基于混合分布模型的风电功率波动特性研究 被引量：33

1

作者 杨茂 董骏城 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第S1期69-78,共10页

风电功率的波动特性是影响风电功率预测效果的关键问题之一。为定量描述风电功率波动的概率分布特性,提出基于混合含有尺度参数和位置参数的t分布模型(t Location-scale分布)对风电功率波动变化率进行拟合,通过k均值聚类算法进行模型参... 风电功率的波动特性是影响风电功率预测效果的关键问题之一。为定量描述风电功率波动的概率分布特性,提出基于混合含有尺度参数和位置参数的t分布模型(t Location-scale分布)对风电功率波动变化率进行拟合,通过k均值聚类算法进行模型参数确定。从风电场内风电功率波动的时间分布特性和空间分布特性两方面进行研究,分别比较相同机组数量不同采样间隔和相同采样间隔不同机组数量的风电功率波动的时空分布的概率拟合效果,并将混合含有尺度参数和位置参数的t分布模型与单一分布模型中的Normal分布、t Location-scale分布以及混合高斯分布通过评价指标进行对比,验证了其有效性和普适性。 展开更多

关键词 风电功率 波动特性 混合t location-scale分布 K均值聚类 时空分布

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基于类3σ准则的光伏功率异常数据识别 被引量：14

2

作者 杨茂 孟玲建 +2 位作者 李大勇 苏欣 崔杨 《可再生能源》 CAS 北大核心 2018年第10期1443-1448,共6页

在光伏电站实际运行过程中,通信测量设备故障、人为因素均会造成测量数据异常。为了有效地识别和处理异常数据,文章利用混合t Location-Scale分布模型中模型参数易于调整的特征,建立了类似于正态分布3σ准则模型的类3σ准则模型,并利用... 在光伏电站实际运行过程中,通信测量设备故障、人为因素均会造成测量数据异常。为了有效地识别和处理异常数据,文章利用混合t Location-Scale分布模型中模型参数易于调整的特征,建立了类似于正态分布3σ准则模型的类3σ准则模型,并利用该模型对光伏功率异常数据进行识别。文章对两个光伏电站的实测数据进行分析,研究结果表明,与正态分布3σ准则模型相比,类3σ准则模型具有正确识别率高、适用性好等优点。 展开更多

关键词 光伏功率 异常数据 类3σ准则模型 混合t location-scale分布

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基于混合分布模型的风电功率超短期预测误差分析 被引量：12

3

作者 张帅可 罗萍萍 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2020年第5期111-118,共8页

分析风电功率预测误差特性对电力系统优化调度与安全控制等方面具有重要意义。提出混合t Location-scale分布的风电功率超短期预测误差分布模型,通过改进K-means聚类算法确定模型参数。并以某风电场的实测数据进行验证分析不同预测方法... 分析风电功率预测误差特性对电力系统优化调度与安全控制等方面具有重要意义。提出混合t Location-scale分布的风电功率超短期预测误差分布模型,通过改进K-means聚类算法确定模型参数。并以某风电场的实测数据进行验证分析不同预测方法下风电功率超短期预测误差的分布特性。根据风电场实测数据进行功率预测,对时间序列和支持向量机2种预测模型产生的误差进行分析,验证了该模型可以有效描述预测误差概率分布。 展开更多

关键词 风电功率 预测误差分析 混合t location-scale分布 改进K-means聚类

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基于改进混合密度网络的毁伤效应预测方法

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作者 佘维 张人中 +2 位作者 田钊 刘炜 孔德锋 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2024年第1期9-15,共7页

提出一种基于改进混合密度神经网络的毁伤效应预测方法,解决了现有智能毁伤效应预测方法中仅能输出点预测结果,但难以量化毁伤效应预测结果的不确定性问题。采用鲁棒性更好的t分布作为混合分量,利用混合密度网络生成概率密度函数,以反... 提出一种基于改进混合密度神经网络的毁伤效应预测方法,解决了现有智能毁伤效应预测方法中仅能输出点预测结果,但难以量化毁伤效应预测结果的不确定性问题。采用鲁棒性更好的t分布作为混合分量,利用混合密度网络生成概率密度函数,以反映毁伤效应预测中的不确定性,并根据给定置信水平获得区间预测结果。仿真实验表明,获得的概率密度函数可以较为准确地拟合蒙特卡洛仿真模拟结果,与现有的毁伤效应预测方法相比,可以更好地指导作战筹划。 展开更多

关键词 混合密度网络 毁伤效应预测 t location-scale分布 区间预测

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基于混合t Location-Scale分布模型的光伏功率随机性分量波动性分析 被引量：5

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作者 杨茂 孟玲建 +3 位作者 李大勇 苏欣 孙涌 贾云彭 《可再生能源》 CAS 北大核心 2017年第10期1494-1499,共6页

光伏波动性是影响光伏功率稳定并网的关键问题之一。为了更准确地对光伏功率随机性分量进行定量描述,文章首先利用周期图法提取功率的周期性分量,然后提出了混合t Location-Scale分布模型,并对光伏功率随机性分量进行拟合。验证了文章... 光伏波动性是影响光伏功率稳定并网的关键问题之一。为了更准确地对光伏功率随机性分量进行定量描述,文章首先利用周期图法提取功率的周期性分量,然后提出了混合t Location-Scale分布模型,并对光伏功率随机性分量进行拟合。验证了文章所提模型在拟合光伏功率随机性分量波动性上的优越性,讨论该模型在不同采样时间间隔、不同地区的有效性和适用性。并以某地区光伏电站群实测数据为例,验证了混合t Location-Scale分布模型对随机性分量波动性拟合效果的优势。 展开更多

关键词 随机性分量 波动性 周期图 混合t location-scale分布

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一种用于静态红外地球敏感器的高效算法 被引量：3

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作者 陈璐 王昊 +1 位作者 王本冬 金仲和 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期928-936,共9页

为提高微纳卫星的姿态检测效果,针对静态红外地球敏感器的全景鱼眼成像特点,以单张红外成像为研究对象建立成像模型,提出了间隔向量积与t Location-Scale分布置信区间均值结合的算法。将红外成像投影到空间球体上形成空间像点环;在像点... 为提高微纳卫星的姿态检测效果,针对静态红外地球敏感器的全景鱼眼成像特点,以单张红外成像为研究对象建立成像模型,提出了间隔向量积与t Location-Scale分布置信区间均值结合的算法。将红外成像投影到空间球体上形成空间像点环;在像点环上间隔取点做向量积,得到当前目标姿态角的样本集合;通过t LocationScale分布进行极大似然估计,得到目标姿态角样本均值和方差的估计量;再次计算1σ置信区间内样本均值,最终得到目标姿态角的估计值。相比于原算法,目标姿态角在±10°内的标准差由0. 06°下降为0. 03°,精度提高了50%。另外为避免迭代收敛的耗时问题,给出了应用于实际工程的查表法,使运算速度提高了87%,提升了静态红外地球敏感器的测量精度和效率。 展开更多

关键词 静态红外地平仪 算法优化 向量积 t location-scale分布 置信区间 微纳卫星

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多源径流预报误差混合分布模型及应用 被引量：1

7

作者 李继清 孙凤玲 +1 位作者 王爽 田雨 《中国农村水利水电》 北大核心 2022年第5期125-132,共8页

多支流河流径流预报误差具有复杂性、多重不确定性,研究多源径流预报误差可为流域制定水资源管理方案提供更加可靠的来水依据。基于具有稳定鲁棒性的t Location-Scale分布,构建反映径流预报误差多重不确定性、缓解分布假设不正确问题的... 多支流河流径流预报误差具有复杂性、多重不确定性,研究多源径流预报误差可为流域制定水资源管理方案提供更加可靠的来水依据。基于具有稳定鲁棒性的t Location-Scale分布,构建反映径流预报误差多重不确定性、缓解分布假设不正确问题的多源径流预报误差混合分布模型,应用于长江上游屏山站、朱沱站等干支流7座代表性水文站,分汛期、非汛期研究径流预报误差特性。结果表明:各水文站汛期、非汛期径流预报误差最佳边缘分布基本适宜采用t Lo⁃cation-Scale分布;朱沱站、寸滩站及清溪场站汛期多源径流预报误差混合分布模型拟合效果较好,非汛期拟合效果仅次于最佳边缘分布;模型产生的径流预报误差模拟值与实际值均值、变差系数的相对误差不超过11%,偏态系数变化规律相似,能进一步修正径流预报,为流域水资源开发利用及优化配置提供依据。 展开更多

关键词 径流预报误差 t location-scale分布 边缘分布 混合分布模型 长江上游

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考虑预测误差折现效应的风电场柔性并网策略 被引量：2

8

作者 李凌 卓毅鑫 +4 位作者 崔长江 卢纯颢 李一铭 刘思夷 林湘宁 《广东电力》 2020年第4期25-33,共9页

针对风电并网功率的平滑性需求,提出了一种考虑预测误差折现效应的风电场柔性并网策略。首先,考虑到超短期预测中功率预测误差随时间断面推移而变大的特点,引入t location-scale分布模拟前瞻周期内的风电出力;在此基础上,提出采用氢燃... 针对风电并网功率的平滑性需求,提出了一种考虑预测误差折现效应的风电场柔性并网策略。首先,考虑到超短期预测中功率预测误差随时间断面推移而变大的特点,引入t location-scale分布模拟前瞻周期内的风电出力;在此基础上,提出采用氢燃料电池蓄电池构成混合储能系统的策略,以充分发挥二者的互补优势和协同效益;最后,参考经济学资产定价模型,度量未来不同时间断面风电场运行成本的当前效益,并以前瞻周期内经折现之后的风电场运行经济性之和最优为目标函数,对风蓄氢系统进行优化调度。仿真结果表明,与不配置混合储能、不考虑未来经济折现效应的风电场相比,所提的优化策略能够实现更优的风电场柔性并网功能。 展开更多

关键词 风电场柔性并网 混合储能系统 t location-scale分布 资产折现 模型预测控制

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基于神经网络的风电功率预测

9

作者 张泽麟 徐金玉 杨新 《渭南师范学院学报》 2015年第2期41-48,共8页

根据风电功率的波动特性,提出一种基于BP神经网络模型的预测方法.利用某风电场的实测数据,首先采用不同的分布拟合风电功率波动的阶跃变化和平稳系数的概率密度函数,发现采用t location-scale(tls)分布拟合效果最佳;其次利用tls分布的... 根据风电功率的波动特性,提出一种基于BP神经网络模型的预测方法.利用某风电场的实测数据,首先采用不同的分布拟合风电功率波动的阶跃变化和平稳系数的概率密度函数,发现采用t location-scale(tls)分布拟合效果最佳;其次利用tls分布的位置参数、尺度参数、形状参数和变异系数,对不同时间间隔的风电功率波动的阶跃变化和平稳系数进行分析,发现最佳预测时间间隔为10 min;最后通过神经网络预测检验,得出采用10 min间隔进行预测效果最好,此时的平均绝对误差为243 668,平均绝对百分误差为65.43%,标准误差为19 694. 展开更多

关键词 风电功率波动特性 t location-scale分布 变异系数 BP神经网络

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不同时间窗下的风电功率波动特性

10

作者 胡红飒 王强 汪姚 《科技和产业》 2014年第5期81-85,共5页

利用风电功率波动数据,使用滑动平均法、概率分布理论、1阶差分法等,分别建立了最佳概率分布模型、min级分量模型和变化速率模型,利用Matlab软件编程,得到了风电功率的波动特性的最佳概率分布为t location-scale分布并且得出了以较长时... 利用风电功率波动数据,使用滑动平均法、概率分布理论、1阶差分法等,分别建立了最佳概率分布模型、min级分量模型和变化速率模型,利用Matlab软件编程,得到了风电功率的波动特性的最佳概率分布为t location-scale分布并且得出了以较长时间为时间窗衡量风电功率的波动会损失短时风电功率波动的信息。 展开更多

关键词 风电功率 时间窗 滑动平均法 t location-scale分布 MATLAB

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径流预报误差的混合t Location-Scale分布模型及应用 被引量：3

11

作者 孙凤玲 李继清 张验科 《水力发电》 北大核心 2020年第12期13-18,共6页

基于混合t Location-Scale分布良好的自适应性,利用k均值聚类法挖掘数据隐含结构、良好的聚类效果特点,建立了不同预见期径流预报误差混合t Location-Scale分布模型。将模型应用于雅砻江流域官地水库,对预见期分别为6、12、18 h和24 h... 基于混合t Location-Scale分布良好的自适应性,利用k均值聚类法挖掘数据隐含结构、良好的聚类效果特点,建立了不同预见期径流预报误差混合t Location-Scale分布模型。将模型应用于雅砻江流域官地水库,对预见期分别为6、12、18 h和24 h的区间径流预报误差进行了分析与建模,结果发现混合t Location-Scale分布模型弥补了单一分布难以描述径流预报误差特征多样性的局限,能更准确地描述不同预见期径流预报误差的统计特征,误差分布与实测径流预报误差的变化规律一致,可为水库水电站的径流预报和调度运行提供更加准确、可靠的来水数据。 展开更多

关键词 径流预报误差 单一分布模型 混合t location-scale分布模型 K均值聚类

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风电机组风电功率波动概率分布分析

12

作者 杜文彬 罗袁龙 《电子世界》 2014年第11期34-34,共1页

本文应用概率分布函数的方法对河南三门峡清源风电场五台机组的风电功率波动特性从时间和空间的角度进行分析,对不同的时间尺度下以及单个和总体的数据进行拟合,得出最佳的概率分布函数,从其数值特征上来描述风电功率的波动性。

关键词 t location-scale分布 时间序列 移动平均法

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