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心电动态生理及病理信息的非线性动力学研究
被引量：
13
1
作者
王兴元
顾树生
《中国生物医学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第4期397-403,367,共8页
按照非线性理论 ,作者设计并实施了用于心脏系统非线性研究的深低温停循环 (ProfoundHy pothermiaandCirculatoryArrest,简称PHCA)实验。通过对PHCA实验中几个温度台阶上所采集的心电信号的功率谱分析和Lyapunov指数的计算 ,得出以下结...
按照非线性理论 ,作者设计并实施了用于心脏系统非线性研究的深低温停循环 (ProfoundHy pothermiaandCirculatoryArrest,简称PHCA)实验。通过对PHCA实验中几个温度台阶上所采集的心电信号的功率谱分析和Lyapunov指数的计算 ,得出以下结论 :( 1)心电信号的功率谱和Lya punov指数反映了心脏的总体动态特征 ,它们可用以估计心脏的健康状态 ;( 2 )在正常的生理状态下心脏的运动是混沌的 ,而在病理状态下则趋于有序。
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关键词
混沌
心电信号
功率谱
lyapunov
指数
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职称材料
气固两相流化床压力脉动的混沌特性分析
被引量：
7
2
作者
周云龙
王芳
《热力发电》
CAS
北大核心
2015年第8期27-32,共6页
在自行搭建的冷态流化床实验台的基础上,分别利用Kolmogorov熵、关联维以及Lyapunov指数对气固流化床床内气泡运动的复杂性进行了混沌特性分析,从定性、定量两个方面分析了鼓泡床、节涌床、湍动床和快速流化床的流动特性。结果表明：在...
在自行搭建的冷态流化床实验台的基础上,分别利用Kolmogorov熵、关联维以及Lyapunov指数对气固流化床床内气泡运动的复杂性进行了混沌特性分析,从定性、定量两个方面分析了鼓泡床、节涌床、湍动床和快速流化床的流动特性。结果表明：在流化床风帽入口P0处所测得的压力信号能够传达与侧墙压力测点P1-P10相同的信息;流化床气固两相流动具有混沌特性;鼓泡床压力脉动信号的Kolmogorov熵为0.11-0.15,其混沌程度最大,而节涌床、湍动床和快速流化床的Kolmogorov熵分别在0.08-0.09,0.09-0.11和0.11-0.13之间,混沌特性较弱;利用Kolmogorov熵、关联维以及Lyapunov指数的理论方法能够很好地辨别流化床的流化状态,有助于理解流化床的流动机理。
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关键词
流化床
气固两相流
压力脉动
混沌分析
Kolmogorov熵
关联维
lyapunov
指数
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职称材料
题名
心电动态生理及病理信息的非线性动力学研究
被引量：
13
1
作者
王兴元
顾树生
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《中国生物医学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第4期397-403,367,共8页
基金
国家自然科学基金(编号:69974008)
中国博士后科学基金
辽宁省自然科学基金(编号:972194)资助
文摘
按照非线性理论 ,作者设计并实施了用于心脏系统非线性研究的深低温停循环 (ProfoundHy pothermiaandCirculatoryArrest,简称PHCA)实验。通过对PHCA实验中几个温度台阶上所采集的心电信号的功率谱分析和Lyapunov指数的计算 ,得出以下结论 :( 1)心电信号的功率谱和Lya punov指数反映了心脏的总体动态特征 ,它们可用以估计心脏的健康状态 ;( 2 )在正常的生理状态下心脏的运动是混沌的 ,而在病理状态下则趋于有序。
关键词
混沌
心电信号
功率谱
lyapunov
指数
Keywords
Chaos
Cardioelectrical
signals
Power
spectra
lyapunov
expon
分类号
R540.41 [医药卫生—心血管疾病]
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职称材料
题名
气固两相流化床压力脉动的混沌特性分析
被引量：
7
2
作者
周云龙
王芳
机构
东北电力大学能源与动力工程学院
长春市供热(集团)有限公司
出处
《热力发电》
CAS
北大核心
2015年第8期27-32,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51276033)
文摘
在自行搭建的冷态流化床实验台的基础上,分别利用Kolmogorov熵、关联维以及Lyapunov指数对气固流化床床内气泡运动的复杂性进行了混沌特性分析,从定性、定量两个方面分析了鼓泡床、节涌床、湍动床和快速流化床的流动特性。结果表明：在流化床风帽入口P0处所测得的压力信号能够传达与侧墙压力测点P1-P10相同的信息;流化床气固两相流动具有混沌特性;鼓泡床压力脉动信号的Kolmogorov熵为0.11-0.15,其混沌程度最大,而节涌床、湍动床和快速流化床的Kolmogorov熵分别在0.08-0.09,0.09-0.11和0.11-0.13之间,混沌特性较弱;利用Kolmogorov熵、关联维以及Lyapunov指数的理论方法能够很好地辨别流化床的流化状态,有助于理解流化床的流动机理。
关键词
流化床
气固两相流
压力脉动
混沌分析
Kolmogorov熵
关联维
lyapunov
指数
Keywords
fluidized
bed
gas-solid
phase
flow
pressure
fluctuation
chaotic
analysis
Kolmogorov
entropy
correlation
dimension
lyapunov
expon
分类号
TK229.66 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
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作者
出处
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1
心电动态生理及病理信息的非线性动力学研究
王兴元
顾树生
《中国生物医学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
13
下载PDF
职称材料
2
气固两相流化床压力脉动的混沌特性分析
周云龙
王芳
《热力发电》
CAS
北大核心
2015
7
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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