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基于Lorenz扰动分布和VMD的神经网络风速预测研究 被引量:6
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作者 张亚刚 赵媛 王增平 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第4期8-15,共8页
针对风速的随机性、非线性和不确定性特征,提出基于VMD和Lorenz扰动的神经网络模型进行风速预测。首先,对风速数据采用变分模态分解(VMD)进行预处理,得到特征模态分量,然后采用BP神经网络对每个分量进行预测,并且将分量预测结果进行重... 针对风速的随机性、非线性和不确定性特征,提出基于VMD和Lorenz扰动的神经网络模型进行风速预测。首先,对风速数据采用变分模态分解(VMD)进行预处理,得到特征模态分量,然后采用BP神经网络对每个分量进行预测,并且将分量预测结果进行重构得到风速点预测值,最后以风速点预测为基础,根据核密度估计的Lorenz扰动序列概率分布进行风速区间预测。以西班牙风电场和中国风电场为实例进行预测,预测结果显示:(1)VMD算法可以提高神经网络模型点预测结果的精度;(2)根据Lorenz扰动序列分布进行风速区间估计,不仅量化了大气中不确定的影响因素,而且区间预测结果可靠性较高。 展开更多
关键词 风速预测 VMD 核密度估计 lorenz扰动
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一种新的基于被扰动的Lorenz系统的混沌加密算法 被引量:3
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作者 王林林 《电子设计工程》 2011年第4期105-108,112,共5页
提出一种基于被扰动的Lorenz系统的加密算法。首先通过Legendre多项式对Lorenz系统中的系统参数b进行扰动,然后再利用Lorenz产生的随机序列对原文信息进行一系列的操作变换,使得加密的信息更加安全。通过扰动有效的补偿了计算机有限精... 提出一种基于被扰动的Lorenz系统的加密算法。首先通过Legendre多项式对Lorenz系统中的系统参数b进行扰动,然后再利用Lorenz产生的随机序列对原文信息进行一系列的操作变换,使得加密的信息更加安全。通过扰动有效的补偿了计算机有限精度导致的混沌系统退化行为,经对本算法的模拟实验及详细性能分析,结果表明该加密算法能够在保证加密速度的前提下,使得混沌序列随机性、加密系统安全性等方面都优于基于三维混沌密码系统和基于联合混沌加密系统。 展开更多
关键词 扰动 加密 lorenz LEGENDRE 密钥 安全性
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时间自适应延迟反馈控制混沌
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作者 黄报星 《江汉大学学报(自然科学版)》 2003年第3期10-12,共3页
用理论证明DFC方法控制Lorenz系统不能稳定驱动到平衡点S0,而可渐近稳定控制到它的平衡点s1和S2.构造时间自适应延迟反馈控制方法控制Lorenz系统,对于平衡点具有同样的可控性.但能自动调整延迟时间τ并在受控系统进入定常态后,控制扰动... 用理论证明DFC方法控制Lorenz系统不能稳定驱动到平衡点S0,而可渐近稳定控制到它的平衡点s1和S2.构造时间自适应延迟反馈控制方法控制Lorenz系统,对于平衡点具有同样的可控性.但能自动调整延迟时间τ并在受控系统进入定常态后,控制扰动u自动地趋于零.使Lorenz系统由混沌运动状态转变为规则运动状态. 展开更多
关键词 非线性系统 自适应延迟反馈控制 lorenz混沌系统 混沌控制 控制扰动 稳定性
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