期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于正则化条件的地震数据局部信噪比估计方法 被引量：12
1
作者 刘洋 李炳秀 +2 位作者 王典 刘财 武尚 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1979-1987,共9页
信噪比是衡量地震数据质量的重要指标之一,在地震数据处理和解释中有着重要的作用.目前已有的地震数据信噪比估计方法往往得到的是整个数据的全局信噪比,这种方法只能说明地震数据总体质量的好坏,无法直观细致地刻画地震信号的局部质量... 信噪比是衡量地震数据质量的重要指标之一,在地震数据处理和解释中有着重要的作用.目前已有的地震数据信噪比估计方法往往得到的是整个数据的全局信噪比,这种方法只能说明地震数据总体质量的好坏,无法直观细致地刻画地震信号的局部质量.本文提出一种基于正则化条件的局部信噪比估计方法.该方法的基本原理是使用正则化共轭梯度法求解局部信噪比最优解,正则化算子的参数将控制地震信号各点数据局部信噪比的平滑性.其中应用一种基于"过滤波"的级联信号估计方法来计算有效信号,该方法利用有效信号和噪声的相关性特征计算局部信噪比中的有效信号.局部信噪比估计方法利用了信号中每个数据点及其邻域各点的局部信息,避免了使用单个数据点而可能出现的信噪比不合理值,而且局部处理能够减少全局噪声对信噪比估算的影响,该方法可以更准确地表征地震资料信噪分布特征.另外,局部信噪比对去噪方法的评估也具有重要意义.理论模型测试和实际资料处理结果表明,局部信噪比估计方法能够准确反映任一给定地震信号剖面的局部信噪比特征,为非平稳地震数据质量评估提供了直观的评判标准. 展开更多
关键词 局部信噪比 正则化共轭梯度法 级联信号估计 地震数据质量评估
下载PDF
基于局部直觉模糊熵的偏微分图像降噪算法 被引量：2
2
作者 王艳 桂志国 +1 位作者 张权 刘祎 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第12期4256-4260,共5页
针对传统P-M扩散模型不能分辨梯度变化相近的平坦区和细节区的不足,提出一种新的扩散模型。该模型将局部直觉模糊熵引入扩散函数,结合梯度共同控制扩散过程,使得梯度较大的边缘区获得较小的扩散系数而保留边缘特征,对于梯度较小且相近... 针对传统P-M扩散模型不能分辨梯度变化相近的平坦区和细节区的不足,提出一种新的扩散模型。该模型将局部直觉模糊熵引入扩散函数,结合梯度共同控制扩散过程,使得梯度较大的边缘区获得较小的扩散系数而保留边缘特征,对于梯度较小且相近的区域,由于细节区的局部直觉模糊熵值往往大于平坦区的局部直觉模糊熵值而获得较小扩散系数保留细节特征,弥补了传统扩散模型模糊细节特征的缺点。实验结果表明,与传统模型相比较,新模型细节信息保留的更加完整,噪声去除的更干净,视觉和量化效果均很优异。 展开更多
关键词 图像降噪 PDE方程 直觉模糊熵 扩散系数 局部信噪比
下载PDF
由局部能量确定可靠性加权的抗噪声语音识别方法
3
作者 许超 曹志刚 《信号处理》 CSCD 2003年第3期262-265,共4页
噪声情况下的语音识别是个挑战性的问题。目前的处理方法普遍需要估计噪声或者信噪比,从而其性能依赖于噪声估计的好坏。本文提出了一种基于语音信号局部能量的可靠性加权方法,该方法着眼于语音本身的结构,避免了对噪声的估计。另外,带... 噪声情况下的语音识别是个挑战性的问题。目前的处理方法普遍需要估计噪声或者信噪比,从而其性能依赖于噪声估计的好坏。本文提出了一种基于语音信号局部能量的可靠性加权方法,该方法着眼于语音本身的结构,避免了对噪声的估计。另外,带噪语音识别的实验结果证明该方法能很好的提高识别系统的抗噪声性能。 展开更多
关键词 语音识别系统 抗噪声语音识别方法 可靠性加权 局部能量 局部信噪比
下载PDF
利用本地信噪比实现无线传感器网络的能量有效性
4
作者 叶佥昱 刘雨 张琳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第9期2785-2786,2789,共3页
提出了利用本地信噪比来选择部分传感器节点发送数据从而达到实现无线传感器网络能量有效性的方法。在无线传感器网络中节点分布的密度很大,节点采集的数据具有很强的相关性,这样让每一个节点都发送它们采集的数据是非必要的。采用的方... 提出了利用本地信噪比来选择部分传感器节点发送数据从而达到实现无线传感器网络能量有效性的方法。在无线传感器网络中节点分布的密度很大,节点采集的数据具有很强的相关性,这样让每一个节点都发送它们采集的数据是非必要的。采用的方法是选择那些本地信噪比较高（即对恢复目标原始状态贡献大）的那些节点传送它们采集的数据。仿真结果表明该方法可以节约30%～50%的能量消耗,并且对目标节点状态的估计几乎没有造成不良的影响。 展开更多
关键词 无线传感器网络 基于簇的路由协议 本地信噪比
下载PDF
基于深度卷积神经网络的地震数据局部信噪比估计 被引量：8
5
作者 吕尧 单小彩 +1 位作者 霍守东 杨长春 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期320-328,共9页
估计地震数据的信噪比对于地震数据的处理和解释具有重要作用.以往估计地震数据信噪比的方法都需要分离数据中的有效信号和噪声,然后再估计相应的信噪比.这些估计方法的精度严重依赖信号估计方法或噪声压制方法的有效性,往往存在偏差.... 估计地震数据的信噪比对于地震数据的处理和解释具有重要作用.以往估计地震数据信噪比的方法都需要分离数据中的有效信号和噪声,然后再估计相应的信噪比.这些估计方法的精度严重依赖信号估计方法或噪声压制方法的有效性,往往存在偏差.本文提出一种估计地震数据局部信噪比的深度卷积神经网络模型,通过迭代训练优化参数,构建从含噪地震数据到其信噪比的特征映射.然后使用该神经网络完成信噪比的推理预测,不需要分离地震数据中的有效信号和噪声.模拟数据和实际资料的处理结果都表明,本文的方法可以准确而高效地估计局部地震数据的信噪比,为地震数据质量的定量评价提供依据. 展开更多
关键词 局部信噪比估计 深度卷积神经网络 质量评价
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部