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京津冀农产品冷链物流需求影响因素及预测模型研究 被引量:24
1
作者 王晓平 闫飞 《福建农业学报》 CAS 北大核心 2018年第8期870-878,共9页
采用定性分析和定量统计相结合的方法研究农产品冷链物流需求的影响因素,并在此基础上分别建立基于灰色模型、支持向量机、BP神经网络、RBF神经网络、遗传神经网络的农产品冷链物流需求预测模型。通过研究模型对变量之间相关关系的刻画... 采用定性分析和定量统计相结合的方法研究农产品冷链物流需求的影响因素,并在此基础上分别建立基于灰色模型、支持向量机、BP神经网络、RBF神经网络、遗传神经网络的农产品冷链物流需求预测模型。通过研究模型对变量之间相关关系的刻画能力及预测精度两方面因素,发现五类模型分析农产品冷链物流需求问题的能力排序为:遗传神经网络模型>RBF神经网络模型>BP神经网络模型>支持向量机模型>灰色模型,这一结果表明遗传神经网络用于农产品冷链物流需求分析具有优越性。 展开更多
关键词 农产品 冷链物流需求 遗传神经网络 预测 京津冀
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物流需求预测算法的仿真研究 被引量:12
2
作者 吴洁明 李余琪 万励 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2011年第9期246-249,共4页
研究物流需求预测问题,影响物流需求因素过多且复杂,与经济消费和价格变化相关,是一种高度非线性关系,传统预测方法采用简单的数学模型进行预测,预测精度比较低,物流需求预测复杂的非线性问题已经成了物流界研究的重点。为了提高物流需... 研究物流需求预测问题,影响物流需求因素过多且复杂,与经济消费和价格变化相关,是一种高度非线性关系,传统预测方法采用简单的数学模型进行预测,预测精度比较低,物流需求预测复杂的非线性问题已经成了物流界研究的重点。为了提高物流需求的预测精度,提出一种支持向量机的物流需求预测方法。通过采用支持向量机的非线性能力对历史物流需求量进行学习,通过粒子群算法获得模型最优参数,对将来物流需求进行预测。采用农产品物流需求数据对模型性能进行测试,测试结果表明,支持向量机提高了物流需求预测精度,对物流管理着着重要的现实意义,为预测提供了有效的方法。 展开更多
关键词 物流需求 支持向量机 粒子群算法 农产品物流
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基于CVA-DEA区域物流供需系统均衡发展的评价研究 被引量:6
3
作者 苑清敏 宁宁宁 史浩 《财经论丛》 CSSCI 北大核心 2014年第10期76-83,共8页
在区域物流发展不平衡的背景下,基于现金增加值法(CVA)从物流供需角度构建区域物流供需系统均衡发展的评价指标体系。采用DEA模型和均衡发展模型,对2007-2011年我国31个省市八大区域的物流差异进行系统内和系统间的解析,并对供需系统的... 在区域物流发展不平衡的背景下,基于现金增加值法(CVA)从物流供需角度构建区域物流供需系统均衡发展的评价指标体系。采用DEA模型和均衡发展模型,对2007-2011年我国31个省市八大区域的物流差异进行系统内和系统间的解析,并对供需系统的结构效度和规模效度进行比较。结果表明:我国八大区域的物流发展呈现出明显的区域不平衡性和空间梯度性,区域物流发展的均衡性与经济发展水平正相关;区域物流系统发展的均衡性主要受系统内和系统间要素的投入产出结构、发展规模等因素的影响,不同地区的供需结构和供需规模具有显著差异。 展开更多
关键词 现金增加法 区域物流 物流需求 物流供给 均衡发展
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基于物流客户需求模式的物流客户满意策略 被引量:4
4
作者 薛云建 《中国流通经济》 CSSCI 北大核心 2008年第8期20-23,共4页
本文认为,营销的实质是追求客户满意。追求物流客户满意、提高物流客户价值、使物流客户达到一个较高的满意度水平是物流营销的实质和目标。物流客户的需求受多种因素的影响,通过对物流客户需求内在规律性的分析可以发现物流客户需求模... 本文认为,营销的实质是追求客户满意。追求物流客户满意、提高物流客户价值、使物流客户达到一个较高的满意度水平是物流营销的实质和目标。物流客户的需求受多种因素的影响,通过对物流客户需求内在规律性的分析可以发现物流客户需求模式的客观性。物流客户的需求模式包括三个阶段的内容:其一是刺激部分,即物流需求的产生源自内在动机和外部激励;其二是混合思维过程,该过程受思维者各种客观条件的约束;其三是反应过程,即物流需求者经过思维之后作出对物流服务的各种要求。为根据物流客户需求的特殊性采取相应的物流营销策略,实现物流客户满意,现代物流企业应参与到客户需求产生和决策的过程之中,与客户零距离接触,真正体验并满足客户需求,提高客户忠诚度,最终实现客户满意。 展开更多
关键词 物流营销 物流需求 需求模式 客户满意
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基于经济产业结构的大理州物流需求研究 被引量:3
5
作者 高文相 吕宏 《铁道运输与经济》 北大核心 2015年第7期11-15,共5页
通过分析2005—2014年大理州3大产业产值和物流业3项指标的统计数据,采用灰色系统关联分析法,建立大理州经济产业结构与大理州物流需求量相关指标之间的关联关系。运用回归分析对大理州2015—2017年物流需求量进行预测,结合大理州经济... 通过分析2005—2014年大理州3大产业产值和物流业3项指标的统计数据,采用灰色系统关联分析法,建立大理州经济产业结构与大理州物流需求量相关指标之间的关联关系。运用回归分析对大理州2015—2017年物流需求量进行预测,结合大理州经济产业结构调整及布局规划,大理州物流业发展满足经济社会发展需要的多元化物流服务需求。 展开更多
关键词 产业结构 物流需求 物流预测 灰色系统 大理州
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我国物流市场需求现状分析——以山东省淄博市物流业状况为案例的研究 被引量:2
6
作者 刘来平 《中国市场》 北大核心 2007年第36期35-37,共3页
经济增长应同时产生更大的物流需求。我国近年来经济发展速度较快,而同时物流业的发展没有太大的变化。本文通过对一个案例——山东省淄博市的物流业的状况进行的调查研究,得出的结论是我国物流市场与经济发展水平极不协调,物流业发展... 经济增长应同时产生更大的物流需求。我国近年来经济发展速度较快,而同时物流业的发展没有太大的变化。本文通过对一个案例——山东省淄博市的物流业的状况进行的调查研究,得出的结论是我国物流市场与经济发展水平极不协调,物流业发展的速度和质量都落后于经济发展要求。物流业应在企业和政府的共同努力下促进结构调整和升级,从质和量两方面都更快发展。 展开更多
关键词 物流市场 物流需求 现代物流
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基于产品生命周期理论的物流需求及对策 被引量:1
7
作者 胡伟 《特区经济》 北大核心 2008年第1期299-300,共2页
任何企业的物流需求或者物流模式选择都不是一个静态的过程,它总是随着企业的发展变化而变化,随着产品生命周期的变化而变化。本文在产品生命周期理论的基础上,分析了产品不同阶段的物流需求模式,对企业物流管理决策提供了借鉴性的意义。
关键词 产品生命周期 物流需求 供应链策略
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能源化工“金三角”区域物流需求分析与功能配置研究 被引量:2
8
作者 杨京帅 孙正一 《铁道运输与经济》 北大核心 2013年第1期63-67,共5页
以区域经济与区域物流的互动发展为出发点,基于能源化工"金三角"区域的发展前景,分析区域优势产业、产业结构优化、产业转型升级,以及商贸、批发业等潜在的物流需求,提出装配制造业及五金机电、大宗资源、汽贸与汽修汽配、区... 以区域经济与区域物流的互动发展为出发点,基于能源化工"金三角"区域的发展前景,分析区域优势产业、产业结构优化、产业转型升级,以及商贸、批发业等潜在的物流需求,提出装配制造业及五金机电、大宗资源、汽贸与汽修汽配、区域内产业链、建材家居等专业商品商贸、农副产品及农资、物流综合配套等物流功能配置要求,认为该区域物流功能的需求潜力巨大,应尽早启动并配套相应的物流服务功能。 展开更多
关键词 区域经济 能源化工 物流需求 功能配置
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中原经济区物流系统建模与仿真研究
9
作者 张水平 《河南科技学院学报(社会科学版)》 2017年第1期60-66,共7页
通过分析中原经济区物流发展过程中存在的问题和发展趋势,从物流供需角度分析了区域物流系统的构成要素,基于系统动力学方法界定了系统边界,明晰了系统内部各种要素和影响因子间的因果关系,并应用ANYLOGIC仿真软件构建了中原经济区物流... 通过分析中原经济区物流发展过程中存在的问题和发展趋势,从物流供需角度分析了区域物流系统的构成要素,基于系统动力学方法界定了系统边界,明晰了系统内部各种要素和影响因子间的因果关系,并应用ANYLOGIC仿真软件构建了中原经济区物流系统仿真模型,通过仿真模拟结果发现该区域现阶段物流发展依旧供给不足,并通过政策模拟探寻出提升区域物流供给能力的可能途径,提出了相应的建议。 展开更多
关键词 区域物流系统 系统动力学 物流供给 物流需求
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启动理性的物流需求
10
作者 王之泰 《中国流通经济》 CSSCI 北大核心 2009年第7期28-30,共3页
长期以来,我们主要通过增加物流服务供给来推动物流业发展并取得了较大成效,但这仅仅是物流市场的一个方面,在市场经济环境下,主要是需求拉动供给,物流供给并非起决定作用的一方,物流需求才是物流发展的真正动力。对于需求方的物流需求... 长期以来,我们主要通过增加物流服务供给来推动物流业发展并取得了较大成效,但这仅仅是物流市场的一个方面,在市场经济环境下,主要是需求拉动供给,物流供给并非起决定作用的一方,物流需求才是物流发展的真正动力。对于需求方的物流需求,我们强调的主要是理性物流需求。原始的、初级的、盲目的需求并不能推动物流发展水平的提高,只有理性的物流需求才能更为有效地拉动供给,促进物流业发展。但理性的物流需求不会自发产生,需要通过用户企业的物流管理来实现,需要从企业规划开始就管理物流,需要管理层、学术界、物流供给及需求等各方面的共同重视。只有如此,才能启动理性的物流需求。 展开更多
关键词 理性 物流需求 物流供给 发展
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基于人均产值比的成都市物流需求分析
11
作者 陈坚 傅志妍 霍娅敏 《交通标准化》 2008年第21期141-144,共4页
在阐述物流需求与人均国民生产总值关系的基础上,运用"人均产值比"法,对影响成都市农产品、工业品和居民消费品物流需求的主要因素进行分析,从而得出成都市物流需求基本特征,可为物流发展及规划提供参考。
关键词 产业结构 人均产值比 物流需求 配送
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基于灰色理论的福建省物流需求量预测
12
作者 杨雅斌 《物流工程与管理》 2014年第2期25-26,共2页
从区域经济发展的角度看,规划和建立区域物流网络体系具有重要的意义,而区域物流需求预测是其重要环节。GM(1,1)预测模型能精确地地预测福建省的物流需求量,从而能够为福建省制定物流发展政策提供定量的决策依据。
关键词 区域物流 GM(1 1) 物流需求
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基于BP-RBF神经网络的组合模型预测港口物流需求研究 被引量:29
13
作者 蔡婉贞 黄翰 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2019年第5期84-90,共7页
为了准确、高效地预测港口物流需求量,提出一种基于BP-RBF神经网络的组合预测模型.考虑到物流需求的非线性变化特点,在建模过程中首先采用BP与RBF两种神经网络方法分别建立单项预测子模型,然后依据各子模型预测结果赋予不同权重进一步... 为了准确、高效地预测港口物流需求量,提出一种基于BP-RBF神经网络的组合预测模型.考虑到物流需求的非线性变化特点,在建模过程中首先采用BP与RBF两种神经网络方法分别建立单项预测子模型,然后依据各子模型预测结果赋予不同权重进一步构建加权组合预测模型.再以汕头港为例,通过MATLAB软件对港口物流需求量进行仿真预测.结果表明,组合预测模型较单一预测模型具有更高的预测精度,能有效减少出现较大误差的概率,使预测结果更接近于实际情况,可为港口今后物流发展规划提供参考. 展开更多
关键词 BP神经网络 RBF神经网络 组合模型 预测 港口物流需求
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我国农业物流与农业经济发展互动关系研究——基于1991—2014年时间序列数据 被引量:23
14
作者 张建军 赵启兰 《中国流通经济》 CSSCI 北大核心 2017年第1期31-40,共10页
本文以1991—2014年我国农业物流与农业经济发展指标等时间序列数据为样本,采用协整分析、误差修正模型等方法重点研究我国农业物流与农业经济发展的互动关系,同时分析农业资本投入、农业技术投入等因素对农业经济发展的影响。研究结果... 本文以1991—2014年我国农业物流与农业经济发展指标等时间序列数据为样本,采用协整分析、误差修正模型等方法重点研究我国农业物流与农业经济发展的互动关系,同时分析农业资本投入、农业技术投入等因素对农业经济发展的影响。研究结果表明,我国农业物流发展水平对农业经济发展水平具有显著的正向影响,农业物流是农业经济发展水平的格兰杰原因,农业物流发展水平短期波动对农业经济发展水平的影响较小,而其长期波动对农业经济发展水平影响较大;农业资本投入与农业技术投入对农业经济发展水平具有正向影响,且农业技术投入产出弹性大于农业资本投入产出弹性。 展开更多
关键词 农业物流 农业经济发展 物流需求系数 农业机械总动力 农业固定资产投资
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基于SVM和神经网络组合预测模型物流需求预测 被引量:11
15
作者 田丽 曹安照 +2 位作者 王蒙 周明龙 王静 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2012年第9期61-64,69,共5页
物流需求的定量数据是区域物流发展政策和规划的重要依据,影响物流需求的因素很多,传统的预测方法无法全面考虑各种因素,预测精度较低。为了提高物流需求预测的精度,采用组合预测的方法,建立一种基于支持向量机和神经网络的组合模型。... 物流需求的定量数据是区域物流发展政策和规划的重要依据,影响物流需求的因素很多,传统的预测方法无法全面考虑各种因素,预测精度较低。为了提高物流需求预测的精度,采用组合预测的方法,建立一种基于支持向量机和神经网络的组合模型。首先采用支持向量机进行预测得到预测基本数据,然后通过BP神经网络进行残差修正,通过算例仿真分析,结果表明组合预测模型具有更高的精度,是一种有效的预测方法,为物流需求预测提供了新的思路。 展开更多
关键词 物流需求 支持向量机 神经网络
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影响中等城市物流需求的相关经济因子及其灰关联分析 被引量:6
16
作者 曹文琴 伊俊敏 《特区经济》 北大核心 2006年第9期342-343,共2页
本文分析了影响中等城市物流需求的相关经济因子,运用灰关联理论量化分析各相关经济因子对中等城市物流需求的影响程度,判别各因子重要性程度及其关联性,并以佛山为例从城市经济和物流发展角度分析灰关联序,可为科学合理制定物流发展规... 本文分析了影响中等城市物流需求的相关经济因子,运用灰关联理论量化分析各相关经济因子对中等城市物流需求的影响程度,判别各因子重要性程度及其关联性,并以佛山为例从城市经济和物流发展角度分析灰关联序,可为科学合理制定物流发展规划提供重要依据。 展开更多
关键词 灰色系统 灰关联分析 城市物流需求
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基于加权马尔科夫-ARIMA修正模型的区域物流需求预测
17
作者 程元栋 喻可欣 李先洋 《山东交通学院学报》 CAS 2023年第3期22-28,共7页
为准确预测区域物流需求,采用自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型建立具有线性关系的时间序列,考虑时间外的非线性影响因素,基于加权马尔科夫模型修正残差状态,构建加权马尔科夫-ARIMA模型,以我国1990... 为准确预测区域物流需求,采用自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型建立具有线性关系的时间序列,考虑时间外的非线性影响因素,基于加权马尔科夫模型修正残差状态,构建加权马尔科夫-ARIMA模型,以我国1990—2021年月度货运周转量为物流需求数据来源,验证加权马尔科夫-ARIMA模型的预测精度。结果表明:单一ARIMA模型和加权马尔科夫-ARIMA模型对12期货运周转量预测结果的平均绝对百分误差分别为3.15%、2.22%,后者的预测精度优于前者。 展开更多
关键词 ARIMA模型 加权马尔科夫模型 物流需求 预测
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基于粗糙集和支持向量机理论的物流需求预测研究 被引量:8
18
作者 钟映竑 黄鑫 《工业工程》 2015年第2期28-33,共6页
选择合适的预测模型来预测物流需求,对升级和优化物流产业具有重要的战略意义。常见的物流预测方法有:增长率法、移动平均法、时间序列法等,由于实际的物流预测数据常常具有多指标、非线性、小样本的特点,并且数据中存在冗余指标(噪声)... 选择合适的预测模型来预测物流需求,对升级和优化物流产业具有重要的战略意义。常见的物流预测方法有:增长率法、移动平均法、时间序列法等,由于实际的物流预测数据常常具有多指标、非线性、小样本的特点,并且数据中存在冗余指标(噪声),导致在实际应用中,大多数预测方法的预测精度不高,难以保证有效性。针对这类物流预测问题,本文根据粗糙集属性约简中基于差别矩阵的算法,剔除冗余指标,基于约简的属性,改进了单一的SVM预测模型,并用遗传算法优化了SVM模型的输入参数,获得了较高的预测精度。本文给出了该方法的具体步骤,并用实际数据预测了广东省的货运总量,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 物流需求预测 粗糙集属性约简 支持向量机
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物流需求多样性下的区域物流需求预测研究 被引量:4
19
作者 陈思 甘蜜 闫英 《河北工业科技》 CAS 2014年第6期480-487,共8页
在区域物流需求多样性的影响下,对于区域物流需求量的影响因素众多,传统的预测方法和模型对于不同产业结构的区域物流需求预测效果有限。对区域物流需求多样性的特征进行了分析,并在此基础上建立了多产业结构下的SVR预测模型,并利用四川... 在区域物流需求多样性的影响下,对于区域物流需求量的影响因素众多,传统的预测方法和模型对于不同产业结构的区域物流需求预测效果有限。对区域物流需求多样性的特征进行了分析,并在此基础上建立了多产业结构下的SVR预测模型,并利用四川省2000年至2010年实际数据对模型进行了预测和研究,预测的结果表明基于区域物流多样性的预测模型比之不考虑区域物流需求差别的预测更为准确。 展开更多
关键词 物流需求多样性 SVR 需求预测 四川省
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