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利用MATLAB神经网络进行煤与瓦斯突出预测的研究
被引量：
3
1
作者
熊亚选
程磊
+1 位作者
蔡成功
张进春
《煤炭工程》
北大核心
2004年第11期70-72,共3页
从煤与瓦斯突出的机理出发 ,考虑煤与瓦斯突出的综合影响因素 ,利用MATLAB神经网络工具箱 ,在VC + +中嵌入MATLAB神经网络模块 ,建立了能够准确预测煤与瓦斯突出的神经网络预测模型 ,并制成了相应的预测软件。应用该软件进行实际检验 ,...
从煤与瓦斯突出的机理出发 ,考虑煤与瓦斯突出的综合影响因素 ,利用MATLAB神经网络工具箱 ,在VC + +中嵌入MATLAB神经网络模块 ,建立了能够准确预测煤与瓦斯突出的神经网络预测模型 ,并制成了相应的预测软件。应用该软件进行实际检验 ,预测结果完全与实际相吻合 。
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关键词
突出机理
突出预测
matlab
神经网络
煤与瓦斯突出
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职称材料
煤层瓦斯吸附能力实验研究
被引量：
6
2
作者
张晓静
温百根
赵耀江
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2008年第S1期128-131,共4页
根据Matlab人工神经网络极强的非线性逼近能力,对煤层瓦斯吸附能力进行了实验研究。以沙曲矿5号煤层为测试样板,用容量法测定瓦斯吸附能力,根据试验测得数据计算出其瓦斯吸附常数。实验检测结果表明,瓦斯吸附常数值26.7899和0.5434在误...
根据Matlab人工神经网络极强的非线性逼近能力,对煤层瓦斯吸附能力进行了实验研究。以沙曲矿5号煤层为测试样板,用容量法测定瓦斯吸附能力,根据试验测得数据计算出其瓦斯吸附常数。实验检测结果表明,瓦斯吸附常数值26.7899和0.5434在误差允许范围内。该检测过程简捷,且具有较高的精确度。
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关键词
沙曲矿5号煤层
瓦斯吸附常数
数据检测
matlab
神经网络
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职称材料
基于MATLAB软件的罗马数字模式识别
被引量：
3
3
作者
袁慧梅
宋宇
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2007年第9期143-144,183,共3页
提出了利用神经网络的分类功能,并借助于MATLAB软件的神经网络工具箱,采用具有自适应学习速率和附加动量因子的BP型神经网络,实现罗马数字模式识别的新方法。该方法同样适用于其它符号的模式识别。
关键词
matlab
神经网络
模式识别
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职称材料
题名
利用MATLAB神经网络进行煤与瓦斯突出预测的研究
被引量：
3
1
作者
熊亚选
程磊
蔡成功
张进春
机构
河南理工大学资源与材料工程系
出处
《煤炭工程》
北大核心
2004年第11期70-72,共3页
基金
"十五"国家科技攻关重点项目 ( 2 0 0 1BA80 3B0 4 0 3)
文摘
从煤与瓦斯突出的机理出发 ,考虑煤与瓦斯突出的综合影响因素 ,利用MATLAB神经网络工具箱 ,在VC + +中嵌入MATLAB神经网络模块 ,建立了能够准确预测煤与瓦斯突出的神经网络预测模型 ,并制成了相应的预测软件。应用该软件进行实际检验 ,预测结果完全与实际相吻合 。
关键词
突出机理
突出预测
matlab
神经网络
煤与瓦斯突出
Keywords
mechanism
of
outburst
outburst
prediction
matlab
's
ann
coal
and
gas
outburst
分类号
TD712.5 [矿业工程—矿井通风与安全]
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职称材料
题名
煤层瓦斯吸附能力实验研究
被引量：
6
2
作者
张晓静
温百根
赵耀江
机构
太原理工大学矿业工程学院
华晋焦煤公司
出处
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2008年第S1期128-131,共4页
文摘
根据Matlab人工神经网络极强的非线性逼近能力,对煤层瓦斯吸附能力进行了实验研究。以沙曲矿5号煤层为测试样板,用容量法测定瓦斯吸附能力,根据试验测得数据计算出其瓦斯吸附常数。实验检测结果表明,瓦斯吸附常数值26.7899和0.5434在误差允许范围内。该检测过程简捷,且具有较高的精确度。
关键词
沙曲矿5号煤层
瓦斯吸附常数
数据检测
matlab
神经网络
Keywords
5#
seam
of
Shaqu
Mine
gas
adsorption
constant
data
test
matlab
s
ann
分类号
TD712 [矿业工程—矿井通风与安全]
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职称材料
题名
基于MATLAB软件的罗马数字模式识别
被引量：
3
3
作者
袁慧梅
宋宇
机构
首都师范大学信息工程学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2007年第9期143-144,183,共3页
文摘
提出了利用神经网络的分类功能,并借助于MATLAB软件的神经网络工具箱,采用具有自适应学习速率和附加动量因子的BP型神经网络,实现罗马数字模式识别的新方法。该方法同样适用于其它符号的模式识别。
关键词
matlab
神经网络
模式识别
Keywords
matlab
ann
Pattern
recognition
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用MATLAB神经网络进行煤与瓦斯突出预测的研究
熊亚选
程磊
蔡成功
张进春
《煤炭工程》
北大核心
2004
3
下载PDF
职称材料
2
煤层瓦斯吸附能力实验研究
张晓静
温百根
赵耀江
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2008
6
下载PDF
职称材料
3
基于MATLAB软件的罗马数字模式识别
袁慧梅
宋宇
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2007
3
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职称材料
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