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基于大数据量实时流媒体P2P树算法研究
被引量：
2
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作者
孙为
张宝杰
车嵘
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2006年第6期107-110,共4页
为了解决大数据实时流媒体传输(LRST)的QoS可控机制问题,根据现有的P2P模型,提出了一种新的基于RTCP的P2P树算法模型LrstP2P.该模型依托于RTCP XR协议和最小树深算法,通过三层模型的动态算法,增强了新用户加入网络时对父节点选择的有效...
为了解决大数据实时流媒体传输(LRST)的QoS可控机制问题,根据现有的P2P模型,提出了一种新的基于RTCP的P2P树算法模型LrstP2P.该模型依托于RTCP XR协议和最小树深算法,通过三层模型的动态算法,增强了新用户加入网络时对父节点选择的有效性,优化了用户通信过程中由于节点的随机性和网络拓扑的易变性的应对策略,改进了数据传输的稳定性和实时性.通过实验,证实了该算法的优越性.
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关键词
大数据量实时流媒体
p
2
p
lrstp
2
p
RTC
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职称材料
题名
基于大数据量实时流媒体P2P树算法研究
被引量：
2
1
作者
孙为
张宝杰
车嵘
机构
兰州理工大学现代网络教育学院
西安通信学院通信装备教研室
出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2006年第6期107-110,共4页
文摘
为了解决大数据实时流媒体传输(LRST)的QoS可控机制问题,根据现有的P2P模型,提出了一种新的基于RTCP的P2P树算法模型LrstP2P.该模型依托于RTCP XR协议和最小树深算法,通过三层模型的动态算法,增强了新用户加入网络时对父节点选择的有效性,优化了用户通信过程中由于节点的随机性和网络拓扑的易变性的应对策略,改进了数据传输的稳定性和实时性.通过实验,证实了该算法的优越性.
关键词
大数据量实时流媒体
p
2
p
lrstp
2
p
RTC
p
Keywords
large-volume real-time streaming media
p
2
p
lrstp
2
p
RTC
p
分类号
TP393.02 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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出处
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被引量
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1
基于大数据量实时流媒体P2P树算法研究
孙为
张宝杰
车嵘
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2006
2
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