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基于线性光谱混合分析的武汉市地表组分研究 被引量：3
1
作者 李桢 谭永滨 +2 位作者 李霖 于忠海 兰洪浩 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2013年第5期780-784,共5页
随着城市的飞速发展,快速监测与分析城市地表组分已然成为当前重要的研究课题。卫星遥感数据是进行快速监测与信息提取的重要数据来源,同时与光谱混合分析技术相结合为研究城市地表组分提供直观有效的技术手段。以武汉市区为研究区域,... 随着城市的飞速发展,快速监测与分析城市地表组分已然成为当前重要的研究课题。卫星遥感数据是进行快速监测与信息提取的重要数据来源,同时与光谱混合分析技术相结合为研究城市地表组分提供直观有效的技术手段。以武汉市区为研究区域,利用线性光谱混合分析,根据武汉的实际地表特征,分别使用去除水体的传统三端元模型和包含水体的四端元模型对研究区的遥感影像进行混合像元分解,以期通过对比找出最适合于武汉地表组分的端元组合。最后,对分析结果进行精度评价及分析,结果表明:在武汉这种水域面积比重高的城市,采用水体、植被、低反射率地物与高反射率地物4种端元的线性光谱混合分析模型比传统三端元模型可得到较好的分解结果。 展开更多
关键词 线性光谱混合分析 地表组分 TM影像 不透水面
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全约束下高光谱混合像元线性分解 被引量：2
2
作者 刘娟娟 王茂芝 +1 位作者 葛世国 李想 《四川理工学院学报（自然科学版）》 CAS 2013年第3期76-79,共4页
针对使用线性模型对混合像元进行求解,其分解的结果(丰度值)会出现负值或和不为1的情况,提出了加入非负约束与和为1的条件对此线性模型进行最小二乘分解,并给出相应的算法。实验表明全约束下的最小二乘获得了比较好的分解效果。
关键词 线性光谱解混 最小二乘 全约束 最优化
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基于线性光谱混合理论的高光谱图像压缩 被引量：1
3
作者 谌德荣 宫久路 曹旭平 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期79-82,共4页
为了以较小的压缩误差为代价解决高效压缩高光谱数据的难题,提出基于线性光谱混合理论的星上高光谱图像压缩算法.利用顶点成分分析求高光谱图像的端元向量,并根据信道容量选择端元数;基于线性光谱混合模型求各像元对应于端元向量的丰度... 为了以较小的压缩误差为代价解决高效压缩高光谱数据的难题,提出基于线性光谱混合理论的星上高光谱图像压缩算法.利用顶点成分分析求高光谱图像的端元向量,并根据信道容量选择端元数;基于线性光谱混合模型求各像元对应于端元向量的丰度值;用JPEG2000对端元向量和丰度值矩阵进行无损压缩.对AVIRIS高光谱图像的仿真结果表明:压缩比为80∶1时,原始光谱与解压缩重构光谱最大相对误差小于2.7%,最大光谱角余弦误差小于0.000 23,压缩性能优于现有算法;算法还能有效地抑制原始图像中的随机噪声. 展开更多
关键词 图像压缩 高光谱图像 线性光谱混合模型 顶点成分分析(VCA)
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南方红壤典型水土流失区植被覆盖度变化及其生态效应评估——以福建省长汀县为例 被引量：82
4
作者 张灿 徐涵秋 +2 位作者 张好 唐菲 林中立 《自然资源学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第6期917-928,共12页
南方红壤典型水土流失区——福建省长汀县曾因生态破坏导致严重的水土流失。经过多年以植树为主的生态修复,该县生态面貌有了明显的改观。论文首先采用线性光谱混合分析模型计算植被覆盖度,并在此原始模型的基础上提出了对地形阴影进行... 南方红壤典型水土流失区——福建省长汀县曾因生态破坏导致严重的水土流失。经过多年以植树为主的生态修复,该县生态面貌有了明显的改观。论文首先采用线性光谱混合分析模型计算植被覆盖度,并在此原始模型的基础上提出了对地形阴影进行修正的方法来获取植被覆盖度。精度验证表明,在线性光谱混合分析模型中加入山地指数(NDMVI)波段能够削弱地形阴影问题,提高植被覆盖度反演精度。在此基础上利用多时相遥感影像分析了长汀2001—2013年植被覆盖度的时空变化,并利用遥感生态指数(RSEI)定量评价了长汀水土流失生态修复的效果。结果表明,经过13 a的水土流失治理,长汀的植被覆盖度有了明显的升高,从2001年的75.1%上升到2013年的86.5%。RSEI生态指数值也随之上升,生态等级为优良的面积比例从85.83%增加到90.59%,反映了长汀县生态质量整体有了明显的提高。植被的生态效应定量研究表明,长汀县的植被覆盖度每增加10%,RSEI生态指数值至少提高10%,植被覆盖度的生态提升效应显著。 展开更多
关键词 遥感 植被覆盖度 遥感生态指数(RSEI) 线性光谱混合分析 长汀
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北京城市不透水层覆盖度遥感估算 被引量：36
5
作者 周纪 陈云浩 +1 位作者 张锦水 李京 《国土资源遥感》 CSCD 2007年第3期13-17,27,共6页
应用线性光谱混合模型研究城市环境生物物理组成,端元的确定是其关键。城市地表同物异谱现象显著,光谱变异强烈,对于高反照率地物尤其突出。端元的光谱变异对线性光谱混合模型拟合结果产生重要影响。以同种纯净地物光谱曲线形状具有相... 应用线性光谱混合模型研究城市环境生物物理组成,端元的确定是其关键。城市地表同物异谱现象显著,光谱变异强烈,对于高反照率地物尤其突出。端元的光谱变异对线性光谱混合模型拟合结果产生重要影响。以同种纯净地物光谱曲线形状具有相似性为出发点,提出了一种端元优化选取方法,在此基础上计算了北京城市地表不透水层覆盖度。研究结果表明,该方法能够在一定程度上减小端元光谱变异性对线性光谱混合模型拟合结果的影响,进而提高城市不透水层覆盖度的估算精度。 展开更多
关键词 端元 光谱相似性 线性光谱混合模型 不透水层 城市生物物理组成
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混合像元分解技术及其进展 被引量：37
6
作者 陈晋 马磊 +1 位作者 陈学泓 饶玉晗 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期1102-1109,共8页
混合像元分解模型是定量遥感研究的重要组成部分,为各种地学应用提供了更精细的亚像元级地物信息,这一领域受到国内外学者们广泛关注。本文围绕混合像元分解研究的4个核心问题——光谱混合模型、端元提取、模型反演方法以及解混精度评估... 混合像元分解模型是定量遥感研究的重要组成部分,为各种地学应用提供了更精细的亚像元级地物信息,这一领域受到国内外学者们广泛关注。本文围绕混合像元分解研究的4个核心问题——光谱混合模型、端元提取、模型反演方法以及解混精度评估,总结了近20年来混合像元分解的重要研究进展,分析和介绍了典型算法模型的原理和思路。进一步阐述了现有研究在一些关键问题上存在的不足,如目前仍缺乏公认的线性和非线性模型的选择判据、已有的混合像元分解模型无法抑制由端元光谱相关造成的共线性问题。最后总结了混合像元分解未来的发展趋势和值得探索的研究方向。如结合辐射传输模型和地面试验,定量分析多次散射的影响机制,以及结合克服共线性的统计回归模型。 展开更多
关键词 线性混合像元分解 非线性混合模型 端元光谱变异 共线性 软分类精度
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松嫩平原西部土地退化的遥感动态监测研究——以吉林省通榆县为例 被引量：28
7
作者 卢远 林年丰 +2 位作者 汤洁 王娟 杜崇 《地理与地理信息科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2003年第2期24-27,共4页
以松嫩平原西部土地退化典型地区———吉林省通榆县为例,在RS和GIS集成技术支持下,利用不同时相的TM数据,采用线性光谱混合模型方法,选用植被、盐碱地、裸沙地、沼泽地、苇地作为最终光谱单元进行线性光谱分解,依据盐碱地和沙地加权... 以松嫩平原西部土地退化典型地区———吉林省通榆县为例,在RS和GIS集成技术支持下,利用不同时相的TM数据,采用线性光谱混合模型方法,选用植被、盐碱地、裸沙地、沼泽地、苇地作为最终光谱单元进行线性光谱分解,依据盐碱地和沙地加权和分量,将试点区的土地退化划分为未退化、轻度退化、中度退化和重度退化四个等级进行动态监测,并分析土地退化的数量、空间分布与动态过程。 展开更多
关键词 土地退化 动态监测 线性光谱混合模型 松嫩平原
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基于亚像元分解的不透水表面与植被覆盖空间分异测度—以深圳市为例 被引量：22
8
作者 谢苗苗 王仰麟 李贵才 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2009年第2期257-264,共8页
根据植被-不透水表面-土壤(VIS)三角概念模型,以深圳市2005年Landsat TM影像为数据源,利用线性光谱混合模型进行亚像元分解,以获取不透水表面比例与植被覆盖度的空间分布。在此基础上采用分区统计、格局指数、空间自相关分析等方法对研... 根据植被-不透水表面-土壤(VIS)三角概念模型,以深圳市2005年Landsat TM影像为数据源,利用线性光谱混合模型进行亚像元分解,以获取不透水表面比例与植被覆盖度的空间分布。在此基础上采用分区统计、格局指数、空间自相关分析等方法对研究区不透水表面与植被覆盖景观的空间分异进行测度。研究结果表明:与常规景观分类相比,基于亚像元分解的不透水表面与植被覆盖提取方法具有更高的精度,并可以表征地表覆盖的生物物理组分构成特点;深圳市不透水表面与植被覆盖在空间上显示出较强的空间自相关特性,其中植被覆盖表现的聚集特性更为显著。各区的平均不透水表面比例及空间构型有所差异,受到自然条件与城市化发展方式的影响,具有成片山体的区域由于建设活动受到限制,往往显示出景观聚集性强、破碎化程度低的特征;而在具有典型自发城市化特征的区域,景观较为破碎,且空间依赖性较弱。 展开更多
关键词 线性光谱混合模型 不透水表面 植被覆盖 空间分异 深圳市
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福州市城市不透水面景观指数与城市热环境关系分析 被引量：20
9
作者 邹春城 张友水 黄欢欢 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2014年第3期490-498,共9页
城市化致使城市环境问题的产生,城市热环境问题就是其中之一。本文从不透水面方面研究对城市热环境的影响。根据福州市1989年和2001年LandsatTM/ETM+遥感影像数据,利用线性光谱分解法提取两时相不透水面信息,并离散化分级为中低、中、... 城市化致使城市环境问题的产生,城市热环境问题就是其中之一。本文从不透水面方面研究对城市热环境的影响。根据福州市1989年和2001年LandsatTM/ETM+遥感影像数据,利用线性光谱分解法提取两时相不透水面信息,并离散化分级为中低、中、中高、高密度区4个区域,分别计算这4个区域的地表温度(LST)、归一化植被指数(NDVI),并进行相关性分析;根据阈值法和范围法分别计算不透水面的PD、AI、LPI等景观指数,结果表明:两时段内不透水面的面积有所增加,在高密度区增加明显;不透水面与地表温度的呈正相关,相关系数分别为0.66和0.71;不透水面景观指数对FISA敏感,景观指数整体的变化趋势与地表温度的变化趋势相一致,FISA值越大,温度越高,且各斑块的形状越来越复杂,空间的连续性越强;聚集度越高,人类活动也越强。 展开更多
关键词 线性光谱分解 不透水面 地表温度 景观指数 福州市
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基于LSMM和改进的FCM提取城市植被覆盖度--以北京市海淀区为例 被引量：16
10
作者 胡姝婧 胡德勇 赵文吉 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期1018-1024,共7页
植被是城市生态系统的重要组成部分,及时获取植被覆盖信息对城市生态环境监测具有重要意义。利用中分辨率Landsat TM遥感数据,采用线性光谱分解模型(LSMM)开展城市植被覆盖度提取;同时,通过改进训练样本选择方式,在最小噪声变换(MNF)、... 植被是城市生态系统的重要组成部分,及时获取植被覆盖信息对城市生态环境监测具有重要意义。利用中分辨率Landsat TM遥感数据,采用线性光谱分解模型(LSMM)开展城市植被覆盖度提取;同时,通过改进训练样本选择方式,在最小噪声变换(MNF)、像元纯净指数分析(PPI)、N维可视化分析基础上得到端元样本,再运用模糊C-均值(FCM)获取植被覆盖度;最后以高分辨率SPOT5遥感数据对两种方式的提取结果进行精度检验。结果显示,基于LSMM和改进的FCM提取的城市植被覆盖度与检验数据相关系数分别为0.8252和0.9381,后者可以较好地处理其他要素的非线性影响,因而具有较高精度。 展开更多
关键词 植被覆盖度 混合像元分解 线性光谱混合模型 改进的FCM
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基于时序MODIS-NDVI的油菜种植面积变化趋势分析--以江汉平原为例 被引量：16
11
作者 张煦 马驿 +1 位作者 郑雯 汪善勤 《长江流域资源与环境》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2016年第3期412-419,共8页
油菜是我国主要油料作物,其种植与监测对于保障食油生产安全具有重要意义。本文以江汉平原作为研究区,利用2002~2014年250 m分辨率的MODIS-NDVI时序数据,采用经验模态分解（EMD）方法,结合地面调查数据以及作物物候数据等辅助数据,获取... 油菜是我国主要油料作物,其种植与监测对于保障食油生产安全具有重要意义。本文以江汉平原作为研究区,利用2002~2014年250 m分辨率的MODIS-NDVI时序数据,采用经验模态分解（EMD）方法,结合地面调查数据以及作物物候数据等辅助数据,获取主要地物覆盖类型的端元信息,然后利用线性光谱混合模型（LSMM）进行混合像元分解,得到油菜种植面积丰度的空间分布。结果表明,EMD方法较好地过滤了时序数据的噪声;经年鉴统计数据验证,油菜提取面积精度达到了92.5%以上,R2大于0.9。油菜种植面积的时空变化结果很好地反映出江汉平原油菜种植面积总体呈增长态势。此外,政策导向和市场价格对油菜种植面积的影响明显。 展开更多
关键词 时序MODIS-NDVI 经验模态分解 线性光谱混合模型 江汉平原 油菜种植面积
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武汉市不透水地表时空格局分析 被引量：16
12
作者 张扬 刘艳芳 刘以 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第12期1917-1924,共8页
根据植被-不透水地表-土壤(V-I-S)模型,以武汉市2002、2009、2015年3期Landsat影像为数据源,利用线性光谱混合模型进行亚像元分解获取不透水地表比例的空间分布。在此基础上采用梯度分析、景观格局指数等方法对研究区内不透水地表空间... 根据植被-不透水地表-土壤(V-I-S)模型,以武汉市2002、2009、2015年3期Landsat影像为数据源,利用线性光谱混合模型进行亚像元分解获取不透水地表比例的空间分布。在此基础上采用梯度分析、景观格局指数等方法对研究区内不透水地表空间格局及变化进行分析。得到以下结论:武汉市2002、2009、2015年的平均不透水地表比例分别是27.53%,34.65%,40.51%,呈不断增长的趋势。主城区的不透水地表比例明显高于新城区,但新城区不透水地表比例增加幅度大于主城区。武汉市不透水地表主要沿长江、汉江两条轴线分布,随着与城市中心距离的增大,不透水地表比例递减后趋于稳定,三环线内4 km和三环外10 km范围是平均不透水地表比例增量最大的圈层。2002~2015年,武汉市由自然地表与极低盖度等级占主导的景观格局逐渐演变为以中高盖度不透水盖度等级占主导。 展开更多
关键词 线性光谱混合模型 不透水地表 景观格局 武汉市
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基于几何光学模型的毛竹林郁闭度无人机遥感定量反演 被引量：16
13
作者 王聪 杜华强 +3 位作者 周国模 徐小军 孙少波 高国龙 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1501-1509,共9页
基于几何光学模型,探讨无人机遥感数据在毛竹林郁闭度定量反演中的应用,并分析了无约束和全约束两种混合像元分解对反演结果的影响.结果表明:利用无人机遥感数据与几何光学模型在一定程度上能够实现毛竹林郁闭度的估算,但不同混合像元... 基于几何光学模型,探讨无人机遥感数据在毛竹林郁闭度定量反演中的应用,并分析了无约束和全约束两种混合像元分解对反演结果的影响.结果表明:利用无人机遥感数据与几何光学模型在一定程度上能够实现毛竹林郁闭度的估算,但不同混合像元分解方法反演精度差异较大;相对于无约束混合像元分解而言,全约束混合像元分解反演得到的郁闭度精度高,其反演郁闭度与野外实测数据的相关系数达显著水平,决定系数R2为0.63,且均方根误差也很小,为0.04左右,能够较真实地反映毛竹林的实际情况. 展开更多
关键词 无人机数据 郁闭度 几何光学模型 混合像元分解
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浑善达克沙地光合/非光合植被及裸土光谱混合机理分析 被引量：13
14
作者 郑国雄 李晓松 +1 位作者 张凯选 王金英 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期1063-1068,共6页
研究浑善达克沙地光合/非光合植被(photosynthetic/non-photosynthetic vegetation,PV/NPV)及裸土(bared soil,BS)光谱混合机理,对于构建沙地最佳光谱混合模型、准确估算沙地地表植被覆盖信息具有重要意义。本研究通过两景覆盖研究区的H... 研究浑善达克沙地光合/非光合植被(photosynthetic/non-photosynthetic vegetation,PV/NPV)及裸土(bared soil,BS)光谱混合机理,对于构建沙地最佳光谱混合模型、准确估算沙地地表植被覆盖信息具有重要意义。本研究通过两景覆盖研究区的Hyperion高光谱影像获取47个典型混合样地对应混合光谱信息,利用地面实测获取PV/NPV及BS端元光谱和每个样地各端元丰度信息,然后分别尝试采用线性光谱混合模型和非线性光谱混合模型对所有样地混合光谱进行分解计算光合植被覆盖度(fractional cover of photosynthetic vegetation,f_(pv))和非光合植被覆盖度(fractional cover of non-photosynthetic vegetation,f_(npv)),通过比较不同模型分解均方根误差及PV/NPV覆盖度估算精度来探索浑善达克沙地PV/NPV及BS之间光谱混合形成机理,寻求适合其f_(pv)与f_(npv)估算的最佳光谱混合模型。结果表明:对于浑善达克沙地来说,基于PV/NPV及BS的线性光谱混合模型可以实现f_(pv)与f_(npv)的较好估算,f_(pv)估算的均方根误差为0.12(R^2=0.84),f_(npv)估算的均方根误差为0.13(R^2=0.66);考虑多重散射影响的非线性光谱混合模型无论在模型分解精度还是在f_(pv)与f_(npv)估算精度上均没有明显提升,其中各端元之间的多重散射作用对f_(pv)估算精度的影响不大,但会导致f_(npv)估算精度的明显降低。 展开更多
关键词 光合植被 非光合植被 线性光谱混合模型 非线性光谱混合模型 浑善达克沙地
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基于V-I-AP模型的兰州市不透水面与植被盖度时空格局分析 被引量：15
15
作者 潘竟虎 李晓雪 冯兆东 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第3期520-527,共8页
本文构建了V-I-AP模型,以兰州市Landsat TM影像为数据源,利用线性光谱混合模型进行亚像元分解,以获取不透水面比例及植被覆盖度的空间分布。在此基础上采用景观格局指数对研究区植被覆盖景观的空间格局及其分异进行测度,为利用中等分辨... 本文构建了V-I-AP模型,以兰州市Landsat TM影像为数据源,利用线性光谱混合模型进行亚像元分解,以获取不透水面比例及植被覆盖度的空间分布。在此基础上采用景观格局指数对研究区植被覆盖景观的空间格局及其分异进行测度,为利用中等分辨率遥感数据定量评价河谷型城市生态环境提供更精确的方法。研究结果表明:与常规景观分类相比,基于亚像元分解的不透水表面与植被覆盖提取方法具有更高的精度,并可以表征地表覆盖的生物物理组分构成特点;1999年—2006年,兰州市中心城区不透水面盖度和面积增加明显,而植被盖度则急剧降低,植被破碎程度减缓,植被分布聚集度增加。 展开更多
关键词 V—I—AP模型 线性光谱混合模型 植被覆盖度 不透水面 兰州
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基于线性光谱混合分析的城市不透水层分布估算 被引量：13
16
作者 金晶 王斌 张立明 《复旦学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期197-208,I0003,共13页
利用遥感图像进行城市不透水层分布的估算,在监测城市环境和规划城市发展等方面有着非常重要的作用.采用全约束的线性光谱混合模型,用3种方法(像元纯度指数、归一化的像元纯度指数和结合地表温度辅助分析的归一化像元纯度指数)分别从Lan... 利用遥感图像进行城市不透水层分布的估算,在监测城市环境和规划城市发展等方面有着非常重要的作用.采用全约束的线性光谱混合模型,用3种方法(像元纯度指数、归一化的像元纯度指数和结合地表温度辅助分析的归一化像元纯度指数)分别从Landsat 7 TM/ETM+影像中分解得到上海市中心城区的不透水层分布,并比较了2002～2008年的上海市中心城区不透水层分布的变迁.结果表明,利用这3种方法分解得到不透水层的精度依次递增;总体来说,上海市不透水层分布比率较高.从2002～2008年不透水层分布变化来看,上海市的城市化有显著向外环线外区域扩张的趋势. 展开更多
关键词 不透水层 线性光谱混合分析 最小噪声分量 像元纯度指数 归一化 地表温度
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植被覆盖度提取及景观格局分析 被引量：12
17
作者 苏艳琴 赖日文 +3 位作者 闫琦 余莉莉 李红霖 赖炽敏 《森林与环境学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期164-170,共7页
以福建省三明市沙县为例,利用线性光谱混合模型提取植被覆盖度,在对比原始影像构建的四端元模型与加入归一化植被指数的影像构建的五端元模型反演精度的基础上,选择精度更高的五端元模型估算1996、2004、2014年沙县的植被覆盖度,并分析... 以福建省三明市沙县为例,利用线性光谱混合模型提取植被覆盖度,在对比原始影像构建的四端元模型与加入归一化植被指数的影像构建的五端元模型反演精度的基础上,选择精度更高的五端元模型估算1996、2004、2014年沙县的植被覆盖度,并分析其变化及景观格局。结果表明:沙县植被覆盖结构以高植被覆盖度为主导,高植被覆盖度的区域面积占全县面积的57.87%以上。1996年植被覆盖度最差,1996—2004年,植被覆盖度大幅度上升,增加区域面积比例高达35.15%;2004—2014年,由于城市发展需要,植被覆盖度下降明显,下降区域面积占8.99%,主要分布在沙县中部和北面片区。从植被覆盖度的景观格局来看,极低、低、高植被覆盖度的破碎化程度低,分布较为集中;1996—2014年,极低、低植被覆盖度的破碎化程度先降低后升高,与人类活动有着密切关系。 展开更多
关键词 植被覆盖度 归一化植被指数 端元 线性光谱混合模型 景观格局
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高光谱与多光谱遥感影像反演地表不透水面的对比--以Hyperion和 TM／ETM＋为例 被引量：12
18
作者 唐菲 徐涵秋 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期1075-1080,共6页
不透水面遥感信息的反演是近十年来遥感领域的一个热门课题,但是利用高光谱影像反演不透水面信息的研究较少,高光谱和多光谱影像反演不透水面的对比研究也少有报道。重点研究了高光谱EO-1Hyperion和多光谱Landsat TM/ETM+数据在反演不... 不透水面遥感信息的反演是近十年来遥感领域的一个热门课题,但是利用高光谱影像反演不透水面信息的研究较少,高光谱和多光谱影像反演不透水面的对比研究也少有报道。重点研究了高光谱EO-1Hyperion和多光谱Landsat TM/ETM+数据在反演不透水面信息方面的特点,首先在福州、广州和杭州选取了三个实验区,利用线性光谱混合分析模型反演Hyperion和TM/ETM+影像的不透水面信息。对于多达242个波段的Hyperion影像,进一步利用判别分析从中选取了11个特征波段构成新的Hyperion'影像,以考察是否可用缩减波段的方法来取得较好的反演效果。结果表明,Hyperion高光谱影像反演不透水面的能力优于多光谱影像TM/ETM+,而利用特征波段构成的Hyperion'的反演精度最高,这主要得益于Hyperion具有更高的光谱分辨率和辐射分辨率,使其可以更有效地区别不同地物在光谱特征和辐射特征上的微细变化,从而可以更好地区分不同地物。而由特征波段构成的Hyperion'影像由于大幅减少了高光谱影像波段的冗余度,所以获得了更高的反演精度。 展开更多
关键词 线性光谱混合分析 不透水面 高光谱 多光谱 遥感
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棉花遥感识别的混合像元分解 被引量：11
19
作者 刘姣娣 曹卫彬 +1 位作者 刘学 李华 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期182-186,I0002,共6页
为了进一步提高棉花遥感识别精度,以新疆玛纳斯县为研究区,运用线性光谱混合模型(LSMM),对TM遥感数据的混合像元分解技术与方法进行了研究。将棉花、玉米、番茄和土壤4类典型的端元组分光谱值代入线性模型,在非约束条件下,用最小二乘法... 为了进一步提高棉花遥感识别精度,以新疆玛纳斯县为研究区,运用线性光谱混合模型(LSMM),对TM遥感数据的混合像元分解技术与方法进行了研究。将棉花、玉米、番茄和土壤4类典型的端元组分光谱值代入线性模型,在非约束条件下,用最小二乘法估计混合系数,得到每种地物类型的丰度及RMS误差图,以实地测量的棉花种植面积对模型分解效果进行评估,结果表明:线性光谱混合模型构模简单、计算量小,棉花线性光谱混合像元分解精度达到90%以上,可用于新疆棉花的遥感识别。 展开更多
关键词 遥感 像元 棉花 线性光谱混合模型 端元丰度 非约束条件 棉花遥感识别
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基于混合像元分解的植被覆盖度模型比较研究 被引量：11
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作者 陈虹兵 黄贝贝 彭道黎 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期203-207,265,共6页
准确地估算植被覆盖度是生态学及全球植被覆盖变化研究的重要内容。应用遥感技术估测植被覆盖度成为近年来研究的热点之一,但影像混合像元的存在成为制约植被覆盖度提取精度的难题之一。以延庆区2014年的Landsat8OLI影像为数据源,结合... 准确地估算植被覆盖度是生态学及全球植被覆盖变化研究的重要内容。应用遥感技术估测植被覆盖度成为近年来研究的热点之一,但影像混合像元的存在成为制约植被覆盖度提取精度的难题之一。以延庆区2014年的Landsat8OLI影像为数据源,结合二类调查及补充调查数据,采用像元二分模型法和线性光谱混合模型法对提取植被覆盖度,对比分析2种模型的适用性。结果表明,基于像元二分模型法的植被覆盖度提取精度达到85.31%,基于线性光谱混合模型的植被覆盖度提取精度达到88.76%,线性光谱混合模型的提取效果要好于像元二分模型法,最后生成了延庆区植被覆盖分布图,可为县域尺度应用Landsat8OLI影像估测植被覆盖度提供参考。 展开更多
关键词 植被覆盖度 混合像元分解 像元二分模型 线性光谱混合模型
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