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基于R的Apriori算法在超长住院患者信息挖掘中的应用 被引量：8
1
作者 杜军 郭慧敏 +2 位作者 曾昭宇 黄路非 杨建南 《中国病案》 2016年第12期52-54,共3页
目的 使用Apriori算法查找某院2014年-2015年住院天数超过30天的超长住院患者病案首页各指标中的关联规则,以期能够分析超长住院的内在原因,并且为缩短患者的住院天数提供思路。方法 利用R语言的arules包中的生成关联规则的apriori函数... 目的 使用Apriori算法查找某院2014年-2015年住院天数超过30天的超长住院患者病案首页各指标中的关联规则,以期能够分析超长住院的内在原因,并且为缩短患者的住院天数提供思路。方法 利用R语言的arules包中的生成关联规则的apriori函数,编写程序将数据导入系统,探索选取的2011版病案首页中超长住院日患者的包括性别、年龄、出院诊断、是否手术等20个指标是否存在关联规则,并分析其原因。结果 根据编写的程序,共获得329 834条强关联规则,得到如下的规则住院天数为31天~40天且出院诊断首位为Z的患者,其费用一般为50000元以下;呼吸病区的患者住院期间一般需使用抗菌药物;骨科出院患者的年龄多为19岁~30岁;神内病区、呼吸病区、肿瘤病区出院的超长住院患者通常不进行手术治疗;而心外病区、骨科病区、普外病区则通常要进行手术治疗。结论 通过关联规则分析,可以找到超长住院的原因,为减少患者的住院天数提供思路。 展开更多
关键词 超长住院日 数据挖掘 R语言
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超长住院日患者分布特征与影响因素分析 被引量：39
2
作者 聂静 刘佳 《中国医院管理》 北大核心 2015年第8期44-46,共3页
目的分析新疆某三级甲等医院超长住院日患者分布情况及其影响因素。方法采用Logistic回归模型。结果费别、性别、病种、出院转归、是否转科与是否手术是住院日超长的影响因素。转科患者、手术患者以及病种是影响住院日超长的重要危险因... 目的分析新疆某三级甲等医院超长住院日患者分布情况及其影响因素。方法采用Logistic回归模型。结果费别、性别、病种、出院转归、是否转科与是否手术是住院日超长的影响因素。转科患者、手术患者以及病种是影响住院日超长的重要危险因素。结论合理安排转科患者与手术流程,制定以病种为特点的平均住院日考核值能有效控制超长住院日,进而有效降低平均住院日。 展开更多
关键词 超长住院日 分布特征 LOGISTIC回归分析
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469例超长住院日患者统计分析 被引量：27
3
作者 韩丽珍 王平根 罗文龙 《中国病案》 2015年第1期75-76,96,共3页
目的 分析超长住院日患者特征,为缩短平均住院日、提高医院与社会经济效益提供依据.方法 收集海南省某医院2009年～2013年间病案首页,提取住院日大于等于100天的患者资料,共计469份.采用ICD-10进行疾病分类,利用Visual FoxPro 6.0整理数... 目的 分析超长住院日患者特征,为缩短平均住院日、提高医院与社会经济效益提供依据.方法 收集海南省某医院2009年～2013年间病案首页,提取住院日大于等于100天的患者资料,共计469份.采用ICD-10进行疾病分类,利用Visual FoxPro 6.0整理数据,应用Microsoft Excel进行统计处理,分析患者的性别构成、年龄分布、职业分布、科室分布及疾病构成情况.结果 调查对象中男性所占构成比明显高于女性,男性占68.02％,女性占31.98％.60岁～组病例数最多,共208例,且69.23％为离休人员、退休人员与干部.科室顺位前八位为神经外科、康复医学科、医疗保健科、骨科、呼吸内科、放疗科、烧伤与皮肤修复外科、重症医学科.疾病构成中排名前五的为损伤与中毒、循环系统疾病、肿瘤、影响健康状态和与保健机构接触因素、呼吸系统疾病.结论 应不断加强男性公民与老年疾病预防控制工作,倡导离休人员、退休人员与干部合理进行医疗消费,加大重点科室与重要疾病管理力度,采取多种措施缩短平均住院日. 展开更多
关键词 住院病人 超长住院日 影响因素
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某三级甲等医院超长住院日现状分析及对策 被引量：23
4
作者 刘艳红 《中国社会医学杂志》 2016年第5期498-500,共3页
目的通过分析超长住院日患者的相关影响因素,探讨缩短平均住院日的对策,为更好地开展医院管理提供参考依据。方法通过病案管理系统收集2012年10月—2014年10月住院日≥100天的患者资料,按照ICD-10进行疾病分类,通过Visual FoxPro 6.0整... 目的通过分析超长住院日患者的相关影响因素,探讨缩短平均住院日的对策,为更好地开展医院管理提供参考依据。方法通过病案管理系统收集2012年10月—2014年10月住院日≥100天的患者资料,按照ICD-10进行疾病分类,通过Visual FoxPro 6.0整理数据,应用Excel进行统计处理,对患者的年龄分布、性别构成、付费方式、住院费用、疾病构成进行分析。结果超长住院患者中,男性多于女性,男女比例为1.541;60岁以上病例数最多,共105例,所占构成比为33.55%;患者以全自费病人为主,占45.37%;排名前3位的疾病分别是损伤和中毒、循环系统疾病、肿瘤。结论医院应建立预警机制,提高精细化管理程度,优化就医流程,提高诊疗水平,有效降低平均住院日。 展开更多
关键词 超长住院日 影响因素 管理策略
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381例超长住院日患者的分布特征与影响因素研究 被引量：23
5
作者 徐锡武 窦婧婧 +1 位作者 宋景晨 白雪娟 《中国病案》 2016年第6期38-41,共4页
目的分析超长住院日患者的分布特征与影响因素,探讨缩短平均住院日的措施,为提高医疗机构的经济效益与社会效益提供参考。方法提取北京市某三甲医院2014年度37337例出院患者病案首页信息,以住院日≥42天为标准找出381例超长住院日患者,... 目的分析超长住院日患者的分布特征与影响因素,探讨缩短平均住院日的措施,为提高医疗机构的经济效益与社会效益提供参考。方法提取北京市某三甲医院2014年度37337例出院患者病案首页信息,以住院日≥42天为标准找出381例超长住院日患者,分析其的性别构成、年龄、住院日、出院科室和ICD-10疾病名称的分布情况,通过Logistic回归分析确定超长住院日的影响因素。结果 381例超长住院日患者中男性患者比例高于女性,平均年龄65.53岁,平均住院日为72.19天,出院科室构成比前5名的科室依次为神经内科、普外科、特需医疗部、急诊科和神经外科,ICD病种构成比前5名的疾病为循环系统疾病、肿瘤、神经系统疾病、呼吸系统疾病和影响健康状态和与保健机构接触的因素。经多分类变量的回归分析,年龄、住院期间是否转科、离院方式、是否为特需患者、是否进行手术和ICD-10疾病名称对超长住院日的影响具有统计学意义(P均<0.05)。结论上级卫生行政管理部门和医疗机构应加强医联体建设,疏通转诊渠道,积极开展临床路径,加快实施DRGs预定额付费制。医疗机构还应加强对住院超过30天患者的管理,建立预警机制,针对重点科室、重点病种加强监管,多管齐下缩短平均住院日。 展开更多
关键词 超长住院日 分布特征 影响因素 LOGISTIC回归分析
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以移动支付技术促进结算服务优化 被引量：20
6
作者 刘艳 许路明 《中国卫生信息管理杂志》 2015年第5期508-510,514,共4页
缓解大医院患者就诊过程中"三长一短"问题是新医改的重要内容之一,各医院都在流程优化、医院信息化改造等方面积极创新、探索,取得了不错的效果。本文在阐明以患者为中心、优化支付结算流程意义的基础上,进一步提出通过移动... 缓解大医院患者就诊过程中"三长一短"问题是新医改的重要内容之一,各医院都在流程优化、医院信息化改造等方面积极创新、探索,取得了不错的效果。本文在阐明以患者为中心、优化支付结算流程意义的基础上,进一步提出通过移动支付和结算技术的引入,向患者提供便捷、安全的医院移动服务应用,从而更好地方便患者就诊,支撑优化就诊流程,实现医院以"患者为中心"的服务升级。 展开更多
关键词 医院结算 移动支付 三长一短 窗口业务 就诊体验
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住院超过30天患者分析 被引量：18
7
作者 毛丽娜 《中国病案》 2016年第6期56-58,共3页
目的分析住院30天以上患者的分布特征,为医院有效缩短平均住院日提供决策依据。方法通过医院信息系统提取2015年1月-6月出院患者信息,对住院30天以上患者的住院天数、年龄、性别、科室、疾病等分布情况进行分析。结果住院30天以上患者... 目的分析住院30天以上患者的分布特征,为医院有效缩短平均住院日提供决策依据。方法通过医院信息系统提取2015年1月-6月出院患者信息,对住院30天以上患者的住院天数、年龄、性别、科室、疾病等分布情况进行分析。结果住院30天以上患者的住院日集中在30天~59天,67.3%为60岁以上患者,男性所占比例（57.3%）高于女性（42.7%）,医保患者居多,疾病构成中排前五位的依次是影响健康状态和与保健机构接触的因素（19.0%）、肿瘤（18.6%）、循环系统疾病（18.2%）、损伤中毒和外因的某些其他后果（9.3%）、泌尿生殖系统疾病（8.2%）。结论医院应加大重点科室重要疾病的管理力度,加强对老年疾病的预防控制工作,逐渐缩短患者住院天数。 展开更多
关键词 长住院日 平均住院日 分布特征
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我国超长住院日影响因素与管理对策分析 被引量：18
8
作者 郝珮瑶 王健 +2 位作者 单慧翠 杨晓宇 尹琳琳 《中国医院》 2020年第12期24-27,共4页
超长住院日作为影响医院总体平均住院日的主要因素之一,对医院的医疗服务质量、医疗资源配置利用、工作效率、管理水平以及患者自身利益等均会产生不利影响。通过综合目前国内对超长住院日的研究,归纳总结近年来国内超长住院日患者分布... 超长住院日作为影响医院总体平均住院日的主要因素之一,对医院的医疗服务质量、医疗资源配置利用、工作效率、管理水平以及患者自身利益等均会产生不利影响。通过综合目前国内对超长住院日的研究,归纳总结近年来国内超长住院日患者分布特征及管理困境,从医院质量管理、基层医疗卫生服务机构建设、医保支付方式改革等角度提出相应建议措施,为有针对性地解决超长住院日患者比例大、平均住院日相对较长等问题提供参考依据。 展开更多
关键词 超长住院日 医疗质量管理 医疗资源配置
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住院超过30天患者的分布和影响因素分析 被引量：15
9
作者 赵萌萌 《中国病案》 2018年第3期51-54,共4页
目的分析住院超过30天患者的分布特征和影响因素,为缩短平均住院日、提高医疗资源利用率提供参考依据。方法提取沈阳市某三甲医院2016年出院患者电子病案首页信息,对住院30天以上患者的性别、年龄、住院天数、出院科室等情况进行分析,利... 目的分析住院超过30天患者的分布特征和影响因素,为缩短平均住院日、提高医疗资源利用率提供参考依据。方法提取沈阳市某三甲医院2016年出院患者电子病案首页信息,对住院30天以上患者的性别、年龄、住院天数、出院科室等情况进行分析,利用Logistic回归分析确定其影响因素。结果住院超过30天的患者共计6265人次,男性多于女性,平均年龄43.5岁,平均住院55.6天,医保患者居多;影响超长住院日的因素包括性别、年龄、医疗付款方式、住院次数、入院途径、转科、手术、并发症等。结论超长住院患者对平均住院日影响巨大,对住院超过30天的患者采取有效的管理措施对缩短平均住院日,合理利用医疗资源有重要意义。 展开更多
关键词 长住院日 分布特征 影响因素 LOGISTIC回归
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超长住院日病例对平均住院日的影响分析 被引量：15
10
作者 王玲 缑文海 《解放军医院管理杂志》 2015年第2期148-149,共2页
目的通过对本院超长住院日病例分析,了解超长住院日形成原因,为医疗管理部门有效缩短平均住院日提供依据。方法从2010—2013年出院患者病案首页获取资料,对其性别、年龄、费别、疾病分类进行统计分析。结果超长住院日病例以医保患者、... 目的通过对本院超长住院日病例分析,了解超长住院日形成原因,为医疗管理部门有效缩短平均住院日提供依据。方法从2010—2013年出院患者病案首页获取资料,对其性别、年龄、费别、疾病分类进行统计分析。结果超长住院日病例以医保患者、男性患者居多,主要病种为损伤和中毒,其次是循环系统疾病。结论医疗管理部门应加强管理,合理配置资源,完善住院诊治流程,缩短平均住院日,提高医院床位利用率,减轻患者和医保部门负担,从而实现医疗资源可持续发展。 展开更多
关键词 超长住院日 平均住院日 影响分析
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超长住院日分布特点及影响因素的探讨 被引量：15
11
作者 成松岩 曾凡伟 任国娇 《中国病案》 2016年第7期42-44,共3页
目的分析某院超长住院日患者的分布特点及其影响因素,以逐步降低超长住院日。方法调取某院2015年所有患者信息,定义超长住院日。对360例超长住院患者进行统计,对其影响因素进行多元逐步回归分析。结果影响超长住院日的因素包括费用类别... 目的分析某院超长住院日患者的分布特点及其影响因素,以逐步降低超长住院日。方法调取某院2015年所有患者信息,定义超长住院日。对360例超长住院患者进行统计,对其影响因素进行多元逐步回归分析。结果影响超长住院日的因素包括费用类别、性别、年龄、是否转科、是否手术、住院次数、婚姻等因素。住院患者是否转科是影响住院日的最主要因素。其次是住院患者的医疗付费方式和职业类别。结论合理安排患者转科流程,采取DRGs与职工医疗保险总额预付制相结合的付费模式,落实转诊与门诊报销制度可以降低超长住院日。 展开更多
关键词 超长住院日 分布特点 多元逐步回归分析
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肿瘤专科医院2647例超长住院日患者分布特征及影响因素分析 被引量：14
12
作者 吕青海 刘罡 +3 位作者 周红艳 比确子拉 王欢 吴兰 《中国肿瘤》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期198-201,共4页
[目的]分析肿瘤专科医院超长住院患者超长住院日的形成原因,探讨缩短平均住院日的方法。[方法]收集四川省肿瘤医院2017年度56 948例出院患者(排除非医嘱出院患者)病案首页资料,对超长住院日(住院时间≥30d)患者的性别、年龄、疾病类型... [目的]分析肿瘤专科医院超长住院患者超长住院日的形成原因,探讨缩短平均住院日的方法。[方法]收集四川省肿瘤医院2017年度56 948例出院患者(排除非医嘱出院患者)病案首页资料,对超长住院日(住院时间≥30d)患者的性别、年龄、疾病类型、出院科室、住院费用等分布特征进行统计分析,采用非条件Logistic回归模型分析超长住院日形成的相关影响因素。[结果]超长住院日患者2647例,占同期出院患者总人数的4.65%。全年出院患者住院日的几何均数为7.25d,超长住院日患者住院日的几何均数为42.42d。超长住院日患者以40～59岁年龄组最多(1403例,53.00%),其次为60～79岁年龄组(959例,36.23%),40～79岁中老年人群合计占89.23%。超长住院日患者主要集中在气管/支气管/肺恶性肿瘤(17.38%)、乳腺恶性肿瘤(17.34%)、宫颈恶性肿瘤(15.49%)、直肠恶性肿瘤(7.97%)和胃恶性肿瘤(5.48%)等病种,前10位病种合计占全部超长住院日患者疾病总数的77.56%;主要分布在放疗科(34.49%)、妇瘤科(21.38%)、腹部肿瘤内科(8.20%)、老年肿瘤内科(6.20%)、胸外科等科室(5.14%),前10位出院科室合计占全部超长住院日患者出院科室的90.18%。多因素Logistic回归分析显示,术后感染(OR=19.866)、住院期间转科(OR=16.314)、住院期间会诊(OR=2.273)、住院期间手术(OR=2.044)、肿瘤分期(OR=1.471)是形成超长住院日的影响因素。[结论]规范诊疗行为、优化住院及服务流程、加强住院期间管理可以有效缩短住院时间。 展开更多
关键词 肿瘤患者 超长住院日 肿瘤医院 LOGISTIC回归模型
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某三甲医院超长住院日患者分布特征与影响因素分析 被引量：14
13
作者 王健 聂良华 +3 位作者 严志刚 朱锦丽 吕翔 单清 《中国病案》 2019年第7期52-56,共5页
目的为缩短某院超长住院日,分析某三甲医院超长住院日患者分布特征与影响因素,为医院管理者决策提供参考。方法从某三甲医院HIS系统中检索并整理出院日期为2013年1月1日-2017年12月31日共4062条超长住院患者病案首页信息,对住院天数、... 目的为缩短某院超长住院日,分析某三甲医院超长住院日患者分布特征与影响因素,为医院管理者决策提供参考。方法从某三甲医院HIS系统中检索并整理出院日期为2013年1月1日-2017年12月31日共4062条超长住院患者病案首页信息,对住院天数、性别、年龄、出院科室、疾病诊断、住院费用、离院方式及转归等指标进行统计分析。结果近5年超长住院日患者中男性比例高于女性患者,住院日31天~40天(57.31%),大于60岁以上的患者(57.19%)人数最多,出院科室排名前3位的分别为肿瘤科(17.78%)、骨科(12.79%)、普外科(11.85%)。疾病诊断排前3位疾病名称分别为恶性肿瘤(18.93%)、与保健机构接触(17.82%)、损伤中毒和外因(14.48%)。超长住院日患者的平均住院费用86 952.81元,主要以医嘱离院(93.21%)、好转(72.77%)为主。以上因素经过假设检验,均有统计学意义(P<0.05)。结论医院应当加强对超长住院日患者影响因素的监测与管理,针对重点科室、病种、人群加强监管,合理配置医疗资源,缩短平均住院日,为提升医院的质量和效率提供指导。 展开更多
关键词 超长住院日 分布特征 影响因素
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四川某三甲医院恶性肿瘤超长住院日患者的分布特征、影响因素及对策分析 被引量：12
14
作者 米文军 胡锦梁 +2 位作者 陈理 庞明辉 钱邦富 《中国卫生事业管理》 北大核心 2020年第7期498-500,513,共4页
目的:通过对四川省某三甲综合医院2017年度1445例恶性肿瘤超长住院日患者的分布特征及住院时间的影响因素进行综合分析,了解超长住院日形成的原因,探讨缩短平均住院日的措施。方法:从医院信息系统中调取2017年1月1日至12月31日出院恶性... 目的:通过对四川省某三甲综合医院2017年度1445例恶性肿瘤超长住院日患者的分布特征及住院时间的影响因素进行综合分析,了解超长住院日形成的原因,探讨缩短平均住院日的措施。方法:从医院信息系统中调取2017年1月1日至12月31日出院恶性肿瘤患者的病案资料,对超长住院日(住院时间≥30天)患者的人口学、治疗方法及医疗费用等分布特征进行统计分析,采用非条件Logistic回归模型分析恶性肿瘤患者住院天数的相关影响因素。结果:恶性肿瘤超长住院日患者以60~69岁年龄组最多;出院科室主要分布在肿瘤科(44.6%)、胃肠外科(11.8%)、儿科(8.0%)、老年科(5.6%)等科室;其中化学治疗占较高比重(24.0%);多因素Logistic回归分析显示,术后感染(OR=4.450)、住院期间转科(OR=3.353)、手术(OR=2.255)、肿瘤分期(OR=1.468)是形成超长住院日的影响因素。结论:建立日间化疗中心、落实好双向转诊政策分流住院病人,并利用DRGs方法制定更精细科学的绩效考核指标,促使临床科室切实规范诊疗行为、优化住院及服务流程,做到对恶性肿瘤早发现、早诊断、早治疗,可以有效缩短恶性肿瘤住院时间。 展开更多
关键词 恶性肿瘤 超长住院日 分布特征 LOGISTIC回归模型 影响因素
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871例超长住院日病例分析 被引量：12
15
作者 马丽娟 陈珍初 《中国病案》 2016年第4期42-44,共3页
目的分析某院2014年超长住院日患者特征,为医疗管理部门提供决策依据。方法从某院2014年住院病案首页中获取资料,对提取的871例超长住院病例进行回顾性分析。结果超长住院病例中,新农合和城镇职工医保的付费方式占比最大;81.63%的超长... 目的分析某院2014年超长住院日患者特征,为医疗管理部门提供决策依据。方法从某院2014年住院病案首页中获取资料,对提取的871例超长住院病例进行回顾性分析。结果超长住院病例中,新农合和城镇职工医保的付费方式占比最大;81.63%的超长住院病例伴随其他疾病;18.6%的超长住院病例的术前住院天数大于或等于10天;疾病构成中排名前三位的是损伤与中毒、影响健康状态和与保健机构接触的因素和循环系统疾病。结论针对不同原因采取相应措施控制超长住院,以缩短平均住院日。 展开更多
关键词 住院病人 超长住院日 影响因素
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应用病例分型法分析住院日超长病例 被引量：10
16
作者 吕世伟 王杰宁 李堂林 《解放军医院管理杂志》 2004年第1期38-40,共3页
目的 :分析住院日超长的内在原因 ,探讨相关对策。方法 :收集 3所三级甲等医院 2 0 0 0年 1月 1日至 2 0 0 3年 12月 31日 2 0 15 0 1份病案、6 92个病种和 1937个病例组合 ,采用SAS6 .12 ,进行描述性统计分析与评价。结果与结论 :住院... 目的 :分析住院日超长的内在原因 ,探讨相关对策。方法 :收集 3所三级甲等医院 2 0 0 0年 1月 1日至 2 0 0 3年 12月 31日 2 0 15 0 1份病案、6 92个病种和 1937个病例组合 ,采用SAS6 .12 ,进行描述性统计分析与评价。结果与结论 :住院日超长病例病种分布趋于集中 ,医疗管理部门应加强重点科室管理 ,完善住院诊治流程 ,严格控制医疗缺陷。 展开更多
关键词 病例分型法 超长住院日 医疗质量 医疗费用
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北京市某三甲医院住院超30天患者分布及影响因素分析 被引量：10
17
作者 黄鹂 白雪 +4 位作者 范靖 陈倩 陈政 秦明伟 周炯 《中国病案》 2018年第12期51-53,共3页
目的分析北京市某三级甲等医院住院超30天患者分布情况及其影响因素。方法调取医院2017年1月1日-2017年12月31日期间住院天数超过30天患者的病案首页信息共2415例,进行回归分析。结果超30天患者人数占全院总出院人数2.43%,中位数为55天... 目的分析北京市某三级甲等医院住院超30天患者分布情况及其影响因素。方法调取医院2017年1月1日-2017年12月31日期间住院天数超过30天患者的病案首页信息共2415例,进行回归分析。结果超30天患者人数占全院总出院人数2.43%,中位数为55天,平均年龄为50岁;出院科室前五位依次是风湿免疫科、基本外科、感染内科、血液科、神经科;疾病类别前五位分别是肿瘤、骨胳肌肉系统和结缔组织疾病、循环系统疾病、消化系统疾病、某些传染和寄生虫病。住院次数、转归、ICD疾病分类、转科、手术及操作、医院感染是住院超30天的重要影响因素。结论医院应对重点科室、重点病种加强管理,把握质控环节,有效控制术后并发症,避免发生医院感染,多渠道减少超长期住院患者,缩短平均住院日。 展开更多
关键词 超长住院 影响因素 平均住院日
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新生儿超长住院日病例特征及影响因素分析 被引量：10
18
作者 陈燕惠 陈菠 《中国病案》 2016年第12期59-62,共4页
目的描述2013年-2015年新生儿科超长住院日病例特征,分析其影响因素,探讨缩短平均住院日的举措,为医院管理决策提供数据支持。方法采用病例回顾性分析方法,获取新生儿科2013年-2015年出院病案11 643例,其中住院天数超过30天的共计519份... 目的描述2013年-2015年新生儿科超长住院日病例特征,分析其影响因素,探讨缩短平均住院日的举措,为医院管理决策提供数据支持。方法采用病例回顾性分析方法,获取新生儿科2013年-2015年出院病案11 643例,其中住院天数超过30天的共计519份,通过描述性分析、χ2检验、多元logistic回归分析等统计方法分析其特征及影响因素。结果超长住院日病例占同期出院病例数的4.46%,而其住院日占新生儿科总住院日的22.00%。统计结果显示,超长住院病例在住院日、住院费用、药费、血费、日均费用、日均药费、抢救次数、并发症数量与同期全部病例均有统计学差异。超长住院日病例前三顺位疾病分别为"新生儿肺透明膜病、新生儿肺炎及新生儿湿肺",总计489例,占超长住院日病例的94.22%。多元线性回归分析结果显示,孕次、产次、年龄、孕周、母亲年龄、新生儿出生体重以及胎数是其影响因素,其中,"孕周、出生体重"与超长住院日呈负相关关系。结论从孕期保健宣教、规范诊疗护理、开展临床路径、监测重点病种、加强学科协作等多方面合理缩短住院日,控制医疗费用过快增长。 展开更多
关键词 超长住院日 孕周 出生体重 影响因素
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某区域医疗中心2013年超长住院日患者统计分析 被引量：8
19
作者 明捷 《中国病案》 2016年第4期66-68,共3页
目的分析医院2013年超长住院患者情况,找出其影响因素,为有效预防或控制住院日超长提供有力的数据支持。方法从2013年病案首页中提取数据,采用MIicrosoft Excel、SPSS对超长住院患者年龄、医疗付款方式、科室、疾病分类等情况进行分析... 目的分析医院2013年超长住院患者情况,找出其影响因素,为有效预防或控制住院日超长提供有力的数据支持。方法从2013年病案首页中提取数据,采用MIicrosoft Excel、SPSS对超长住院患者年龄、医疗付款方式、科室、疾病分类等情况进行分析。结果患者年龄、医疗付款方式、病种等是住院日超长的影响因素。结论患者的疾病、年龄、医疗付款方式、是否手术都是产生超长住院的因素。 展开更多
关键词 超长住院日 平均住院日 疾病分类
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血液系统疾病超长住院日影响因素分析与对策 被引量：7
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作者 陈琳 郭嘉奇 王津雨 《现代医院管理》 2017年第2期42-44,47,共4页
目的分析某院超长住院日的影响因素,为缩短患者住院天数提供对策。方法采集2014年全年出院患者信息进行回顾性病例研究,数据采用SPSS17.0统计软件进行统计分析。结果 2014年超长住院者共1462例,占总出院人数7.87%,占用床位总日26.38%;... 目的分析某院超长住院日的影响因素,为缩短患者住院天数提供对策。方法采集2014年全年出院患者信息进行回顾性病例研究,数据采用SPSS17.0统计软件进行统计分析。结果 2014年超长住院者共1462例,占总出院人数7.87%,占用床位总日26.38%;好发于白细胞类恶性血液病患者,多集中于血四科;超长住院日主要分布在35 d^54 d;综合Logistic回归分析,化验结果等待、院内感染、转科、季节变化、疾病危重和合并症是独立影响因素(P<0.05)。结论超长住院患者管理是一项长期、持续不断的动态监测行为,需要采取综合改进措施,能有效控制超长住院日、缩短住院时间。 展开更多
关键词 超长住院日 平均住院日 血液系统疾病
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