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题名基于混合粒子群算法的配电网故障重构研究
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作者
陈壮
胡亚琼
王风华
刘学义
刘印
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机构
国网河南省电力公司桐柏县供电公司
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出处
《电气应用》
2024年第4期63-69,共7页
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文摘
为了实现含分布式电源的配电网络故障时的恢复供电,在分析粒子群算法基本原理与配电网络结构模型的基础上,提出一种基于混沌映射改进的自适应混合粒子群算法。将压缩因子与自适应权重引入粒子群算法,并借鉴遗传算法中的杂交与自然选择思想,在每次迭代中根据杂交率选取一定粒子进行两两杂交,把每次迭代结果中优秀的一半替换差的一半,并对适应度值良好的粒子进行Logistic混沌优化。接入分布式电源的IEEE 33节点算例,模拟不同算法进行故障重构。仿真测试结果体现出了改进算法具有更快的收敛速度与更好的稳定性。
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关键词
配电网自动化
故障重构
logistic混沌优化
混合粒子群算法
遗传算法
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Keywords
distribution network automation
fault reconstruction
logistic chaos optimization
hybrid particle swarm optimization
genetic algorithm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM73
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名基于多策略融合白鲸优化算法的MPPT控制
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作者
蒋世豪
李春树
常兴智
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机构
宁夏大学电子与电气工程学院
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出处
《物联网技术》
2024年第9期92-96,共5页
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文摘
光伏发电系统的发电效率与环境因素息息相关,极易受到影响,现有最大功率追踪算法普遍存在追踪精度不高且易陷入局部极值的问题。对此,提出了一种多策略融合的白鲸优化算法。相比白鲸算法,白鲸优化算法利用Logistic混沌映射初始化种群,改进了平衡因子和鲸落概率,提高了算法追踪速度;在勘探阶段引入柯西分布函数变异全局位置增强种族多样性,开发阶段引入自适应权重因子更新局部细节,提高了局部探索能力。最后在MATLAB/Simulink仿真平台搭建仿真模型进行验证。实验结果表明,基于多策略融合的白鲸优化算法能够追踪到全局最大功率点,并在追踪速度和追踪精度上有很大提升。
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关键词
最大功率
白鲸优化算法
多策略融合
logistic混沌优化
柯西变异
自适应权重
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM615
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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