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一类具有变脉冲时滞的Lur’e网络的同步问题
1
作者 王楠 李雪臣 《许昌学院学报》 CAS 2024年第5期8-12,共5页
研究了具有非线性耦合的脉冲时滞Lur’e网络的同步问题.借助于极限意义下的平均脉冲区间和平均脉冲时滞的技巧,得到了关于脉冲时滞Lur’e网络在平均脉冲区间T_(a)<∞和T_(a)=∞情形下全局指数同步的某些充分条件.
关键词 平均脉冲区间 平均脉冲时滞 lur’e网络 同步
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时滞Lur’e网络的事件触发脉冲自适应同步控制
2
作者 王志华 汤泽 +1 位作者 王艳 丰建文 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1296-1303,共8页
本文研究了一类带有混合时变时滞Lur’e网络的全局同步及其脉冲自适应控制问题.首先,为实现网络的全局指数同步并有效避免控制器连续控制,设计了一类基于事件触发的脉冲反馈控制器.同时,为获得最优控制强度,针对反馈控制输入设计了一种... 本文研究了一类带有混合时变时滞Lur’e网络的全局同步及其脉冲自适应控制问题.首先,为实现网络的全局指数同步并有效避免控制器连续控制,设计了一类基于事件触发的脉冲反馈控制器.同时,为获得最优控制强度,针对反馈控制输入设计了一种自适应更新定律并实现脉冲控制与反馈控制的动态平衡.其次,基于推广的比较原理以及参数变分策略,提出了该控制策略下的Lur’e网络实现全局指数同步的充分判定条件,并精确给出了指数同步的收敛速度.最后,通过相应的仿真算例来验证本文提出的控制方案和理论分析的正确性和有效性. 展开更多
关键词 lur’e网络 事件触发 全局同步 脉冲控制 自适应控制
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随机Lur’e时滞网络的指数同步与脉冲控制
3
作者 孔纬升 汤泽 +1 位作者 王艳 纪志成 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期127-135,共9页
本文研究了一类具有不对称耦合和时变时滞随机Lur’e动态网络的全局指数同步问题.为了使网络中的所有Lur’e系统达到同步,文章提出了一种实用的脉冲控制策略,利用平均脉冲间隔概念、Perron-Frobenius定理、比较原理、参数变分法和无参... 本文研究了一类具有不对称耦合和时变时滞随机Lur’e动态网络的全局指数同步问题.为了使网络中的所有Lur’e系统达到同步,文章提出了一种实用的脉冲控制策略,利用平均脉冲间隔概念、Perron-Frobenius定理、比较原理、参数变分法和无参照系统策略,给出了保证网络实现全局指数同步的充分条件.基于脉冲信号既能促进网络群聚行为同时也可能阻碍网络同步这一事实,本文分别讨论了积极脉冲效应和消极脉冲效应作用下网络实现同步的判定方法,同时给出了不同脉冲效应作用下网络的收敛速度.提供了数值仿真证明主要结果和控制策略的有效性. 展开更多
关键词 全局指数同步 lur’e网络 脉冲控制 无参照系统策略 比较原理
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非线性时滞耦合异构Lur'e网络的拟同步 被引量：3
4
作者 胡萌萌 丰建文 +1 位作者 赵毅 徐晨 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期85-91,共7页
带有参数不匹配的异构网络是不能达到完全同步的,但可以实现网络中各节点的状态和目标状态间存在有界误差的拟同步.基于非周期间歇牵制控制策略,讨论一类非线性时变时滞耦合异构Lur'e网络的拟同步.通过构造简单的Lyapunov函数,经过... 带有参数不匹配的异构网络是不能达到完全同步的,但可以实现网络中各节点的状态和目标状态间存在有界误差的拟同步.基于非周期间歇牵制控制策略,讨论一类非线性时变时滞耦合异构Lur'e网络的拟同步.通过构造简单的Lyapunov函数,经过严格理论分析,得到若干与参数相关的充分条件,保证了该异构网络实现拟同步.数值模拟验证了所得理论结果的正确性和有效性. 展开更多
关键词 lur'e网络 拟同步 参数不匹配 非线性耦合 时变时滞 非周期间歇控制 牵制控制
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具有输出耦合的Lur’e复杂网络的自适应输出反馈牵制控制
5
作者 李绍林 何应辉 刘伟 《红河学院学报》 2016年第5期60-65,共6页
文章应用自适应控制技术并结合牵制控制的思想,在节点部分输出状态的情况下讨论具有输出耦合的无向Lur’e复杂网络的同步问题。通过对网络中部分节点引入控制器,设计输出反馈增益的在线自适应更新协议,无向Lur’e复杂网络中所有节点能... 文章应用自适应控制技术并结合牵制控制的思想,在节点部分输出状态的情况下讨论具有输出耦合的无向Lur’e复杂网络的同步问题。通过对网络中部分节点引入控制器,设计输出反馈增益的在线自适应更新协议,无向Lur’e复杂网络中所有节点能实现全局渐近输出同步。最后,利用无标度BA网络作为数值实例验证了所提出理论结果的有效性。 展开更多
关键词 同步 自适应更新协议 牵制控制 lur’e复杂网络 输出耦合
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