基于局部二值模式和深度学习的人脸识别 被引量：34

1

作者 张雯 王文伟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第5期1474-1478,共5页

针对人脸识别中深度学习直接提取人脸特征时忽略了其局部结构特征的问题,提出一种将分块局部二值模式(LBP)与深度学习相结合的人脸识别方法。首先,将人脸图像分块,利用均匀LBP算子分别提取图像各局部的LBP直方图特征,再按照顺序连接在... 针对人脸识别中深度学习直接提取人脸特征时忽略了其局部结构特征的问题,提出一种将分块局部二值模式(LBP)与深度学习相结合的人脸识别方法。首先,将人脸图像分块,利用均匀LBP算子分别提取图像各局部的LBP直方图特征,再按照顺序连接在一起形成整个人脸的LBP纹理特征;其次,将得到的LBP特征作为深度信念网络(DBN)的输入,逐层训练网络,并在顶层形成分类面;最后,用训练好的深度信念网络对人脸样本进行识别。在ORL、YALE和FERET人脸库上的实验结果表明,所提算法与采用支持向量机(SVM)的方法相比,在小样本的人脸识别中有很好的识别效果。 展开更多

关键词 人脸识别 局部二值模式特征 深度学习 深度信念网络 特征提取

下载PDF 职称材料

基于HOG与LBP特征的人脸识别方法 被引量：11

2

作者 孙玉 刘贵全 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期205-208,214,共5页

针对人脸识别方法在复杂环境下识别性能下降、单一特征表述能力有限的问题,基于梯度方向直方图(HOG)和局部二值模式(LBP)特征,提出一种人脸识别方法。通过提取人脸的HOG特征和LBP特征,利用主成分分析和线性判别分析方法进行线性降维,给... 针对人脸识别方法在复杂环境下识别性能下降、单一特征表述能力有限的问题,基于梯度方向直方图(HOG)和局部二值模式(LBP)特征,提出一种人脸识别方法。通过提取人脸的HOG特征和LBP特征,利用主成分分析和线性判别分析方法进行线性降维,给出基于加权的特征融合策略。在环境复杂的人脸数据库上进行实验,结果表明,相比于单一的局部特征,该特征融合方法能提高人脸识别的精度与速度。 展开更多

关键词 人脸识别 梯度方向直方图特征 局部二值模式特征 特征融合 识别率

下载PDF 职称材料

半监督SVM分类算法的交通视频车辆检测方法 被引量：6

3

作者 蒋新华 高晟 +1 位作者 廖律超 邹复民 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期690-698,共9页

针对交通场景运动车辆检测中车辆数目统计准确率不高、自适应性不强等问题,提出了一种基于半监督支持向量机(SVM)分类算法的交通视频车辆检测方法。利用人工标记的少量样本,分别训练2个基于方向梯度直方图(HOG)特征与基于局部二值模式(L... 针对交通场景运动车辆检测中车辆数目统计准确率不高、自适应性不强等问题,提出了一种基于半监督支持向量机(SVM)分类算法的交通视频车辆检测方法。利用人工标记的少量样本,分别训练2个基于方向梯度直方图(HOG)特征与基于局部二值模式(LBP)特征的不同核函数的SVM分类器;结合半监督算法的思想,构建SVM的半监督分类方法(SEMI-SVM),标记未知样本并加入到原样本库中,该方法支持样本库动态更新,避免了繁重的人工标记样本的工作,提高了自适应性;最后,通过三帧差分法提取运动区域,加载分类器在该区域进行多尺度检测,标记检测出来的运动车辆,统计车辆数目。实验结果表明:该方法在具有一定的自适应性的同时,有较高的车辆检测准确率,即使在复杂交通情况下,对运动车辆依然有很好的检测效果。 展开更多

关键词 车辆检测 HOG特征 lbp特征 SVM分类器 半监督学习 运动区域

下载PDF 职称材料

双通道卷积神经网络在南瓜病害识别上的应用 被引量：4

4

作者 王昌龙 张远东 +1 位作者 缪宏 杨煜恒 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第5期183-189,共7页

针对南瓜病害识别工作量大、病害甄别难度高和农药利用率低等问题,提出一种基于K-means聚类与LBP特征的南瓜叶片病害识别方法,为智能机器人精准施药作业提供理论依据与技术支撑。该方法基于K-means聚类分割南瓜叶片病斑并经过形态学处... 针对南瓜病害识别工作量大、病害甄别难度高和农药利用率低等问题,提出一种基于K-means聚类与LBP特征的南瓜叶片病害识别方法,为智能机器人精准施药作业提供理论依据与技术支撑。该方法基于K-means聚类分割南瓜叶片病斑并经过形态学处理去除噪声,然后标定病斑采样区计算病斑LBP特征图,最终经由双通道特征提取网络及特征融合网络完成对病斑全局特征与细节特征的提取并使用Softmax分类器进行南瓜叶片病害识别。实验结果显示,提出的南瓜叶片病害识别方法能够以较高的准确率识别叶斑病、白粉病及霜霉病,性能优于采用病斑灰度图和LBP特征图的单通道CNN病害识别方法,满足施药机器人精准施药作业要求,利于南瓜病害防治工作。 展开更多

关键词 南瓜病害 施药机器人 K-MEANS聚类 局部二值模式(lbp)特征 卷积神经网络

下载PDF 职称材料

离散小波变换Haar-LL的行人检测研究 被引量：3

5

作者 邵逢仙 李峰 周书仁 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第9期204-209,共6页

提出一种基于二维离散Haar小波变换的局部二值模式(LBP)与局部梯度模式(LGP)的特征融合方法。对图像进行二维离散Haar小波变换,得到4个不同频率的子图像,对低频部分子图像提取LBP特征,对3个高频部分子图像提取LGP特征,将3个LGP特征并接... 提出一种基于二维离散Haar小波变换的局部二值模式(LBP)与局部梯度模式(LGP)的特征融合方法。对图像进行二维离散Haar小波变换,得到4个不同频率的子图像,对低频部分子图像提取LBP特征,对3个高频部分子图像提取LGP特征,将3个LGP特征并接融合后与LBP特征串接融合进行行人检测。在Matlab环境下利用支持向量机(SVM)对INRIA数据集进行5组实验,分别将该方法与梯度方向直方图(HOG)、金字塔梯度方向直方图(PHOG)、LBP、LGP进行检测率、检测时间、光照鲁棒性以及噪声鲁棒性对比。综合各项实验数据表明,该方法在光照鲁棒性以及噪声鲁棒性方面都能取得更好的效果。 展开更多

关键词 二维离散小波变换 行人检测 局部二值模式特征 局部梯度模式特征 特征融合 支持向量机

下载PDF 职称材料

结合纹理与轮廓特征的多通道行人检测算法 被引量：3

6

作者 韩建栋 邓一凡 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第10期3012-3016,3023,共6页

针对在复杂场景下,聚合通道特征(ACF)的行人检测算法存在检测精度较低、误检率较高的问题,提出一种结合纹理和轮廓特征的多通道行人检测算法。算法由训练分类器和检测两部分组成。在训练阶段,首先提取ACF特征、局部二值模式(LBP)纹理特... 针对在复杂场景下,聚合通道特征(ACF)的行人检测算法存在检测精度较低、误检率较高的问题,提出一种结合纹理和轮廓特征的多通道行人检测算法。算法由训练分类器和检测两部分组成。在训练阶段,首先提取ACF特征、局部二值模式(LBP)纹理特征和ST(Sketch Tokens)轮廓特征,然后对提取的三类特征均采用Real Ada Boost分类器进行训练;在检测阶段,应用了级联检测的思想,初期使用ACF分类器处理所有实例,保留下来的少数实例应用复杂的LBP及ST分类器进行逐次筛选。实验采用INRIA数据集对算法进行仿真,该算法的平均对数漏检率为13.32%,与ACF算法相比平均对数漏检率降低了3.73个百分点。实验结果表明LBP特征与ST特征能有对ACF特征进行信息互补,从而在复杂场景下去掉部分误判,提高了行人检测的精度,同时应用级联检测保证了多特征算法的计算效率。 展开更多

关键词 聚合通道特征 SKETCH Tokens特征 lbp特征 REAL ADA Boost分类器 级联检测

下载PDF 职称材料

LDBP和LBP特征融合的行人检测 被引量：1

7

作者 欧阳瑞彬 王伟征 桂彦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第12期147-152,共6页

提出一种基于局部差分二值模型(Local Difference Binary Pattern,LDBP)和局部二值模型(Local Binary Pattern,LBP)的特征融合方法,以解决行人检测中检测精确度和鲁棒性不足的问题。对输入图像进行二维离散Haar小波变换,得到不同频率的... 提出一种基于局部差分二值模型(Local Difference Binary Pattern,LDBP)和局部二值模型(Local Binary Pattern,LBP)的特征融合方法,以解决行人检测中检测精确度和鲁棒性不足的问题。对输入图像进行二维离散Haar小波变换,得到不同频率的四个子图像(LL,LH,HL和HH);对低频部分子图像提取LDBP特征,以及对其他三个高频部分子图像提取LBP特征;采用主成分分析法(PCA)分别对得到的LDBP特征和LBP特征进行降维;融合降维后的LDBP特征和LBP特征进行行人检测。在INRIA数据集上采用支持向量机(SVM)进行测试,实验结果表明,该方法能有效地提高检测精确度,且具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 行人检测 局部差分二值模型(LDBP)特征 局部二值模型(lbp)特征 特征融合

下载PDF 职称材料

自适应加权融合显著性结构张量和LBP的表情识别 被引量：2

8

作者 董俊兰 张灵 陈云华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第17期185-190,共6页

针对局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)提取纹理特征时忽略了图像的局部结构信息问题,提出一种自适应加权融合显著性结构张量和LBP的表情识别算法。该算法通过对整幅图片进行显著性区域检测得到全局显著图来消除细小的纹理和噪声... 针对局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)提取纹理特征时忽略了图像的局部结构信息问题,提出一种自适应加权融合显著性结构张量和LBP的表情识别算法。该算法通过对整幅图片进行显著性区域检测得到全局显著图来消除细小的纹理和噪声。在显著图的基础上进一步提取两种显著性纹理特征,根据每种特征信息熵的贡献度来作为特征向量的加权依据。利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行表情图像的分类。实验结果表明,自适应加权融合的两种纹理特征能够较好地描述人脸的特征,有效地提高表情识别率。 展开更多

关键词 显著图 结构张量特征 局部二值模式(lbp)特征 自适应加权

下载PDF 职称材料

一种支持海量人脸图片快速检索的索引结构 被引量：1

9

作者 汪昀 朱明 冯伟国 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期186-190,共5页

为了在大规模的人脸数据库中准确快速地检索到所需图像,提出一种相似人脸检索方法。提取人脸图片的局部二值模式特征,通过建立投影矩阵将特征从欧几里德空间映射到汉明空间实现降维,再采用改进的多比特编码方法对降维后的特征进行编码,... 为了在大规模的人脸数据库中准确快速地检索到所需图像,提出一种相似人脸检索方法。提取人脸图片的局部二值模式特征,通过建立投影矩阵将特征从欧几里德空间映射到汉明空间实现降维,再采用改进的多比特编码方法对降维后的特征进行编码,并生成图片签名,以曼哈顿距离取代汉明距离衡量签名之间的相似度,根据图片签名集合构建倒排索引表,通过倒排索引表高效地查找相似图片。包含20万张人脸图片的实验数据集的结果表明,该方法在保证检索精度的前提下,检索时间控制在0.15s以内,能够满足海量人脸图片检索的准确性与实时性要求。 展开更多

关键词 海量人脸图片 局部二值模式特征 图片签名 多比特编码 倒排索引 快速检索

下载PDF 职称材料

基于纹理图像分析的生物视觉模型不变性评价

10

作者 储宇潼 霍宏 +2 位作者 钱康 朱辰阳 方涛 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第16期23-26,共4页

基于纹理图像,从计算机视觉角度对生物视觉模型——视皮层目标识别的标准模型进行定量分析与评价。对原始图像分别进行尺度、旋转及仿射等变化,利用标准模型提取变化后图像的生物视觉特征,再根据提取的生物视觉特征对纹理图像进行分类,... 基于纹理图像,从计算机视觉角度对生物视觉模型——视皮层目标识别的标准模型进行定量分析与评价。对原始图像分别进行尺度、旋转及仿射等变化,利用标准模型提取变化后图像的生物视觉特征,再根据提取的生物视觉特征对纹理图像进行分类,采用图像分类结果的曲线下面积来定量分析和评价生物视觉模型是否具有不变性。大量与局部二元模式特征的对比实验表明,该模型提取的生物视觉特征对于纹理图像具备优良的尺度、旋转与仿射不变性。 展开更多

关键词 生物视觉特征 局部二元模式特征 尺度不变性 旋转不变性 仿射不变性 纹理图像

下载PDF 职称材料

基于多尺度特征和嵌套级联Adaboost的车辆检测 被引量：3

11

作者 康珮珮 于凤芹 陈莹 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第5期101-104,共4页

为提高车辆检测的速度和准确性,提出了一种基于多尺度方向梯度直方图(HOG)和多尺度多块局部二进制模式(MB-LBP)两种特征与嵌套级联Gentle Adaboost的车辆检测算法。分别使用积分直方图和积分图像加速提取多尺度HOG和多尺度MB-LBP特征。... 为提高车辆检测的速度和准确性,提出了一种基于多尺度方向梯度直方图(HOG)和多尺度多块局部二进制模式(MB-LBP)两种特征与嵌套级联Gentle Adaboost的车辆检测算法。分别使用积分直方图和积分图像加速提取多尺度HOG和多尺度MB-LBP特征。基于两种特征为Gentle Adaboost构建两种弱分类器,并采用嵌套级联Gentle Adaboost分类器提高检测率和检测速度。仿真实验结果表明:相比于现有的几种车辆检测算法,提出的算法检测速度更快,且检测精度和召回率更高。 展开更多

关键词 车辆检测 多尺度方向梯度直方图特征 多尺度多块局部二进制特征 嵌套级联Gentle ADABOOST分类器

下载PDF 职称材料