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题名一种改进小波阈值去噪方法的研究
被引量：11
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作者
王旭
王昶
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机构
辽宁林业职业技术学院林学院
辽宁科技大学土木工程学院
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出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2017年第10期1038-1041,1078,共5页
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基金
项目来源:小波阈值去噪法在变形监测数据处理中的应用研究(KJ201505)~~
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文摘
针对传统小波阈值去噪分析的不足,分别从两个方面进行改进:1)根据小波系数在各尺度上的相关性,提出基于Lip指数阈值寻优的新方法;2)用构造的新小波阈值函数处理小波系数,克服了软阈值的高阶不可导和硬阈值函数的不连续,且计算方便。最后使用新方法对一组离散变形数据进行去噪处理,验证了其有效性和优越性。
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关键词
变形监测
小波去噪
阈值函数
lip指数
阈值寻优
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Keywords
deformation monitoring
wavelet denoise
thresholds function
lip exponent
threshold op-timization
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分类号
P258
[天文地球—测绘科学与技术]
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题名刀具磨损的小波检测
被引量：7
- 2
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作者
赵小林
赵学智
陈统坚
叶邦彦
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机构
邵阳高等专科学校
华南理工大学
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出处
《工具技术》
北大核心
2001年第12期39-41,共3页
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基金
广东省自然科学基金资助项目 (项目编号 :980 396 )
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文摘
通过建立刀具磨损时的切削力信号奇异性指数与刀具磨损状态的对应关系 ,利用小波变换对切削力信号进行分析 。
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关键词
奇异性检测
lip指数
小波变换
刀具磨损
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Keywords
singularity detection, lip index, wavelet transformation, tool wear
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分类号
TG71
[金属学及工艺—刀具与模具]
TH117.1
[机械工程—机械设计及理论]
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题名基于最优小波包基的模极大值法信号消噪研究
被引量：4
- 3
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作者
孟庆华
赵文礼
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机构
杭州电子科技大学机电工程学院
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出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期2582-2584,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60572052)
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文摘
给出了对信号进行基于熵准则的最优小波包基分解的基本原理,在此基础上提出了使用模极大值法进行信号消噪的基本原理.通过计算Lip指数确定信号中的奇异点,然后根据噪声和有用信号的模极大值随着小波分解尺度的增大而呈现出的截然不同的特性剔除噪声,从而实现消噪.通过对一含有噪声的信号进行消噪验证了该方法的优越性.
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关键词
最优小波包基分解
模极大值
lip指数
信号消噪
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Keywords
optimal wavelet package decompositiom modulus maximum
lip values
signal denoise
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于自适应小波基的刀具磨损检测
被引量：1
- 4
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作者
赵小林
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机构
邵阳高等专科学校机械工程系
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出处
《邵阳高等专科学校学报》
2001年第3期170-172,共3页
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文摘
通过刀具磨损特征向量的定义和提取，建立了奇异性指数和刀具磨损的对应关系，并利用小波变换对切削力信号进行分析，实现了刀具的磨损检测。
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关键词
奇异性检测
lip指数
小波变换
刀具磨损
切削力信号
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Keywords
singularity detection
lip index
wavelet transformation
tool wear
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分类号
TG71
[金属学及工艺—刀具与模具]
TG501.3
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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题名小波在信号奇异性中的应用
被引量：1
- 5
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作者
贾德文
赵龙庆
何超
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机构
西南林学院
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出处
《现代机械》
2006年第2期60-61,共2页
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基金
云南省高校教学科研带头人资助项目
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文摘
由于信号本身的奇异特性,传统的Fourier在信号奇异性整体表现上具有优势,但是在局部表述上存在不足。利用Lipschitz(Lip)指数和小波变换关系,对信号奇异性作出局部表述。
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关键词
小波
信号处理
lip指数
奇异性检测
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Keywords
wavelets
signal processing
lip -index
signal singularity diagnosis
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分类号
O174.2
[理学—数学]
TN911.7
[理学—基础数学]
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题名一个第二代小波的信号奇异性检测
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作者
徐丙莲
樊宝强
张秋胜
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机构
鲁东大学数学与信息科学学院
鲁东大学生命科学学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第31期108-111,145,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.NSFC11001117)
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文摘
利用提升格式原理构造了一个对称的具有二阶消失矩的第二代小波DEC,并将其应用于信号的奇异性检测。与经典小波DB2的检测效果相比较,两者都可以准确地检测出信号的奇异点,但在Lip指数的计算方面,DEC比DB2以及其他大部分经典小波的准确性要强得多,仅次于墨西哥草帽小波。但是墨西哥草帽小波是一个非紧支集且只有零阶消失矩的小波。实验结果表明,第二代小波DEC比大部分经典小波更适合于信号的奇异性检测。
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关键词
提升格式
第二代小波
奇异性
经典小波
lip指数
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Keywords
lifting scheme second-generation wavelet singularity classical wavelet lip exponent
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分类号
O174.2
[理学—数学]
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题名小波降噪在梁桥损伤识别中的应用分析
- 7
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作者
刘海兵
何永红
李松
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机构
湖南科技学院土木与环境工程学院
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出处
《山西建筑》
2018年第33期130-131,共2页
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基金
湖南省教育厅科学研究项目(15C0591)
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文摘
噪声对梁桥损伤识别的效果有很大影响,通过对小波降噪后的信号进行奇异性分析,探讨其在损伤位置识别和损伤程度识别中的表现,最终得出了一些有意义的结论。
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关键词
损伤识别
小波降噪
lip指数
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Keywords
damage identification；wavelet denoising；lipschitz exponent
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分类号
TB535
[理学—物理]
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