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基于改进随机数直接搜索法的分数阶系统辨识
被引量:
2
1
作者
李大字
余志雄
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第S2期1742-1746,共5页
采用分数阶微积分可以相对简明精确地建立整数阶系统难以建立的模型。随着现代技术的发展,使用分数阶模型对实际对象和动态过程进行精确描述的优点越来越明显。该文针对分数阶系统的特点,提出了采用改进随机数直接搜索优化算法(NLJ)在...
采用分数阶微积分可以相对简明精确地建立整数阶系统难以建立的模型。随着现代技术的发展,使用分数阶模型对实际对象和动态过程进行精确描述的优点越来越明显。该文针对分数阶系统的特点,提出了采用改进随机数直接搜索优化算法(NLJ)在限定阶次的随机数范围的基础上,进行分数阶系统辨识的方法。该方法即可辫识系统的模型参数,也可以对系统的阶次进行辫识。提出的方法对初始值有较大适应性,并且实现简单。仿真结果表明该方法对分数阶系统辨识的适用性和有效性。
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关键词
NLJ搜索算法
分数阶控制系统
系统辨识
原文传递
题名
基于改进随机数直接搜索法的分数阶系统辨识
被引量:
2
1
作者
李大字
余志雄
机构
北京化工大学自动化研究所
出处
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第S2期1742-1746,共5页
基金
北京化工大学青年教师自然科学研究基金(QN0625)
北京市教育委员会共建项目建设计划(XK100100435)
文摘
采用分数阶微积分可以相对简明精确地建立整数阶系统难以建立的模型。随着现代技术的发展,使用分数阶模型对实际对象和动态过程进行精确描述的优点越来越明显。该文针对分数阶系统的特点,提出了采用改进随机数直接搜索优化算法(NLJ)在限定阶次的随机数范围的基础上,进行分数阶系统辨识的方法。该方法即可辫识系统的模型参数,也可以对系统的阶次进行辫识。提出的方法对初始值有较大适应性,并且实现简单。仿真结果表明该方法对分数阶系统辨识的适用性和有效性。
关键词
NLJ搜索算法
分数阶控制系统
系统辨识
Keywords
luus
-
jaakola
algorithm
fractional-order
system
model
identification
分类号
N945.14 [自然科学总论—系统科学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进随机数直接搜索法的分数阶系统辨识
李大字
余志雄
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
2
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