢的缺陷,具体讨论了加速EM算法:EMB算法和MEMB算法;针对EM算法计算的局限性,给出了EM算法的推广:GEM和MCEM算法。最后给出了EM的实值实例,结果精确。 展开更多

关键词 EM算法 极大似然估计 GEM算法 mcem算法 EMB算法 MEMB算法

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非线性再生散度随机效应模型的极大似然估计及EM算法 被引量：4

2

作者 张文专 王学仁 《生物数学学报》 CSCD 北大核心 2009年第2期355-362,共8页

非线性再生散度随机效应模型是指数族非线性随机效应模型和非线性再生散度模型的推广和发展.通过视模型中的随机效应为假想的缺失数据和应用Metropolis-Hastings(MH)算法,提出了模型参数极大似然估计的Monte-Carlo EM(MCEM)算法,并用模... 非线性再生散度随机效应模型是指数族非线性随机效应模型和非线性再生散度模型的推广和发展.通过视模型中的随机效应为假想的缺失数据和应用Metropolis-Hastings(MH)算法,提出了模型参数极大似然估计的Monte-Carlo EM(MCEM)算法,并用模拟研究和实例分析说明了该算法的可行性. 展开更多

关键词 非线性再生散度随机效应模型 极大似然估计 mcem算法 MH算法 NEWTON Raphson迭代

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多层线性模型参数估计的MCEM算法 被引量：4

3

作者 卢玉桂 韦新星 赵丽棉 《数学的实践与认识》 北大核心 2016年第11期225-230,共6页

应用Monte Carlo EM(MCEM)算法给出了多层线性模型参数估计的新方法,解决了EM算法用于模型时积分计算困难的问题,并通过数值模拟将方法的估计结果与EM算法的进行比较,验证了方法的有效性和可行性.

关键词 mcem算法 多层线性模型 MONTE CARLO模拟

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Tobit方差分量模型的极大似然估计 被引量：1

4

作者 周兴才 刘心声 《南京大学学报（数学半年刊）》 CAS 2008年第2期239-248,共10页

本文对非负的且含有大量零的混合类型数据提出了Tobit方差分量模型,许多很有用的Tobit模型是我们模型的特例.我们运用MCEM算法给出了模型的极大似然估计,其中E-步运用了Gibbs抽样的Monte Carlo模拟,并用Louis方法得到参数的标准误差估计.

关键词 TOBIT模型 方差分量模型 极大似然估计 mcem算法

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随时间变化系数参数AR模型的Bayes估计 被引量：2

5

作者 施三支 王德辉 +1 位作者 宋立新 闫丽 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期857-860,共4页

采用Bayes方法,给出一维随时间变化系数自回归时间序列模型(TVPAR模型)中各参数的Bayes估计.选取未知参数的先验分布为均匀分布和逆伽马分布,采用MCEM算法,给出了模型中各参数的估计算法,并对模型进行了模拟计算与实证分析.

关键词 TVPAR模型 mcem算法 BAYES估计 先验分布

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定数截尾下对数正态分布的MCEM加速算法 被引量：2

6

作者 严海芳 《科技通报》 北大核心 2012年第7期20-22,共3页

利用MCEM加速算法,在定数截尾场合下给出了对数正态分布的参数估计,并通过数据模拟进一步验证了MCEM加速算法在参数估计中比EM算法更有效,收敛速度更快。

关键词 对数正态分布 mcem加速算法 参数估计 定数截尾

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删失线性分位回归模型的MCEM估计及应用 被引量：1

7

作者 晏振 田茂再 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2016年第2期145-156,共12页

利用MCEM算法对线性分位回归模型进行估计,给出了参数估计的MCEM算法,并将本方法应用到删失数据的线性分位回归模型.模拟结果表明,文章所提出的方法具有优良性.同时,可以很好地应用于实际例子.

关键词 分位回归 删失分位回归 mcem算法 EM算法

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应用MCEM算法估计一阶双重线性时间序列模型中的参数

8

作者 施三支 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2005年第1期47-49,共3页

本文利用MonteCarloEM算法实现了对一阶双重线性时间序列模型的参数的估计。推出了估计模型中两个未知参数m与σ2的迭代步骤,并对模型进行了模拟计算,给出了模拟计算的结果。

关键词 一阶双重线性时间序列模型 mcem算法 BAYES方法 先验分布 后验分布

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恒加应力下对数正态分布的MCEM加速算法

9

作者 严海芳 《价值工程》 2013年第15期254-255,共2页

文中应用MCEM加速算法,给出了在恒加应力下对数正态分布的参数估计问题,并进行数据模拟,说明MCEM加速算法在对数正态分布的参数估计中比EM算法更有效,收敛速度更快。

关键词 恒加应力 对数正态分布 mcem加速算法 参数估计 数据模拟

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Logit-Normal模型的MCEM算法参数估计

10

作者 刘天 裴永珍 李长国 《生物数学学报》 2019年第2期195-198,共4页

EM算法主要被用来处理由于数据缺损等原因导致的不完备数据情形下的参数估计问题.本文在简单介绍EM算法的基础上,又针对EM算法的E步中积分无法计算甚至表达式难以给出的情况,讨论了Monte Carlo EM(MCEM)算法,MCEM算法利用Monte Carlo模... EM算法主要被用来处理由于数据缺损等原因导致的不完备数据情形下的参数估计问题.本文在简单介绍EM算法的基础上,又针对EM算法的E步中积分无法计算甚至表达式难以给出的情况,讨论了Monte Carlo EM(MCEM)算法,MCEM算法利用Monte Carlo模拟有效估计出E步中的积分,显著提高了实用性.最后研究了MCEM算法在Logit-Normal模型中的应用,根据Metropolis-Hastings(MH)抽样近似得到积分并通过迭代估计出参数值. 展开更多

关键词 mcem算法 参数估计 Logit-Normal模型 MH抽样

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零一膨胀二项混合回归模型的改进EM算法 被引量：1

11

作者 吕敏红 闫奕荣 吴成晶 《计算机与现代化》 2018年第3期65-68,共4页

首先对存在过多0和1的观测数据提出了零一膨胀混合回归模型,由于EM算法一般会使得估计收敛到局部最优解上,所以提出了一种修正EM算法,对具有有限混合成分的零一膨胀二项回归模型(ZOIB)的参数进行估计。最后通过模拟研究说明该方法的有... 首先对存在过多0和1的观测数据提出了零一膨胀混合回归模型,由于EM算法一般会使得估计收敛到局部最优解上,所以提出了一种修正EM算法,对具有有限混合成分的零一膨胀二项回归模型(ZOIB)的参数进行估计。最后通过模拟研究说明该方法的有效性。 展开更多

关键词 零一膨胀 混合回归 加速mcem算法

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基于寿命期间数据的极大似然估计

12

作者 刘忠 茆诗松 《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1998年第2期22-27,共6页

产品的寿命期间是其实际寿命时间与一些未使用时间（比如贮存和运输时间）之和。对寿命期间数据，产品的实际寿命时间未能观测到，本文利用MonteCarloEM算法与ImportanceSampling方法相结合，给出了产品的寿命时间分布参数以及未使用时... 产品的寿命期间是其实际寿命时间与一些未使用时间（比如贮存和运输时间）之和。对寿命期间数据，产品的实际寿命时间未能观测到，本文利用MonteCarloEM算法与ImportanceSampling方法相结合，给出了产品的寿命时间分布参数以及未使用时间分布参数的极大似然估计，极大似然估计的方差的近似估计也很容易得到，最后还作了随机模拟和实例计算。 展开更多

关键词 寿命期间数据 mcem算法 产品 极大似然估计

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用MCEM加速算法估计多序列无根树最优分支长度 被引量：6

13

作者 严海芳 蒋卉 张文权 《湘潭大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2014年第2期13-16,共4页

系统发育树是通过对生物序列的研究来推测物种的进化,其核苷酸替代模型通常假设序列进化为完全数据,但现实中很难满足此假设,针对此事实,该文运用MCEM加速算法对序列长度假设不变,但存在缺失的情形下做出了Jukes-Cantor模型下含缺损数据... 系统发育树是通过对生物序列的研究来推测物种的进化,其核苷酸替代模型通常假设序列进化为完全数据,但现实中很难满足此假设,针对此事实,该文运用MCEM加速算法对序列长度假设不变,但存在缺失的情形下做出了Jukes-Cantor模型下含缺损数据的DNA序列构建无根树最佳分支长度的参数估计,并说明了MCEM加速算法比EM算法更有效. 展开更多

关键词 系统发育树 mcem加速算法 Jukes-Cantor模型 参数估计

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混合Weibull分布的参数估计的MCEM加速算法 被引量：1

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作者 李光辉 张洪 叶绪国 《重庆师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期123-132,共10页

讨论混合Weibull分布在正常应力和恒加应力水平下的参数估计,首先构造两总体的混合Weibull分布,然后利用MCEM加速算法,给出了混合Weibull分布在正常应力水平下完全数据时的参数估计。其次在正常应力水平下,分别在定数截尾和定时尾情形... 讨论混合Weibull分布在正常应力和恒加应力水平下的参数估计,首先构造两总体的混合Weibull分布,然后利用MCEM加速算法,给出了混合Weibull分布在正常应力水平下完全数据时的参数估计。其次在正常应力水平下,分别在定数截尾和定时尾情形下得到参数估计的迭代解,并且讨论当混合Weibull分布中没有冗余参数的情形下,结合Chebyshev迭代算法,得到所有参数的估计。将正常应力水平下的情形推广到恒加应力情形下,分别在完全数据情形和截尾数据情形下对其中参数进行估计,最后提出有待进一步研究的问题。 展开更多

关键词 混合Weibull分布 mcem加速算法 截尾数据 正常应力 恒加应力

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多样本混合Rayleigh分布的参数估计

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作者 李光辉 叶绪国 《山东师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第2期39-43,共5页

讨论多样本混合Rayleigh分布在正常应力和恒加应力水平下的参数估计问题.利用MCEM加速算法,得到在两种应力水平下完全数据情形和截尾情形下参数估计的迭代解,并得到了加速方程中未知参数的LSE.

关键词 混合Rayleigh分布 mcem加速算法 加速方程 最小二乘估计

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