弱光环境下葡萄叶片的生长及其在强光下的光合特性 被引量：48

1

作者 战吉成 王利军 黄卫东 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期75-78,共4页

以 1年生京玉葡萄 (Vitisvinefera L.cv.Jingyu)幼苗为材料 ,用遮阳网营造弱光环境 ,研究了弱光环境对葡萄叶片生长及其在强光下光合特性的影响。结果表明 :弱光环境下长成的葡萄叶片比叶面积、单位重量的叶绿素含量明显高于自然光照下... 以 1年生京玉葡萄 (Vitisvinefera L.cv.Jingyu)幼苗为材料 ,用遮阳网营造弱光环境 ,研究了弱光环境对葡萄叶片生长及其在强光下光合特性的影响。结果表明 :弱光环境下长成的葡萄叶片比叶面积、单位重量的叶绿素含量明显高于自然光照下长成的葡萄叶片 ,叶绿素 a与叶绿素 b的比值则比对照低。上述变化有利于葡萄在弱光环境下对光能的利用 ;1 80 0μmol.m-2 .s-1 光照条件下测定的弱光环境下长成的葡萄叶片的净光合速率 (Pn)和光系统 (PS )光化学效率 (Fv/ Fm)明显低于对照。通过对强光下不同处理的葡萄叶片气孔导度 (Gs)、细胞间隙 CO2 浓度及气孔限制值的测算可以排除气孔限制的因素存在。 展开更多

关键词 弱光 比叶面积 气孔导度 净光合速率 PSⅡ光 化学效率 光抑制 葡萄 叶片 生长 强光 光合特性

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弱光环境下仓库搬运机器人抓取控制方法

2

作者 许尧 操蓉蓉 +1 位作者 翟志敏 汪立立 《测控技术》 2024年第6期8-13,20,共7页

为精准、稳定、可重复地完成抓取动作,研究了弱光环境下基于稳定轻量级网络的仓库搬运机器人抓取控制方法。首先,针对搬运环境弱光图像,基于稳定轻量级编/解码网络提取抓取区域弱光特征并进行融合处理,获得正常光抓取区域特征;其次,在... 为精准、稳定、可重复地完成抓取动作,研究了弱光环境下基于稳定轻量级网络的仓库搬运机器人抓取控制方法。首先,针对搬运环境弱光图像,基于稳定轻量级编/解码网络提取抓取区域弱光特征并进行融合处理,获得正常光抓取区域特征;其次,在深度分离融合提取层中,通过处理正常光抓取区域特征,重构深层特征,从而恢复特征提取时丢失的细节信息;再次,在网络输出层内输入重构特征,输出仓库搬运机器人手爪的抓取位姿参数;最后,通过手眼标定得到的搬运目标图像,采集相机坐标系与机器人坐标系的坐标转换关系,将抓取位姿参数转换成仓库搬运机器人抓取控制量,完成对仓库搬运机器人的抓取控制。实验证明,该方法可有效提取搬运目标抓取区域特征,并可有效预测仓库搬运机器人抓取位姿,能完成仓库搬运机器人抓取控制,且抓取精度较高。 展开更多

关键词 弱光环境 稳定轻量级网络 仓库搬运机器人 抓取控制 弱光增强 手眼标定

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特征引导的多模态聚合低光环境行为识别方法

3

作者 刘光辉 王秦蒙 +2 位作者 孟月波 陈廷廷 张娅琳 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期2305-2314,共10页

诸如夜间等低光场景下的行为识别对于安防、自动驾驶等领域具有重要意义,针对现有方法在低光环境下识别效果不佳、鲁棒性较差等问题,提出一种基于特征引导的多模态聚合低光环境行为识别方法(MALNFG).首先,设计分层骨架特征融合网络(HSFI... 诸如夜间等低光场景下的行为识别对于安防、自动驾驶等领域具有重要意义,针对现有方法在低光环境下识别效果不佳、鲁棒性较差等问题,提出一种基于特征引导的多模态聚合低光环境行为识别方法(MALNFG).首先,设计分层骨架特征融合网络(HSFIE),利用光照增强算法提升低光场景的骨架提取能力,采用层次化时空特征融合策略获取侧重于人体行为本身表达的动作特征,改善低光场景下因骨架缺失造成的精度下降问题;其次,设计高效表观特征提取模块(EAFEM),采用零参数时间位移模块在2D特征提取网络上高效捕捉包含丰富场景信息的时空特征;接着,设计特征引导多模态聚合网络(MNF),利用特征引导策略执行骨架特征与RGB表观特征的深层信息交互,实现行为特征的全面性表征;最后,采用全连接层进行特征分类,完成行为识别.实验结果表明,所提出方法可以较好地适用于低光环境下的人体行为识别任务. 展开更多

关键词 行为识别 低光场景 多模态聚合 特征引导 光照增强

原文传递

弱光区提高番茄产量和品质的栽培措施 被引量：2

4

作者 王玉琪 梁颖 +4 位作者 张泽锦 唐丽 黄长征 杨柳永 左晓梅 《中国瓜菜》 CAS 北大核心 2023年第5期59-65,共7页

为探讨弱光区提高番茄产量和品质的栽培措施,以番茄品种心里红为试验材料,在椰糠栽培条件下设置6种不同处理,分别为对照(CK)、不同施肥水平(T1、T2和T3)、顶补光(T4)和单杆整枝(T5),研究水肥管理、补光措施、整枝方式对番茄产量和品质... 为探讨弱光区提高番茄产量和品质的栽培措施,以番茄品种心里红为试验材料,在椰糠栽培条件下设置6种不同处理,分别为对照(CK)、不同施肥水平(T1、T2和T3)、顶补光(T4)和单杆整枝(T5),研究水肥管理、补光措施、整枝方式对番茄产量和品质的影响。结果表明,番茄的单穗果质量在不同施肥处理(T1、T2和T3)下没有显著差异,说明氮肥和钾肥的施用量在常规施用范围内变化不影响番茄产量,但适宜的低施氮量时果实的糖酸比更大,口感更佳;T4、T5处理与CK处理相比番茄品质无显著差异,但T4处理的单位面积产量(7.39 kg·m^(-2))显著高于CK处理(6.93 kg·m^(-2)),说明补光能有效地提高番茄产量。综上所述,补光是弱光区栽培提高番茄产量的有效措施。 展开更多

关键词 弱光区 补光 养分管理 栽培模式 番茄产量 番茄品质

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基于深度学习的夜间危险驾驶行为检测算法

5

作者 唐天俊 宋平 《电脑与信息技术》 2024年第4期9-13,共5页

夜间弱光环境下的危险驾驶行为易导致交通事故的发生,然而,目前多数危险驾驶行为检测算法研究主要集中于光照充足的环境,而在弱光环境下的检测准确率偏低。针对该难点,提出了一种基于深度学习的夜间危险驾驶行为检测算法。该算法由弱光... 夜间弱光环境下的危险驾驶行为易导致交通事故的发生,然而,目前多数危险驾驶行为检测算法研究主要集中于光照充足的环境,而在弱光环境下的检测准确率偏低。针对该难点,提出了一种基于深度学习的夜间危险驾驶行为检测算法。该算法由弱光增强模块和检测模块构成。其中,弱光增强模块采用轻量化的零参考深度曲线估计算法提高图像曝光度,检测模块基于Nano Det-Plus模型检测弱光增强处理后的图像是否存在危险驾驶行为。实验结果表明,所提算法在夜间弱光环境下具有较高的检测准确率,同时模型参数量小,检测速度可达毫秒级,可部署在移动设备上进行实时检测。 展开更多

关键词 深度学习 弱光环境 夜间危险驾驶 行为检测 弱光增强

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基于弱光环境的车辆识别研究

6

作者 张峻祎 丁冰 丁洁 《现代电子技术》 北大核心 2024年第7期17-24,共8页

由于图像在弱光环境下具有低曝光、前景背景融合、对比度低等问题,因此难以在弱光环境下有效、实时检测图像中的目标车辆。目前为了提高检测效果,通常需要设计较为复杂的神经网络结构或建立额外的对比数据集,但这不仅降低了网络速度,也... 由于图像在弱光环境下具有低曝光、前景背景融合、对比度低等问题,因此难以在弱光环境下有效、实时检测图像中的目标车辆。目前为了提高检测效果,通常需要设计较为复杂的神经网络结构或建立额外的对比数据集,但这不仅降低了网络速度,也会提升网络训练成本。为了解决这一问题,提出一种弱光环境下的车辆识别网络,在该网络中一方面设计了特征提取模块与特征融合模块以提高网络在弱光环境下的检测能力,另一方面使用模块结构重参数化的方法以提高网络的检测速度。实验表明,该网络可在保证检测速度的同时有效地识别弱光环境下的车辆。 展开更多

关键词 弱光环境 车辆检测 神经网络 特征提取 特征融合 模块结构重参数化

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适应于弱光环境的ORB-SLAM算法

7

作者 黎萍 操超超 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期106-111,共6页

针对视觉同步定位与地图构建(SLAM)算法在弱光照或黑暗等复杂条件下定位失败和跟踪丢失等问题,提出了一种基于ORB-SLAM2算法的适合弱光环境的ORB-SLAM算法,其中应用了一种新的自适应图像增强模块,利用多尺度高斯函数提取的输入图像照度... 针对视觉同步定位与地图构建(SLAM)算法在弱光照或黑暗等复杂条件下定位失败和跟踪丢失等问题,提出了一种基于ORB-SLAM2算法的适合弱光环境的ORB-SLAM算法,其中应用了一种新的自适应图像增强模块,利用多尺度高斯函数提取的输入图像照度分量,所设计的校正因子可根据照度分量进行动态调整,从而自适应地调整图像亮度。在公开数据集上进行了算法性能测试。结果表明,该算法能够有效地增强弱光照甚至黑暗等复杂条件下视觉图像的特征匹配,从而有效提升ORB-SLAM算法的鲁棒性。 展开更多

关键词 弱光环境 同步定位与地图构建 图像增强 多尺度高斯函数 自适应校正

原文传递

低光照环境下基于面部特征点的疲劳驾驶检测技术 被引量：5

8

作者 朱艳 谢忠志 +2 位作者 于雯 李曙生 张逊 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期282-289,共8页

提出了一种新型在低光照环境下有较高适应性和识别精度的疲劳驾驶检测技术。用深度视觉传感器获取驾驶员驾驶图像,用人脸跟踪算法实时提取面部特征点数据,基于最小二乘法对眼睛和嘴巴轮廓进行曲线拟合。计算眼睛和嘴巴开合度归一化指标... 提出了一种新型在低光照环境下有较高适应性和识别精度的疲劳驾驶检测技术。用深度视觉传感器获取驾驶员驾驶图像,用人脸跟踪算法实时提取面部特征点数据,基于最小二乘法对眼睛和嘴巴轮廓进行曲线拟合。计算眼睛和嘴巴开合度归一化指标,提取了眨眼频率、眨眼平均时长、眼睛闭合总时长、打哈欠频率、打哈欠总时长、低抬头频率等6个疲劳识别特征数据。基于数据统计序列的卷积神经网络算法,建立识别模型,构建疲劳状态检测系统。实验表明:本文算法在低光照环境下的疲劳驾驶识别精度达到了90%,识别时间约为130 ms。 展开更多

关键词 汽车安全 疲劳驾驶识别 深度视觉传感器 卷积神经网络 低光照环境 面部特征点 归一化指标

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面向室内弱光环境的视觉与惯导融合算法研究

9

作者 王孟奇 连增增 +1 位作者 田亚林 王鹏辉 《导航定位与授时》 CSCD 2024年第5期25-35,共11页

针对视觉惯性里程计算法在低光照或黑暗等复杂条件下定位精度差的问题,提出了一种基于多状态约束卡尔曼滤波(MSCKF)算法的适应弱光环境的视觉惯性里程计算法。结合离散余弦变换(DCT)同态滤波和限制对比度的自适应图像均衡化处理图像,然... 针对视觉惯性里程计算法在低光照或黑暗等复杂条件下定位精度差的问题,提出了一种基于多状态约束卡尔曼滤波(MSCKF)算法的适应弱光环境的视觉惯性里程计算法。结合离散余弦变换(DCT)同态滤波和限制对比度的自适应图像均衡化处理图像,然后将增强后的图像应用于MSCKF中,计算出精确的初始位姿估计。基于多状态观测约束策略计算特征重投影误差,以更新系统状态。该算法在公开数据集EuRoC上进行了测试。结果表明,不管在正常光照还是弱光照的场景下,该算法相较于原始算法精度均有所提升,最大均方根误差从1.778 m降低到0.249 m,平均均方根误差降低57.7%。 展开更多

关键词 视觉惯性里程计算法 同态滤波 限制对比度的自适应直方图均衡化 弱光环境

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低光照下基于FPGA+ARM的无线视频监控系统设计

10

作者 邓健峰 申利民 +1 位作者 丁荔 李婧瑶 《机电工程技术》 2024年第7期137-140,176,共5页

视频监控系统视频处理实时性不高,有线视频监控系统迁移扩展性差、布线繁琐,低光照下视频图像获取质量和处理效果较差,针对以上问题,设计了一种低光照环境下基于FPGA+ARM的无线视频监控系统。首先在FPGA端初始化OV5640摄像头,使其输出RG... 视频监控系统视频处理实时性不高,有线视频监控系统迁移扩展性差、布线繁琐,低光照下视频图像获取质量和处理效果较差,针对以上问题,设计了一种低光照环境下基于FPGA+ARM的无线视频监控系统。首先在FPGA端初始化OV5640摄像头,使其输出RGB888格式的图像数据,图像数据经过格式转换缓存到DDR3中。然后提出基于边缘增强模块的改进RetinexNet图像增强算法,在HSV格式中利用高层次综合(High-level Synthesis,HLS)工具对亮度分量V进行硬件加速,在ARM端对亮度分量S进行线性拉伸,并完成低光照图像增强任务。在此基础上,通过5G WiFi模块发送图像数据,上位机显示器通过5G网络接收图像数据并实现HDMI接口输出。实验结果表明,系统针对昏暗图像改善图像细节,具有良好的显示效果,而且处理一帧图像耗时为136.08 ms,相比ARM和PC机,具有处理速度快、便携性高等优点。 展开更多

关键词 低光照环境 无线视频监控系统 图像增强 改进RetinexNet算法 硬件加速 WIFI

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暗光环境下机械结构边缘检测算法的研究

11

作者 介智登 张宏 谢霄 《电工技术》 2024年第16期78-81,共4页

针对暗光环境下机械结构边缘检测精度低、效果不理想的问题,提出了一种基于多步骤图像增强和自适应形态学操作的物体边缘检测方法。该方法利用多尺度Retinex算法增强暗光图像的亮度和对比度,结合锐化、滤波算法去噪并保留细节,同时采用... 针对暗光环境下机械结构边缘检测精度低、效果不理想的问题,提出了一种基于多步骤图像增强和自适应形态学操作的物体边缘检测方法。该方法利用多尺度Retinex算法增强暗光图像的亮度和对比度,结合锐化、滤波算法去噪并保留细节,同时采用自适应形态学操作剔除伪边缘和强化弱边缘。所提出的方法在暗光条件下的物体边缘检测实验中成功率达86.7%,比传统方法提高6.7%,表明其具有更好的精度与质量。 展开更多

关键词 暗光环境 机械制造 边缘检测 自适应形态学

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微光环境下基于R-CNN优化算法的交通道路图像识别 被引量：5

12

作者 滕碧红 《重庆科技学院学报（自然科学版）》 CAS 2021年第6期64-69,共6页

针对微光环境下交通图像的准确识别及道路安全驾驶问题,提出了基于R-CNN(Region-CNN)优化算法的交通图像识别方法。首先,对采集到的交通图像集进行预处理,包括图像尺寸的归一化和图像像素点畸变偏差的校正。其次,在提取每个候选区的图... 针对微光环境下交通图像的准确识别及道路安全驾驶问题,提出了基于R-CNN(Region-CNN)优化算法的交通图像识别方法。首先,对采集到的交通图像集进行预处理,包括图像尺寸的归一化和图像像素点畸变偏差的校正。其次,在提取每个候选区的图像数据特征时,利用RPN滑动窗口共享卷积层,提升大规模图像集的处理效率。最后,引入HOG算子描述交通图像的局部梯度特征,基于边界回归再次修正特征融合后的图像。数据仿真结果显示,采用此方法识别交通道路的准确率和效率高于传统识别算法,梯度损失值在可控范围之内,图像增强效果显著。 展开更多

关键词 微光环境 R-CNN算法 图像识别 卷积层 滑动窗口 HOG算子

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基于钙钛矿太阳能电池实验的光伏新能源技术分析

13

作者 陈知鱼 吴小山 《集成电路应用》 2023年第4期19-21,共3页

阐述太阳能光伏新能源与太阳能电池器件的特点,弱光环境下钙钛矿太阳能电池的实验室运行研究,包括实验室运行背景、器件制备、制作实际应用电路,探讨实验过程、效率测量、实验结果分析。

关键词 太阳能电池器件 钙钛矿太阳能 弱光环境 实验过程分析

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基于弱光使用环境下的控制面板设计研究 被引量：3

14

作者 路由 曾群辉 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第16期12-15,共4页

结合贝斯达BTH-50便携式彩色超声诊断仪项目,以解决便携式彩色超声诊断仪在弱光使用环境下操作不便,减少误操作为目的。通过对人机工程、触觉、视觉的研究,并结合实际使用环境,及未来可能发展的趋势,论述了针对弱光使用环境人机界面设... 结合贝斯达BTH-50便携式彩色超声诊断仪项目,以解决便携式彩色超声诊断仪在弱光使用环境下操作不便,减少误操作为目的。通过对人机工程、触觉、视觉的研究,并结合实际使用环境,及未来可能发展的趋势,论述了针对弱光使用环境人机界面设计的价值,进而分析了从人机工程、触觉、视觉方面进行设计的可行性。在此基础上,通过实际项目对研究结果进行检验,并取得了良好的效果。 展开更多

关键词 控制面板 弱光环境 人机工程 触觉 视觉

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弱光环境对长白落叶松和樟子松菌根苗生长的影响 被引量：3

15

作者 郝龙飞 武晓倩 +3 位作者 李星月 王续富 刘婷岩 许吉康 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期30-33,50,共5页

为了探讨菌根依赖型树种生长发育规律,以1年生长白落叶松(Larix olgensis)和樟子松(Pinus sylvestris var.mongolica)菌根苗为研究对象,在人工气候室弱光照环境中,采用不同菌剂处理(混合菌剂处理、单一菌剂处理、对照),分析不同处理对1... 为了探讨菌根依赖型树种生长发育规律,以1年生长白落叶松(Larix olgensis)和樟子松(Pinus sylvestris var.mongolica)菌根苗为研究对象,在人工气候室弱光照环境中,采用不同菌剂处理(混合菌剂处理、单一菌剂处理、对照),分析不同处理对1年生长白落叶松和樟子松苗木形态指标、生物量积累、养分吸收及成活率的影响。结果表明:(1)弱光环境下,长白落叶松和樟子松苗木的苗高、地径、主根长、一级侧根数、地上和地下生物量、养分质量、成活率及菌根侵染率均在混合接种处理下达到最大;(2)混合接种处理下,2种苗木的主根长、一级侧根数及菌根侵染率均显著高于对照(P<0.05);(3)混合接种处理下,2种苗木的苗高、地径、生物量及养分质量均达到最大,其中生物量及氮、磷养分质量分别显著高于对照(P<0.05);(4)混合接种处理下长白落叶松和樟子松苗木质量指数较对照分别提高了100.0%(P<0.05)、71.4%(P<0.05);其苗木成活率分别提高了14.4%(P<0.05)、9.3%(P<0.05)。(5)接种处理、菌根侵染率与2种苗木地上生物量、氮养分质量、磷养分质量、苗木质量指数及成活率的Pearson相关性均达到了显著水平(P<0.05),其中与苗木氮质量的Pearson相关性系数最大。综上所述,混合接种处理的菌根化苗木有利于提高苗木质量,增强其对弱光环境条件的适应能力。 展开更多

关键词 弱光环境 长白落叶松 樟子松 菌根苗

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热带雨林低光植物结构色产生机制及生物学功能研究进展 被引量：2

16

作者 王卅 李玉花 张旸 《园艺学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第11期2291-2300,共10页

生长在热带雨林低光环境中的林木植被部分叶片表面呈现蓝晕色表型。这种蓝晕色表型由叶片表皮附近多种相同或相异的微结构所引起。各种微结构是植被适应低光生长环境而长期进化的产物。它通过改变植物组织内部反射光的物理特性,在增强... 生长在热带雨林低光环境中的林木植被部分叶片表面呈现蓝晕色表型。这种蓝晕色表型由叶片表皮附近多种相同或相异的微结构所引起。各种微结构是植被适应低光生长环境而长期进化的产物。它通过改变植物组织内部反射光的物理特性,在增强光合活性光吸收的同时产生蓝晕色或其它周期性变化的复合色,从而形成植物结构色表型。结构色的存在在植物生长发育过程中起到关键作用。本文综述了植物结构色产生的机制以及生物学功能。 展开更多

关键词 低光环境 蓝晕色 结构色 微结构 生理功能 应用性

原文传递

超越传统光伏:弱光环境下可印刷介观钙钛矿太阳能电池光电特性 被引量：2

17

作者 李达 管焱俊 +7 位作者 李代宇 褚衍盟 邹阳 万宇坤 梅安意 荣耀光 胡玥 韩宏伟 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第36期4272-4280,共9页

钙钛矿太阳能电池(perovskite solar cell,PSC)近年来发展十分迅速,被认为是下一代光伏技术中最有前景的候选者之一.其中,基于三层介孔膜结构的可印刷介观PSC以其廉价的原材料、简单的制备工艺以及良好的器件稳定性获得了广泛关注.本文... 钙钛矿太阳能电池(perovskite solar cell,PSC)近年来发展十分迅速,被认为是下一代光伏技术中最有前景的候选者之一.其中,基于三层介孔膜结构的可印刷介观PSC以其廉价的原材料、简单的制备工艺以及良好的器件稳定性获得了广泛关注.本文测试了可印刷介观PSC小型模组(10 cm×10 cm)在不同光照强度条件下的光电性能,并与商用的单晶硅(crystalline silicon,c-Si)、多晶硅(polycrystalline silicon,poly-Si)和碲化镉(CdTe)太阳能电池进行了对比.结果表明,随着光照强度的降低,c-Si、poly-Si、CdTe太阳能电池的光电转换效率(power conversion efficiency,PCE)均出现了不同程度的下降,而可印刷介观PSC的PCE几乎呈线性增加.当光照强度低于0.3个标准太阳光(30 mW cm^(–2))时,可印刷介观PSC已经开始展现出一定的光电转换效率优势;当光照强度进一步降低至标准室内弱光条件(1000 lux,约0.3 mW cm^(–2))时,其PCE可达19.83%,高于其他商用太阳能电池.PSC在弱光环境下展现出的优异性能为进一步扩展其在室内等场景的应用奠定了良好基础,这些潜在的新兴应用领域为PSC的商业化和大规模生产提供了多种应用空间. 展开更多

关键词 钙钛矿太阳能电池 弱光 室内环境 光电转换

原文传递

针对夜间昏暗行车环境的疲劳驾驶检测 被引量：1

18

作者 张金钱 《微处理机》 2021年第6期32-36,共5页

快速准确检测行车过程中驾驶员的疲劳状态可减少交通事故的发生,保障驾驶者与行人的生命财产安全,针对目前主流疲劳驾驶检测算法均未充分考虑外部光线因素的问题,提出一种基于EnlightenGAN网络的疲劳驾驶检测算法。通过算法对昏暗环境... 快速准确检测行车过程中驾驶员的疲劳状态可减少交通事故的发生,保障驾驶者与行人的生命财产安全,针对目前主流疲劳驾驶检测算法均未充分考虑外部光线因素的问题,提出一种基于EnlightenGAN网络的疲劳驾驶检测算法。通过算法对昏暗环境所采集的图像进行增强处理,提高图像的曝光度,使用FSSD检测网络完成驾驶员眼部定位和状态识别,综合判断驾驶员是否疲劳驾驶。实验结果表明,在夜间昏暗环境行车的实际场景中,新检测算法可使检测准确率提高16.7%。 展开更多

关键词 EnlightenGAN网络 FSSD算法 疲劳检测 低光环境

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弱光胁迫对植物生理特性影响的研究进展 被引量：19

19

作者 何静雯 明萌 +1 位作者 卢丹 吴月燕 《中国农学通报》 2018年第6期123-130,共8页

光是植物生长发育的重要因子之一,但由于设施环境对光照的限制,温室内往往产生弱光逆境,因此园艺植物弱光胁迫已成为育种领域研究的热点。本研究综述了弱光环境下各种植物的生长发育、光合特性、生理生化活性对逆境的响应,归纳出各项指... 光是植物生长发育的重要因子之一,但由于设施环境对光照的限制,温室内往往产生弱光逆境,因此园艺植物弱光胁迫已成为育种领域研究的热点。本研究综述了弱光环境下各种植物的生长发育、光合特性、生理生化活性对逆境的响应,归纳出各项指标与产量之间的关系。目前,国内外的科学研究及生产实践表明,弱光胁迫下植物的叶绿体结构、酶活性、渗透调节物质、内源激素含量等是适应弱光逆境的关键因素。在此期间多项耐弱光机理的研究已获得突破性进展,但在植物的生长周期、地域及品种间的差异方面还无详细的论述。今后应当进一步探索植物的生长规律,尤其在弱光环境下的其他胁迫以及弱光基因的表达和调控方面展开更为深入的研究,为提高品种抗性及更多耐弱光品种的筛选提供参考。 展开更多

关键词 植物 弱光胁迫 设施环境 逆境生理

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基于改进YOLOx的弱光照环境车辆检测方法

20

作者 杨晓寒 王峻 +1 位作者 段中兴 惠蕾蕾 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期801-812,共12页

在公路隧道等弱光照环境下,采集的车辆图像受外界因素影响较大,导致车辆检测精度低。针对此问题,提出了一种改进YOLOx算法的弱光照环境车辆实时检测方法。首先,基于引导滤波和区域能量特性融合准则对采集的车辆图像进行增强,解决图像中... 在公路隧道等弱光照环境下,采集的车辆图像受外界因素影响较大,导致车辆检测精度低。针对此问题,提出了一种改进YOLOx算法的弱光照环境车辆实时检测方法。首先,基于引导滤波和区域能量特性融合准则对采集的车辆图像进行增强,解决图像中光照不均、目标轮廓信息模糊等问题。其次,基于Swin-Transformer网络结构,构建了改进YOLOx的车辆检测算法的主干网络,利用Transformer的全局建模能力对图像中的关键语义信息进行编码,强化网络细节特征的提取能力。同时,在颈部网络引入递归门控卷积替换空洞卷积,提高网络高层语义建模能力。最后,引入卷积注意力机制,加强网络对于低照度图像关键特征的提取与融合。在所构建的隧道车辆检测数据集UA-DETTUN上进行实验验证,结果表明,所提出方法的平均检测精度达到96.1%,相比于改进前的YOLOx算法提升了6.5%,同时网络的检测速度满足实时检测的要求,在车辆检测方面具有较高的应用价值。 展开更多

关键词 弱光照环境 Swin-Transformer 车辆检测 图像增强 注意力机制

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