期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于拉普拉斯金字塔与PCNN-SML的图像融合算法
被引量：
8
1
作者
王佺
聂仁灿
+3 位作者
金鑫
周冬明
贺康建
余介夫
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第S1期122-124,共3页
基于拉普拉斯金字塔(LP)与脉冲耦合神经网络(PCNN)变换,提出了一种有效的多聚焦图像融合算法。首先,利用拉普拉斯金字塔对图像进行对多尺度分解,并利用PCNN对每一尺度的分解图像进行处理,以获取描述特征聚类的神经元点火频率图;然后,利...
基于拉普拉斯金字塔(LP)与脉冲耦合神经网络(PCNN)变换,提出了一种有效的多聚焦图像融合算法。首先,利用拉普拉斯金字塔对图像进行对多尺度分解,并利用PCNN对每一尺度的分解图像进行处理,以获取描述特征聚类的神经元点火频率图;然后,利用点火频率图的局部拉普拉斯分量绝对和(SML),实现了图像每一尺度LP分解的融合;最后,通过LP分解的重构实现了对多聚焦图像的融合。实验结果表明,所提方法在各项客观评价指标上均优于传统融合算法,体现出了良好的性能。
展开更多
关键词
多聚焦图像融合
拉普拉斯金字塔变换
脉冲耦合神经网络
局部SML
下载PDF
职称材料
快速离散Curvelet变换域的图像融合
被引量：
20
2
作者
杨勇
童松
黄淑英
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2015年第2期219-228,共10页
目的单一图像往往难以捕获一个场景下所有的细节信息,针对这一问题,可以通过多传感器或同一传感器的不同方式来获取多幅图像,然后通过图像融合技术将获得的多幅图像进行融合。为了提高图像融合的质量,提出一种基于快速离散Curvelet变换(...
目的单一图像往往难以捕获一个场景下所有的细节信息,针对这一问题,可以通过多传感器或同一传感器的不同方式来获取多幅图像,然后通过图像融合技术将获得的多幅图像进行融合。为了提高图像融合的质量,提出一种基于快速离散Curvelet变换(FDCT)的图像融合新方法。方法不同于以往的方法,提出一组新的融合规则。分别采用基于局部能量和改进拉普拉斯能量和的方法,通过对FDCT分解得到的低频和高频系数进行系数选择,然后对得到的融合系数进行FDCT逆变换重构得到融合图像。结果通过对大量的多模态医学图像、红外可见光图像以及多聚焦图像进行图像融合实验,无论是运用视觉的主观评价,还是均值、标准差、信息熵以及边缘信息保持度等客观评价标准,本文方法都优于传统的基于像素平均、小波变换、FDCT以及双边梯度等融合方法。结论对比现有的方法,本文方法对多模态和多聚焦等形式的图像融合都表现出优越的融合性能。
展开更多
关键词
图像融合
快速离散Curvelet变换
局部能量
改进拉普拉斯能量和
原文传递
基于方向滤波器组与Laplacian能量和的图像融合算法
3
作者
叶玫
刘盈
《包装工程》
CAS
北大核心
2019年第1期218-227,共10页
目的针对基于Contourlet变换的融合算法在边缘上易出现吉布斯现象,使其融合图像产生几何失真的问题,设计一种非下采样方向滤波器组耦合局部Laplacian能量和的图像融合算法。方法首先,结合多小波变换(multi-wavelet transform,MWT)与非...
目的针对基于Contourlet变换的融合算法在边缘上易出现吉布斯现象,使其融合图像产生几何失真的问题,设计一种非下采样方向滤波器组耦合局部Laplacian能量和的图像融合算法。方法首先,结合多小波变换(multi-wavelet transform,MWT)与非下采样方向滤波器组(Non-Subsampled Direction FilterBank,NSDFB),将图像分解为3个高频方向系数和1个低频系数。对于低频系数,采用局部修正的Laplacian能量和(Local Sum-Modified-Laplacian,LSML)与脉冲耦合神经网络(Pulse couple neural network,PCNN)组合的LSML-PCNN模型来完成低频信息的融合。对于高频系数,通过提取低频和高频子带边缘,并利用系数绝对最大值法作为依据,实现高频系数的融合。结果实验数据表明,与当前图像融合方案相比,所提算法具有更高的融合质量,得到的融合图像边缘更加清晰和完整。结论所提算法拥有较高的融合视觉效果,可改善图像的对比度和分辨率,在图像处理领域具有一定的参考价值。
展开更多
关键词
图像融合
多NSDFB
局部改进的
laplacian
能量和
脉冲耦合神经网络
非下采样方向滤波器组
下载PDF
职称材料
题名
基于拉普拉斯金字塔与PCNN-SML的图像融合算法
被引量：
8
1
作者
王佺
聂仁灿
金鑫
周冬明
贺康建
余介夫
机构
云南大学信息学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第S1期122-124,共3页
基金
国家自然科学基金(61365001
61463052)
+1 种基金
云南省应用基础研究计划项目(2012FD003)
云南省科技创新强省计划(2014AB016)资助
文摘
基于拉普拉斯金字塔(LP)与脉冲耦合神经网络(PCNN)变换,提出了一种有效的多聚焦图像融合算法。首先,利用拉普拉斯金字塔对图像进行对多尺度分解,并利用PCNN对每一尺度的分解图像进行处理,以获取描述特征聚类的神经元点火频率图;然后,利用点火频率图的局部拉普拉斯分量绝对和(SML),实现了图像每一尺度LP分解的融合;最后,通过LP分解的重构实现了对多聚焦图像的融合。实验结果表明,所提方法在各项客观评价指标上均优于传统融合算法,体现出了良好的性能。
关键词
多聚焦图像融合
拉普拉斯金字塔变换
脉冲耦合神经网络
局部SML
Keywords
Multi-focus
image
fusion
Laplace
pyramid
transform
Pulse
coupled
neural
network
local
sum
of
modified
laplacian
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
快速离散Curvelet变换域的图像融合
被引量：
20
2
作者
杨勇
童松
黄淑英
机构
江西财经大学信息管理学院
江西省数字媒体重点实验室
江西财经大学软件与通信工程学院
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2015年第2期219-228,共10页
基金
国家自然科学基金项目(61262034
61462031)
+4 种基金
教育部科学技术研究重点项目(211087)
江西省自然科学基金项目(20114BAB21102
20132BAB201025)
江西省教育厅科技项目(GJJ14334)
江西省青年科学家培养对象资助项目(20122BCB23017)
文摘
目的单一图像往往难以捕获一个场景下所有的细节信息,针对这一问题,可以通过多传感器或同一传感器的不同方式来获取多幅图像,然后通过图像融合技术将获得的多幅图像进行融合。为了提高图像融合的质量,提出一种基于快速离散Curvelet变换(FDCT)的图像融合新方法。方法不同于以往的方法,提出一组新的融合规则。分别采用基于局部能量和改进拉普拉斯能量和的方法,通过对FDCT分解得到的低频和高频系数进行系数选择,然后对得到的融合系数进行FDCT逆变换重构得到融合图像。结果通过对大量的多模态医学图像、红外可见光图像以及多聚焦图像进行图像融合实验,无论是运用视觉的主观评价,还是均值、标准差、信息熵以及边缘信息保持度等客观评价标准,本文方法都优于传统的基于像素平均、小波变换、FDCT以及双边梯度等融合方法。结论对比现有的方法,本文方法对多模态和多聚焦等形式的图像融合都表现出优越的融合性能。
关键词
图像融合
快速离散Curvelet变换
局部能量
改进拉普拉斯能量和
Keywords
image
fusion
fast
discrete
curvelet
transform
local
energy
sum
-
modified
-
laplacian
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
基于方向滤波器组与Laplacian能量和的图像融合算法
3
作者
叶玫
刘盈
机构
广东科学技术职业学院大数据与人工智能学院
井冈山大学电子与信息工程学院
出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2019年第1期218-227,共10页
基金
广东省中小科技型企业创新基金(2013B011201377)
文摘
目的针对基于Contourlet变换的融合算法在边缘上易出现吉布斯现象,使其融合图像产生几何失真的问题,设计一种非下采样方向滤波器组耦合局部Laplacian能量和的图像融合算法。方法首先,结合多小波变换(multi-wavelet transform,MWT)与非下采样方向滤波器组(Non-Subsampled Direction FilterBank,NSDFB),将图像分解为3个高频方向系数和1个低频系数。对于低频系数,采用局部修正的Laplacian能量和(Local Sum-Modified-Laplacian,LSML)与脉冲耦合神经网络(Pulse couple neural network,PCNN)组合的LSML-PCNN模型来完成低频信息的融合。对于高频系数,通过提取低频和高频子带边缘,并利用系数绝对最大值法作为依据,实现高频系数的融合。结果实验数据表明,与当前图像融合方案相比,所提算法具有更高的融合质量,得到的融合图像边缘更加清晰和完整。结论所提算法拥有较高的融合视觉效果,可改善图像的对比度和分辨率,在图像处理领域具有一定的参考价值。
关键词
图像融合
多NSDFB
局部改进的
laplacian
能量和
脉冲耦合神经网络
非下采样方向滤波器组
Keywords
image
fusion
multi-NSDFB
local
sum
-
modified
-
laplacian
pulse
couple
neural
network
non-subsampled
direction
filter
bank
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于拉普拉斯金字塔与PCNN-SML的图像融合算法
王佺
聂仁灿
金鑫
周冬明
贺康建
余介夫
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016
8
下载PDF
职称材料
2
快速离散Curvelet变换域的图像融合
杨勇
童松
黄淑英
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2015
20
原文传递
3
基于方向滤波器组与Laplacian能量和的图像融合算法
叶玫
刘盈
《包装工程》
CAS
北大核心
2019
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
