-
题名基于有向含权复杂网络的城市交通路网关键路段识别
被引量：4
- 1
-
-
作者
尹小庆
莫宇迪
林云
胡攀峰
汪浩
-
机构
重庆大学机械工程学院
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第12期3709-3712,共4页
-
基金
国家科技支撑计划项目(2015BAH46F01)
重庆市重点产业共性关键技术创新专项项目(CSTC2015ZDCY-ZTZX60009)
-
文摘
针对目前基于复杂网络识别城市交通路网关键路段缺乏考虑现实影响因素和路段方向性问题,提出了一种基于有向含权复杂网络的关键路段识别方法。第一阶段利用复杂网络理论将城市交通路网构建成有向含权复杂网络模型;第二阶段利用LinkRank算法对复杂网络中边进行重要度排序,以此识别关键边,即城市交通路网关键路段;第三阶段利用变异的易感-感染(susceptible-infective,SI)模型对关键路段进行影响评估。通过对浙江省海宁市城区的城市交通路网分析,验证了本方法的实用性和有效性。
-
关键词
城市交通路网
关键路段
有向含权复杂网络
linkrank算法
变异SI模型
-
Keywords
urban traffic road network
critical road sections
weighted and directed complex network
linkrank algorithm
variant SI model
-
分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP393
[交通运输工程—道路与铁道工程]
-
-
题名基于Nutch的就业垂直搜索引擎研究
被引量：3
- 2
-
-
作者
肖红玉
贺辉
黄灼东
蔡昭阳
-
机构
北京师范大学珠海分校信息技术学院
-
出处
《计算机技术与发展》
2019年第2期207-211,共5页
-
基金
广东省自然科学基金-博士启动(2014A030310415)
广东省教育研究课题(GDJY-2015-C-b048)
-
文摘
针对通用搜索引擎专业性不够、查准率较低的问题,基于Nutch开源搜索引擎,采用基于本地词库和动态加载词库的正向迭代最细粒度切分算法实现中文分词。基于特征词和元数据标签的空间向量模型实现就业领域主题相关性判定,基于MapReduce引入网页链入链接权重因子和时间衰减因子改进LinkRank排序算法等对Nutch进行二次开发,并在网页信息抓取和过滤、就业信息搜索和特征词推荐等环节引入就业领域本体信息,采用Java框架技术对用户查询接口进行了二次开发,提供了如关键字智能提醒、定制爬虫、二次查找、设定查询结果日期、订阅查询等扩展查询接口,设计并实现了基于Nutch的就业垂直搜索引擎。实验结果表明,基于Nutch的就业垂直搜索引擎具有较高的查准率,可以满足用户专业检索的需求。
-
关键词
垂直搜索引擎
linkrank算法
就业
NUTCH
-
Keywords
vertical search engine
linkrank algorithm
employment
Nutch
-
分类号
TP302
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
