电力业务因其行业特殊性,承载其传输的电力通信网的生存性逐步被重视。该文为了提高电力通信网络的可靠性研究了P圈(preconfigured cycle,P-cycle)在电力通信网中的应用,提出了一种考虑链路风险的保护策略(riskconsidered link protecti...电力业务因其行业特殊性,承载其传输的电力通信网的生存性逐步被重视。该文为了提高电力通信网络的可靠性研究了P圈(preconfigured cycle,P-cycle)在电力通信网中的应用,提出了一种考虑链路风险的保护策略(riskconsidered link protection strategy,RCLPS)。首先对链路失效风险进行建模,随后针对P圈的物理结构限制及链路风险对电力业务进行负载均衡(load balance,LB),将网络中的业务向风险较低的链路上进行疏导,并且使网络中的业务分布更加有利于使用P圈进行保护,从而提高保护效率和网络资源利用率。仿真结果表明,RCLPS算法可以有效降低保护冗余度,并可以实现对网络中资源的高效利用。展开更多
为解决现有的防御链接预测攻击的隐私保护方法的不足,提出一种基于积分梯度的局部扰动算法LDIG(local disturbance algorithm based on integral gradient)。利用敏感链接的闭合子图确定扰动范围,根据扰动范围内链接的积分梯度迭代扰动...为解决现有的防御链接预测攻击的隐私保护方法的不足,提出一种基于积分梯度的局部扰动算法LDIG(local disturbance algorithm based on integral gradient)。利用敏感链接的闭合子图确定扰动范围,根据扰动范围内链接的积分梯度迭代扰动链接,同时将链接预测对扰动图中敏感链接的预测结果作为扰动结束的判断依据。实验结果表明,LDIG算法的计算复杂度较低,适用于大规模社交网络的隐私保护,扰动链接的数量较少,提高了数据的效用性。展开更多
文摘为解决现有的防御链接预测攻击的隐私保护方法的不足,提出一种基于积分梯度的局部扰动算法LDIG(local disturbance algorithm based on integral gradient)。利用敏感链接的闭合子图确定扰动范围,根据扰动范围内链接的积分梯度迭代扰动链接,同时将链接预测对扰动图中敏感链接的预测结果作为扰动结束的判断依据。实验结果表明,LDIG算法的计算复杂度较低,适用于大规模社交网络的隐私保护,扰动链接的数量较少,提高了数据的效用性。
