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基于局部细节谱的齿轮故障识别研究
被引量：
1
1
作者
严皓
肖涵
《机械传动》
CSCD
北大核心
2018年第8期148-152,共5页
经典的递归定量分析方法(Recurrence Quantification Analysis,RQA)是通过研究递归图中递归点在水平、垂直及对角方向的分布规律,对递归图进行定量研究。提出了一种新的递归定量分析方法:局部细节谱(Local Detail Spectrum,LDS)。该方...
经典的递归定量分析方法(Recurrence Quantification Analysis,RQA)是通过研究递归图中递归点在水平、垂直及对角方向的分布规律,对递归图进行定量研究。提出了一种新的递归定量分析方法:局部细节谱(Local Detail Spectrum,LDS)。该方法更关注于递归图中有限区间内递归点局部分布规律的定量分析。将所提出的局部细节谱用于齿轮故障分类,实验证明,局部细节谱可取得较好的故障识别效果。
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关键词
递归图
局部细节谱
递归定量分析
齿轮故障识别
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职称材料
题名
基于局部细节谱的齿轮故障识别研究
被引量：
1
1
作者
严皓
肖涵
机构
武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室
武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室
武汉科技大学机械实验教学中心
出处
《机械传动》
CSCD
北大核心
2018年第8期148-152,共5页
基金
国家自然科学基金(51475339)
国家自然科学基金青年基金(51105284)
文摘
经典的递归定量分析方法(Recurrence Quantification Analysis,RQA)是通过研究递归图中递归点在水平、垂直及对角方向的分布规律,对递归图进行定量研究。提出了一种新的递归定量分析方法:局部细节谱(Local Detail Spectrum,LDS)。该方法更关注于递归图中有限区间内递归点局部分布规律的定量分析。将所提出的局部细节谱用于齿轮故障分类,实验证明,局部细节谱可取得较好的故障识别效果。
关键词
递归图
局部细节谱
递归定量分析
齿轮故障识别
Keywords
Recurrence
plot
local
detail
spectrum
Recurrence
quantification
analysis
Gear
fault
recognition
分类号
TH132.41 [机械工程—机械制造及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于局部细节谱的齿轮故障识别研究
严皓
肖涵
《机械传动》
CSCD
北大核心
2018
1
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