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利用线性混合模型和哑变量模型方法建立贵州省通用性生物量方程 被引量：45
1
作者 曾伟生 唐守正 +2 位作者 夏忠胜 朱松 罗洪章 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2011年第3期285-291,共7页
以贵州省人工杉木和马尾松地上生物量数据为例,通过利用线性混合模型和哑变量模型方法,建立了适合不同树种和区域(中心区和一般区)的通用性立木生物量方程,为简化生物量建模工作提供了有效途径。结果表明,相同直径林木的地上生物量估计... 以贵州省人工杉木和马尾松地上生物量数据为例,通过利用线性混合模型和哑变量模型方法,建立了适合不同树种和区域(中心区和一般区)的通用性立木生物量方程,为简化生物量建模工作提供了有效途径。结果表明,相同直径林木的地上生物量估计值随树种、区域的不同存在一定程度的差异,带随机参数的线性混合模型和带特定参数的哑变量模型比总体平均模型的精度高;线性混合模型和哑变量模型方法均同等有效,可推广应用于其它通用性模型(如材积方程)的建立。 展开更多
关键词 地上生物量 线性混合模型 哑变量模型 通用性方程 杉木 马尾松
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基于两层次线性混合效应模型的杉木林单木胸径生长量模型 被引量：39
2
作者 李春明 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期66-73,共8页
基于两层次线性混合效应模型方法,建立江西省杉木人工林单木胸径生长量模型。研究所用数据来自于长期观测的固定样地数据,数据库包括82个区域、365个样地、5416株树木共计16248条记录。为了解决不同区域及不同样地之间的差异,本文构建... 基于两层次线性混合效应模型方法,建立江西省杉木人工林单木胸径生长量模型。研究所用数据来自于长期观测的固定样地数据,数据库包括82个区域、365个样地、5416株树木共计16248条记录。为了解决不同区域及不同样地之间的差异,本文构建的混合模型分别考虑样地层次、区域层次及两层次的随机参数效应。针对数据存在的重复测量及嵌套结构特性,在模拟时选择合适的异方差和自相关模型矩阵来解决此类问题。最后利用独立的抽样验证数据对模拟结果进行验证。结果表明:林分断面积、对象木胸径、林分内大于对象木的断面积之和与对象木胸径的比值以及海拔对单木胸径生长量有显著影响。与林业中常用的传统最小二乘方法相比,采用混合效应模型方法后模型的模拟精度和验证精度均有提高。选择适合的异方差和自相关函数后,模型比只考虑参数的随机效应有更好的适应性,并体现出了混合效应模型的灵活性和准确性。 展开更多
关键词 单木胸径生长量 异方差 自相关结构 线性混合模型 杉木
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基于线性混合模型的落叶松枝条长度和角度模型 被引量：31
3
作者 姜立春 张锐 李凤日 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期53-60,共8页
以黑龙江省五营林业局丽林林场30株人工落叶松2190个枝条长度和角度数据为例,利用逐步回归技术建立落叶松枝条长度和角度模型:BL=b1+b2DINC+b3DINC2+b4DBH·DINC2,BA=b1+b2DINC+b3DINC2+b4DBH·DINC。利用S-PLUS软件中的LME模块... 以黑龙江省五营林业局丽林林场30株人工落叶松2190个枝条长度和角度数据为例,利用逐步回归技术建立落叶松枝条长度和角度模型:BL=b1+b2DINC+b3DINC2+b4DBH·DINC2,BA=b1+b2DINC+b3DINC2+b4DBH·DINC。利用S-PLUS软件中的LME模块,考虑树木效应拟合线性枝条长度和角度模型。采用AIC、BIC、对数似然值和似然比检验等模型评价统计指标对不同模型的拟合效果进行比较分析。结果表明:当拟合枝条长度和角度模型时,b1,b2,b3同时作为混合参数时模型拟合最好。为了描述混合模型构建过程中产生的异方差现象,把幂函数和指数函数加入到枝条长度和角度混合模型中。指数函数显著提高了枝条长度混合模型的拟合效果,幂函数显著提高了角度混合模型的拟合效果,并且消除了异方差现象。模型检验结果表明:混合模型通过校正随机参数值能提高模型的预测精度。因此,混合模型在应用上不但能反映总体枝条长度和角度预测,而且能通过方差协方差结构校正随机参数来反映树木之间的差异。 展开更多
关键词 枝条长度 枝条角度 线性混合模型 落叶松
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农业劳动力价格上涨对农作物种植结构变化的省际差异性影响 被引量：31
4
作者 黄玛兰 李晓云 《经济地理》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第6期172-182,共11页
文章采用1981-2015年的省域面板数据,在分析主要农作物种植面积比例变动趋势的基础上,利用线性混合模型探究了农业劳动力转移及其价格上涨对农作物种植结构变化产生的影响。结果表明:①与1981年相比,2015年中国省域粮食作物、棉花种植... 文章采用1981-2015年的省域面板数据,在分析主要农作物种植面积比例变动趋势的基础上,利用线性混合模型探究了农业劳动力转移及其价格上涨对农作物种植结构变化产生的影响。结果表明:①与1981年相比,2015年中国省域粮食作物、棉花种植比例整体呈下降趋势;蔬菜、油料种植比例整体呈增长趋势;大豆种植比例在大多数省份呈下降趋势,少数省份呈上升趋势;在粮食作物内部,小麦种植比例整体呈下降趋势,玉米则呈增长趋势,水稻种植比例在部分省份呈下降趋势。②农业劳动力转移及其价格上涨对农作物种植结构变化的影响存在显著的省际差异性。农业劳动力转移会促进大宗粮食作物种植比例的增加,同时也有利于促进经济发达地区及大型农产品集散区的经济作物(蔬菜)种植比例增加。农业劳动力价格上涨有利于促进经济作物种植比例的增加,尤其是蔬菜种植比例,但不利于传统粮棉作物种植比例的增加,尤其是棉花种植比例。③除此之外,工业化水平、农业机械化率、人均耕地面积、农业补贴、化肥、灾害率均对作物种植比例的形成及变动具有不同程度的影响。 展开更多
关键词 农业劳动力价格 劳动力转移 种植结构 线性混合模型 农作物种植面积 粮食安全 农业机械化
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线性混合模型理论的新发展 被引量：12
5
作者 王松桂 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 2000年第3期73-81,共9页
线性混合模型是既包含固定效应又包含随机效应的一类线性模型．它在生物、医学、经济、金融、环境保护、工业设计等领域都具有广泛应用．近年来关于这个模型的理论和应用研究都有了长足的发展．本文将概述它在参数估计，假设检验和模型... 线性混合模型是既包含固定效应又包含随机效应的一类线性模型．它在生物、医学、经济、金融、环境保护、工业设计等领域都具有广泛应用．近年来关于这个模型的理论和应用研究都有了长足的发展．本文将概述它在参数估计，假设检验和模型分析等方面的一些重要新结果． 展开更多
关键词 线性混合模型 参数估计 假设检验 模型分析
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基于线性混合模型的落叶松枝条基径模型 被引量：21
6
作者 姜立春 李凤日 张锐 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2012年第4期464-469,共6页
以黑龙江省五营林业局丽林林场30株人工落叶松2 190个枝条基径数据为例,利用逐步回归技术建立了落叶松枝条基径模型:BD=b1+b2DINC+b3DINC2+b4DBH.DINC2。然后,利用S-PLUS软件中的LME过程,拟合线性枝基径模型。采用AIC、BIC、对数似然值... 以黑龙江省五营林业局丽林林场30株人工落叶松2 190个枝条基径数据为例,利用逐步回归技术建立了落叶松枝条基径模型:BD=b1+b2DINC+b3DINC2+b4DBH.DINC2。然后,利用S-PLUS软件中的LME过程,拟合线性枝基径模型。采用AIC、BIC、对数似然值和似然比检验等模型评价统计指标对不同模型的拟合效果进行比较分析。结果表明:当拟合枝条基径模型时,b1、b2、b3同时作为混合参数时模型拟合最好。为了矫正混合模型构建过程中产生的异方差现象,把幂函数和指数函数加入到枝条基径混合模型中。指数函数显著提高了枝条基径混合模型的拟合效果,并且消除了异方差现象。模型模拟表明:对于大小相同树木,枝条基径随着着枝深度(DINC)的增加而增大,对于大小不同的树木,枝条基径随着胸径(DBH)的增加而增大。林木的胸径变量很好地反映了不同大小树木的枝条基径的变化。在不知道详细林分信息的前提下,可以利用树木变量合理地预测兴安落叶松人工林的枝条基径的变化规律。 展开更多
关键词 枝条基径 固定效应 随机效应 线性混合模型 落叶松
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基于线性混合效应的红松人工林枝条生物量模型 被引量：20
7
作者 董利虎 李凤日 贾炜玮 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第12期3391-3398,共8页
基于黑龙江省孟家岗林场60株红松解析木3643个枝条生物量的实测数据,利用全部子回归技术建立了枝条生物量模型(枝、叶和枝总生物量模型),最终选择lnw=k1+k2lnL b+k3lnD b为枝条生物量最优基础模型.利用SAS 9.3统计软件的PROC MIXED模块... 基于黑龙江省孟家岗林场60株红松解析木3643个枝条生物量的实测数据,利用全部子回归技术建立了枝条生物量模型(枝、叶和枝总生物量模型),最终选择lnw=k1+k2lnL b+k3lnD b为枝条生物量最优基础模型.利用SAS 9.3统计软件的PROC MIXED模块建立枝条生物量混合模型,并采用AIC、BIC、对数似然值和似然比等统计指标评价不同模型的拟合效果.结果表明:红松解析木的叶和枝总生物量混合模型以k1、k2、k3作为随机效应参数的拟合效果最好,而枝生物量混合模型以k1、k2作为随机效应参数的拟合效果最好.最后将枝条生物量最优基础模型与最优混合模型进行模型检验.混合模型各项指标优于基础模型,能有效地提高模型的预估精度,并且通过方差协方差结构校正随机参数来反映树木之间的差异. 展开更多
关键词 红松人工林 枝条生物量 线性混合模型 固定效应 随机效应
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贵州省人工马尾松立木材积和地上生物量方程研建 被引量：17
8
作者 曾伟生 夏忠胜 +1 位作者 朱松 罗洪章 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期96-101,共6页
以贵州省人工马尾松样木的立木材积和地上生物量数据为基础,建立省级总体平均模型和以区域作为特定参数的哑变量模型及线性混合模型,并对中心区和一般区2类区域性模型与省级总体平均模型之间的差异进行对比分析和预估效果检验。结果表明... 以贵州省人工马尾松样木的立木材积和地上生物量数据为基础,建立省级总体平均模型和以区域作为特定参数的哑变量模型及线性混合模型,并对中心区和一般区2类区域性模型与省级总体平均模型之间的差异进行对比分析和预估效果检验。结果表明:对立木材积和地上生物量估计而言,区域特定的模型与总体平均模型之间以及哑变量模型和线性混合模型之间并没有显著差异。本文所建模型为贵州省马尾松人工林的蓄积量和生物量监测评估提供计量依据,所用方法为建立其他含特定参数的通用性模型提供可行途径。 展开更多
关键词 立木材积 地上生物量 哑变量模型 线性混合模型 通用性模型 马尾松
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方差分量的非负估计 被引量：11
9
作者 史建红 王松桂 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2004年第4期623-627,共5页
本文对含两个方差分量的线性混合模型,给出了基于谱分解估计构造方差分量的非负估计的两种新方法,由新方法构造的非负估计在一定的条件下在均方误差意义下一致优于谱分解估计,且有显式解、计算简便。
关键词 线性混合模型 谱分解估计 非负估计
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临床研究中重复测量资料的统计分析方法 被引量：11
10
作者 黄高明 周颖川 梁秋萍 《广西医科大学学报》 CAS 2000年第2期264-266,共3页
探讨重复测量资料的统计分析方法。方法 :用实例说明各种统计模型的适用情况。结果 :重复测量资料具有各时点之间有相关关系 ,且时点相邻较近的数据之间的相关性较强 ,时点相邻较远的数据之间的相关性较弱的特点。传统的统计分析方法、... 探讨重复测量资料的统计分析方法。方法 :用实例说明各种统计模型的适用情况。结果 :重复测量资料具有各时点之间有相关关系 ,且时点相邻较近的数据之间的相关性较强 ,时点相邻较远的数据之间的相关性较弱的特点。传统的统计分析方法、一般的线性模型、广义线性模型没有考虑到观察对象在不同观察时点的内部相关性 ,检验效能较低和易犯 型错误。混合效应模型同时克服了传统分析方法和广义线性模型的缺陷。结论 :混合效应模型是目前临床试验资料统计分析强有力的方法。 展开更多
关键词 重复测量资料 临床试验 统计分析
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“近亲繁殖”影响产出吗?——高校教师学术产出影响因素的实证研究 被引量：13
11
作者 沈勇 《教师教育研究》 CSSCI 北大核心 2016年第3期50-58,35,共10页
近亲繁殖对学术产出有害,这一流行观点建立在毕业留校的单一学缘基础上,忽视了多层学缘的共同作用及其对不同学术经验影响模式的差异,难以很好地解释高校雇佣实践。文章采用线性混合模型,在控制个人和机构因素后,用多层学缘和专业背景... 近亲繁殖对学术产出有害,这一流行观点建立在毕业留校的单一学缘基础上,忽视了多层学缘的共同作用及其对不同学术经验影响模式的差异,难以很好地解释高校雇佣实践。文章采用线性混合模型,在控制个人和机构因素后,用多层学缘和专业背景来解释教师研究产出的差异及其微观机制。对875位教师学术产出的研究发现,学缘的影响是混合的,呈结构性特点。博士学缘影响消极或不显著,本科学缘无影响,而硕士学缘有积极影响。专业背景影响产出,社科类专业引用率高于人文类专业。学缘关系对教师学术生涯的前期有影响,随着经验积累,对较高学术层级的教师影响消失,而专业背景则体现了一定的累积优势。 展开更多
关键词 学缘结构 专业背景 研究产出 线性混合模型
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胡麻种质资源数量性状的多元统计分析 被引量：12
12
作者 陈英 《中国油料作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期730-736,共7页
为育种提供遗传多样性和亲缘关系信息,对341份胡麻种质资源的11个数量性状进行多元统计分析。结果表明,各数量性状遗传多样性指数均较大,变幅2.000-2.069;性状间的变异系数不同,有效分茎的变异最大,为42.51%,成熟日数的变异系数最小,为4... 为育种提供遗传多样性和亲缘关系信息,对341份胡麻种质资源的11个数量性状进行多元统计分析。结果表明,各数量性状遗传多样性指数均较大,变幅2.000-2.069;性状间的变异系数不同,有效分茎的变异最大,为42.51%,成熟日数的变异系数最小,为4.18%。性状相关性分析发现,19对性状间呈极显著正相关,16对性状间呈极显著负相关,3对性状呈正相关,2对性状呈负相关。主成分分析将11个数量性状简化为彼此互不相关的4个主成分,即千粒重因子、单株有效果因子、主茎分枝因子和开花日数因子,提供的信息量占全部信息量的76.48%。聚类分析可将341份种质划分为5大类群,其中第Ⅰ和Ⅲ类群的种质产量和综合性状好,这两类品种的特点是单株粒重大,分茎、分枝、有效果和每果着粒多。 展开更多
关键词 胡麻 数量性状 混合线性模型 多元统计分析
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基于线性混合效应模型的杉木树高-胸径模型 被引量：12
13
作者 许崇华 崔珺 +2 位作者 黄兴召 余鑫 徐小牛 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2017年第6期53-60,共8页
【目的】利用线性混合效应模型分析杉木树高与胸径的关系,为杉木树高测量提供支持。【方法】收集688组有效杉木研究数据,利用最小二乘法构建树高(H)和胸径(DBH)的线性基础模型,同时考虑林分密度效应和海拔效应,在R 3.2.2软件中拟合混合... 【目的】利用线性混合效应模型分析杉木树高与胸径的关系,为杉木树高测量提供支持。【方法】收集688组有效杉木研究数据,利用最小二乘法构建树高(H)和胸径(DBH)的线性基础模型,同时考虑林分密度效应和海拔效应,在R 3.2.2软件中拟合混合模型,比较基础模型和2种混合模型的赤池信息规则(AIC)、贝叶斯信息规则(BIC)和-2倍对数似然值(-2log lik),在此基础上,引入误差效应方差协方差矩阵及指数函数、幂函数和恒等式函数,筛选较好的混合模型;基于独立验证数据对模型进行验证,选取R^2、|E|、RMSE3个评价指标对模型精度进行评价。【结果】固定模型的AIC=2 089.731,BIC=2 102.151,-2log lik=2 083.732,均大于混合模型,即混合效应模型拟合效果优于固定模型;考虑模型误差效应方差协方差矩阵,加入恒等式异方差函数能够显著提高模型的精度,且含有不同随机参数的混合模型精度不同,引入海拔随机效应的混合模型拟合精度(R^2=0.804 4,|E|=1.553 9,RMSE=2.143 0)高于含有林分密度效应的混合模型(R^2=0.797 0,|E|=1.576 6,RMSE=2.183 0)。【结论】考虑随机效应的混合模型既能反映杉木树高的总体变化趋势,还能体现不同组分间的差异,在估测精度和通用性上均优于固定模型。 展开更多
关键词 杉木 树高-胸径方程 线性混合模型 随机效应
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基于协方差阵结构优选的作物品种区域试验分析 被引量：11
14
作者 胡希远 尤海磊 +2 位作者 任长宏 吴冬 李建平 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1981-1989,共9页
论述了线性混合模型方差协方差结构与作物品种区域试验分析模型的对应关系,以我国2005—2006年东北华北玉米8组区域试验资料为例,按照线性混合模型分析原理及模型拟合信息量准则与似然比测验,对区域试验品种方差协方差的结构特性及不同... 论述了线性混合模型方差协方差结构与作物品种区域试验分析模型的对应关系,以我国2005—2006年东北华北玉米8组区域试验资料为例,按照线性混合模型分析原理及模型拟合信息量准则与似然比测验,对区域试验品种方差协方差的结构特性及不同方差协方差结构模型在品种效应估计与评价的差异状况进行了探讨。结果表明,在分析的所有试验中,环境间品种效应方差协方差均不符合方差分析模型假设的同质性结构,而是呈现为各种异质性结构;产量效应测验差异显著的品种对数目在方差分析模型与最佳方差协方差结构线性混合模型间的一致率平均为86%,品种产量效应排序在两种模型间也存在明显不同,品种产量效应估计的平均误差在最佳方差协方差结构线性混合模型小于在方差分析模型。 展开更多
关键词 作物品种 区域试验 线性混合模型 方差协方差
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含缺失值的重复测量资料分析在SPSS和SAS中的实现 被引量：11
15
作者 周倩 张晋昕 《循证医学》 CSCD 2013年第2期120-123,128,共5页
目的探讨含缺失值的重复测量资料混合线性模型分析在SPSS和SAS中的实现。方法应用重复测量资料的方差分析和混合线性模型分别对抑郁治疗的资料进行分析,以治疗后抑郁量表得分为分析指标,评价不同治疗方法的效果。结果当大量个体的重复... 目的探讨含缺失值的重复测量资料混合线性模型分析在SPSS和SAS中的实现。方法应用重复测量资料的方差分析和混合线性模型分别对抑郁治疗的资料进行分析,以治疗后抑郁量表得分为分析指标,评价不同治疗方法的效果。结果当大量个体的重复测量数据存在缺失值时,方差分析将这些个体排除在外,而混合线性模型将存在测量数据的个体全部纳入分析,二者得出不同的统计推断。结论混合线性模型可以灵活处理含有缺失值的重复测量资料,能够充分利用数据信息,结果可靠。SPSS和SAS的MIXED模块都可以实现其统计分析,且在随机缺失情况下结果一致。 展开更多
关键词 重复测量 混合线性模型 SPSS SAS
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博斯腾湖面积定量遥感 被引量：10
16
作者 刘瑞霞 刘玉洁 +1 位作者 郑照军 黄彦彬 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2006年第1期100-106,共7页
采用NOAA/AVHRR资料,利用水体与地物光谱特性的差异,结合通道2方案和通道2/通道1方案,对4月博斯腾湖水体进行判识,而利用通道2、通道2/通道1并结合通道4的方案判识了10月博斯腾湖水体,在此基础上利用线性混合模式对混合像元做了处理,定... 采用NOAA/AVHRR资料,利用水体与地物光谱特性的差异,结合通道2方案和通道2/通道1方案,对4月博斯腾湖水体进行判识,而利用通道2、通道2/通道1并结合通道4的方案判识了10月博斯腾湖水体,在此基础上利用线性混合模式对混合像元做了处理,定量估算了1990—1998年4月和10月博斯腾湖的面积,调研了9年来博斯腾湖面积变化情况,表明9年间博斯腾湖面积呈增加趋势。进一步采用主成分分析方法对博斯腾湖面积增大原因做了初步的气候分析,表明1988年以来博斯腾湖地区气温升高、蒸发量减少、降水有所增加,而人类活动用水和出流稳定并有减少是博斯腾湖面积增加的主要原因。而博斯腾湖及上游地区季节性积雪的特征,使冬季积雪水资源注入博斯腾湖,导致春季博斯腾湖面积较秋季大。 展开更多
关键词 博斯腾湖 面积增加 线性混合模式
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线性混合模型中方差分量的ANOVA估计的改进 被引量：7
17
作者 范永辉 王松桂 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2007年第1期67-73,共7页
讨论了在含三个方差分量的线性混合模型中,在均方误差意义下,方差分量的方差分析估计的改进,并把这一结果推广到一般的线性混合模型上,得到一个改进方差分析估计的简单方法.
关键词 线性混合模型 方差分量 方差分析估计 随机效应
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基于RMS误差分析的高光谱图像自动端元提取算法 被引量：7
18
作者 薛绮 匡纲要 李智勇 《遥感技术与应用》 CSCD 2005年第2期278-283,共6页
提出了一种基于RMS(rootmeansquare)误差分析的自动端元提取算法。对图像每做一次线性解混合,就得到一幅以均方根RMS误差表示的残余误差图像,从中选出误差较大的像素作为新的端元开始下一次解混合,通过多次迭代,直到得到了要求数目的端... 提出了一种基于RMS(rootmeansquare)误差分析的自动端元提取算法。对图像每做一次线性解混合,就得到一幅以均方根RMS误差表示的残余误差图像,从中选出误差较大的像素作为新的端元开始下一次解混合,通过多次迭代,直到得到了要求数目的端元。该算法克服了以往端元提取方法监督特性的局限,减少了对先验信息的依赖,同时保留了图像中的异常。利用仿真和实验数据验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 RMS 高光谱图像 端元提取 线性混合模型
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混合线性模型在婴幼儿生长发育研究中的应用 被引量：8
19
作者 张莉 黄莉 +9 位作者 熊昌辉 李洪艳 谭珊 高晓 向仕婷 林玲 易娟 李迪民 孙振球 颜艳 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2015年第1期10-13,共4页
目的应用混合线性模型,分析婴幼儿生长发育轨迹的影响因素,建立生长发育轨迹的预测模型。方法采用SAS软件MIXED过程分析456例足月健康新生儿的生长发育资料,建立基于混合线性模型的0-12月龄婴儿体重生长轨迹预测模型。结果 0-12月龄婴... 目的应用混合线性模型,分析婴幼儿生长发育轨迹的影响因素,建立生长发育轨迹的预测模型。方法采用SAS软件MIXED过程分析456例足月健康新生儿的生长发育资料,建立基于混合线性模型的0-12月龄婴儿体重生长轨迹预测模型。结果 0-12月龄婴儿体重发育轨迹主要受出生体重、性别、喂养方式、母亲文化程度、家庭经济状况的影响。拟合的混合线性模型不仅考虑了个体内和个体间变异,还可方便地加入个体效应与其他因素的交互项,更客观地解释各因素对婴儿生长发育的影响。结论混合线性模型是研究婴幼儿生长发育规律的一种有效、实用的方法。 展开更多
关键词 生长发育 婴幼儿 混合效应模型
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土壤pH调控固氮植物和非固氮植物间的氮转移 被引量：7
20
作者 王丽娜 于永强 +1 位作者 芦东旭 唐亚坤 《植物生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期1-17,共17页
氮作为构成蛋白质的主要成分,是植物生长的必要营养物质。陆地生态系统普遍存在土壤氮缺乏的现象,混交种植模式中固氮植物可以将生物固定的氮转移给非固氮植物,是满足非固氮植物氮需求的途径之一。明确固氮和非固氮植物间氮转移的影响... 氮作为构成蛋白质的主要成分,是植物生长的必要营养物质。陆地生态系统普遍存在土壤氮缺乏的现象,混交种植模式中固氮植物可以将生物固定的氮转移给非固氮植物,是满足非固氮植物氮需求的途径之一。明确固氮和非固氮植物间氮转移的影响因素有助于恢复退化生态系统,构建稳定群落,增加生态系统生产力。为了量化环境及生物等因素对氮转移的影响,该研究采用文献调研法,对118组氮转移比例(氮转移量占非固氮植物氮含量的比值,P_(transfer))文献和实验数据(包括21种固氮植物和23种非固氮植物)进行了线性混合模型分析。结果表明土壤pH是影响P_(transfer)变化的最主要因素(解释量为44.04%),其次为年平均温度(解释量为9.14%)以及固氮与非固氮植物生物量比值(解释量为2.95%),而作为随机因素的固氮和非固氮植物物种差异的解释量为16.52%。此外,碱性土壤中P_(transfer)r显著高于酸性土壤。在酸性土壤中,年平均温度(解释量为12.49%)和土壤总氮含量(解释量为11.72%)是影响P_(transfer)差异的主要因素, P_(transfer)随着年平均温度和土壤总氮含量的增加而显著增加。而在碱性土壤中, P_(transfer)差异主要受到固氮与非固氮植物生物量比值(解释量为13.29%)、年降水量(解释量为10.73%)和土壤总氮含量(解释量为9.33%)的调控。相对于酸性土壤,碱性土壤能够显著增加固氮与非固氮植物生物量比值进而增加P_(transfer)。同时,在碱性土壤中P_(transfer)与年降水量和土壤总氮含量呈显著正相关关系。这些结果对提高固氮和非固氮植物间的氮转移,有效缓解土壤氮对非固氮植物生长的限制以及构建稳定群落具有重要意义。 展开更多
关键词 固氮植物 氮转移 土壤PH 线性混合模型
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