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题名基于LOF分析算法的异常用电行为研究
被引量：3
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作者
苏鹏涛
孙晨辉
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机构
上海欣能信息科技发展有限公司
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出处
《信息与电脑》
2022年第15期55-57,共3页
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文摘
综合分析历史电量和负荷等数据特征,建立用电行为特征库,提出一种基于用电特征分析的无监督方式异常用电检测方法。该检测方法引入离群点查找算法,量化海量数据中不同异常用电行为,将其提取为异常用电特征序列,再构建基于局部离群因子(Local Outlier Factor,LOF)检测算法,实现疑似异常用电用户的在线快速识别与精准定位,提高现场检查的命中率,降低运营成本。
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关键词
异常用电
局部离群因子(lof)检测
特征序列
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Keywords
abnormal electricity consumption
local outlier factor(lof)detection
signature sequence
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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