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基于树莓派的塑料纽扣次品检测系统设计
被引量：
5
1
作者
韩雪
朱凌云
《自动化仪表》
CAS
2020年第1期42-45,共4页
针对传统纽扣产业中人工检测过程效率低、经济成本高等问题,设计了一套基于树莓派的塑料纽扣次品检测系统。该系统结合了树莓派开发板、传感器、工业相机、气动剔除装置等硬件设备与软件检测算法,形成一套完整的检测系统。通过工业电荷...
针对传统纽扣产业中人工检测过程效率低、经济成本高等问题,设计了一套基于树莓派的塑料纽扣次品检测系统。该系统结合了树莓派开发板、传感器、工业相机、气动剔除装置等硬件设备与软件检测算法,形成一套完整的检测系统。通过工业电荷耦合器件(CCD)相机与传感器配合实时采集流水线上纽扣的图像信息,并将其传输到树莓派,经过图像滤波去噪后,使用局部自适应阈值法保留污渍等纽扣表面易缺失细节。通过检索纽扣轮廓信息以剔除少孔、存在污渍块的次品。通过评价轮廓圆度剔除破损纽扣,最后依据评价结果由树莓派发出控制信号剔除次品纽扣。经试验验证,该检测系统能够较好地实现纽扣次品在线检测的准确性与高效性,且由于其硬件设备体积较小、成本较低、便于维护与管理,易于安装与推广至生产线环境。
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关键词
机器视觉
次品检测
树莓派
局部自适应阈值法
轮廓检测
圆度评价
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职称材料
基于Fourier-Mellin变换的液晶显示屏显示缺陷检测
被引量：
4
2
作者
朱炳斐
陈文建
+1 位作者
李武森
张峻乾
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2017年第12期300-309,共10页
针对液晶显示屏(LCD)显示缺陷检测中待测图像出现的平移和旋转导致误检率过高,传统人工检测效率低、漏检率高,以及图像配准精度对缺陷检测准确率的影响等问题,提出一种基于Fourier-Mellin变换的LCD显示缺陷检测方法。基本原理是利用Four...
针对液晶显示屏(LCD)显示缺陷检测中待测图像出现的平移和旋转导致误检率过高,传统人工检测效率低、漏检率高,以及图像配准精度对缺陷检测准确率的影响等问题,提出一种基于Fourier-Mellin变换的LCD显示缺陷检测方法。基本原理是利用Fourier-Mellin变换对标准图像和待测图像进行粗配准,通过加速稳健特征/尺度不变特征变换(SURF/SIFT)算法进行细配准,对标准图像和配准后的图像进行加权平均融合得到最终的配准图,最后利用局部自适应阈值分割和差影法检测缺陷,并标注缺陷的位置及信息。实验结果表明,提出的方法对平移和旋转的稳健性好,能够有效地检测出LCD显示缺陷,检测准确率达到98.667%。
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关键词
机器视觉
液晶显示屏显示缺陷检测
FOURIER-MELLIN变换
加权平均融合
局部自适应阈值分割
差影法
原文传递
题名
基于树莓派的塑料纽扣次品检测系统设计
被引量：
5
1
作者
韩雪
朱凌云
机构
东华大学数字化纺织服装技术教育部工程研究中心
东华大学信息科学与技术学院
出处
《自动化仪表》
CAS
2020年第1期42-45,共4页
文摘
针对传统纽扣产业中人工检测过程效率低、经济成本高等问题,设计了一套基于树莓派的塑料纽扣次品检测系统。该系统结合了树莓派开发板、传感器、工业相机、气动剔除装置等硬件设备与软件检测算法,形成一套完整的检测系统。通过工业电荷耦合器件(CCD)相机与传感器配合实时采集流水线上纽扣的图像信息,并将其传输到树莓派,经过图像滤波去噪后,使用局部自适应阈值法保留污渍等纽扣表面易缺失细节。通过检索纽扣轮廓信息以剔除少孔、存在污渍块的次品。通过评价轮廓圆度剔除破损纽扣,最后依据评价结果由树莓派发出控制信号剔除次品纽扣。经试验验证,该检测系统能够较好地实现纽扣次品在线检测的准确性与高效性,且由于其硬件设备体积较小、成本较低、便于维护与管理,易于安装与推广至生产线环境。
关键词
机器视觉
次品检测
树莓派
局部自适应阈值法
轮廓检测
圆度评价
Keywords
Machine
vision
Defective
product
detection
Raspberry
Pi
local
adaptive
threshold
method
Contour
detection
Roundness
evaluation
分类号
TH-39 [机械工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于Fourier-Mellin变换的液晶显示屏显示缺陷检测
被引量：
4
2
作者
朱炳斐
陈文建
李武森
张峻乾
机构
南京理工大学电子工程与光电技术学院
出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2017年第12期300-309,共10页
文摘
针对液晶显示屏(LCD)显示缺陷检测中待测图像出现的平移和旋转导致误检率过高,传统人工检测效率低、漏检率高,以及图像配准精度对缺陷检测准确率的影响等问题,提出一种基于Fourier-Mellin变换的LCD显示缺陷检测方法。基本原理是利用Fourier-Mellin变换对标准图像和待测图像进行粗配准,通过加速稳健特征/尺度不变特征变换(SURF/SIFT)算法进行细配准,对标准图像和配准后的图像进行加权平均融合得到最终的配准图,最后利用局部自适应阈值分割和差影法检测缺陷,并标注缺陷的位置及信息。实验结果表明,提出的方法对平移和旋转的稳健性好,能够有效地检测出LCD显示缺陷,检测准确率达到98.667%。
关键词
机器视觉
液晶显示屏显示缺陷检测
FOURIER-MELLIN变换
加权平均融合
局部自适应阈值分割
差影法
Keywords
machine
vision
liquid
crystal
display
defect
detection
Fourier-Mellin
transform
weighted
average
fusion
local
adaptive
threshold
segmentation
subtraction
method
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于树莓派的塑料纽扣次品检测系统设计
韩雪
朱凌云
《自动化仪表》
CAS
2020
5
下载PDF
职称材料
2
基于Fourier-Mellin变换的液晶显示屏显示缺陷检测
朱炳斐
陈文建
李武森
张峻乾
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2017
4
原文传递
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