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题名基于线性生长假设的作物积温模型稳定性比较
被引量：8
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作者
栾青
郭建平
马雅丽
张丽敏
王婧瑄
李伟伟
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机构
山西省气候中心
中国气象科学研究院
南京信息工程大学气象灾害预警预报与评估协同创新中心
辽宁省葫芦岛市气象局
内蒙古自治区气象服务中心
山西省侯马市气象局
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出处
《中国农业气象》
CSCD
北大核心
2020年第11期695-706,共12页
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基金
国家自然科学基金(31571559)
中国气象科学研究院科技发展基金(2019KJ006)
公益性行业(气象)科研专项(GYHY201306038)。
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文摘
利用山西省2个冬小麦观测站、3个春玉米观测站和3个夏玉米观测站长时间序列的作物生育期观测资料和地面气象观测资料,基于4种作物生长发育速率线性假设,建立了作物不同生育阶段的活动积温(Aa)和4种有效积温模型,并对各积温模型的稳定性进行统计分析与检验。结果表明:以变异系数为指标检验各模型稳定性时,活动积温模型最稳定,考虑作物三基点温度的有效积温模型(Ae4)次之,仅考虑作物下限温度的有效积温模型(Ae1)及考虑作物上、下限温度的有效积温模型(Ae2和Ae3)最不稳定。以生育期模拟偏差和生育期模拟准确率为指标检验各模型稳定性时,Aa模型对作物生育期的模拟效果最好,稳定性最高;4种有效积温模型中,Ae1、Ae2和Ae3模型模拟效果无显著差异,准确率和稳定性高于Ae4模型。各积温模型在春玉米和夏玉米出苗−抽雄期和抽雄−成熟期的稳定性表现一致,出苗−抽雄期各积温模型的稳定性高于抽雄−成熟期;冬小麦在出苗−抽穗期和抽穗−成熟期各积温模型的稳定性表现因地区不同而有所差异。因此,在实际应用中,还需根据作物种植区域、品种类型以及生育期选取合适的基点温度,综合分析多种积温模型稳定性,选取稳定性更高的积温模型。
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关键词
积温
线性假设
稳定性
变异系数
模拟准确率
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Keywords
Integrated temperature
linear hypotheses
Stability
Coefficient of variation
Simulation accuracy of growth period
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分类号
S161.2
[农业科学—农业气象学]
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题名基于L^2范数的高维数据双因素方差分析方法
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作者
周布
郭佳
张金廷
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机构
浙江工商大学统计与数学学院
浙江工业大学管理学院
华侨大学统计学院现代应用统计与大数据研究中心
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出处
《中国科学：数学》
CSCD
北大核心
2020年第5期729-750,共22页
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基金
浙江省一流学科A类(浙江工商大学统计学)资助项目。
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文摘
针对观测样本数小于观测变量个数的高维双因素方差分析问题,本文提出一种基于L^2范数的检验方法.本文将一般线性假设的Wald类型统计量中的样本协方差阵的逆移除,得到新的检验统计量,使用著名的Welch-Satterthwaite卡方近似方法来逼近新检验统计量的零分布,讨论这种卡方近似方法与文献中常用的正态近似方法的关系,并证明新的基于L^2范数的检验方法在几类变换下具有不变性.新检验方法的近似和渐近功效也在本文中得到研究.模拟实验和实际数据应用表明新的方法对高维数据表现出色.
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关键词
高维数据
L^2范数
卡方型混合
Welch-Satterthwaite卡方近似
双因素方差分析
一般线性假设检验
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Keywords
high-dimensional data
L^2-norm
chi-squared-type mixtures
Welch-Satterthwaite chi-squared approximation
two-way MANOVA
test of linear hypotheses
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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