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长三角地区物流业碳排放时空分布及其影响因素研究
被引量:
22
1
作者
曹俊文
周丽
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021年第10期79-83,共5页
文章在测算2008—2018年长三角地区物流业碳排放量的基础上分析其时空分布特征,进而分别运用LMDI分解模型和M-R分解模型分析碳排放时间分布和空间分布的影响因素。结果表明:长三角地区物流业碳排放呈现逐渐递增的态势,各省份物流业碳排...
文章在测算2008—2018年长三角地区物流业碳排放量的基础上分析其时空分布特征,进而分别运用LMDI分解模型和M-R分解模型分析碳排放时间分布和空间分布的影响因素。结果表明:长三角地区物流业碳排放呈现逐渐递增的态势,各省份物流业碳排放平均水平为上海>江苏>浙江>安徽;物流产出和从业规模对物流业碳排放具有拉动作用,能源强度和能源结构则具有抑制作用;上海碳排放高于平均水平主要由于较高的物流产出和能源强度,江苏则主要由于其较高的物流产出和从业规模,浙江碳排放低于平均水平主要归功于较低的从业规模和能源强度,安徽则主要归功于较低的物流产出和能源结构。
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关键词
长三角地区
物流业碳排放
LMDI
分解
模型
M-
r
分解
模型
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职称材料
题名
长三角地区物流业碳排放时空分布及其影响因素研究
被引量:
22
1
作者
曹俊文
周丽
机构
江西财经大学统计学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021年第10期79-83,共5页
基金
国家社会科学经济资助项目(19BTJ009)。
文摘
文章在测算2008—2018年长三角地区物流业碳排放量的基础上分析其时空分布特征,进而分别运用LMDI分解模型和M-R分解模型分析碳排放时间分布和空间分布的影响因素。结果表明:长三角地区物流业碳排放呈现逐渐递增的态势,各省份物流业碳排放平均水平为上海>江苏>浙江>安徽;物流产出和从业规模对物流业碳排放具有拉动作用,能源强度和能源结构则具有抑制作用;上海碳排放高于平均水平主要由于较高的物流产出和能源强度,江苏则主要由于其较高的物流产出和从业规模,浙江碳排放低于平均水平主要归功于较低的从业规模和能源强度,安徽则主要归功于较低的物流产出和能源结构。
关键词
长三角地区
物流业碳排放
LMDI
分解
模型
M-
r
分解
模型
分类号
F062.2 [经济管理—政治经济学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
长三角地区物流业碳排放时空分布及其影响因素研究
曹俊文
周丽
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021
22
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参考文献
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