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一种改进的AdaBoost算法——M-Asy AdaBoost
被引量：
11
1
作者
张彦峰
何佩琨
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期64-68,73,共6页
提出一种Asymmetric AdaBoost改进算法——M-Asy AdaBoost.M-Asy AdaBoost算法通过新的样本权重分配方式可以确保训练过程不失败;分类器权重采用对正样本的分类错误率形成优化权重,突出对正样本的识别能力,提高检测概率;并且通过对加入...
提出一种Asymmetric AdaBoost改进算法——M-Asy AdaBoost.M-Asy AdaBoost算法通过新的样本权重分配方式可以确保训练过程不失败;分类器权重采用对正样本的分类错误率形成优化权重,突出对正样本的识别能力,提高检测概率;并且通过对加入分类器集的分类器的限制,使检测概率单调增加.该算法在较低虚警概率下,达到高检测概率.计算机仿真结果验证了算法的正确性.
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关键词
M-
asy
adaboost
分类器
分类器集
asy
MMETRIC
adaboost
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职称材料
题名
一种改进的AdaBoost算法——M-Asy AdaBoost
被引量：
11
1
作者
张彦峰
何佩琨
机构
北京理工大学信息与电子学院
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期64-68,73,共6页
文摘
提出一种Asymmetric AdaBoost改进算法——M-Asy AdaBoost.M-Asy AdaBoost算法通过新的样本权重分配方式可以确保训练过程不失败;分类器权重采用对正样本的分类错误率形成优化权重,突出对正样本的识别能力,提高检测概率;并且通过对加入分类器集的分类器的限制,使检测概率单调增加.该算法在较低虚警概率下,达到高检测概率.计算机仿真结果验证了算法的正确性.
关键词
M-
asy
adaboost
分类器
分类器集
asy
MMETRIC
adaboost
Keywords
M-
asy
adaboost
classifier
ensemble
of
classifiers
asy
mmetric
adaboost
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的AdaBoost算法——M-Asy AdaBoost
张彦峰
何佩琨
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
11
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