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基于Logistic-BP神经网络组合模型的地铁沉降预测研究
1
作者 郝迎磊 《运输经理世界》 2022年第20期1-3,共3页
为寻求更准确的地表沉降预测方式,以长春市地铁5号线某车站的地表沉降观测值为研究对象,应用Logistic时间函数模型、BP神经网络以及Logistic-BP神经网络组合模型,对地铁车站施工过程中的地表沉降情况进行拟合并预测。结果表明:Logistic... 为寻求更准确的地表沉降预测方式,以长春市地铁5号线某车站的地表沉降观测值为研究对象,应用Logistic时间函数模型、BP神经网络以及Logistic-BP神经网络组合模型,对地铁车站施工过程中的地表沉降情况进行拟合并预测。结果表明:Logistic-BP神经网络组合模型的拟合效果高于单一模型,预测结果更可靠、更科学。 展开更多
关键词 logistic时间函数模型 BP神经网络 logistic-BP神经网络组合模型
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