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基于GIS与RS的东北森林带景观格局演变与模拟预测 被引量：20
1
作者 苏凯 王茵然 +1 位作者 孙小婷 岳德鹏 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期195-204,共10页
研究东北森林带景观格局及演变,对评估我国东北地区生态安全具有重要意义。以东北森林带为研究区,选取2000年、2005年、2010年、2015年的MODIS遥感影像,将东北森林带景观类型划分为森林、草地、湿地、农田、人工表面和其他用地6类。对... 研究东北森林带景观格局及演变,对评估我国东北地区生态安全具有重要意义。以东北森林带为研究区,选取2000年、2005年、2010年、2015年的MODIS遥感影像,将东北森林带景观类型划分为森林、草地、湿地、农田、人工表面和其他用地6类。对东北森林带2000—2015年景观格局变化进行生态系统结构、生态系统转换方向、景观指数变化分析,运用MCE-CA-Markov模型,模拟2020年东北森林带景观格局变化趋势。研究结果表明:15年间,生态系统整体呈稳定状态,前10年生态系统改善趋势较强,后5年转变趋势变缓。人工表面逐年增加,城市化进程有所加快;草地的破碎化在15年间有所加剧,而森林的破碎化程度较低且变动较小;运用MCE-CA-Markov模拟景观格局演变是可行的,模拟东北森林带2015年景观格局结果与MODIS分类结果一致,Kappa系数为0.9181,相对精度达到80.88%;预测结果显示,2020年东北森林带的森林、农田比例将进一步下降,草地、人工表面比例进一步上升。研究表明东北森林带的生态环境恢复和重建将面临较大压力。 展开更多
关键词 东北森林带 生态安全 景观格局 演变 模拟预测 mce-ca-markov模型
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基于CA-Markov模型和MCE约束的白洋淀流域景观动态研究 被引量：10
2
作者 张晨星 徐晶晶 +3 位作者 温静 杨新兵 王佳欢 赵波 《农业资源与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期655-664,共10页
CA-Markov模型对景观动态分析的精度受到环境因素的影响,本研究以添加约束条件的MCE-CA-Markov模型为对比,基于白洋淀流域2008、2013年和2018年的景观数据对2023年景观进行预测,比较CA-Markov模型和MCE-CA-Markov模型模拟结果差异。结... CA-Markov模型对景观动态分析的精度受到环境因素的影响,本研究以添加约束条件的MCE-CA-Markov模型为对比,基于白洋淀流域2008、2013年和2018年的景观数据对2023年景观进行预测,比较CA-Markov模型和MCE-CA-Markov模型模拟结果差异。结果表明:2008、2013、2018年三个时点的耕地和林地面积合计均超过白洋淀流域总面积的75%,始终为基质景观。各景观类型斑块2008—2018年破碎且分散,耕地、林地的优势度逐渐降低,全流域格局多样性和复杂程度明显增强。2018—2023年,白洋淀流域耕地、林地面积减少,其他景观面积增加,各景观斑块主要呈紧实且聚集状态,建设用地优势度逐渐升高,全流域格局趋于多样化和均匀化。经验证,MCE-CA-Markov模拟精度(0.9007)优于CA-Markov模型,2023年白洋淀景观结构和格局变化幅度整体小于CA-Markov模拟结果,且各景观转化特征更符合社会发展实际。 展开更多
关键词 景观结构 景观格局 ca-markov模型 mce-ca-markov模型 白洋淀流域
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快速城镇化地区土地利用景观格局演变及预测研究 被引量：3
3
作者 韩宇平 朱星源 穆文彬 《华北水利水电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2023年第4期92-101,共10页
快速城镇化地区的土地利用转移及景观格局演变研究,对经济发展、环境保护和土地资源规划管理具有重要意义。以郑州市为研究区,基于2010年、2015年和2020年的遥感影像解译结果,采用MCE-CA-Markov模型模拟了郑州市2030年土地利用情况,并... 快速城镇化地区的土地利用转移及景观格局演变研究,对经济发展、环境保护和土地资源规划管理具有重要意义。以郑州市为研究区,基于2010年、2015年和2020年的遥感影像解译结果,采用MCE-CA-Markov模型模拟了郑州市2030年土地利用情况,并分析了土地利用转移和景观格局的变化。结果表明:①2010年、2015年和2020年郑州市土地利用类型以耕地、林地和建设用地为主,耕地面积不断减少,林地面积和建设用地面积持续增加,且建设用地面积增长迅速,10年间面积比重增加3.79%。②景观水平的破碎化程度逐渐增加,景观形状趋于复杂,景观的均匀性水平和稳定性程度不断上升。③2030年的郑州市土地利用类型仍以耕地、林地和建设用地为主。其中,耕地面积较2020年的减少3.97%,林地和建设用地面积较2020年的分别增加2.27%和3.02%,建设用地的增长速率与2010—2020年的相当;林地和建设用地增加的面积主要来源均为耕地。④未来斑块集中程度将增加,景观中优势斑块具有较好的连接性,景观异质性增加,景观格局向稳定、均匀和多样化方向发展。研究结果可为郑州市土地利用管理、生态与经济平衡、可持续发展提供科学依据。 展开更多
关键词 mce-ca-markov模型 土地利用 景观格局 模拟预测 郑州市
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基于MCE-CA-Markov模型的森林景观格局演变和模拟预测——以宁乡市为例 被引量：6
4
作者 陈佳楠 唐代生 贾剑波 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期127-137,共11页
【目的】通过分析景观格局动态变化特征,模拟预测未来的森林景观格局,为区域景观资源优化配置及森林城市创建提供参考。【方法】选择宁乡市为研究区域,以2009、2013、2017年3期Landsat遥感影像解译结果为基础,采用转移矩阵和景观指数对2... 【目的】通过分析景观格局动态变化特征,模拟预测未来的森林景观格局,为区域景观资源优化配置及森林城市创建提供参考。【方法】选择宁乡市为研究区域,以2009、2013、2017年3期Landsat遥感影像解译结果为基础,采用转移矩阵和景观指数对2009—2017年森林景观格局动态变化进行分析,结合高程、坡度、河流、道路、GDP和行政中心6个影响因子,构建MCE-CA-Markov模型,对2021年宁乡市森林景观格局进行模拟预测。【结果】1)2009—2017年,宁乡市森林景观类型以乔木林地和耕地为主,其面积占比从35.95%和51.27%变化为37.13%和49.67%。2)2009—2017年,乔木林地和建设用地显著增加,主要来源于耕地和其他林地,表明城镇化进程加快,森林资源得到有效管理;耕地减少速度明显减缓,得益于保护耕地的力度加强。3)2009—2017年,乔木林地、耕地和建设用地的斑块破碎化程度显著升高,各森林景观类型呈均衡化趋势分布,景观聚集度下降,景观异质性朝着多样性发展。4)2017年森林景观分类预测值和2017年森林景观分类实际值的Kappa系数为0.83,满足精度要求。5)预测结果显示,2021年宁乡市耕地和建设用地面积增加,林地面积减少。【结论】运用MCE-CA-Markov模型模拟森林景观格局演变是可行的,解析省会次中心城市土地开发利用背景下森林景观格局的演变规律,可为同类型区域森林景观格局演变和模拟预测提供参考。 展开更多
关键词 宁乡市 森林景观格局 景观指数 转移矩阵 mce-ca-markov模型
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鄱阳湖湿地南部区域景观格局演变与动态模拟 被引量：5
5
作者 秦钰莉 颜七笙 蔡建辉 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2020年第6期171-178,共8页
基于3S技术对鄱阳湖湿地南部区域景观格局变化的分析和预测为管理和保护湿地提供科学依据。基于2000年、2005年、2010年和2015年的4期Landsat遥感影像数据,构建MCE-CA-Markov复合模型模拟鄱阳湖湿地南部区域的景观格局变化,利用遥感解... 基于3S技术对鄱阳湖湿地南部区域景观格局变化的分析和预测为管理和保护湿地提供科学依据。基于2000年、2005年、2010年和2015年的4期Landsat遥感影像数据,构建MCE-CA-Markov复合模型模拟鄱阳湖湿地南部区域的景观格局变化,利用遥感解译图检验模型精度,并根据已检验的景观演变限制条件和因子组合制作较优的适宜性图集,最后对2025年景观格局变化进行预测。研究结果表明:①2000—2015年期间,耕地面积不断减少,建设用地和林草地面积呈上升趋势,未利用地大幅下降,水域面积相对稳定;景观要素增多且连通性变弱,景观破碎化程度增强;②鄱阳湖湿地景观格局的动态变化受到自然因素和人为因素的共同影响,其中社会经济发展和城镇化进程因素起着主导作用;③预测模拟得到的2010年和2015年的景观格局与解译的景观格局基本一致,Kappa系数分别为0.9271和0.8632,模拟预测精度较高;④2025年模拟预测结果显示,耕地面积和未利用地面积将持续减少,建设用地和林草地面积呈上升趋势,水域面积无明显变化。预测结果表明研究区域景观格局变化比较活跃,生态环境压力大,需要加强耕地保护和合理利用未利用地。 展开更多
关键词 鄱阳湖湿地 景观格局指数 mce-ca-markov模型 动态模拟 Kappa系数
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基于MCE-CA-Markov的土地利用预测及生境质量评价 被引量：3
6
作者 吕利娜 崔慧珍 叶欣 《黑龙江科技大学学报》 2021年第6期697-703,共7页
为探究煤炭资源型城市土地利用分布特征,评价及预测生态环境质量,利用MCE-CA-Markov模型、InVEST模型,结合双鸭山市多年期土地利用数据,对该地区2025年土地利用进行多情景预测及生境质量评价。结果表明:1990—2015年,耕地、建设用地占... 为探究煤炭资源型城市土地利用分布特征,评价及预测生态环境质量,利用MCE-CA-Markov模型、InVEST模型,结合双鸭山市多年期土地利用数据,对该地区2025年土地利用进行多情景预测及生境质量评价。结果表明:1990—2015年,耕地、建设用地占比明显增加,分别增加3.60%、1.95%,林地、草地总量占比分别减少2.89%、2.32%,其余地类变化较小;2025年土地利用预测结果显示,生态保护情景下生境质量高的地类明显增多,尤其是林地、水域等优势地类;生态保护情景下整体生境质量较高,处于良好等级以上的占比较自然发展情景高7.90%。两种情景下生态退化趋势相同,但生态保护情景退化程度整体降低0.0205,尖山区变化最明显。 展开更多
关键词 土地利用 mce-ca-markov模型 InVEST模型 生境质量评价
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北京市政府搬迁至副中心对通州土地利用影响
7
作者 何尹杰 张占录 高文文 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2022年第3期351-357,366,共8页
预测市政府搬迁对土地利用的影响,能为城市发展建设提供合理的建议。按照《北京城市总体规划(2016—2035年)》和《北京城市副中心控制性详细规划(街区层面)(2016—2035年)》的设想及现实条件,运用景观格局指数和MCE-CA-Markov耦合模型,... 预测市政府搬迁对土地利用的影响,能为城市发展建设提供合理的建议。按照《北京城市总体规划(2016—2035年)》和《北京城市副中心控制性详细规划(街区层面)(2016—2035年)》的设想及现实条件,运用景观格局指数和MCE-CA-Markov耦合模型,对通州区2009—2017年的景观格局特征进了行分析,模拟预测北京市政府东迁后2035年通州区的土地利用类型、结构、布局和强度。结果表明:(1)通州景观水平上,景观总体破碎化程度降低;类型水平上,建设用地、耕地是主导优势地类。(2)2009—2017年,通州区有5.09%土地利用类型发生变化,耕地主要流向建设用地和设施农用地;建设用地的增加主要来源于耕地、林地和水域。(3)对通州区2035年土地利用进行模拟预测,2009—2035年耕地、园地(草地)减少;林地、设施农用地、建设用地及水域明显增加,这期间城市化进程加快,建设用地不断占用周围的耕地。未来需做好减量发展,控制建设用地规模,继续严格保护耕地和生态用地。 展开更多
关键词 土地利用 模拟预测 mce-ca-markov 北京副中心
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基于MCE-CA-Markov模型的城市景观格局演变及预测
8
作者 陈舒玲 莫惠萍 +3 位作者 王升红 阙元燕 林仕宇 陆东芳 《山东林业科技》 2022年第2期32-38,共7页
通过对武夷山市景观格局及其动态变化的分析,模拟该城市的未来景观格局并加以分析,为城市规划提供一定的理论依据。结果表明:武夷山市的景观类型中以林地、耕地和草地为主,在2000—2020年间耕地、林地和未利用用地的面积减少,建设用地... 通过对武夷山市景观格局及其动态变化的分析,模拟该城市的未来景观格局并加以分析,为城市规划提供一定的理论依据。结果表明:武夷山市的景观类型中以林地、耕地和草地为主,在2000—2020年间耕地、林地和未利用用地的面积减少,建设用地、水域和草地面积增加;耕地和建设用地的破碎化增加,水域、林地、未利用用地和草地的连通性增加;各类景观异质性有所增加,景观聚集度下降,景观破碎化程度略有上升,景观几何形状的复杂程度略有上升;2030年,建设用地、耕地、草地的面积将较大幅度增加,林地的面积大幅度减少,水域的面积略有增加,未利用用地面积变化较少。 展开更多
关键词 景观格局 mce-ca-markov模型 武夷山市
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南昌市土地利用景观格局动态演变与模拟研究 被引量：3
9
作者 袁雪 颜七笙 《江西科学》 2022年第2期291-299,共9页
为了区域土地利用的合理规划,进而推动土地利用和生态环境的协调。对南昌市2000年、2010年、2020年3期Landsat遥感影像进行目视解译,采用土地利用转移矩阵和景观格局指数分析土地利用与景观格局的动态变化特征,构建MCE-CA-Markov模型模... 为了区域土地利用的合理规划,进而推动土地利用和生态环境的协调。对南昌市2000年、2010年、2020年3期Landsat遥感影像进行目视解译,采用土地利用转移矩阵和景观格局指数分析土地利用与景观格局的动态变化特征,构建MCE-CA-Markov模型模拟2030年土地利用景观格局情景。结果表明:1)2000—2020年,耕地面积大幅度减少,主要转出为建设用地,建设用地面积大幅度增加,林地和其他地类面积呈下降趋势,而水域面积缓慢增加;景观破碎化程度增强,景观异质性增多,连通性变弱;2)2020年模拟所得土地利用数据与实际解译的土地利用数据基本一致,Kappa系数为0.8745,模拟精度较高;3)模拟数据显示,2030年耕地和林地面积持续减少,水域和建设用地面积将继续增加;景观破碎化程度进一步加重,斑块形状趋向规则化,景观类型更加多样。因此,通过MCE-CA-Markov模型模拟研究区未来土地利用景观格局,有助于协调土地利用结构,使研究区在发展经济的同时,注重对生态环境的保护。 展开更多
关键词 南昌市 土地利用 景观格局 mce-ca-markov模型 模拟预测
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