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长期车辆合乘问题的复合变邻域搜索算法 被引量:3
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作者 郭羽含 伊鹏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第10期3036-3041,3052,共7页
针对于长期车辆合乘问题(LTCPP),提出一种复合变邻域搜索算法(HVNSA),将具有相同目的地的用户进行合乘匹配从而减少车辆出行数量。首先,构建一个全面准确的长期车辆合乘问题的数学模型,将所有用户按复合距离优先算法分配到合乘小组中,... 针对于长期车辆合乘问题(LTCPP),提出一种复合变邻域搜索算法(HVNSA),将具有相同目的地的用户进行合乘匹配从而减少车辆出行数量。首先,构建一个全面准确的长期车辆合乘问题的数学模型,将所有用户按复合距离优先算法分配到合乘小组中,对时间窗口和车容量约束验证,得到初始合乘方案;然后利用变邻域搜索算法对初始合乘方案进行优化迭代,得到最终的优化合乘方案。实验结果表明,该算法在处理100人和200人的规模问题上可以在1 s内得到高质量的优化合乘方案,对于400人和1000人的较大规模问题,该算法仍然可以在2~4 s内得到较高质量的优化合乘方案。 展开更多
关键词 长期车辆合乘问题 邻域结构 变邻域搜索 合乘匹配 车辆调度问题
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